CU 第25页

Daily | Training

CatalogueError1、RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/pytorch/aten/src/THC/THCBlas.cu

明灵暗尘·2023-01-07 09:22

pytorch一些常见bug的解决

1、RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatatpytorch/work/aten/src/THC/THCBlas.cu

emergency_rose·2023-01-07 09:22

【技术分享】CUDA 9.0 1650Ti RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute

theGPUprogramfailedtoexecuteatC:/w/1/s/tmp_conda_3.6_041836/conda/conda-bld/pytorch_1556684464974/work/aten/src/THC/THCBlas.cu

我城一少年·2023-01-07 09:22

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC/THCBlas.cu

叫我梨就好了·2023-01-07 09:21

st-gcn报错，求解决

theGPUprogramfailedtoexecuteatC:/w/1/s/tmp_conda_3.7_055457/conda/conda-bld/pytorch_1565416617654/work/aten/src/THC/THCBlas.cu

chenitu·2023-01-07 09:18

Ubuntu安装任意版本的cuda和cudnn

执行命令sudoaptinstallgcc安装CU

落难Coder·2023-01-06 23:14

并行计算之路<4>——CUDA牵手OpenCV

用IplImage包含两个文件，kernel.cu以及app.cpp。

xx116213·2023-01-06 20:31

【计算机组成原理考研复习】01、计算机系统概述

控制器以运算器为主现代结构以存储器为主cpu=运算器+控制器计算机硬件输入输出主存：存储体+MAR+MDR运算：ALU（计算逻辑单元）+ACC（累加器）+MQ（乘除）+X（通用运算器）控制概念IR，指令寄存器CU

weixin_41873545·2023-01-06 19:39

win10系统mmdetection训练部署fasterrcnn的全过程

yuanjiaqi_k/article/details/125599570下载mmcvpipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version

yuanjiaqi_k·2023-01-06 16:25

cuda中unspecified launch failure 错误

<cu

zzyzgg·2023-01-06 14:22

PaddleDetection训练报错

Error:C:\home\workspace\Paddle\paddle\phi\kernels\gpu\one_hot_kernel.cu:38Assertion`p_in_data[idx]>=0&

uuyymilkyl·2023-01-06 14:21

ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory

报错ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决方案：检查这3个库mmcv,mmdetandmmdet3d

冰雪storm·2023-01-06 13:36

pytorch0.4.0下载地址

1.pytorch0.4.0,Linux,cu90,py27http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp27-cp27m-linux_x86_64

避暑客·2023-01-06 12:25

通过离线下载torch.whl，快速安装pytorch gpu版

‘https://download.pytorch.org/whl/’+‘cu92/’+‘具体.whl’注意python版本，cuda版本图中c

Dr鹏·2023-01-06 12:23

解决“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”

pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111to

小宝学技术·2023-01-06 11:04

配置yolov5时遇到的一些问题和解决方案

pipuninstallpytorch卸载了应该用pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu113

湉曦tx·2023-01-06 11:33

NotImplementedError: Could not run torchvision::nms

重新安装torchvisionpipinstalltorchvision==0.12.0+cu113-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

追梦小狂魔·2023-01-06 11:32

【python】yolov5的torch与torchvision环境问题

1.可用环境torch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu1102.错误环境遇到的问题（1）情况一torch==1.7.0+cu110torchvision==0.8.0

聿默·2023-01-06 11:32

torch.cuda.is_available()总是报false

从官网上下载对应版本的whl以后，再pip：pipinstalltorch-1.6.0+cu101-cp37-cp37m-wi

CocoKing8·2023-01-06 08:08

windows下无法安装MXNet1.7

报错：Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmxnet-cu101==1.7.0解决办法：pipinstallmxnet-cu101==1.7.0

JohnShouie·2023-01-05 20:57

torchaudio报错：RuntimeError: Failed to load audio from ...

系统环境Ubuntu20.04Python3.7torchaudio0.13.0+cu116解决方法查看有没有安装ffmpeg，如果没有的话，用如下命令安装:sudoaptinstallffmpeg

我是全宇宙ENERGE的总量·2023-01-05 09:04

环境配置之：pip 一步到位解决 pytorch-gpu 安装

，所以干脆直接用pip解决但是pip通常无法提供像conda一样便捷的服务，需要考虑和解决很多版本适配的问题，所以这里介绍一种方法，直接pip一步到位方法pipinstalltorch==1.7.1+cu101torchvision

暖仔会飞·2023-01-04 23:18

torch.backends.cudnn.benchmark 和torch.backends.cudnn.deterministic

设置这个flag为True，我们就可以在PyTorch中对模型里的卷积层进行预先的优化，也就是在每一个卷积层中测试cu

爱GAN不干·2023-01-04 17:03

react源码解析13.hooks源码

ReactCurrentDispatcher.current会根据是mount还是update赋值为HooksDispatcherOnMount或HooksDispatcherOnUpdateReactCurrentDispatcher.current=cu

·2023-01-04 12:02

react源码解析13.hooks源码

ReactCurrentDispatcher.current会根据是mount还是update赋值为HooksDispatcherOnMount或HooksDispatcherOnUpdateReactCurrentDispatcher.current=cu

·2023-01-04 12:54

Graph Convolutional Networks for Text Classification原码解读[pytorch]

原码解读[tensorflow]项目地址https://github.com/iworldtong/text_gcn.pytorch环境配置就在tensorflow那个版本的环境下，补装了1.7.1+cu101

Muasci·2023-01-04 11:18

pytorch下载速度慢解决方案(亲测有效)

得到如下链接：https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl第二步下载安装迅雷如图：第三步在搜索框复制粘贴上面的含有

