CUDA线程模型

python&anconda系列：【ChatGLM2-6B】运行问题、【ChatGLM2-6B】环境部署

【ChatGLM2-6B】环境部署完整部署过程：Anacond安装Python&aconda系列：Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解CUDA、cuDNN安装python&anconda
坦笑&&life·2024-01-29 15:15

cupy，一个神奇的 python 库

通过将NumPy替换为CuPy语法，你可以在NVIDIACUDA或AMDROCm平台上运行代码。这允许你使用GPU加速执行与矩阵相关的任务，从而更快地处理更大的矩阵。只需更换几行代码，你就
小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。
追天一方·2024-01-29 14:31

numpy加速--＞cupy 安装

正确做法：1.在以上错误信息中可以直接看到自己的cuda版本，例如我的是cuda9.02.pipinstallcupy-cuda903.安装成功
smiling0927·2024-01-29 14:31

关于使用下载安装cupy库的一些经验

这是在anaconda虚拟环境中下载安装cupy库的一些经验.1.先下载安装visualstudio,安装其中的C++桌面开发就好,记好visualstudio下载到那个文件夹了.2.不要想着使用最新的cuda
璃玖·2024-01-29 14:01

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。
zhangzq02·2024-01-29 13:10

DialoGPT遇到的相关问题及解决方案

这篇博客主要记录了参考DialoGPT官方说明复现所踩的一些坑，持续更新目录一、创建anaconda环境LSP问题1直接condaenvcreate-fLSP-linux.yml-nLSP导致安装的pytorch和cudatoolkit
知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2024-01-29 12:57

查看 CUDA cudnn 版本

https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6chttps://blog.csdn.net
爬的慢的蜗牛·2024-01-29 11:09

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8
YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用
海浪在开花·2024-01-29 08:11

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com
奋斗_登·2024-01-29 07:24

操作系统的线程模型

操作系统的线程调度有几个重要的概念：调度器（ThreadScheduler）：内核通过操纵调度器对内核线程进行调度，并负责将线程的任务映射到各个处理器上内核线程（KernelLevelThread）：简称KLT，每个内核线程可以视为内核的一个分身，这样操作系统就有能力同时处理多件事情。同时支持多线程的内核就叫做多线程内核轻量级进程（LightWeightProcess）：简称LWP，在实际程序中我
睡不醒的瞌睡虫·2024-01-29 06:48

C# Winform基本知识、文件结构、控件简介

1.程序入口：Program类--[STAThread]//com线程模型--单线程单位，如果没有它，无法工作。--Application提供了一系列静态化方法和属性，来管理应用程序。
超凡三眼仔·2024-01-29 04:47

三天吃透Redis面试八股文

讲讲Redis的线程模型？Redis应用场景有哪些？Memcached和Redis的区别？为什么要用Redis而不用map/guava做缓存?Redis数据类型有哪些？
大彬聊编程·2024-01-29 01:08

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件
沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题

0.背景：最近在升级Cuda的docker,在docker中运行VTK时，发现Docker中使用的VTK很慢。
comedate·2024-01-28 21:23

CUDA基础教程文档记录

目录前言0.CUDA基础语法1.CUDA共享内存2.GPU架构简介3.CUDA内存子系统4.原子/规约操作和warpshuffle5.CUDA统一内存(ManagedMemory)6.CUDA流和并发7
爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:28

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES
HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local
# 西洲 #·2024-01-28 16:18

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

什么是CUDA作者：Keepin1、cuda是英伟达开发的一套应用软件接口（API）。其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。
Hcoco_me·2024-01-28 16:14

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

【GPU】GPUCUDA编程的基本原理是什么?
Hcoco_me·2024-01-28 16:44

DualSPHysics v5.0源码编译教程，新手入门

目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和GPU上的，所以需要安装C++编译器：例如gcc，
ChangYan.·2024-01-28 14:58

CUDA下载安装教程，新手详细

目录一、下载二、安装三、设置环境变量四、补丁安装由于项目需要安装特定版本的CUDA，现记录安装过程。
ChangYan.·2024-01-28 14:57

[Visual Studio C盘找不到VC/Bin文件]nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe‘ in PATH

前言在用nvcc文件编译CUDA程序(.cu文件)时候报了以下错误：nvccfatal:Cannotfindcompiler‘cl.exe‘inPATH该问题是因为系统找不到cl.exe文件网上都说是要将
Bartender_Jill·2024-01-28 13:42

Redis 为什么快？

单线程模型:Redis使用单线程来处理命令，消除了
辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-28 12:29

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers
UnderTurrets·2024-01-28 11:50

前传02 | 线程模型

前传02|线程模型一、Socket模型二、IO多路复用（Reactor的技术实现）三、线程模型的历史发展多线程版设计线程池版设计selector版设计四、Reactor模型的理论工作机制五、Reactor
天罚神·2024-01-28 11:26

dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file ...

