CVPR19

Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization（CVPR19）

3.SemanticImageSynthesis定义m∈LH×W\mathbf{m}\in\mathbb{L}^{H\timesW}m∈LH×W为semanticsegmentationmask，其中L\mathbb{L}L是一系列整数用于指定semanticlabelSpatially-adaptivedenormalization定义hi∈RN×Ci×Hi×Wi\mathbf{h}^i\in\
o0Helloworld0o·2023-11-07 09:52

[CVPR19]MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile

本篇发表于CVPR2019，作者为Google的QuocVLe。本篇使用的额scale方法应该是ICML2019发表EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks的姊妹篇。不仅如此，本篇提出的架构也是在移动端十分硬核的应用。Abstract为移动设备设计卷积神经网络(CNN)是一个挑战，因为移动模型需要小而快，但仍
gdtop818·2023-10-16 09:11

九月份读论文笔记

9月份目标：20篇paper2019.9.3MaskscoringR-CNN这篇文章是cvpr19的文章，在maskrcnn上进行了改进，虽然只做了很小的改动，但是motivation很充分，可以看出作者对
nowherespyfly·2023-04-09 17:35

NVIDIA开源DG-Net：用GAN做“淘宝式”换衣，辅助行人重识别

论文是英伟达(NVIDIA),悉尼科技大学(UTS),澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员在CVPR19上口头报告的文章《JointDiscriminativeandGenerativeLearningforPersonRe-identification
郑哲东·2023-03-24 01:01

【CV中的Attention机制】模块梳理合集

文章目录0.总述1.SENet(CVPR18)2.SKNet(CVPR19)3.CBAM(ECCV18)&BAM(BMVC18)&scSE(MICCAI18)4.Non-LocalNetwork(CVPR19
*pprp*·2023-03-21 04:57

[目标检测知识蒸馏2] [CVPR19] Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation

[CVPR19]DistillingObjectDetectorswithFine-grainedFeatureImitationIntroduction:在FasterRCNN基础上使用知识蒸馏改进轻量级网络性能
Junjian Zhang·2022-11-26 21:29

MVSNet系列

MVSNet系列不完全统计背景介绍MVSNet(ECCV18)DeepMVS(CVPR18)UnsupervisedMVSNet(CVPR19)R-MVSNet(CVPR19)Point-MVSNet(
星云舰长·2022-11-19 01:05

ubuntu16.04下FSA-Net环境安装和训练

代码下载下载代码，可以使用码云下载代码gitcloneFSA-Net:[CVPR19]FSA-Net:LearningFine-GrainedStructureAggregationforHeadPoseEstimationfromaSingleImage
pursuit_zhangyu·2022-11-11 11:17

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA（单幅图像超分辨率）

关注”PandaCVer“公众号深度学习Tricks，第一时间送达目录CVPR19单幅图像超分辨率来了！！！
加勒比海带66·2022-11-05 15:46

CVPR19 - 调参干货《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Network》

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知2.TrainingProcedures3.Large-batchtraining3.1Large-batchtraining3.2Low-precisiontraing4.ResNetArchitecture5.TrainingRefinemets5.1CosineLearningRateDecay5.2LabelSmoothing5.3KnowledgeDi
我是大黄同学呀·2022-11-03 18:15

【目标检测+域适应】CVPR18 CVPR19总结

域适应已经是一个很火的方向了，目标检测更不用说，二者结合的工作也开始出现了，这里我总结了CVPR18和CVPR19的相关论文，希望对这个交叉方向的近况有一个了解。
weixin_30246221·2022-08-01 07:13

[论文解读]SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks

SuperPoint后该组又一次推进，感觉效果更加强了，如果superpoint只是在尝试学习传统方法的流程，LFNetend-to-endtraining就在benchmark上超越了SIFT，近来CVPR19
星云舰长·2022-04-27 16:19

深度学习在超分辨率重建SR领域的发展过程从SRCNN（ECCV14）-CameraSR(CVPR19)

文章目录@[toc]帮助新手快速上路的网址和工具从2014的SRCNN到2019的CameraSR优秀论文集结实验过程中的常用MATLAB代码整理SR领域期刊和会议整理图像超分辨率重建之路的学习与经验总结。**本文由四部分组成：（1）帮助新手快速上手的网址和工具；（2）从始至今的SR领域优秀论文整理；（3）常用的代码；（4）SR领域期刊和会议整理**单一图像超分辨率重建（SISR）是典型的计算机视
wang xiao ming·2022-04-08 08:40

[论文解读]D2-Net: A Trainable CNN for Joint Description and Detection of Local Features

应该是CVPR19的论文，讲的是同时做出来det和des。特征点定位精度不高，速度也很慢，不过对光照等鲁棒性非常高，如下图所示。
星云舰长·2022-02-20 22:16

[论文解读]SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks

SuperPoint后该组又一次推进，感觉效果更加强了，如果superpoint只是在尝试学习传统方法的流程，LFNetend-to-endtraining就在benchmark上超越了SIFT，近来CVPR19
星云舰长·2021-06-07 07:02

