CUDA杂记第2页

Python、PyTorch与cuda的版本对应表

常见的Python和PyTorch版本对应关系。PyTorch版本对应的PythonPyTorch1.0Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.1Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.2Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.3Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.4Python2.7，3.5，3.6，3.7，3.

码韵·2024-09-06 16:31

【FFMPEG】Install FFmpeg CUDA gltransition in Ubuntu

因为比较复杂，记录一下自己安装过程，方便后续查找，所有都是在docker环境安装cuda11.7的**ffmpeg4.2.2nv-codec-headers-9.1.23.3**手动下载安装吧https

RockWang.·2024-09-06 14:48

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

一、知识储备1.CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

window下安装pytorch出现的两个问题：1.OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。2.from torch._C import *

首先，你的确保自己装的pytorch版本正确，有cuda的话要查看其版本，如果没有cuda一定要选None,还有建议python版本不要太低，我选的是python=3.7主要是出现以下两个问题：1.OSError

kahuifu·2024-09-06 07:59

英伟达A100算力卡性能及应用

以下是关于A100的性能参数及应用的详细介绍：性能参数架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数：432个Boost时钟频率：1.41GHz性能：

算力资源比较多·2024-09-06 05:16

【生活杂记】夜游黄鹤楼

夜游黄鹤楼明天正式对外开放了，今天是预演出，在开场前的半小时，我被通知去观看。好在距离黄鹤楼很近，10分钟后，我准时到达。没有看到预告，一切都是未知，我随着人流停留在了第一处表演区，幻彩留影，明月当空，秋风送爽，夜登黄鹤楼，可谓精神气爽。一切好似没有发生即使这么大的疫情面前，黄鹤楼经历这场疫情洗礼后，经过半年的策划，惊艳在武汉人民面前，除了震撼，就是骄傲。黄鹤一去不复返，白云千载空悠悠。黄鹤楼在1

7未末·2024-09-06 03:03

上海杂记（一）

上次游历祖国的大好河山还是差不多8年前。现在想来，只记得去了西安古城。那段稀稀散散的记忆，如今却怎么也没办法想起来当时游历的心情。或许是因为时间太过长久，也或许是因为那时的注意力更多的在于游玩，而并不是细细体会一座城市独特的魅力。我暗暗想，阔别十七年之后，今年在去上海上课时一定要用心感受这座城市的物，景与生活。我是个北方人，在北京生活了多年早已习惯了北方初春满天飞舞的白絮，盛夏令人汗流浃背的闷热，

隔壁的小宝·2024-09-06 00:32

Nvidia GPU benchmark压力测试工具

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。

花花少年·2024-09-06 00:13

快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型

前置准备在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件：Python3.7+环境GPU支持（CUDA驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几个GB。步骤一：

码上飞扬·2024-09-05 18:31

Linux 编译 qtav,QtAV 1.3.3 发布，跨平台音视频播放库

QtAV1.3.3发布-支持调用NVIDIA的cuvid库进行CUDA硬解。支持平台：windows,linux。(是linux上第一个支持cuda硬解的么？)。有些视频播放会抖动，目前原因还不清楚。

丶本心灬·2024-09-05 14:35

Ubuntu下安装CUDA和cuDNN

Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

_Mallow_·2024-09-05 08:26

Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4

Czi.·2024-09-05 08:26

杂记

在支付宝玩打卡，突然好多小哥哥要加我好友，妈耶，这是什么情况(゜ロ゜)？这么多空窗期的单身汪吗？如果是真的，在学校不应该又大把女孩可以追吗，何必在虚拟世界里这么累⊙﹏⊙。况且网上聊天和当面聊天感觉也不一样呐，就像在实体店和网络上购物一个道理。只不过实体店看好可以网上下单，人，倒是没有同款。呐呐呐呐，也可能是我头像太好看了(｡･ω･｡)ﾉ

