CUDA线程模型第11页

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

CUDA版本查询：win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【cuda】RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

解决会发现nvidia-smi不管用了。不要立即重启，会黑屏的。赶紧记录使用的驱动版本号，最好找到安装包位置。直接重装原版驱动，环境还能用。参考我的安装博客。已经黑屏就进入安全模式，network模式。卸载可视化桌面和显卡驱动。驱动程序已经更新，可以尝试回滚到之前的版本。原因分析包管理器问题，安装包的时候把驱动搞坏了。nvidia-fabricmanager包的问题：如果你的系统中安装了nvidi

prinTao·2024-01-27 04:19

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。

prinTao·2024-01-27 04:19

ubuntu系统环境指定GPU的使用

法1：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2pythontest.py法1中，0,1,2为显卡的编号。

计算机视觉-Archer·2024-01-27 01:20

Redis线程模型的前世今生

深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要，当然Redis的高性能设计是一个系统性的工程，涉及到很多内容，本文重点关注Redis的IO模型，以及基于IO模型的线程模型。

马小月啊·2024-01-26 21:09

成功编译TensorRT-LLM

1.准备工作启动已下载的docker镜像，查看编译TRT-LLM的主要依赖项版本OS:Ubuntu22.04cuda：12.2cudnn:8.9.4tensorrt:9.1.0python:3.

有来有去9527·2024-01-26 16:53

TensorRT-LLM的AutoDL部署

安装cudawgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda_12.2.1_535.86.10

wwwsctvcom·2024-01-26 16:21

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案

发现cuda不可用，于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误，如下：nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

baidu_huihui·2024-01-26 14:05

ubantu tensorflow problem

libcusolver.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryecho$LD_LIBRARY_PATH我的结果：/usr/local/cuda

AICVer·2024-01-26 11:36

解决ChatGML启动报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

.half()原始命令：model=AutoModel.from_pretrained("/app/model/chatglm2-6b",trust_remote_code=True).half().cuda

Levi_·2024-01-26 11:46

yolov5训练自己的数据

环境搭建2.数据准备3.数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python、cuda

wyw0000·2024-01-26 11:42

Goroutine并发调度模型深度解析之手撸一个协程池

通常goroutine会被当做coroutine（协程）的golang实现，从比较粗浅的层面来看，这种认知也算是合理，但实际上，goroutine并非传统意义上的协程，现在主流的线程模型分三种：内核级线程模型

青季·2024-01-26 09:09

Goroutine 并发调度模型深度解析之手撸一个高性能 goroutine 池

文章目录1前言2Goroutine&Scheduler2.1线程那些事儿2.1.1用户级线程模型2.1.2内核级线程模型2.1.3两级线程模型2.2G-P-M模型概述2.3G-P-M模型调度2.3.1用户态阻塞

Geffin·2024-01-26 09:34

linux conda 配置 stable video diffusion

Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpucuda

lanlinbuaa·2024-01-26 07:33

Ubuntu22.04安装4090显卡驱动

1、安装完Ubuntu系统，打完所有补丁后再进行后续操作2、下载系统所需要的版本的NV显卡驱动，本次由于使用CUDA12.1，故选用的驱动版本为NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03

baidu_huihui·2024-01-26 07:32

在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

一.前言1.你可能需要安装cuda。下面附上了一个安装cuda的教程。

baidu_huihui·2024-01-26 07:28

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

该论文采用了基于PyTorch1.3和CUDA10.0的代码，通过阅读’requireme

OverlordDuke·2024-01-26 06:38

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 is not a symbolic

在sudoapt-getxxx时总会报以下错误：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so

0208hsq·2024-01-26 04:43

关于深度学习服务器配置的一些问题（二）——硬盘挂载、IP配置、端口映射和SSH配置文件

校园网）中IP不变的情况，使用的路由器为TP-LINK系列硬件环境和系统配置服务器为DellPrecision7920，操作系统Ubuntu20.04server，系统安装过程，换源，ssh基本配置，CUDA

