CUDA线程模型第5页

CUDA C++ 编程指南

目录1.Introduction1.1.TheBenefitsofUsingGPUs1.2.CUDA®:AGeneral-PurposeParallelComputing1.3.AScalableProgrammingModelCUDAC

疯狂的码泰君·2024-08-29 02:51

CentOS 安装 NVIDIA 相关软件包时出现依赖问题

淘气小姑娘·2024-08-28 13:49

trt | torch2trt的使用方式

://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT-6.0.1.5.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda

Mopes__·2024-08-28 10:31

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

CUDA | 线程模型结构

grid==>网格；block==>线程块；线程分块是逻辑上的划分，物理上线程不分块配置线程：>>最大允许线程块大小：1024最大允许网格大小：2^31-1（针对一维网格）每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识；每个线程的唯一标识由这两个>>确定；grid_size，block_size保存在内建变量(build-invariable)，目前考虑的是一维的情况：gridDim.x：该变量的数值等

__AtYou__·2024-08-28 01:07

详解cuda by example中第六章光线追踪代码

最近在学习cudabyexample第六章时发现代码看不太懂（本人小菜鸡勿喷），经过学习（chatgpt的帮助）后对这段代码有了比较清晰的理解，于是打算对这段代码进行一个注解，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正定义线程块与线程一个线程块包含一个

肖肥羊xy·2024-08-28 00:58

安装CUDA的常见错误：cuda_install_131.log

安装cuda时报错Toolkit:InstallationFailed.MissingCompiler.Samples:InstallationFailedLogfileis/tmp/cuda_install

坦帕湾的海盗·2024-08-27 22:15

详解cuda by example中第八章图形互操作性代码

/common/cpu_bitmap.h"#include"cuda.h"#include"cuda_g

肖肥羊xy·2024-08-27 21:10

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统对通用资源（GRES）的调度

为特定GRES类型启用了其他内置功能，包括图形处理单元（GPU）、CUDA多进程服务（MPS）设备，并通过可扩展的插件机制进行分片。二、配置默认情况下，群集的配置中未启用任何GRES。

技术瘾君子1573·2024-08-27 09:25

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一

坦笑&&life·2024-08-27 06:33

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？要使用CUDA统一内存优化多进程多线程程序的性能，可以采取以下步骤。

qq2108462953·2024-08-26 23:26

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。

小虾米欸·2024-08-26 21:41

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

安装前的准备确保系统要求：您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机（最好支持CUDA，至少6GB显存）。操作系统：Wind

狒狒伯尼·2024-08-26 10:45

Ruby并发模型：解锁多线程编程的奥秘

从传统的线程模型到基于Actor的并发，Ruby的并发编程世界丰富多彩。本文将深入探讨Ruby中的并发模型，包括线程、进程、事件机以及一些流行的并发工具和库。

2402_85758349·2024-08-26 05:44

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX 4090的详细性能参数对比

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX4090的详细性能参数对比：英伟达A100架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数

算力资源比较多·2024-08-26 00:48

pytorch实现模型搭建

模型就是获取设备，以方便后面的模型与变量进行内存迁移，设备名只有两种：'cuda'和'cpu'。通常是在你有GPU的情况下需要这样显式进行设备的设置，从而在需要时，你可以将变量从主存迁移到显存中。

Fiona.y·2024-08-24 21:30

ubuntu18.04+cuda11.4+nccl安装

本文参考自，但更加详细的介绍了安装方法，避免走弯路ubuntu下安装nccl具体教程_ubuntu安装nccl-CSDN博客文章浏览阅读1w次，点赞5次，收藏12次。使用paddlepaddle框架进行多卡训练时报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line210,indo_train()File"train.py",line91,indo

袁泽斌的学习记录·2024-08-24 20:57

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

aiotud·2024-08-24 14:17

Ubuntu20.04部署Ollama

在Ubuntu20.04上面安装完RTX4060的NvidiaCuda和TensorRT环境后，就开始跑些大模型看看。

stxinu·2024-08-24 05:22

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

这个设置特别针对使用CUDA和cuDNN库进行的运算，并在使用具有变化输入尺寸的网络时有很大帮助。让我们更详细地解释这个设置的功能和应用场景。什么是cuDNN？cuDNN(CUDADeep

读思辨·2024-08-23 15:49

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n__classes` failed.

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:Assertion`t＞=0&&t＜n__classes`failed._..