那只树懒·2024-09-05 03:45

支持nvidia显卡硬件加速的ffmpeg库编译

前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers

wjsiou123·2024-09-04 15:10

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

解决方案：在运行命令前加上一个参数--master_port如：--master_port29501后面的参数29501可以设置成其他任意端口注意：这个参数要加载XXX.py前面例如：CUDA_VISIBLE_DEVICES

道纪书生·2024-09-04 06:42

[python]python onnxruntime gpu是否可用

在Python中，要检查ONNXRuntime是否可以使用GPU，可以使用以下代码：importonnxruntimeasort#检查CUDA是否可用defis_cuda_available():try

FL1623863129·2024-09-04 05:29

3维线程格 gpu_GPU编程2--CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数(KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

weixin_39575502·2024-09-04 03:22

windows的vscode配置cuda编码环境

windows的vscode配置cuda编码环境配置过程1下载vscode2安装NVIDIACUDAToolkit3配置环境变量4创建cuda项目5运行6bug6.1visualstudio的版本问题6.2

小马敲马·2024-09-04 03:21

【杂记-浅谈LACP链路聚合技术】

浅谈LACP链路聚合技术一、LACP协议概述二、LACP的工作原理及要点三、LACP的配置与协商一、LACP协议概述1、概念①LinkAggregationControlProtocol，LACP，即链路聚合协议，它可以将多个物理链路聚合成一个逻辑链路，以提高带宽和冗余性。LACP通过链路聚合控制协议数据单元（LACPDU）与对端设备交互信息，维护链路聚合组的形成和运行状态。②链路聚合并不具备天然

叫我小虎就行了·2024-09-04 02:43

期中考试后杂记

期中考试后杂记期中考试结束了。为期两天的期中考试今天终于结束了，早上7:20，最后一场生物考试结束了，学生们脸上有抑制不住的喜悦，看得出考试后还很放松。

悠之不语斋·2024-09-03 23:16

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

杂记

每一代人都有其鲜明特色，这可能也是一种时代特色。也有些是一种年龄特色，也许是成长中某一阶段的特色。最大的善意：不给别人添麻烦。昨晚很冷，零下十几度了。我看到老大在群上说，她家里停电停暖了，家里黑漆漆的，冻的受不了。我家六楼的房子八月初才装修完，虽然说是用的无醛板，但家里两个孩子都太小，考虑了下还是没有入住，准备在放上半年。于是我告诉她，可以到我家去住，水电暖气应有尽有。她同意了，最终确没有来，因为

何洁1981·2024-09-02 16:56

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

linux安装 cuda.run,Ubuntu18.04下安装CUDA和cudnn

安装前需要注意的问题：1需要安装对应的驱动，具体参考下图：安装过程可以参考：Ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动2由于Cuda-9只支持gcc-6以下的版本，而Ubuntu18.04系统默认安装的

weixin_39535527·2024-09-01 20:11

【踩坑】ubuntu18.04下安装cuda11.03踩坑要点

本人安装cuda11.03最初是在ubuntu16.04上进行的，涉及到了Xserver等问题，一度把电脑整崩溃。后直接安装ubuntu18.04.05LTS很多问题迎刃而解。

北溟客·2024-09-01 20:41

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda

ken_asr·2024-09-01 11:14

《C++与新兴硬件技术的完美融合：开启未来科技新篇章》

通过CUDA和OpenCL等技术，C++开发者可以充分利用GPU的性能优势，实现

程序猿阿伟·2024-09-01 06:41

ubuntu16.04Cuda8.0安装opencv3.1

从官网上下载opencv3.1.0进入官网:http://opencv.org/releases.html,选择3.1.0版本的source,下载opencv-3.1.0.zip图片.png图片.png解压到你要安装的位置，命令行进入已解压的文件夹opencv-3.1.0目录下，执行：mkdirbuild#创建编译的文件目录cdbuild安装opencv前还需要安装一些依赖项：sudoapt-ge