NekoTom·2024-01-26 03:44

说一下的 dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次 rpc 请求的流程？

面试官心理分析MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些思考的问题，原理（kafka高可用架构原理、es分布式架构原理、redis线程模型原理、Dubbo工作原理），生产环境里可能会碰到的一些问题

kevin0016·2024-01-26 02:04

深入理解MySQL InnoDB线程模型

当我们谈论数据库性能时，存储引擎的线程模型是一个不可忽视的方面。MySQL的InnoDB存储引擎，作为目前最受欢迎的存储引擎之一，其线程模型的设计对于实现高并发、高性能的数据操作至关重要。

地瓜伯伯·2024-01-26 02:47

如何正确配置pytorch环境

1各种镜像源的问题因为pytorch原生的服务器在国外，而pytorch（cuda版本）大小为1G以上，使用国外源下载是不太可能的。因此衍生出了很多国内的下载源。

Lvjawag·2024-01-26 00:24

2080Ti NVIDIA显卡安装教程记录

1、硬件安装——找到卡槽，顺位安装，找到电源插头，配套孔位即可2、软件安装——搞个NVIDIA控制面板此外，安装CUDA和cuDNNwin10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！

我看到你啦滴·2024-01-25 22:32

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

怎么查看cuda的版本

查看CUDA版本的方法主要有以下几种：1.使用命令行在命令行中，您可以使用以下命令来查看安装的CUDA版本。

MonkeyKing.sun·2024-01-25 19:06

CUDA学习笔记9——CUDA 共享内存 / Shared Memory

#include#include"cuda_runtime.h"#in

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:54

CUDA学习笔记8——GPU硬件资源

简单来说就是为了充分利用GPU，不要让分出去的CUDA核心摸鱼闲置；GPU每次干活，都是以最小的组分配的，因此分派任务的时候就尽量充分发挥每个小组里CUDA核心的作用。

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:24

CUDA学习笔记10——VS运行CUDA demo 报错

问题描述VisualStudi运行CUDA自带demo报错：错误MSB4019找不到导入的项目“D:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\Enterprise

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:23

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

yolov7配置环境全过程，写给自己（小白级别）

需要的下载pytorch版本以及cuda和cudnn的链接，直接下载使用即可，然后需要的python是3.7版本的即可https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111

夏456·2024-01-25 18:21

声音模拟训练

环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡cudaVERSION:12.32:打开https://pytorch.org/get-started我的系统是12.33：使用google搜索

鬼鲛先生000·2024-01-25 18:10

Ubuntu安装Opencv、opencv_contrib、cuda（都是细节）

如要用windows的msvc编译opencv，参考我另外一篇文章windows编译opencv、opencv-python、opencv_contrib、cuda-CSDN博客。

严就方法·2024-01-25 15:19

windows用mingw(g++)编译opencv，opencv_contrib，并install安装

windows下用mingw编译opencv貌似不支持cuda，选cuda会报错，我无法解决，所以没选cuda，下面两种编译方式支持。

严就方法·2024-01-25 15:17

追求性能的极致：Redis6.0的多线程模型（附面试题）

背景我们在第一篇《Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质》中就已经提到了，Redis的网络IO以及键值对指令读写是由单个线程来执行的，避免了不必要的contextswitch和资源竞争，对于性能提升有很大的帮助。而到了2020年的5月份，Redis官方推出了令人瞩目的Redis6.0，提出很多新特性，包含多线程网络IO的概念，如下：新特性内核优化应用优化其他ACL细粒度权限管控(包括AC

