CUDA从入门到实践第10页

yolov5训练自己的数据

环境搭建2.数据准备3.数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python、cuda

wyw0000·2024-01-26 11:42

django从入门到实践（学习笔记一）

django3学习笔记一django开发1.创建项目和app2.设计表结构3.在MySQL中生成表4.静态文件管理5.部门管理5.1部门列表6.模板的继承django开发主题：员工管理系统1.创建项目和app创建app并注册pythonmanage.pystartappapp01注册2.设计表结构3.在MySQL中生成表orm只能生成类不能生成数据库工具连接MySQL生成数据库createdata

茹嗨瑞·2024-01-26 09:17

linux conda 配置 stable video diffusion

Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpucuda

lanlinbuaa·2024-01-26 07:33

Ubuntu22.04安装4090显卡驱动

1、安装完Ubuntu系统，打完所有补丁后再进行后续操作2、下载系统所需要的版本的NV显卡驱动，本次由于使用CUDA12.1，故选用的驱动版本为NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03

baidu_huihui·2024-01-26 07:32

在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

一.前言1.你可能需要安装cuda。下面附上了一个安装cuda的教程。

baidu_huihui·2024-01-26 07:28

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

该论文采用了基于PyTorch1.3和CUDA10.0的代码，通过阅读’requireme

OverlordDuke·2024-01-26 06:38

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 is not a symbolic

在sudoapt-getxxx时总会报以下错误：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so

0208hsq·2024-01-26 04:43

关于深度学习服务器配置的一些问题（二）——硬盘挂载、IP配置、端口映射和SSH配置文件

校园网）中IP不变的情况，使用的路由器为TP-LINK系列硬件环境和系统配置服务器为DellPrecision7920，操作系统Ubuntu20.04server，系统安装过程，换源，ssh基本配置，CUDA

NekoTom·2024-01-26 03:44

C语言结构体教程：从入门到实践（保姆式教学）

引言：在C语言编程中，结构体（Struct）是一种非常重要的数据类型，它可以将不同类型的数据组合在一起。本篇博客将向你介绍C语言结构体的知识，并通过实例演示结构体的使用方法。一、结构体的定义结构体是一种复合数据类型，它允许将不同类型的变量组合在一起。定义结构体的一般格式如下：typedefstruct结构体名{成员1类型成员名1;成员2类型成员名2;...}结构体名;二、结构体的成员访问要访问结构

朝九晚五ฺ·2024-01-26 02:07

C语言中求x的n次方：从入门到实践(保姆式教学)

引言：在C语言编程中，我们经常会遇到需要计算x的n次方的情况，例如计算指数、对数等。本篇博客中我将向你介绍几种使用C语言求解x的n次方的方法，并通过实例演示求解过程。一、步骤1：掌握C语言中的指数运算C语言中，我们可以使用位运算或者库函数来计算x的n次方。首先，我们来看位运算的方法。位运算方法：假设我们要计算x的n次方，其中n为正整数。我们可以使用位运算来实现如下公式：x^n=(x^(n/2))^

朝九晚五ฺ·2024-01-26 02:06

如何正确配置pytorch环境

1各种镜像源的问题因为pytorch原生的服务器在国外，而pytorch（cuda版本）大小为1G以上，使用国外源下载是不太可能的。因此衍生出了很多国内的下载源。

Lvjawag·2024-01-26 00:24

2080Ti NVIDIA显卡安装教程记录

1、硬件安装——找到卡槽，顺位安装，找到电源插头，配套孔位即可2、软件安装——搞个NVIDIA控制面板此外，安装CUDA和cuDNNwin10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！

我看到你啦滴·2024-01-25 22:32

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

怎么查看cuda的版本

查看CUDA版本的方法主要有以下几种：1.使用命令行在命令行中，您可以使用以下命令来查看安装的CUDA版本。

MonkeyKing.sun·2024-01-25 19:06

CUDA学习笔记9——CUDA 共享内存 / Shared Memory

#include#include"cuda_runtime.h"#in

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:54

CUDA学习笔记8——GPU硬件资源

简单来说就是为了充分利用GPU，不要让分出去的CUDA核心摸鱼闲置；GPU每次干活，都是以最小的组分配的，因此分派任务的时候就尽量充分发挥每个小组里CUDA核心的作用。

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:24

CUDA学习笔记10——VS运行CUDA demo 报错

问题描述VisualStudi运行CUDA自带demo报错：错误MSB4019找不到导入的项目“D:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\Enterprise