适用于任意模糊内核的深度即插即用超分辨率（DPSR论文笔记-2019CVPR）

DeepPlug-and-PlaySuper-ResolutionforArbitraryBlurKernels(适用于任意模糊内核的深度即插即用超分辨率)源码包：https://github.com/cszn/DPSR论文下载：https://arxiv.org/abs/1903.12529来源：CVPR19
叫一枚小白呀·2020-09-11 22:58

【小白笔记】目标跟踪MFT论文笔记

运动估计2.2特征选择2.3独立的CF2.4自适应加权系数3实验3.1消融实验019年第一篇博客，给大家带来一篇VOT18跟踪排名top的算法MFT，该算法的文章的前身是ICCV17的CFWCR，现在投了CVPR19
Tominute·2020-08-16 01:59

CVPR19 oral论文解读 | 利用事件相机将模糊视频还原成高速清晰视频

今天首度解读一篇CVPR19oral论文，利用事件相机将模糊视频还原成高速清晰视频。该文利用了目前火热的事件相机，巧妙的利用多传感器之间的互补特性，且具有很好的推广应用价值。过去大家做图像的去模糊，一般只会考虑普通相机采集到的图片，通过估计模糊的核函数，来为图像做去模糊，而这里引入了一个高速的事件相机，通过两个有互补特性的sensor,为其特性和两者采集数据之间的关系进行建模，把问题formula
AI 研习社·2020-08-16 01:47

【小白笔记】目标跟踪ATOM(Accurate Tracking by Overlap Maximization)

文章目录1.主要贡献2.方法动机3.方法3.1总体结构3.2基于IoUNet的网络3.2.1网络结构3.2.1训练3.3分类网络3.4在线跟踪细节4.实验今天带来一篇Martin大神的新作，CVPR19
Tominute·2020-08-15 21:45

[MTL(CVPR2019)]论文阅读笔记

Meta-TransferLearningforFew-ShotLearning论文地址代码写在前面这是cvpr19年又一篇用meta-learning做few-shotlearning的文章,跟MAML
gagajian·2020-08-06 13:22

Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

CVPR19从2d坐标估计3d坐标，这个参照17年ICCVAsimpleyeteffectivebaselinefor3dhumanposeestimation，它证明了在2d坐标足够精确的情况下，是可以估计出较为精确的
steph_curry·2020-08-03 04:59

Attention最新进展

Attention-basedDropoutLayerforWeaklySupervisedObjectLocalization（CVPR19）任务：弱监督的物体定位：只给定图像类别的标签，要求定位出目标所在的区域
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-12 12:32

怎么样写好头部姿态的研究背景？

[CVPR19]FSA-Net:LearningFine-GrainedStructureAggregationforHeadPoseEstimationfromaSingleImage在小论文，大论文
JensLee·2020-07-01 10:53

【CVPR19 超分辨率】（Oral）Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution

今天介绍一篇CPVR19的Oral文章，用二阶注意力网络来进行单图像超分辨率。作者来自清华深研院，鹏城实验室，香港理工大学以及阿里巴巴达摩院。文章地址githubcode文章的出发点：现存的基于CNN的模型仍然面临一些限制：大多数基于CNN的SR方法没有充分利用原始LR图像的信息，导致相当低的性能大多数CNN-basedmodels主要专注于设计更深或是更宽的网络，以学习更有判别力的高层特征，却很
luissen·2020-06-24 11:52

[论文笔记] NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection（CVPR19）

[论文笔记]NAS-FPN:LearningScalableFeaturePyramidArchitectureforObjectDetection（CVPR19）
holeung·2019-08-04 08:11

CVPR19目标检测

前言阅读CVPR2019并总结CVPR2019目标检测方法进展综述2、GeneralizedIntersectionoverUnion:AMetricandALossforBoundingBoxRegression论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09630论文解读：https://mp.weixin.qq.com/s/6QsyYtEVjavoLfU_lQF1pw一开
ptgood·2019-07-21 11:28

NVIDIA开源DG-Net：用GAN生成高质量行人图像，辅助行人重识别/在线试衣

论文是英伟达(NVIDIA),悉尼科技大学(UTS),澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员在CVPR19上口头报告的文章《JointDiscriminativeandGenerativeLearningforPersonRe-identification
wx5d328fbeeb082·2019-07-20 12:48

NVIDIA开源DG-Net：用GAN生成行人图像，淘宝式换衣，辅助行人重识别

论文是英伟达(NVIDIA),悉尼科技大学(UTS),澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员在CVPR19上口头报告的文章《JointDiscriminativeandGenerativeLearningforPersonRe-identification
layumi·2019-07-20 00:00

合肥 VALSE 2019 笔记 workshop:基于视觉和常识的深度推理

PPT的借鉴（1）观察别人怎样讲自己工作的难点（2）视觉推理任务的扩展：朱文武老师的小样本分类，张含望老师的Xvisualreasoning,史建波老师的firstpersonview（3）结合沈春华老师CVPR19
猴猴猪猪·2019-04-13 21:11
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