柠檬先生在搬砖·2024-09-01 03:02

《论语》共读·每天一句话

注解：1.孺悲，是鲁国人，《礼记·杂记》有记载：“恤由之丧，哀公使孺悲之孔子学士丧礼，士丧礼于是乎书。”孺悲曾经奉鲁哀公之命，来向孔子学习士的丧礼礼仪规范，并且书写传下来，所以孺悲也算是孔子的学生。

边丽红·2024-08-31 22:19

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件，提取“句子”列，‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH

SnailTyan·2024-08-31 09:06

CUDA 问题解决 —— CUDA+MPI出错："mpi.h" No such file or directory

在CUDA源文件里使用MPI时，编译出错Makefile文件：CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda-8.0MPI_INSTALL_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries

__Sunny__·2024-08-31 09:27

20210307-周末杂记

20210307-周末杂记。周末对于小商人来说逐步将成为稀缺品。年少打工岁月，不懂何为压力，对于周末无比期待，到了周末也就是休息与享受，现在想来时光流逝却并无积累，甚是可惜。

Aubzhang·2024-08-31 05:21

【CUDA】在Windows10，GTX1050，cuda11.1上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.1四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:22

【CUDA】在Windows11，GTX3060上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.7四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:51

一个爱喝酒的女人是什么样子

已经很久不写文了，但是有趣的事还是得坚持记录一下，过了很久再来翻翻，真真是一种时光的味道徜徉其中[得意]喝酒趣事杂记一图片发自App到古镇已临近傍晚，天色略显昏沉，但溪头古镇却是热闹。

简枝残春·2024-08-30 16:55

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了

夏迪End·2024-08-30 15:56

MindSearch 快速部署（InternStudio 版）

选择InternStudio算力平台50%A100的cuda12.2的开发机，并使用sshvscode远程连接到开发机。

qq_31064397·2024-08-30 04:18

2020-02-04

《杂记3》冬日六点夜未明大饼豆腐裹腹中工作闲暇把棋下输多赢少犯头疼人不为己不可能利他思维更盛行劝君凡事好处想悲欢离合转头空与人为善是习惯吃好睡好我看行

张林茂·2024-08-29 22:52

CUDA C++ 编程指南

目录1.Introduction1.1.TheBenefitsofUsingGPUs1.2.CUDA®:AGeneral-PurposeParallelComputing1.3.AScalableProgrammingModelCUDAC

疯狂的码泰君·2024-08-29 02:51

CentOS 安装 NVIDIA 相关软件包时出现依赖问题

淘气小姑娘·2024-08-28 13:49

trt | torch2trt的使用方式

://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT-6.0.1.5.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda

Mopes__·2024-08-28 10:31

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

心情杂记1

每逢冬天变异常的焦躁不安，兴许是因为天气寒冷，兴许是因为别的。这段时间莫名其妙的变得懒懒散散，啥事都不想做，被毕业论文忙的晕头转向，却还是没多少头绪，每周一本书的生活也没有继续，整个人堕落不堪，整天浑浑噩噩，一睁眼一闭眼就一天。

往事随风轻烟一缕·2024-08-28 08:38

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

CUDA | 线程模型结构

grid==>网格；block==>线程块；线程分块是逻辑上的划分，物理上线程不分块配置线程：>>最大允许线程块大小：1024最大允许网格大小：2^31-1（针对一维网格）每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识；每个线程的唯一标识由这两个>>确定；grid_size，block_size保存在内建变量(build-invariable)，目前考虑的是一维的情况：gridDim.x：该变量的数值等

__AtYou__·2024-08-28 01:07

详解cuda by example中第六章光线追踪代码

最近在学习cudabyexample第六章时发现代码看不太懂（本人小菜鸡勿喷），经过学习（chatgpt的帮助）后对这段代码有了比较清晰的理解，于是打算对这段代码进行一个注解，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正定义线程块与线程一个线程块包含一个

肖肥羊xy·2024-08-28 00:58

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