CVPR2020 第10页

信息保留的二值神经网络IR-Net，落地性能和实用性俱佳 | CVPR 2020

出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）导语：在CVPR2020上，商汤研究院链接与编译组和北京航空航天大学刘祥龙老师团队提出了一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR-Net

AI科技大本营·2020-08-16 19:02

[CVPR2020论文(目标跟踪方向)]Probabilistic Regression for Visual Tracking（PrDiMP）

好久没有写博客了，CVPR2020的好多论文都出来了，其中关于目标跟踪的也有很多篇，有时候也会感叹为什么我才搞懂上一个SOTA，新的SOTA就立马出来了呢，好了，不碎碎念了，从这周开始呢，我会对CVPR2020

missyoudaisy·2020-08-16 00:39

[CVPR2020论文(目标跟踪方向)]Know Your Surroundings：Exploiting Scene Information for Object Tracking

大家好，马上又要周末了，这周有认真学习，认真科研吗？最近看了一篇新的论文，这里做一下分享。更新时间：2020.04.27论文题目：KnowYourSurroundings：ExploitingSceneInformationforObjectTracking作者：GoutamBhat，MartinDanelljan，LucVanGool，RaduTimofte摘要：目前SOTA的跟踪器为了定位目标

missyoudaisy·2020-08-16 00:39

[CVPR2020论文(目标跟踪方向)]Probabilistic Regression for Visual Tracking（PrDiMP）——附录部分

这周先更新一下PrDiMP论文的附录部分，大家可以结合正文一起看~附录A、KL散度损失的推导在这里，我们推导来源于预测的分布和ground-truth密度之间的KL散度的损失（8）。从KL散度的定义开始，然后将（6）插入，我们获得了，在最后一行，我们丢弃了第一项（的负熵），然后用（6）代替。B、目标中心回归模块在本节中，我们对PrDiMP中为目标中心回归所采用的优化模块进行详细的描述和推导。优化模

missyoudaisy·2020-08-16 00:07

CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别篇

本文总结CVPR2020中所有遥感与航拍（RemoteSensing、AerialImage）影像处理识别相关论文，总计18篇。遥感图像一般来自卫星，航拍图像可能来自大型飞机、无人机、直升机等。

我爱计算机视觉·2020-08-15 14:16

简单盘点 CVPR2020 的图像合成论文

点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”总第147篇文章，本文大约3500字，阅读大约需要10分钟前言本文将简单盘点在CVPR2020上的图像合成方面的论文，然后给出下载地址以及开源代码

spearhead_cai·2020-08-15 10:55

Norm-Aware Embedding for Efficient Person Search

引言该篇文章来自CVPR2020，需要更多的数学知识，但是代码开源。方法文章认为：问题：端到端的网络中，检测和重识别的目的不同。

zjjszj·2020-08-14 21:05

做目标检测，这 6 篇就够了：CVPR 2020 目标检测论文盘点

选自|heartbeat作者|DerrickMwiti转自|机器之心参与|陈萍CVPR2020会议上，有哪些目标检测论文值得关注？目标检测是计算机视觉中的经典问题之一。

视学算法·2020-08-14 02:20

CVPR 2020 《Graph-Structured Referring Expression Reasoning in The Wild》论文笔记

目录简介动机贡献方法实验简介本文是CVPR2020的一篇oral文章，指导教师是中山大学的李冠斌教授。

NeverMoreH·2020-08-14 02:16

2020-07-15 CVPR2020 表示学习论文讨论（4）笔记

目录[1]Multi-ScaleFusionSubspaceClusteringUsingSimilarityConstraint[2]Non-LocalNeuralNetworkswithGroupedBilinearAttentionalTransforms[3]NeuralNetworksAreMoreProductiveTeachersThanHumanRaters[4]SearchtoD

NeverMoreH·2020-08-14 02:16

2020-07-01 CVPR2020 表示学习论文讨论（2）笔记

目录[1]CVPR2020_AUnifiedOptimizationFrameworkforLow-RankInducingPenaltie[2]CVPR2020_AutomaticNeuralNetworkCompressionbySparsity-QuantizationJoint[3]CVPR2020_CogradientDescentforBilinearOptimization[4]CV

