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二,进阶用法：1.运算:储君老师演示了乘以10000和除以

一、学习打卡1.每日晨间日记打卡（本周第三名）2.听音频：叶武滨时间管理进阶课＋晨间日记的奇迹＋兰心书院＋给孩子未来脑计划3.本周小组会还好，只是我没有写感悟周日小组会在听班会的基础上，临时抱佛脚，看了一下电子书

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。

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精句摘录与思考感悟：1.好标题是什么？是你的写作主题主题就是你分享的核心，也是文章的灵魂。标题是读者对文章的第一印象，同时也是文章价值点的提炼、价值观的体现。思考：标题要包括文章主题的中心思想，读者可以通过一个好的标题判断文章的类型与内容的好坏。所以，如果一个标题与文章的内容和主题不匹配，这个标题就起不到吸引和概括的作用。2.一个好标题具备的特性与核心价值：给读者确定性，吸引人引起观看欲望，利于转

前置准备在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件：Python3.7+环境GPU支持（CUDA驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几个GB。步骤一：

找人，找钱，找方向。谈梦，谈情，谈共赢。不要为了管理而管理，跟着用户需求来。技术训练和管理训练分开对于技术转管理的机会方面，公司发展到一定阶段，自然会出现一些管理的岗位和机会。技术训练和管理训练应该分开。一切以客户的利益为导向管理人员的核心品质包括善于倾听的能力，开放的心态，接受质疑的能力3大点。倾听过程是了解被人解决方案，也是了解客户需求的过程。

Linux系统入门：高级系统管理与文本处理目录⚙️Linux系统进程管理进阶Linux高效文本、文件处理命令Shell脚本入门⚙️Linux系统进程管理进阶在Linux系统中，进程管理是保持系统高效运行的核心

QtAV1.3.3发布-支持调用NVIDIA的cuvid库进行CUDA硬解。支持平台：windows,linux。(是linux上第一个支持cuda硬解的么？)。有些视频播放会抖动，目前原因还不清楚。

不要重复造轮子，这是学习Python以来听得最多的一句话，无非就是叫我们要灵活运用现有的库，毕竟Python的一大特点就是拥有功能强大强大而种类丰富的库。那么在爬虫领域要灵活使用哪个轮子呢？--当然是目前最火的爬虫框架Scrapy。笔者通过慕课网免费课程《Python最火爬虫框架Scrapy入门与实践》+书籍《精通Scrapy网络爬虫》+度娘+CSDN完成自学，其中遇到诸多困难（要么太深入没看懂，

通过上两篇文章我们学习和实践了Prompt的书写要素、原则与技巧，以及了解了一些进阶的优化方法。

基于入门网络安全打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、前言对于攻防演练蓝军的伙伴们来说，最难的技术难题可能就是溯源，尤其在今天代理横行的时代更加难以去溯源攻击者。

山不在高，有仙则名。水不在深，有龙则灵。----CSDN时时三省例题1：sizeof(数组名)－数组名表示整个数组的－计算的是整个数组的大小&数组名－数组名表示整个数组，取出的是整个数组的地址除此之外，所有的数组名都是数组首元素的地址第一个a他有四个元素每个元素是四个字节算出来就是16他就是打印16第二个a＋0这里的a表示的就不是整个数组了所以这里的a表示的是首元素的地址就是1的地址1的地址加0等

基于入门网络安全打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包如果您对转行学习网络安全感兴趣，以下是一些分析和建议：一、网络安全行业的前景网络安全行业作为一个新兴且不断发展的领域，具有广阔的发展前景。

Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4

给大家的福利基于入门网络安全打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包第一节、黑客的种类和行为以我的理解，“黑客”大体上应该分为“正”、“邪”两类，正派黑客依靠自己掌握的知识帮助系统管理员找出系统中的漏洞并加以完善

前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers

之前文章，我们了解了什么是柯里化，以及柯里化的实现原理，同时我们也明白了什么情况下我们使用柯里化，详细阅读参见之前文章《前端进阶｜由浅入深的理解函数柯里化的实现与应用》，今天我们来了解一下反柯里化。

0,1,1]解释:0-->01-->12-->10示例2:输入:n=5输出:[0,1,1,2,1,2]解释:0-->01-->12-->103-->114-->1005-->101说明:0<=n<=105进阶

1.引言总结一些技巧2.查询技巧2.1子查询子查询是嵌套在其他SQL查询中的查询。它们可以用在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中，以及在WHERE、FROM或SELECT子句中。示例：SELECTemployee_id,name,sales_amountFROMsalesWHEREsales_amount>(SELECTAVG(sales_amount)FROMsales

深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA

大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

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解决方案：在运行命令前加上一个参数--master_port如：--master_port29501后面的参数29501可以设置成其他任意端口注意：这个参数要加载XXX.py前面例如：CUDA_VISIBLE_DEVICES

在Python中，要检查ONNXRuntime是否可以使用GPU，可以使用以下代码：importonnxruntimeasort#检查CUDA是否可用defis_cuda_available():try

JMeter是一款广泛使用的开源软件，它不仅可以用于性能测试，还可以用于接口自动化测试。以下是JMeter进行接口自动化测试的一些优缺点：优点：易用性：JMeter上手简单，大部分操作都有对应的元件帮助完成，开源且社区接受度高。灵活性：提供BeanShell脚本能力，允许自定义扩展新的协议支持，比如Dubbo协议的JMeter插件。支持多种协议：除了HTTP，还支持JDBC等，能够将测试结果存入数