37:00.153893:Itensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53]Couldnotdlopenlibrary'libcudart.so
不存在的里皮·2024-01-28 09:16

Redis常见数据类型

目录前言：基本全局命令KEYSEXISTSDELEXPIRETTLTYPE数据结构和内部编码内部编码：单线程架构引出单线程模型：为什么单线程还这么快？
Obto-·2024-01-28 08:42

Deep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4模型训练自己的数据集调试问题总结

errorerror1:CUDAoutofmemoryerror2:TypeError:can'tconvertcuda:errorDeep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4
时间之里·2024-01-28 08:39

操作系统-线程的实现方式和多线程模型（用户级线程 内核级线程 多线程模型的情况）和线程的状态,转换,组织,控制

文章目录线程的实现方式和多线程模型总览线程的实现方式用户级线程内核级线程多线程模型一对一多对一多对多小结线程的状态,转换,组织,控制总览线程的状态与转换线程的组织与控制线程的实现方式和多线程模型总览线程的实现方式用户级线程程序自己通过自己设计的线程库实现线程管理调度如
Full Stack-LLK·2024-01-28 07:56

redis为什么用单线程模型

redis为什么用单线程模型？最近在深入研究redis，发现其中很多值得我们借鉴的思想，实现原理等，坚持每天学习一点点，不久就可成大佬，大家加油！
路漫聊架构·2024-01-28 06:19

GPU编程2---CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数  在GPU上执行的函数称为CUDA核函数（KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。
张海军2013·2024-01-28 06:58

【cuda编程】CUDA的运行方式以及grid、block结构关系

文章目录1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.CUDA的第一个程序3.CUDA线程的组织结构——grid与block关系1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说
非晚非晚·2024-01-28 05:49

CUDA编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 再次学习

GPU线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解gpu多线程1、cpu多线程并行加速2、gpu多线程并行加速2.1、cpu线程与gpu线程的理解（核函数）2.1.1、第一步：编写核函数2.1.2、第二步：调用核函数（使用内核函数）2.1.3、第三步：编写CMakeLists&编译代码二、重要概念&与线程索引的直观理解2.1、重要概念2.2、dim3与启动内核2.3、如何
Nice_cool.·2024-01-28 05:17

Java复习系列之阶段四：分布式技术（1）

基于内存进行数据处理的单线程模型，不存在线程竞争以及上下文切换基于k-v的数据结构，结构简单IO模型采用多路复用技术，尽可能充分使用单线程去完成连接处理以及读写IO（尽可能压榨单线程的IO模型）存在什么问题基于内存操作
来自宇宙的曹先生·2024-01-28 05:11

Ubuntu20.04安装cuda12.11

显卡驱动首先就是安装显卡驱动，我是双3090，不知道为什么，官网死活安不上，最后从软件更新那里直接安装上了，绷不住了cuda首先从官网下载runfile文件安装的时候记得驱动和KernelObjects
Zqchang·2024-01-28 04:46

HarmonyOS 鸿蒙应用开发( 八、线程模型及线程间通信 Emitter、Worker和TaskPool介绍）

目录前言线程模型概述Emitter介绍Worker介绍TaskPool介绍使用TaskPoolPriorityTask示例注意事项TaskPool和Worker的对比选择实现特点对比适用场景对比TaskPool
特立独行的猫a·2024-01-28 00:23

关于broker

服务端线程模型image.pngimage.png请求队列是所有网络线程共享的，而响应队列则是每个网络线程专属的IO线程池处中的线程才是执行请求逻辑的线程。
kar_joe·2024-01-27 21:50

EventBus 3.0 线程模式说明

ThreadMode:POSTING默认的线程模式，如果使用事件处理函数指定了线程模型为POSTING，那么该事件在哪个线程发布出来的，事件处理函数就会在这个线程中运行，也就是说发布事件和接收事件在同一个线程
半截铅笔·2024-01-27 20:01

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。
惘栀箱·2024-01-27 18:22

CEF框架中的一些宏定义(二)：CEF_CURRENTLY_ON

CEF_CURRENTLY_ON前面有一篇分析进程和线程的文章提到过：CEF线程模型与初始化过程详解在Browser进程中在CEF框架中，很多代码都需要由这个browser的主线程来执行，宏定义CEF_CURRENTLY_ON
新兴AI民工·2024-01-27 18:17

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。
筱筱西雨·2024-01-27 14:41

linux深度学习开发基础命令——极简版

condacreate-yourenv_namepyhton=3.x查看全部虚拟环境condaenvlist激活虚拟环境condaactivateenv_name或者找到activate.bat文件2.查看cuda
Walt_像道光·2024-01-27 12:18

深度学习编译器后端和运行时

编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的allocator，不同的编程模型，比如英伟达的CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为IR中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输出分配硬件内存
RJ_theMag·2024-01-27 09:39

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要
AI浩·2024-01-27 09:06

openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

以前对OpenCV在ARM-Linux，ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力，例如添加TBB支持，添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。
半生瓜Cc·2024-01-27 08:58

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7
吴天德少侠·2024-01-27 08:49

onnx推理python代码

前提pipinstallonnxruntime-gpu代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

epoll_socket

背景通常来说，实现处理tcp请求，为一个连接一个线程，在高并发的场景，这种多线程模型与Epoll相比就显得相形见绌了。
一天开始了·2024-01-27 05:48
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他