CV面试第41页

复盘：交接工作的第一天

怎么一天没来上班垃圾桶就不见了”以一句抱怨开启了我的一天，意识到这个的时候我自己也觉得有点可怕，明明学了那么多高情商沟通知识，却没运用起来说说今天的工作，招到了接替我的新同事，于是就开始了交接，因为经历了前一天的面试

静静碎碎念·2024-02-20 16:18

python工具方法 45 基于ffmpeg以面向对象多线程的方式实现实时推流

1、视频推流参考基于ffmpeg模拟监控摄像头输出rtsp视频流并opencv播放实现视频流的推流。其基本操作就是，安装视频流推流服务器，ffmpeg，准备好要推流的视频。

万里鹏程转瞬至·2024-02-20 16:05

2023 没卷技术，我尝试了写书、摄影、马拉松

这几年我的精力几乎都花在了工作上，因为只要提升技术，基本都能踩上“面试->跳槽->涨薪”的正循环。今年开始这个逻辑算是被推翻了

·2024-02-20 16:42

o.s.web.servlet.PageNotFound No mapping for GET

o.s.web.servlet.PageNotFound:NomappingforGET出现这种情况主要原因是springMVC配置类出了问题springMVC默认会将所有的静态资源拦截，所以需要重写，并放行@OverridepublicvoidaddResourceHandlers

才艺のblog·2024-02-20 16:33

一份工作4年前端的Git备忘指南

无论是github，还是gitlab，还是其他的代码托管平台，代码管理都是用git去做的，git可以说是一名程序员的必备技能，对于工作和面试都是非常有帮助的。Git常用命令优雅使用Git的一些实践o

·2024-02-20 16:08

Date类型转成字符类型(String)，字符类型(String)转成Date类型

importjava.text.ParseException;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;publicclassDateTimeDemo{publicstaticvoidmain

梅秃头·2024-02-20 16:00

首次远程面试拼多多，4面以为没戏了，真没想到收到录取通知

进入主题之前，开篇先闲谈几句，我是直接投的简历，以为没戏了，这次的面试来得意外，所以心里上是没有准备的，这次疫情对我们的学习、工作和生活都造成了非常大的影响，很多学校延期开学，企业也延期返工，实际上在闭关的这段时间里

码农小芷·2024-02-20 16:22

面试官：如何实现多级缓存？

对于高并发系统来说，有三个重要的机制来保障其高效运行，它们分别是：缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段，那么问题来了：缓存只使用Redis就够了吗？1.冗余设计理念当然不是，不要把所有鸡蛋放到一个篮子里，成熟的系统在关键功能实现时一定会考虑冗余设计，注意这里的冗余设计不是贬义词。冗余设计是在系统或设备完成任务起关键作用的地方，增加一套以上完成相同功能的功能通道

·2024-02-20 16:02

前端面试题总结【37】：javascript对象的几种创建方式

前端老司机·2024-02-20 16:01

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

DeepLearningwithOpenCVDNNModule介绍1.源由2.为什么/什么是OpenCVDNNModule?

lida2003·2024-02-20 16:18

CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.表示类型连续场景表示（NeRF类）：将场景隐式定义为一个连续场，允许在任意点查询。离散场景表示：使用显式3D结构，例如体素或点云。混合表示：结合连续和离散表示的优势。2.表示编码单尺度编码：直接将特征编码到网格或MLP上。多尺度编码：分层结构允许在不同细节级别进行表示，有助于提高效率和高频细节恢复。张量分解：将特征组织成结构化张量，而不是简单的

结构化文摘·2024-02-20 16:17

CVPR 2023: Revisiting Residual Networks for Adversarial Robustness

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：基于MECE原则，以及您提供的论文摘要，以下是对抗鲁棒性研究的六个分类标准：1.提高鲁棒性的重点：对抗训练方法:针对现有架构开发新的对抗训练算法/策略。架构设计:修改网络结构、组件或缩放方式，以获得固有的鲁棒性。2.架构修改级别:块级:更改网络内单个构建块的设计（例如，残差块）。网络缩放:更改网络的深度、宽度和其他宏观缩放参数。3.设计方法:经验实

结构化文摘·2024-02-20 16:17

面试·未来

今天，我去参加了一个面试。事实上这个机会对我而言，也并不是特别特别重要，重要到攸关生死。

一享书香·2024-02-20 16:44

Raspbian简易RTSP服务

Raspbian简易RTSP服务1.源由2.搭建简易RTSP服务器2.1系统安装2.2软件安装2.3命令介绍2.3.1libcamera-hello2.3.2libcamera-vid2.3.3cvlc3

lida2003·2024-02-20 16:16

OpenCV统计函数之minMaxLoc和meanStdDev

在OpenCV中，minMaxLoc和meanStdDev是两个用于统计图像或数组中元素的基本特性的函数。这些统计函数对于图像处理、特征提取和数据分析非常有用。

忙什么果·2024-02-20 16:45

Opencv中的RNG-随机绘图

在OpenCV中，RNG是一个随机数生成器类，用于生成各种类型的随机数，包括均匀分布或高斯分布的整数和浮点数。

忙什么果·2024-02-20 16:45

C++中键盘响应结合OpenCV库进行图像灰度图、HSV图转换和亮度调整

QuickDemo.cpp#include//键盘响应voidQuickDemo::key_demo(Mat&image){Matdst=Mat::zeros(image.size(),image.type());while(true){charc=waitKey(100);if(c==27){//key#esc,退出break;}if(c==49){//key#1,按键1，打印youprintk

