CUDA)

mmdetection环境搭建（linux）

condaactivatemmdetection安装pytorch（在官网pytorch.org上找到对应版本）condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2cudatoolkit
ZZZZ_Y_·2023-10-31 07:33

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Pytorch和CUDA版本不兼容，运行python后（终端输入python回车）用以下代码测试importtorchprint(torch.
ZZZZ_Y_·2023-10-31 07:01

解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False

问题：raiseRuntimeError('AttemptingtodeserializeobjectonaCUDA'RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available
花卷呀花卷·2023-10-31 05:21

linux上部署torch(CPU/GPU)

linux上部署的pytorch和python的版本和cuda的版本有关系。因此在安装pytorch需要根据自己系统上的部署的cuda和python版本来部署pytorch。
绛洞花主敏明·2023-10-31 04:23

linux下安装cudnn

原博客地址https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/81206673安装并配置CUDNN7.1forCUDA9.0下载CUDNN7.1forCUDA9.0
绛洞花主敏明·2023-10-31 04:23

多版本cuda共存

首先在机器中安装一个版本的cuda，参考链接。然后再安装另一个版本的cuda时，不要配置环境变量（这样可以保证默认使用第一个版本的cuda），然后安装相应版本的cudnn即可。
绛洞花主敏明·2023-10-31 04:52

使用NVIDIA GPU FFmpeg转码 YUV to H264（成功）

1.安装显卡驱动确保nvidia-smi能够正常使用：2.安装CUDAtoolkit注意要与显卡驱动版本对应，验证toolkit是否正确安装：3.安装ffnvcodec下载地址编译方法：解压进入文件夹后
Ru1yi·2023-10-31 00:22

PCDet 搭建过程中的一些问题

1、/content/PCDet/pcdet/ops/roiaware_pool3d/roiaware_pool3d_cuda.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol
元宝的技术日常·2023-10-30 23:24

两个模型共享部分参数，联合训练

首先在定义模型时，模型二的参数中加入model1.entities_embmodel1=Model1(n1,n2,norm=distance_norm,dim=embedding_dim).cuda()
huihui12a·2023-10-30 23:53

Ubuntu18.04上安装CUDA_10.1(nvidia-driver)和cuDNN_7.6.5

本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5,Ubuntu18.04.5CUDA_10.1(nvidia-driver455
老妹儿的·2023-10-30 21:40

Halcon 18.11对应GPU版本

如下：image.png将GPU的CUDA安装为10.0.130，cudnn替换为7.3，调用成功。
wenrihui010·2023-10-30 19:53

3DSSD复现（ubuntu16.04+cuda+cudnn7.0+tensorflow1.4.0）持续更新...

一、cuda9.0安装cuda9.0下载地址：CUDAToolkit9.0Downloads|NVIDIADeveloper下载完成后进行cuda9.0的安装cuda官方安装教程：QuickStartGuide
Const 雕虫小技·2023-10-30 18:07

服务器测试之GPU shoc-master测试

精简版指导lspci|grep-invidialspci-s4f:00.0-vvv适用版本cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runcuda-samples-11.8.tar.gzNVIDIA-Linux-x86
漂亮的丑小鸭丫·2023-10-30 18:51

服务器终端性能测试之GPU burn压力测试

gpu-burnwgethttps://codeload.github.com/wilicc/gpu-burn/zip/master2.解压缩unzipgpu-burn-master.zip3.进入目录编译(确保cuda
漂亮的丑小鸭丫·2023-10-30 18:50

DELL游匣ubuntu2004系统 RTX3060显卡，cuda11.4，cudnn8.2.4安装

1.安装Ubuntu2004的系统2.驱动安装前的准备工作第一步：修改设置下载源~阿里源。在SoftwareUpdater在第一栏UbuntuSoftware页面中，找到Downloadfrom，选择->China->mirrors.aliyun.com,点击确认。第二步：sudoapt-getupdate更新软件列表sudoapt-getupgrade本地安装软件与本地软件列表对比，如本地安装版
佛前一朵莲·2023-10-30 17:00

ubuntu系统安装完显卡驱动出现黑屏和登录死循环的解决方法（新增惠普暗夜精灵7-3070显卡解决方法）

如下图所示：3.通过安装cuda进行安装通过.run的方式进行安装以3060显卡举例，目前比较新的306
佛前一朵莲·2023-10-30 17:29

cuda11.2安装pytorch

pipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111torchaudio==0.9.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html--trusted-hostpypi.org--trusted-hostdownload.pytorch.org--trusted-hostfiles.py
EJLU·2023-10-30 16:55