Windyu_h·2023-01-04 10:54

pip命令行安装pytorch GPU版本

Packagedownloadlink->PreviousPyTorchVersions|PyTorcha)pipinstalltorch1.7.1+cu101torchvision0.8.2+cu101torchaudio

thequitesunshine007·2023-01-04 09:10

在conda的虚拟环境中离线安装torch，torchvision，torchaudio

3、下载对应版本的whl文件其中cp代表的是python版本；cu代表的cuda，注意区分cpu和cu；amd64是windows64位，x86_64是linux的64位；按照自己的需要下载对应的版

CCS_330·2023-01-04 09:49

Pip安装Pytorch gpu版

不然会下载一堆不同的版本）pip3installtorch==1.13.0torchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1162

qq_40342287·2023-01-04 09:16

windows10+visual stdio2019+CUDA10.2编程环境配置

注意，如果是新配置的电脑，一定要先安装visualstdio再安装CUDA，否则后面在VS中创建.cu文件时容易出现找不到模块的情况。

！呜呼啦呼！·2023-01-04 07:47

torch 设置gpu

-desktop-win8-win7-64bit-international-whql.execuda_11.5.0_496.13_win10.exetorch-1.11.0.dev20211115+cu113

handavy·2023-01-03 19:20

pytorch_gpu下载安装，适合cuda11.6，极简代码风

condacreate-npytorchpython=3.7-ycondaactivatepytorchpipinstalltorch==1.12.1+cu116torchvision==0.13.1+

欲揽星河·2023-01-03 09:28

pycharm终端pip安装torch和其它包

1.定位到解释器模块包路径，一般是D:\StatisticsTools\Python\Python39\Lib\site-packagescd上述路径2.pip3installtorch1.10.0+cu113torchvision0.11.1

try_trying_try·2023-01-03 09:52

【Python】Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！

这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦由于我也是重装了系统，所以算是从0开始搭建python环境，这次从anaconda安装开始，然后到cuda的相关安装配置，再到cu

风度78·2023-01-02 22:11

天选2，RTX3060，Ubantu18.04，安装cuda，cudnn，pytorch记录

这里安装的版本为：cuda11.3cuDNNv8.2.1(June7th,2021),forCUDA11.xtorch1.10.2+cu113torchvision0.11.3+cu113torchaudio

心驰神往鸭·2023-01-02 17:38

ubuntu安装深度学习框架torch

爱学习的广东仔·2023-01-02 14:12

ImportError: libtorch_cuda_cu.so ... No such file or directory “mmseg.models“导入报错

最近在学习图像分割，用的MMSegmentation框架，跑demo是遇到报错ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectorymmseg

Johnlone_·2023-01-02 09:49

解决“ValueError: Unknown resampling filter (107). Use Image.NEAREST (0), Image.LANCZOS (1), Image.BIL”

1.问题描述利用Pillow进行图像resize操作，结果报错：File"C:\Users\yafux\Anaconda3\envs\cu80_py36_tf140\lib\site-packages\

越野者·2023-01-02 00:52

MONAI_Label 安装试用

0.4.2安装pytorchpip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu113

@左左@右右·2023-01-01 17:19

寒假日记

2.9好像快要放假了……即使是Cu滚粗也要回家过年。提前开始想念同学们？有一点吧……一年里从来没有分开超过三天的一群人呐。

weixin_34307464·2023-01-01 14:17

Windows下配置MMDetection

配置安装内容如下：pytorch:1.6.0+cu101torchvision:0

milk_and_bread·2023-01-01 02:39

Windows下安装mmdetection

镜像源更换为国内源4、更新conda包（此步骤非必须，花费时间比较久）5、conda常用命令（环境管理）二、安装mmdetedtion环境1、创建open-mmlab虚拟环境2、进入刚刚创建好的环境3、安装CU

Jiao_YH·2023-01-01 02:38

A100-PCIE-40GB with CUDA capability sm_80 is not compatible with the current PyTorch installation

使用以下命令进行安装，成功安装运行：pip3installtorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio==0.9.0-fhttps://download.pytorch.org

AllyLi0224·2022-12-31 16:12

安装cuda和cudnn

安装完之后验证一下：2大佬给我的命令行pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116

东方-教育技术博主·2022-12-31 13:31

ubuntu20.04安装cuda版本问题 + 系统cuda与conda虚拟cuda的差别

发现显卡RTX3090只支持cuda11.0以上----建conda虚拟环境装cuda11.1+pytorch1.8.0ubuntu20.04版本支持11.0以上版本的cuda，官网也只有11.0以上版本的cu

十七张牌你能秒我·2022-12-31 12:30

conda环境安装pytorch的cuda版本

--namepy38-gpupython=3.8激活环境condaactivatepy38-gpu检查是否正确切换环境：whichpip安装pytorchpipinstalltorch==1.7.0+cu110torchvision

ayiya_Oese·2022-12-31 12:00

安装pytorch 1.13.0 gpu版本

pip3installtorch==1.13.0torchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116如果不强调

龙今天超越了自己·2022-12-31 12:06

windows上编译安装pytorch的c++扩展

环境描述window10python3.6.8[MSCv.191664bit(AMD64)]pytorch1.10.0+cu113cuda版本11.1使用mingw32编译编译成目标文件通过，但是链接阶段发生问题

海棠花不香·2022-12-31 11:39

5行代码完成torch_geometric安装

版本为1.12.1，cuda版本是11.3，如下图所示）1、pipinstalltorch-scatter-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1+cu113

fishleaf·2022-12-31 11:27

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ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory

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解决“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”

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