忙什么果·2024-02-20 16:12

人生中第一张罚单

百日成长特训日更045天今天本来只打算骑车去镇上买东西的，然后十点多收到P的消息，说她今天有面试，上午一个，下午一个。

君暖2018·2024-02-20 16:01

对视频进行分块，断点续传

分块测试//分块测试@TestpublicvoidtestChunk()throwsIOException{//源路径FilesourceFile=newFile("D:\\BaiduNetdiskDownload

爱笑的人、·2024-02-20 15:26

你的温度

电话中她说，想找我聊聊，一是想听听HR角度的意见，另一方面是与我这的面试环节状态是最轻松的，没有歧视没有伤害。

Alice安然·2024-02-20 15:07

Java System.arrayCopy 参数意义

下面是System.arrayCopy的源代码声明:publicstaticvoidarraycopy(Objectsrc,intsrcPos,Objectdest,intdestPos,intlength

邱献旭·2024-02-20 15:54

陪诊师报名官网，陪诊师怎么收费

在这个官网上，需要填写个人基本信息，提供相关证书和资质，并进行简单的面试。报名官网通常会有专门的

配音新手圈·2024-02-20 15:55

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud

ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

框架技巧整理

通过泛型实现接口转换比如需要处理后将泛型数据传出去，这个时候可以通过泛型：VextendsbaseObject来操作baseObject进行处理：实例：publicinterfaceChargeCallback{publicvoidonFailure

练习本·2024-02-20 15:28

java底层模型_Java I/O模型及其底层原理

JavaI/O是Java基础之一，在面试中也比较常见，在这里我们尝试通过这篇文章阐述JavaI/O的基础概念，帮助大家更好的理解JavaI/O。

落步惊风·2024-02-20 15:51

Unix I/O 模型及Java I/O 模型详解

在UnixSocket的输入操作中，可以将其分为以下几个阶段：等待数据就绪(内核空间)：在这个阶段，应用程序通过调用阻塞式的读取函数（如recv）或非阻塞式的读取函数（如recv、recvfrom）等待数据的到达

若明天不见·2024-02-20 15:14

OpenCV（项目）车牌识别3 -- 模板匹配

目录一、基础理论1、思想2、大致过程二、详细过程1、首先需要模板库2、得到模板3、原图限定大小4、模板匹配5、匹配所有子文件夹，保存最佳得分（最匹配项）三、大致过程（细分类，节省时间）1、汉字匹配2、英文字符匹配3、数字/英文匹配4、显示模板匹配总代码参考资料一、基础理论1、思想把提取到的每一张字符，和模板库中的所有字符进行对比。2、大致过程先拿到模板库，把模板和待匹配的图像大小限制一致，匹配每一

_(*^▽^*)_·2024-02-20 15:09

计算机设计大赛深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate

iuerfee·2024-02-20 15:09

程序员面试腾讯大厂，8年工作经验才给8k，该不该去？

近日，有网友发帖调侃自己的面试经历：腾讯pcg某部门，8年经验才给8k，伤害不高，侮辱性极强。这个帖子一经发出，也引起了网友的注意。不少网友纷纷问出了十万个为什么。

4754491a3bff·2024-02-20 14:09

二叉树的序列化与反序列化(二叉树+前序遍历+中序遍历+面试经典)

文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接：297.二叉树的序列化与反序列化相同：[剑指-Offer]37.序列化二叉树(层序遍历、前序遍历、递归、特殊情况)参考题解：BFS和DFS两种方式解决2.题目解析之前写过这题，但是当时还没有学算法，写的很垃圾。仅给前序遍历是无法建树的，必须有中序的加入才可以。可以证明，中序遍历+任一其它序遍历都可以唯一构建一颗二叉树。本题采用序列化方式构建二叉树，

Ypuyu·2024-02-20 14:27

量的积累，质的飞跃

之前面试过一个课程顾问的职位，那个面试官跟我讲了很多，他说到销售是一个结果导向性质的职位，你的结果体现着你对这份工作的态度，你对这份工作付出的多少。站在顶端的人总是很孤单的，因为那个位置的人少之又少。

浮世半日·2024-02-20 14:08

Fisher-Yates乱序算法

乱序算法publicclassTest07{publicstaticvoidmain(String[]args){//乱序算法int[]arr={1,2,3,4,5,6,7,8};//逆序遍历且这个随机的下标不能使要交换的元素的本身

