CU

ERROR: mmcv_full-1.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

base环境的Python版本是3.9的所以无法安装cp38,解决办法新建一个虚拟环境，并将它的版本设置为3.8去这个王者https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101
不存五亿不改ID·2023-01-17 16:31

Ubuntu判断cudnn安装成功新版本方法

输入命令后没有反应网上查询之后发现新版本的版本信息放在了cudnn_version.h应该使用cat/usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grepCUDNN_MAJOR-A2参考：Linux/Ubuntu判断cu
吾系桉宁·2023-01-17 10:09

跑通CHPDet模型

一、运行环境python3.9.12torch1.12.0+cu116numpy==1.22.4pycocotools==2.0Cython==0.29.30二、前置工作项目github地址：https
HeiSeXingYe·2023-01-17 09:21

PLATFORMIO学习文档之esp8266 驱动SSD1306 128x64OLED显示屏示例

：PLATFORMIO1、首先上一张我用的ESP8266开发板ESP-12E首先新建一个工程，输入项目名称，选择自己所用的开发板，的U8G2_SSD1306_128X64_NONAME_1_SW_I2Cu8g2
艾克华·2023-01-17 08:07

RTX 3090运行pytorch报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

安装适用于GeForceRTX3090显卡的pytorchpipuninstalltorchpipinstalltorch==1.7.0+cu110torchvision==0.8.1+cu110torchaudio
ImangoCloud·2023-01-16 10:48

Ubantu系统在anaconda中安装pytorch

读者也可以勾选pip，使用pip命令安装PyTorch第四行“Language”，我选了python第五行“CU
做个好男人！·2023-01-16 00:06

解决CUDA10.1无法安装Pytorch GPU版的问题

只支持CUDA10.2以上的版本,而我的旧版本的CUDA10.1使用conda命令安装的话,只能自动安装CPU版本,找了好久才找到解决的方法,就是输入如下命令pipinstalltorch==1.8.1+cu101torchvision
benobug·2023-01-15 18:37

材料科学计算机械类可以一起学吗,《材料科学与工程基础》习题和思考题及答案...

《材料科学与工程基础》习题和思考题及答案第二章2-1.按照能级写出N、O、Si、Fe、Cu、Br原子的电子排布(用方框图表示)。2-2.的镁原子有13个中子，11.17%的镁原子有14个中子，
阿豪1Q97·2023-01-15 13:24

CUDA编程之入门

CUDA代码中的函数CUDA程序文件后缀为.cu。一个.cu文件内既包含CPU程序（称为主机程序），也包含GPU程序（称为设备程序）。
USTC暖暖·2023-01-15 10:45

Segformer安装与训练

1.主要安装包参数mmcv-full1.3.0mmsegmentation0.20.2torch1.8.0+cu111torchvision0.9.0+cu1112.环境部署2.1torch和torchvisio
折耳猫的橙汁儿·2023-01-15 08:38

CUDA error: no kernel imagCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

首先，我查看了运行项目所要用的pytorch版本是torch1.11.0+cu113这里说明一下，cu113的意思是python11.1.0对应的cuda版本是11.3于是我在远程服务器上，创建了一个新的实例
波尔德·2023-01-14 20:13

深度学习软件环境配置常见

PyTorchTorch和TorchVision对应版本参照PyTorch先前版本命令报错：nomatchingdistributionfoundfortorchvision==0.11.0+cu111
我什么都不懂zvz·2023-01-14 12:17

rk3399pro_(2)YOLOv5移植

移植流程torch(.pt)->onnx->rknnrknn瑞芯微官方文档：github搭建环境服务器训练自己的数据集采用U版的yolov5训练，需要安装torch1.9.0+cu111对应版本的依赖包
作曲家·2023-01-14 11:03

colab中安装torch0.4.1

python-V3.在历史版本中找到对应python的whl文件（我的是py3.7.x版本的）---就是cp37-cp37m这一块对应好#在这里用的是cu90下的.whl
CyberXavier·2023-01-14 09:36

YOLOv5目标检测（1类）

一、环境搭建Windows，Python-3.9.7torch-1.8.0+cu111CUDA:0(NVIDIAGeForce940M,1024MiB)，YOLOv5环境配置尝试了两种方式：conda下配置
青椒炒代码·2023-01-14 09:35