特立独行的Q·2024-08-23 04:45

【flash attention安装】成功解决flash attention安装: undefined symbol: _ZN2at4_ops9_pad_enum4callERKNS_6Tensor

【大模型-flashattention安装】成功解决flashattention安装site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so

算法驯化师·2024-08-23 04:44

安装cuml和cupy

在windows虚拟linux环境wsl中安装cuml和cupy命令：（假设你的cuda安装的是12.x版本）pipinstallcupy-cuda12xpipinstallcuml-cu12--extra-index-url

luofengxxs·2024-08-23 02:01

CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

1.查看本地环境检查GPU型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau#打开如下文件sudovim/usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf#写入以下内容blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0

2级选手·2024-08-23 02:30

cuML installation guidence

Mycomputer’sgpuisgtx3060ti,cudaversionis11.4.FirstChecktheversionofyourgcc,type“gcc-v”,ensuringthatyourgccversionis9orhigher

clancy_wu·2024-08-23 02:29

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

cv::cuda::GpuMat是OpenCV中用于表示GPU上的图像数据的类，它继承自cv::cuda::GpuMatBase类，提供了一些常用的操作函数，例如upload、download、copyTo

Ddddddd_158·2024-08-22 08:40

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注GPU底层优化有开创性的全栈GPU内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

CUDA——内存

内存形式静态全局内存#include#include__device__floatdevData;//-GPU静态变量（所有设备代码均可见，主机代码不允许直接访问）__global__voidcheckGlobalVariable(){printf("threadIdx.x=%ddevData=%0.2f\n",threadIdx.x,devData);devData+=2.0f;}intmain

UCAS_HMM·2024-03-25 04:19

高质量 Git 仓库汇总（持续更新，方便查看）

pvs-studio-cmake-examples3D目标检测Awesome-3D-Object-DetectionAwesome-3D-Object-Detection-for-Autonomous-DrivingCudaCod

Nice_cool.·2024-03-17 21:31

tang-0203·2024-03-16 22:30

深度学习踩坑记录（持续更新）

目录4060显卡cuda版本异常transformers初始化TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境：torch1.11.0+cu113程序报错

芒果不茫QAQ·2024-03-13 15:39

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll

cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA

xxxggany·2024-03-12 21:13

大模型加速与性能对比

本人环境torch2.0.1+cu118cuda11.8nvidia-driver535.98gcc9

__如风__·2024-03-12 11:58

Ubuntu20.04安装并配置vscode

Ubuntu20.04安装并配置vscodevscode安装miniconda安装创建虚拟python3.8环境pytorch和匹配的cuda安装vscode安装VSCode可以通过Snapcraft商店或者微软源仓库中的一个

double_c之·2024-03-07 12:05

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：cuda和tensorRT

系列文章目录cuda和tensorRT（本文）AI全栈工程师文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.CUDA编程基础2.CUDA编程进阶3.性能优化4.TensorRT基础5.TensorRT进阶6.

梦想的理由·2024-03-05 12:04

Made In Heaven，LLM要加速了

这些都离不开Nvidia的Cuda计算，而目前适配这一驱动的只有Windows和Linux。

DisonTangor·2024-03-03 12:31

Ubuntu 22.04.4 LTS 安装cuda和cudnn

Ubuntu22.04.4LTS安装cuda和cudnn最简单最直接最快速的方法直接在命令行输入下面两行代码安装cudasudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit安装cudnnsudoaptinstallnvidia-cudnn

鹤蓝桉·2024-03-01 14:56

解决conda环境下import TensorFlow失败的问题

于是在终端打开python并执行代码importtensorflowastfprint(1)除了提示2024-02-2721:50:00.801427:Iexternal/local_tsl/tsl/cuda

绿竹巷人·2024-02-28 07:17

Redis进阶篇

Redis线程模型redis是基于内存运行的高性能k-v数据库，6.x之前是单线程,对外提供的键值存储服务的主要流程是单线程，也就是网络IO和数据读写是由单个线程来完成，6.x之后引入多线程而键值对读写命令仍然是单线程处理的

米兰的小铁匠~·2024-02-25 20:02

图像数据增强

#coding:utf-8importtensorflowastfimportcv2importrandomimportsysimportosimportshutil#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

菜鸟瞎编·2024-02-20 21:34

基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计其三

文章目录题目简介前言StableDiffusionLatentdiffusion自动编码器(VAE)U-NetText-EncoderStableDiffusion的推理过程从零开始配置实验环境IDEAnacondaCUDA

大鸟仙童·2024-02-20 21:06

渲染对硬件的要求有哪些？渲染100邀请码1a12

如果用的软件支持Nvidia的CUDA并行运算，那对CPU的性能要求就降低了。2、GPUGPU或图形处

千野竹之卫·2024-02-20 19:54

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署1 debug代码

目录开启Debug常用数据在一起看CUDA-BEVFusion的代码前，我们把后面会常见到的变量以及他的含义写在前方，看代码的时候如果看到同名的变量，可以过来看一看数据的形状和含义。

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始，我们将一起看CUDA-BEVFusion

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

CUDA和cudnn安装教程

查看本机的CUDA驱动适配版本检查是否有合适的GPU,若有安装Cuda与CuDNN在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。

悲伤的拾荒·2024-02-20 13:52

CUDA与CUDNN 关系

CUDA与cuDNN1、什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

XF鸭·2024-02-20 13:52

无需注册登录NVIDIA官网下载CUDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive点击cuDNNArchive|NVIDIADeveloper进入下图界面：找到需要的版本，点击展开下一层比如我想找CUDA

justablackacat·2024-02-20 13:49

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