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CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数(KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

windows的vscode配置cuda编码环境配置过程1下载vscode2安装NVIDIACUDAToolkit3配置环境变量4创建cuda项目5运行6bug6.1visualstudio的版本问题6.2

内存泄漏：注意：（二）算法说明1.堆栈空间分配区别2.常见的浏览器垃圾回收算法引用计数法（基本不咋用）标记清除法三、闭包（一）闭包简介（二）闭包的基本格式（三）闭包应用——实现函数的私有四、变量提升五、函数进阶

Index真题题目分析实现总结真题题目已知非空二叉树T的结点值均为正整数，采用顺序存储方式保存，数据结构定义如下:typedefstruct{//MAX_STZE为已定义常量intSqBiTNode[MAX_SIZE];//保存二叉树结点值的数组intElemNum;//实际占用的数组元素个数}SqBiTree;T中不存在的结点在数组SqBiTNode中用-1表示。例如，对于下图所示的两棵非空二叉

若在团队开发中，突然遇到一个功能性bug，你会怎么使用git来管理分支呢？在近些年来，团队工作的经验中，我总结出来的是，最好是先创建一个临时分支来修复bug，修复好后，再合并到主分支或目标分支。这样子在多个bug，或者多个功能一起进行开发的时候，可以分别修复，不会影响到主分支、目标分支以及其他临时修复bug分支上的代码。因为这样子不容易导致团队成员之间的代码合并丢失的情况，如果直接在远程分支上修改

文章目录路由守卫1、路由全局守卫全局前置守卫：全局后置守卫：2、路由独享守卫3、组件内部守卫组件前置守卫：组件更新守卫：组件离开守卫：路由元信息路由组件过渡特效本篇内容讲述了更多关于Vue路由这方面的知识点，如果大家对路由的基础知识了解不深的话，可以去看看我的另一篇博客Vue路由基础篇路由守卫什么是路由守卫？其实就是你进入或离开一个url地址的时候触发的方法，叫做路由守卫。1、路由全局守卫全局前置

接上一部分shell脚本编程基础使用read命令来接受输入使用read来把输入值分配给一个或多个shell变量，read从标准输入中读取值，给每个单词分配一个变量，所有剩余单词都被分配给最后一个变量，如果变量名没有指定，默认标准输入的值赋值给系统内置变量REPLYread[options][name...]#常见选项-p#指定要显示的提示-s#静默输入，一般用于密码-nN#指定输入的字符长度N-d

目录一、依赖二、配置创建RestTemplate配置类1.实例化OkHttp3客户端2.实例化RestTemplate模板创建拦截器加入拦截器三、效果传统的java开发中，我们通常使用的连接工具为HttpClient，使用起来比较复杂，新手容易出问题。而spring框架提供的RestTemplate类可用于在应用中调用rest服务，它简化了与http服务的通信方式，以一种更优雅的方式实现远程调用。

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

用了一个多小时的时间完成了第六章《获得掌控：组织整理》对以前的几万米高空的理论有了清晰的认识；终于搞清楚了本书中的一些理论和方法如何跟叶老师的《进阶课》等课程相结合的。

种子实践：1、怀着喜悦的心情，将钱宝宝放入盒子等月底一起乐捐格西老师的智库网，在种子共修进阶群分享笔的原理，在喜马拉雅诵读《能断金刚》4页。愿格西老师的金刚智慧种子法则遍及全球每个人。

目录一、什么是JPA二、SpringData-JPA与MybatisPuls的区别三、项目中使用JPAJPA常用注解JPA进阶使用技巧一、什么是JPAJPA是JavaPersistenceAPI的简称，

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1.非类型模板参数之前所使用的模板参数都是用来匹配不同的类型，如int、double、Date等，模板参数除了可以匹配类型外，还可以匹配常量（非类型）我们知道模板参数分为:类型形参与非类型形参类型模板形参:出现在模板参数列表中，跟在class或者typename类之后的参数类型名称。template//T为模板参数中的----------类型模板形参非类型模板形参:就是用一个常量作为类(函数)模板

写在前面：今天我们来看的题目是MeetingRoom进阶版MeetingRoomII。

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

目录前言一、函数method.hasName("query")method.getDeclaringType()methodAccess.getQualifierclass.hasQualifiedName("com.mytest","User")二、类型ParamTagMethodAccessPrimitiveTypeRefTypeTopLevelTypeNestedTypeCall例子1例子2

闭包与装饰器前言一、函数名的使用1.1函数名作为对象1.2函数名作为实参传递二、闭包2.1闭包作用2.2构成闭包的条件2.3闭包语法格式2.4闭包代码演示2.5nonlocal关键字三、装饰器3.1装饰器介绍与代码演示3.2装饰器的具体使用3.2.1装饰无参无返回值3.2.2装饰有参无返回值3.2.3装饰无参有返回值3.2.4装饰有参有返回值3.2.5装饰不定长参数3.3多个装饰器装饰一个函数3.

这几天看了《学习写作自我进阶的高效方法》和《刻意学习》两本书，两本书的作者在序言中讲述了各自的人生经历。刚开始他们都很普通、平凡，和常人没有什么区别。

学习Java进阶知识需要系统地了解和掌握一些高级概念和技术，这些包括但不限于多线程、集合框架、输入输出、网络编程、数据库连接、JVM原理等。