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:23

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

yolov7配置环境全过程，写给自己（小白级别）

需要的下载pytorch版本以及cuda和cudnn的链接，直接下载使用即可，然后需要的python是3.7版本的即可https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111

夏456·2024-01-25 18:21

声音模拟训练

环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡cudaVERSION:12.32:打开https://pytorch.org/get-started我的系统是12.33：使用google搜索

鬼鲛先生000·2024-01-25 18:10

Ubuntu安装Opencv、opencv_contrib、cuda（都是细节）

如要用windows的msvc编译opencv，参考我另外一篇文章windows编译opencv、opencv-python、opencv_contrib、cuda-CSDN博客。

严就方法·2024-01-25 15:19

windows用mingw(g++)编译opencv，opencv_contrib，并install安装

windows下用mingw编译opencv貌似不支持cuda，选cuda会报错，我无法解决，所以没选cuda，下面两种编译方式支持。

严就方法·2024-01-25 15:17

CUDA笔记2

1、培训003生成线程，每个线程处理哪些数据呢？如右图，0-47共48个数，申请48个线程，需找到每个元素在所有线程的坐标。即一维的坐标，下面展示二维的坐标例子：矩阵相乘申请很多个thread，每个thread处理P矩阵中的一个元素。P当中有多少个元素，就申请多少个thread，每个线程读取一行，一列。threadIdx.x和threadIdx.y分别是2和0blockIdx.x和blockIdx

tensor.shape·2024-01-25 15:01

CUDA笔记3

CUDA编程-入门、加法、乘法例子1：入门#include__global__voidhello_from_gpu(){constintbid=blockIdx.x;constinttid=threadIdx.x

tensor.shape·2024-01-25 15:01

Cuda笔记1

下图是用NVPROF时间分析下图是资源分析1）CUDA线程层次一个SM执行多个block所有线程执行同一个kernel，每个线程处理的数据不一样线程在cudacore里面，block以块为单位分配到sm

tensor.shape·2024-01-25 15:58

fix bug: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘nvcc‘

1.问题描述运行的代码设计pycuda,会调用nvcc，确定已经安装cudatoolkit，在terminal中云运行nvcc-V能得到想到的结果：但是在pycharm中运行代码时提示：FileNotFoundError

zhangjipinggom·2024-01-25 14:04

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：系统：win10（显卡：NVIDIAGTX1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv

QtHalcon·2024-01-25 14:01

查看Pytorch的GPU是否可用

查看Pytorch的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示Pytorch的GPU可用，返回为False表示Pytorch的GPU不可用。

鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:47

Windows配置GPU环境

1、重装了电脑显卡:显卡版本号为nvidiaquadroP2000，重装之前nvidia控制面板--帮助--系统信息中的NVCUDA64.dll对应的产品名称为Nvidiacuda10.0driver下载重装后发现为

沉默魔导师LV7·2024-01-25 12:21

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

Q_pril·2024-01-25 10:36

AutoDL安装colmap

因为自己的电脑无法安装CUDA，实验室服务器又没有root权限（并且终于装好之后，我的IP还被回收更新了），所以转到AutoDL安装colmap了，分享一篇帖子记录一下首先不能直接git到colmap之后就

Q_pril·2024-01-25 10:05

CMAKE 编译CUDA的设置——CMakeLists.txt的编写

CMAKE编译CUDA的设置，关于CMAKE语法请自行参考官方文档。这里给出CMakeLists.txt的设置。

HIT夜枭·2024-01-25 08:46

Python编程从入门到实践（项目一：外星人入侵）

本篇为实践项目一：外星人入侵。配合文章python编程入门学习，代码附文末。Python编程实践项目一：外星人入侵1.武装飞船1.1规划项目1.2安装Pygame1.3开始游戏项目1.3.1创建Pygame窗口及响应用户输入1.3.2设置背景色1.3.3创建设置类1.4添加飞船图像1.4.1创建Ship类1.4.2在屏幕上绘制飞船1.5重构：方法_check_events()和__update_s

Jasper.w·2024-01-25 06:22

Python编程从入门到实践（项目二：数据可视化）

本篇为实践项目二：数据可视化。配合文章python编程入门学习，代码附文末。项目二：数据可视化1.生成数据1.1安装Matplotlib1.2绘制简单的折线图1.2.1修改标签文字和线条粗细1.2.2校正图形1.2.3使用内置样式1.2.4使用scatter()绘制散点图并设置样式1.2.5使用scatter()绘制一系列点1.2.6自动计算数据3.2.7自定义颜色1.2.8使用颜色映射1.2.9