GPU，CUDA，cuDNN，tensorflow，pytorch之间的关系

如下图所示：概念区分驱动(Driver)cuda版本指的是直接驱动GPU硬件的“驱动”模块的版本，具体来说，包含两个相互关联的内容：1.DriverVersion（形如517.00）该值表明驱动器的版本号
m0_58709899·2023-10-30 16:54

python Tensorflow-GPU 环境搭建（win11）

1.检查电脑GPU驱动型号等信息获悉电脑支持的最高cuda型号（1）打开英伟达控制面板如下图（2）查看对应显卡型号如下图我的版本是517（3）在网站CUDA12.1Update1ReleaseNotes
m0_58709899·2023-10-30 16:24

安装GPU驱动的Python教程

您可以使用以下代码来检查GPU型号：importtorchiftorch.cuda.is_available():gpu_model=torch.cuda.get
UIEdit·2023-10-30 16:52

python pytorch-GPU 环境搭建 (CUDA 11.2)

1.环境搭建逻辑如下图所示，为pytorch或tensorflow的环境搭建逻辑2.一般情况一般情况下，我们需要按照如下顺序考虑我们该安装哪个版本的cuda以及安装哪个版本的pytorch2.0查看是否已安装
m0_58709899·2023-10-30 16:19

Ubuntu 22更新kernel导致nvidia-smi报错解决方案

命令行安装报错软件包nvidia-dkms-535尚未配置重新运行sudosh'/media/cao/CAO/Doctor/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run'报错cc:error
hitercch·2023-10-30 14:12

点云目标检测CenterPoint之Dockerfile文件

#modifiedfromhttps://github.com/xfbs/docker-openpcdetFROMnvidia/cuda:11.0.3-cudnn8-devel-ubuntu18.04RUNgpg
流浪德意志·2023-10-30 12:05

Linux解决nvcc -V出现的-bash: nvcc command not found问题

两种解决办法：1、第一种直接在bashrc文件中添加本地cuda路径：vim~/.bashrc定位到内容末尾，最末尾添加命令：exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/
清梦枕星河~·2023-10-30 09:40

libcublas.so: undefined reference to `[email protected]‘

解决方案比较简单暴力:直接重新安装原来的cuda,比如我ubuntu里面安装的是cuda11.7,后面我就是直接shcudaXXX_11.7.run只安装GUI里面提示的cudatoolkit就解决了,
阿维的博客日记·2023-10-30 09:49

边缘检测论文笔记

六月北京|高性能计算之GPUCUDA培训6月22-24日三天密集式学习快速带你入门阅读全文>正文共1856个字，8张图，预计阅读时间12分钟。
LeadAI学院·2023-10-30 06:58

Stable Diffusion系列（一）：古早显卡上最新版 WebUI 安装及简单操作

AnimateDiff插件适配sdxl模型适配StableDiffusion使用插件安装界面设置基础文生图加入lora的文生图StableDiffusion安装我的情况比较特殊，显卡版本太老，最高也就支持cuda10.2
羊城迷鹿·2023-10-30 06:45

☆CUDA 出错 debug 注意点

运行程序之前，在运行程序的命令行窗口，执行exportCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1以获得准确的出错日志。没有运行之前的报错位置会更后面一些。
不为什么的人·2023-10-30 05:01

本地安装paddledetection（包括各类报错）

创建一个anaconda虚拟环境创建一个名称为paddle_env的虚拟环境condacreate-npaddle_envpython=3.7.3激活虚拟环境activatepaddle_env查看cuda
Edenms·2023-10-30 01:39

cuda nvcc 工具编译引用外部lib库错误的问题

xxx.lib")使用-L"C:/ProgramFiles(x86)/WindowsKits/8.1/Lib/winv6.3/um/x64"选项添加库目录搜索路径nvcc--lib--optimize=3-I.CudaAtomicList.cucudabridge.cuCudaDeviceKeys.cuCudaHashLookup.cu-o
283368181·2023-10-29 21:30

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPUDriver+CUDA
小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

PaddleOCR使用教程PaddleOCR超轻量级中文OCR模型在线体验快速安装，用来获取新的下载链接安装官网建议准备docker环境，这里使用虚拟环境即可环境：python3.7，cuda10.1-
疯狂的L字母菌·2023-10-29 17:39

PaddleOCR在ubuntu18.0上finetune中文模型遇到的各种坑

第一次写文章，主要是遇见的坑太多，怕以后记不住配置：ubuntu18.0cuda11.2cudnn8.1paddle2.2-gpu下载官方paddle：https://www.paddlepaddle.org.cn
白禹赫·2023-10-29 17:09

【深度学习】Python使用指定gpu运行代码

1、指定使用GPU0运行脚本（默认是第一张显卡,0代表第一张显卡的id,其他的以此类推）第一种方式：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pyth
TwcatL_tree·2023-10-29 16:38

