【CVPR2020】Wavelet Integrated CNNs for Noise-Robust Image Classification
深度学习中的下采样(max-pooing,average-pooling,strided-convolution)通常会有两个不足:破坏了目标的基本结构、放大随机噪声。上采样操作同样容易受到影响。下面给出一个图示,A和B是两个区域,AP是max-pooling的结果,AW是小波处理的结果,可以看到max-pooling导致了结构的损失。而离散小波变换的处理结果要好很多,窗户的边缘和柱子的形状仍然保