Jasper.w·2024-01-25 06:50

记录第一次跑深度学习

面临的问题就是项目需要的版本太低，例如pytorch1.12，cuda10.0，而我的显卡RTX4060（

zerogin+·2024-01-25 05:31

python从入门到实践12-1，12-2

12-1蓝色天空：创建一个背景为蓝色的Pygame窗口importsysimportpygamedefrun_game():#初始化游戏，并创建一个屏幕对象pygame.init()screen=pygame.display.set_mode((1200,600))pygame.display.set_caption("thisisatest!")#背景颜色bg_color=(0,0,255)#开

yjh的博客·2024-01-24 21:03

20240122在WIN10+GTX1080下使用字幕小工具V1.2的使用总结（whisper）

南棱笑笑生·2024-01-24 20:27

20240122在WIN10下给GTX1080配置CUDA驱动

20240122在WIN10下给GTX1080配置CUDA驱动2024/1/2219:09缘起：为了使用openai的whisper识别小语种【非英语】电影的字幕，决定开始折腾CUDA了！

南棱笑笑生·2024-01-24 20:57

20240122让WIN10在启动的时候进入安全模式

20240122让WIN10在启动的时候进入安全模式2024/1/2218:30缘起：为了使用openai的whisper识别小语种【非英语】电影的字幕，决定开始折腾CUDA了！

南棱笑笑生·2024-01-24 20:27

小土堆pytorch学习笔记001

condacreate-npytorchpython=3.6（4）检测自己的电脑是否可以使用：2、pytorch编辑器的选择（1）pycharm（下载社区版）（2）jupyter（可以交互）启动本地的jupyter:3、为什么torch.cuda.is_av

柠檬不萌只是酸i·2024-01-24 19:11

RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS

我的PyTorchversion0.4.1,cudatoolkit9.0cudnn7.6.5在程序中插入下面这句话，很好地解决了！

孙小l懒_keep_update·2024-01-24 16:01

anaconda环境迁移到另一个服务器

两个服务器上的显卡和cuda的安装都是相同的利用condapack迁移环境（本来打算直接复制-粘贴来迁移环境的，但是anaconda文件夹直接有80多G，遂放弃（没想到环境竟然可以有这么大的内存）。）

孙小l懒_keep_update·2024-01-24 16:57

在jetson上对fastdeploy进行源码编译（完整版）

文章目录准备工作下载飞桨推理库编译代码可能遇到的问题CouldNOTfindPythonNoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound.准备工作jetpackcudaopencv下载飞桨推理库根据

点PY·2024-01-24 14:54

【PyTorch】PyTorch之Module模块

文章目录前言MODULE类1.add_module(name,module)2.apply(fn)3.children()4.cpu()和cuda()5.eval()6.forward(*input)7

行走的学习机器·2024-01-24 07:20

在Ubuntu上安装pycuda记录

1.安装CUDAToolkit11.8从MZ小师妹的摸索过程来看，其他版本的会有bug，12.0的版本太高，11.5的太低（感谢小师妹让我少走弯路）参考网址：CUDAToolkit11.8Downloads

zhangjipinggom·2024-01-24 06:40

docker里安装conda，并source本地已有的虚拟环境包

本次使用镜像：nvcr.io/nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubuntu20.04，1.97G的镜像。

月起星九·2024-01-24 06:15

PointNet 和 PointNet++ pytorch版本复现 modelnet40

版本记录一下复现的过程代码下载gitclonehttps://gitcode.net/mirrors/yanx27/pointnet_pointnet2_pytorch.git环境配置python=3.8.13cuda

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

Randlanet 训练自己的数据集

这是关于Randlanet从环境配置到C++推理部署的博客，原作者的代码是基于tensorflow1.x的，但是现在的显卡基本上都开始是30系列了，只支持cuda11.1以上的开发环境。

Nice_cool.·2024-01-24 06:12

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（PyTorch）之模型迁移

训练脚本在运行的同时，会自动将脚本中的CUDA接口替换为昇腾AI处理器支持的NPU接口。整体过程为：边训练边转换。工具迁移：训练前

A-Little-Boy·2024-01-24 04:47

【书生·浦语大模型实战】“PDF阅读小助手”学习笔记

1模型部署在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，镜像选择Cuda11.7-conda，可以选择已有的开发机langchain；1.1创建工作空间mkdir/root/pdf_project1.2Clone

songyuc·2024-01-24 03:42

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