就要学Java·2024-01-25 15:03

Redis 6.0引入的多线程机制简介

简单介绍了Redis6.0的多线程模型。

刘Java·2024-01-25 15:32

Redis 6.0多线程模型比单线程优化在哪里了

KK_crazy·2024-01-25 15:02

CUDA笔记2

1、培训003生成线程，每个线程处理哪些数据呢？如右图，0-47共48个数，申请48个线程，需找到每个元素在所有线程的坐标。即一维的坐标，下面展示二维的坐标例子：矩阵相乘申请很多个thread，每个thread处理P矩阵中的一个元素。P当中有多少个元素，就申请多少个thread，每个线程读取一行，一列。threadIdx.x和threadIdx.y分别是2和0blockIdx.x和blockIdx

tensor.shape·2024-01-25 15:01

CUDA笔记3

CUDA编程-入门、加法、乘法例子1：入门#include__global__voidhello_from_gpu(){constintbid=blockIdx.x;constinttid=threadIdx.x

tensor.shape·2024-01-25 15:01

追求性能极致：Redis6.0的多线程模型

背景Redis的网络IO以及键值对指令读写是由单个线程来执行的，避免了不必要的contextswitch和资源竞争，对于性能提升有很大的帮助。而到了2020年的5月份，Redis官方推出了令人瞩目的Redis6.0，提出很多新特性，包含多线程网络IO的概念，如下：这其中比较引人注意的就是ThreadedI/O和Clientsidecaching这两项了。这时候我们不免疑问，为什么6.0之前是单线程

她与残局皆遗憾..·2024-01-25 15:30

Redis6.0多线程

1.背景曾经Redis是单线程模式，这个曾经也算Redis的优势，那么随着6.0版本多线程的发布，这个版本之后彻底的抛弃了单线程模型这一设计。原本使用单线程运行的Redis也开始选择性使用多线程模型。

fedorafrog·2024-01-25 15:59

Cuda笔记1

下图是用NVPROF时间分析下图是资源分析1）CUDA线程层次一个SM执行多个block所有线程执行同一个kernel，每个线程处理的数据不一样线程在cudacore里面，block以块为单位分配到sm

tensor.shape·2024-01-25 15:58

Redis 6.0 多线程模型比单线程优化在哪里了

Redis6.0引入了多线程模型，相比于单线程模型，带来了一些优化和改进。在这篇博客中，我们将探讨Redis6.0多线程模型相对于单线程的优化之处。

ZKf30FkG·2024-01-25 15:28

fix bug: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘nvcc‘

1.问题描述运行的代码设计pycuda,会调用nvcc，确定已经安装cudatoolkit，在terminal中云运行nvcc-V能得到想到的结果：但是在pycharm中运行代码时提示：FileNotFoundError

zhangjipinggom·2024-01-25 14:04

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：系统：win10（显卡：NVIDIAGTX1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv

QtHalcon·2024-01-25 14:01

查看Pytorch的GPU是否可用

查看Pytorch的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示Pytorch的GPU可用，返回为False表示Pytorch的GPU不可用。

鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:47

Windows配置GPU环境

1、重装了电脑显卡:显卡版本号为nvidiaquadroP2000，重装之前nvidia控制面板--帮助--系统信息中的NVCUDA64.dll对应的产品名称为Nvidiacuda10.0driver下载重装后发现为

沉默魔导师LV7·2024-01-25 12:21

Netty线程模型

线程模型设计的好坏，决定了系统的吞吐量，并发性和安全性能架构质量属性。Netty线程模型被精心的设计，既提升了并发性，又在很大程度避免锁，局部进行了无锁优化。

Real_man·2024-01-25 11:28

Redis实现延迟队列

众所周知Redis是一个基于内存操作的高效的键值对存储数据库,Redis之所以如此高效主要在于他基于内存操作、高效的数据结构以及合理的线程模型。

学习中的程序媛~·2024-01-25 10:31

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

Q_pril·2024-01-25 10:36

AutoDL安装colmap

因为自己的电脑无法安装CUDA，实验室服务器又没有root权限（并且终于装好之后，我的IP还被回收更新了），所以转到AutoDL安装colmap了，分享一篇帖子记录一下首先不能直接git到colmap之后就

Q_pril·2024-01-25 10:05

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