NVIDIA RTX 3090，cuda11.6 对应的torch和torchvision版本

显卡：NVIDIARTX3090CUDA版本：11.6torch：1.8.0+cu111torchvision:0.9.0+cu111
Pr Young·2023-01-14 00:34

python3.8安装torch、torch-sparse、torch-scatter等库

总体配置python3.8+cuda10.1torch1.6.0+cu101torch-cluster1.5.7torc
Qwernotfound·2023-01-14 00:03

安装MMCV和MMDET

mmcv安装方法1，测试成功：如下是安装最新版mmcv-full的命令pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version
AI视觉网奇·2023-01-13 21:56

Linux系统下cuda11.2配置MMdetection

（虽然不知道为什么）因此现在是Ubuntu18.04+python3.8.13（据说python3.8好点兼容性）+(torch1.10.1+cu111)+cuda11.2+cudnn8.1.0+mmdet2.23.0
Jumbo星·2023-01-13 21:56

YOLOv5，CUDA11.0的配置方法

nvidia-smi查看是否安装好了2.安装torch可以从这里https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找GPU版本的torchvision和torch：cu111
吴泽1999·2023-01-13 11:22

强化学习（DQN）教程

原文：ReinforcementLearning(DQN)Tutorial—PyTorchTutorials1.12.0+cu102documentation作者：AdamPaszke本教程说明如何使用
元宇宙iwemeta·2023-01-13 10:18

记录 cuda10.0 安装MXNet1.7.0

安装MXNet-cu100==1.7.0一直报错，网络延迟上不去用idm找到下载链接下载完本地安装就可以了创建新环境，pip版本太低只有9.0.4，找了一堆方法都更新不了，用condaupgradepip
m0_38071693·2023-01-13 09:14

在那里找到DGL的老版本；如何在anaconda中得到下载的库源码

cuda的老版本：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/先把库下载完，然后查看源码的话，可以在anaconda中找到：首先是一种命令语句：
chuanauc·2023-01-13 07:39

mmcv拓展cuda算子入门篇

文章目录前言1、整体目录结构1、roi_align_cuda_kernel.cu2、核函数的声明和动态分发3、roi_align.cpp借助c++调用核函数4、pybind绑定--Python调用c++
武乐乐~·2023-01-12 19:56

AdaIN风格迁移实验

pip3installtorch==1.4.0+cu100-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpip3installtorchvision
超超越越一亿粉丝·2023-01-12 07:24

pytorch安装（离线包）

打开命令行窗口NVIDIA-smi查看自己的DriverVersion，CUDAVersion下载whl查找对应的版本，比如我的是CUDAVersion：11.4那就Ctrl+F搜小于等于114的版本下载（cu113
桂？·2023-01-12 00:25

CUDA 及其 golang 调用 - 从入门到放弃 - 1. 初见

NVIDIAGeForceGTX1050cuda10.2.89windowsvisualstudio2017windowsSDK10.0.14393.0go1.13.4windows/amd64我们在文件lib.cu
Platanuses·2023-01-12 00:36

ubuntu20.04搭建detectron2环境

3.8condaactivatedetectron2安装opencvpipinstallopencv-pythonpipinstallopencv-contrib-python安装pytorch和cudapipinstalltorch==1.8.1+cu111torchvision
暖雪冷泉·2023-01-11 21:21

pytorch之多GPU使用——#CUDA_VISIBLE_DEVICES使用 #torch.nn.DataParallel() #报错解决

通过os.environ["CU
坚硬果壳_·2023-01-11 18:53

已解决：RuntimeError: CUDA error: out of memory

__version__)#1.9.1+cu111print(torch.version.cuda)#11.1print(torch.backends.cudnn.version())#8005print
小天冲冲冲·2023-01-11 18:09

1.1.1半导体基础知识

1.导体在中学阶段就学过电流是电子的定向移动，那么大学里就是金属元素例如AL,FE,CU等金属元素，这里以AL为
姜浩鑫·2023-01-10 18:57

通用视觉框架OpenMMLab实践，MMEditing工具包,windows10配置

__version__)得到结果：1.12.13.检查自己cuda版本利用anaconda，输入condalist可以找见自己的cu
阿航626·2023-01-10 13:46

成功解决RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/

计算交叉熵时报错：RuntimeError:multi-targetnotsupportedat/pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu
梦坠凡尘·2023-01-10 12:20