OpenCV CMake MSVC x86编译记录

OpenCV中主要的加速手段有：SIMD、IPP、OpenCL、CUDA、Halide，以及多线程并行。由于本人GPU相
马•晓·2023-10-29 15:05

windows下编译colmap3.6[colmap][gmp][mfpr]

github.com/colmap/colmap/archive/refs/tags/3.6.zip之后解压进入，执行：gitinit2确保编译环境1确保你的vs不是vs201916.9.3以及以上，否则会有奇怪的cuda
cxy_hust·2023-10-29 15:04

DELL Precision 3551安装麒麟Desktop V4及CUDA

预备知识：DELLPrecision3551常识开机按F2进入bios设置，按F12进入boot选项列表；只有UEFI分区的U盘或移动硬盘才能识别到boot列表，移动硬盘，U盘，移动光驱均不能识别；bios设置里面与网络上普遍看到的dell的bios界面有区别，没有EnableLegacy选项，不能识别非UEFI分区的安装介质；非UEFI分区的安装介质，可以通过BootSequence界面通过Ad
深蓝静音·2023-10-29 12:48

NVIDIA cuda安装时全部失败

我安装NVIDIAcuda安装时失败了N次，数不清了，看的博客也很多，也看到了好多处理问题的方法，但由于每个人的电脑环境配置不同，所有解决方法也不一样。
有没有为使用的名字·2023-10-29 11:25

win10+RTX4070ti+libtorch部署

环境cuda11.7、cudnn8.6.0、libtorch1.13.1+cu117注意：1）libtorch官网进不去的可直接下载Releaseversionhttps://download.pytorch.org
m0_37188294·2023-10-29 11:54

《动手学深度学习》Pytorch_GPU版Anaconda虚拟环境安装教程

说明：由于之前已在电脑中安装好Anaconda3和CUDA以及CUDNN，这里不再记录这一部分，如有需要可以参考其他博主的博客：Win10安装anaconda和cuda+cudnn详细教程。
_Mr. Liu_·2023-10-29 10:13

解决NVIDIA官网打开速度过慢的 CUDA下载界面打开过慢

其实我特别不想写这篇文章，因为觉得很笨…查看了很多介绍TensorFlow或者pytorch的贴子，要下载CUDA，但是大部分人的网址都是一样，绕到com去了，所以打开慢的一批。
沉睡的小灰·2023-10-29 09:34

window编译ffmpeg支持NVIDIA GPU加速

/configure--enable-nonfree-–disable-shared--enable-cuda-sdk--enable-l
LIEYz·2023-10-29 04:28

win10环境实现yolov5 TensorRT加速试验(环境配置+训练+推理)

1、环境安装参考上一篇博客WIN10安装配置TensorRT详解对于高版本的cuda/cudnn，需要注意在环境变量里面新建CUDA_MODULE_LOADING环境变量，如下所示：2、模型训练本文的模型训练主要使用的
AI小花猫·2023-10-29 01:03

YOLOV8的tensorrt部署详解(目标检测模型-CUDA)

提示：基于cuda的yolov8的tensorrt部署方法(纯cuda编程处理)，文中附有源码链接！！！
tangjunjun-owen·2023-10-29 01:30

unable to execute ‘usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc‘: No such file or directory【编译过程出错解决办法】

unabletoexecute'usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc':Nosuchfileordirectoryerror:command'usr/local/cuda-10.0/
乐亦亦乐·2023-10-28 23:45

cuda-10.2中/sbin/ldconfig.real: 的错误解决方法

sudoldconfig/usr/local/cuda/lib64报错如下：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so
chencaw·2023-10-28 23:13

pysot下的pytorch代码含义

argparse.ArgumentParsertorch.set_num_threadsos.path.dirname(os.path.realpath(__file__))os.path.jointorch.cudaPytorch
Da_haihuang·2023-10-28 22:57

Windows Server 2019服务器远程桌面服务部署+深度学习环境配置教程

开启远程桌面服务4.1添加远程桌面服务4.2激活服务器4.3安装许可证5.配置远程桌面服务5.1配置许可证服务器和授权模式5.2配置连接模式5.3启用计算机的远程功能5.4设置用户能使用简单密码6.配置CUDA
吃元子·2023-10-28 20:21

Jetson nano刷机安装系统

准备工作：32GB以上的TF卡、笔记本电脑、Win32DiskImager软件、Jetsonnano1、下载系统镜像可以到官网上下载镜像，系统已经配置好cuda、opencv、tensorrt的了：英伟达官方地址链接
Stars-Chan·2023-10-28 18:51

Jetson Nano刷机及10.0环境配置

2.激活CUDAJetsonnano默认已经安装了CUDA10.0，但是还需要手动激活。所以直接运行nvcc-V，检查安装的CUDA版本信息是不会成功的，需要把CUDA的路径写入环境变量中。
Ponp_·2023-10-28 18:47
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