NeverMoreH·2020-08-14 02:45

【论文笔记】CVPR2020 Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition

使用GCN进行skeleton-basedactionrecognitionContribution提出了两个设计：adisentangledmulti-scaleaggregationschemeaunifiedspatial-temporalgraphconvolutionalmodule(G3D)分别解决了两个问题：unbiasedweightproblem:edgeweightswillb

gitkitten·2020-08-14 02:19

Recursive Social Behavior Graph for Trajectory Prediction（CVPR2020阅读笔记）

RecursiveSocialBehaviorGraphforTrajectoryPrediction摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论用于轨迹预测的递归社会行为图收录于CVPR2020作者：JianhuaSun

Sun_ZD·2020-08-14 01:50

论文翻译：GraphTCN: Spatio-Temporal Interaction Modeling for Human Trajectory Prediction（行人轨迹预测2020）

Spatio-TemporalInteractionModelingforHumanTrajectoryPrediction摘要1引言2相关工作3GraphTCN4实验5结论GraphTCN:用于人类轨迹预测的时空交互建模收录于CVPR2020

Sun_ZD·2020-08-14 01:52

打造计数君！谷歌提出RepNet：可自动计数视频重复片段 | CVPR 2020

近日，谷歌和DeepMind公布的一篇CVPR2020论文利用机器学习方法打造了一种机器计数君，可以非常便利地统计视频中重复过程的出现次数；尤其值得注意的是，谷歌不仅公布了论文，还发布了演示视频、代码、

视学算法·2020-08-14 00:49

【文章阅读】SA-SSD

Brief来自CVPR2020的研究工作，也是仅仅使用Lidar数据进行3D检测的文章，CVPR2020接收的几篇文章中，采用LiDar作为网络结构输入的已经已经多于采用图像和lidar的结合，从一方面讲

Little_sky_jty·2020-08-13 22:33

地平线机器人提出Anchor free、NMS free的3D目标检测算法 | CVPR2020 Workshop

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这是一篇由地平线机器人发表在CVPR2020Workshop的文章，主要是将AnchorFree的思想应用于3D目标检测领域。同时，提出了一种NMSFree的思想，让模型在推理阶段更方便部署到嵌入式设备中。整体思想较为新颖，期待开源。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.12671.pdf推荐3D目标检测

AI算法修炼营·2020-08-13 18:03

小白科研笔记：简析CVPR2020论文SA-SSD的网络搭建细节

1.引言现有的3D目标检测的算法的实现都比较复杂。在深入网络细节之前，需要弄清楚数据的输入输出流，数据以怎样的format输入到核心算法模块，又以怎样的format输出，以及评价算法模块的指标又有哪些，等等基础问题。为什么需要了解这些基础问题？笔者觉得，分析他人代码的唯一目的就是搭建自己的代码。否则了解大概就足够了。不以自己实际需求为主纯粹地分析代码多少有些浪费时间（笑哭）。多多少少有些功利，哈哈

Niuip·2020-08-13 17:42

小白科研笔记：作为普通卷积概念上的延伸——认识流形稀疏卷积

1.引言最近看一些3D目标检测算法（比如之前分析的CVPR2020的SA-SSD），发现它们都调用spconv这个库。spconv对应Facebook在CVPR2018发的一篇文章。

Niuip·2020-08-13 17:10

SA-SSD 代码阅读

AuxiliaryNetwork1.生成label2.loss构建三.SSDRotateHead1.前向传递2.loss构建3.生成label关于网络的细节也可以看这篇博客，作者介绍的很详细：小白科研笔记：简析CVPR2020

梦醒时分1218·2020-08-13 17:06

【CVPR2020】Temporal-Context Enhanced Detection of Heavily Occluded Pedestrians笔记

原文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Wu_Temporal-Context_Enhanced_Detection_of_Heavily_Occluded_Pedestrians_CVPR_2020_paper.html0Abstract现有工作集中在无遮挡行人检测和有遮挡静态行人检测，本文针对视频有遮挡的行人探测问题，利