第P8周：YOLOv5-C3模块实现

(训练营内部成员可读)原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab数据集：天气识别数据集深度学习环境：Pytorchtorch==1.12.1+cu113torchvision
limits123·2023-01-10 10:08

linux 切换cuda版本_Linux多cuda版本切换

cuda版本的切换依靠软连接来实现我们首先查看我们的所有的cuda版本，默认保存在/usr/local路径下，可以看到我们当前有9.09.210.010.110.2的五个版本的cudaroot@zjy-cu90
咪爷·2023-01-09 21:37

在Colab上安装pytorch-geometric，导入包时出现libcudart.so.10.2

__version__注：我使用时输出信息是：1.9.0+cu111Step3：复制pyg文档里的安装命令到notebook的cell里：!pipinstalltorch-
javafalcon·2023-01-09 19:25

RT-Thread使用WIFI模块通过Paho MQTT协议连接阿里云

目录一、CubeMX配置配置串口二、menuconfig相关配置Kconfig文件更改menuconfig配置三、程序内部配置一、CubeMX配置配置串口通过串口2与wifi模块进行通信，现在Cu
嵌入式啊·2023-01-09 14:15

python ：pytorch更新安装相关问题，通过源安装

condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2cudatoolkit=10.1-cpytorch或pipinstalltorch==1.7.1+cu101torchvision
FakeOccupational·2023-01-09 14:50

【Python】Python 3.11 无法安装 Pytorch ，提示找不到包

pytorch界面找到语句cmd中输入pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116
章井·2023-01-09 14:18

[LibTorch & Linux] 各版本 LibTorch 下载

比如libtorch1.6.0的cu102版本无法在cuda-9.0的机器上运行（已实测）。旧版本可以在新机器上运行。比如lib
hanjialeOK·2023-01-08 16:28

libtorch与tensorRT安装指南

我torch是1.10.0版本，cuda-10.2转载这篇文章附有下载地址#cuda10.2版本且C++11以后https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/lib
boyhoodme·2023-01-08 16:56

Lenet 学习笔记 pytorch官方demo代码复现

WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processingpytorch官方代码：TrainingaClassifier—PyTorchTutorials1.13.1+cu117documentation
放风筝的猪·2023-01-08 14:50

安装pytorch搭配cuda使用

false#说明没有使用GPU加速安装过程安装老版本的pytorch官方网站搭配CUDA11.1版本命令行统一安装（网速限制，不建议使用）#CUDA11.1pipinstalltorch==1.9.0+cu
心儿痒痒·2023-01-08 13:50

插入排序（Python实现）

将未排序的第一个元素和已排序的最后一个元素进行比较，如果“未ls[current_index]andcurrent_index-1>=0:ls[cu
不错就是对·2023-01-08 07:31

运行tensorflow遇到Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’； dlerror: cudart64_101.dll not found

:55.771251:Wtensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59]Couldnotloaddynamiclibrary'cu
Dove_Dan·2023-01-08 02:48

pytorch 实现二层神经网络

1.实现二层神经网络代码来自https://www.bilibili.com/video/BV12741177Cu?p=1，感谢！！！
studieren666·2023-01-07 17:08

gcc tf_ops编译文件踩坑记录

报错1：tf_nndistance_g.cu:3:10:fatalerror:third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:Nosuchfileordirectory
Yilien10·2023-01-07 14:00

Daily | Training

CatalogueError1、RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/pytorch/aten/src/THC/THCBlas.cu
明灵暗尘·2023-01-07 09:22

pytorch一些常见bug的解决

1、RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatatpytorch/work/aten/src/THC/THCBlas.cu
emergency_rose·2023-01-07 09:22

【技术分享】CUDA 9.0 1650Ti RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute

theGPUprogramfailedtoexecuteatC:/w/1/s/tmp_conda_3.6_041836/conda/conda-bld/pytorch_1556684464974/work/aten/src/THC/THCBlas.cu
我城一少年·2023-01-07 09:22
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