B·O·P·2024-02-20 14:46

ESP32-Cam学习（2）——PC实时显示摄像头画面

1.安装第三方库首先电脑端的代码需要用pycharm软件打开然后，需要安装opencv库，在终端里面输入pipinst

嵌入式小李·2024-02-20 14:02

web前端入门到实战：7道简单的 JavaScript 面试题，三个月没招到一个前端开发工程师

通过投入足够的时间，更好地定期深入了解JavaScript，将改善你的编码，并顺便提高你的面试技巧。在这篇文章中，你会发现7个乍一看很简单，但实际上很棘手的JavaScript面试题。

大前端世界·2024-02-20 14:51

减肥复盘1

可惜好景不长，4月到5月，工作一下子很忙：参加教学比赛、做各种面试考官、下乡送教、各种外出调研、各种有用没用的会议，各种表格和文档要制作……期待的事情没有成功，其他紧急的事横七竖八，鸭梨山大！！！

酔仙桃·2024-02-20 14:17

视频监控需求八问：视频智能分析/视频汇聚平台EasyCVR有何特性？

最近TSINGSEE青犀视频在与业内伙伴进行项目合作的过程中，针对安防监控可视化视频管理系统EasyCVR视频融合平台在电信运营商项目中的应用，进行了多方面的项目需求沟通。

EasyCVR·2024-02-20 14:52

设计模式二：代理模式

1、什么是动态代理可能很多小伙伴首次接触动态代理这个名词的时候，或者是在面试过程中被问到动态代理的时候，不能很好的描述出来，动态代理到底是个什么高大上的技术。

clean-mark·2024-02-20 13:20

硬件加速OpenCV的图像处理方法研究

摘要：研究了一种基于VivadoHLS加速OpenCV程序的方法，其核心是利用Xilinx高层次综合工具VivadoHLS，将C++编写的OpenCV程序按照VivadoHLS处理规范进行修改，进而将代码转换为硬件描述语言

Jason_儿·2024-02-20 13:55

YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

Openvino内部集成了Opencv、TensorFlow模块，除此之外它还具有强大的Plugin开发框架，允许开发者在Openvino之上对推理过程做优化。Openvino整体框架为

你的陈某某·2024-02-20 13:12

java学习之路（2）-编译java文件运行Java文件

创建.java后缀文本文件HelloWorld.java写入代码：publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println

ouxiaoxian·2024-02-20 13:10

Redis面试题及核心知识点讲解

redis是单线程还是多线程？redis是单线程的，主要是指网络I/O线程。Redis的持久化，集群同步等操作，则由另外的线程来执行。2.redis是单线程，为什么处理这么快？Redis的大部分操作都是在内存中完成。单线程模型避免了多线程之间的竞争，redis采用了I/O多路复用机制处理大量的客户端Socket请求。redis版本差异redis4.0版本之后，Redis添加了多线程的支持，但这时的

归来少年Plus·2024-02-20 13:30

设计模式之委派模式和策略模式

当你想要再封装一层服务查找和调用时候示例代码publicinterfaceIEmployee{publicvoiddoing(Stringcommand);}publicclassEmployeeAimplementsIEmployee

yan_pengfei·2024-02-20 13:53

计算机网络面试题

1.说下计算机网络体系结构计算机网络体系结构，一般有三种：OSI七层模型、TCP/IP四层模型、五层结构。简单说，OSI是一个理论上的网络通信模型，TCP/IP是实际上的网络通信模型，五层结构就是为了介绍网络原理而折中的网络通信模型。OSI七层模型OSI七层模型是国际标准化组织（InternationalOrganizationforStandardization）制定的一个用于计算机或通信系统间

最小的帆也能远航·2024-02-20 13:52

归来少年Plus·2024-02-20 13:22

安防监控平台EasyCVR升级之后添加通道进行播放，提示“请确认播放协议配置选项”是什么原因？

智慧安防平台EasyCVR能在复杂的网络环境中（专网、局域网、广域网、VPN、公网等）将前端海量的设备进行统一集中接入与视频汇聚管理，平台可支持的接入协议包括：国标GB28181、RTSP/Onvif、

EasyCVR·2024-02-20 13:20

python~~

Python高频面试题之函数-掘金100个基本Python面试问题第一部分(1-20)｜Python主题月-掘金1.什么是python,使用它有什么好处，你对PEP8有什么理解？

qq_40055200·2024-02-20 13:44

微信小程序面试题

1.请谈谈wxml与标准的html的异同？以下是wxml与标准的HTML的异同：相同点：两者都是页面渲染语言，用于描述网页的结构和内容两者都是用标签来组织语言两者都支持是用css样式表来控制页面的外观和布局两者都支持事件处理，可以通过绑定事件来响应用户的操作不同点：标签不同，wxml的标签,;html的标签,属性不同，wxml的wx:if,wx:for,html没有这些属性样式不同：wxml中样式