Yuheng_Xu·2020-08-13 15:40

【论文笔记】CVPR2020 Rethinking Computer-aided Tuberculosis Diagnosis

在cvpr上少见的使用medicaldata的paperContributions收集了新的很大的TBdataset：TuberculosisX-ray(TBX11K)dataset，包括：11200X-rayImagesImage-levelannotation+TBareaannotationusingboundingboxesImage-levelannotationsinclude4cla

gitkitten·2020-08-13 14:08

简析SA-SSD在预处理训练评估的框架

这篇博客分析cvpr2020论文SA-SSD:StructureAwareSingle-stage3DObjectDetectionfromPointCloud的开源代码中的数据预处理，模型训练和结果评估这几块基础代码

Niuip·2020-08-13 10:00

Overcoming Classififier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax 阅读笔记

这是CVPR2020的一篇文章，关于detection中的类别不平衡问题的解决方法提出了一个新的softmax用于解决目标检测中的类不平衡问题在类平衡数据集上表现很好的检测模型在类不平衡数据集上效果下降很严重

sysu_first_yasuo·2020-08-09 15:25

Equalization Loss论文小结(CVPR2020)

接上一篇BAGS小结(CVPR2020OralPaper)今天继续分享一篇有意思的paper，关于长尾分布下的目标检测问题。CodeEqualizationLossforLong-TailedObjectRecognition该方法主要关注large-scale目标检测数据集上的长尾分布问题，在最新的LVIS数据上达到了SOTA，是LVISChallenge冠军。所提出的方法不仅可以应用到目标检测

Marcus-Bao·2020-08-09 04:33

ECCV2020 | RecoNet：上下文信息捕获新方法，比non-local计算成本低100倍以上

思想其实和CCNet、CVPR2020的条纹池化StripPooling相似，这篇可以看作是他们的抽象。论文地址：https://arxiv.org/abs/2008.00490代码地

AI算法修炼营·2020-08-08 21:47

CVPR2020 | CentripetalNet：48.0% AP，通过获取高质量的关键点对来提升目标检测性能...

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达本文是收录于CVPR2020的目标检测的新工作，从关键点检测的角度出发进行创新，提出了向心偏移和十字星可形变卷积等创新点，在COCO数据集上以

AI算法修炼营·2020-08-08 21:46

CVPR 2020 | 给Deepfake 假脸做 X-Ray，新模型把换脸图打回原形

机器之心报道作者：思源计算机视觉顶会CVPR2020接收结果已公布，6656篇有效投稿中录取了1470篇论文，录取率约为22%。

视学算法·2020-08-07 22:12

MyDLNote-Enhancement: CVPR2020 基于不变表示学习的非监督图像修复算法

MyDLNote-Enhancement:CVPR2020LearningInvariantRepresentationforUnsupervisedImageRestoration[paper]:https://arxiv.org/pdf/2003.12769.pdf[github]:https://github.com/Wenchao-Du/LIR-for-Unsupervised-IR参考文

Phoenixtree_Zhao·2020-08-06 13:46

cvpr2020 | 图像增强与恢复论文盘点

cvpr2020|图像增强与恢复论文盘点[转自]https://www.cnblogs.com/yijun009/p/13223175.html有论文题目、代码和摘要，参考https://blog.csdn.net

Phoenixtree_Zhao·2020-08-06 13:09

初识事件相机系列- CVPR2020事件相机（Event Camera）研究文章汇总

初识事件相机系列-CVPR2020事件相机（EventCamera）研究文章汇总原创董岩3D视觉工坊5天前点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达本文介绍了CVPR2020中关于事件相机（

Phoenixtree_Zhao·2020-08-06 13:09

CVPR 2020丨无监督动作迁移TransMoMo

导读在CVPR2020上，来自CMU、北京大学、清华大学、商汤研究院的研究者提出了一种无监督的人体动作迁移方法，为动作序列数据建模提供了新思路。

公众号机器学习与生成对抗网络·2020-08-06 12:36

动作识别——Multi-Model Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition——CVPR2020 oral

AbstractFine-grainedactionrecognitiondatasetsexhibitenvironmentalbias,wheremultiplevideosequencesarecapturedfromalimitednumberofenvironments.Multi-modalnatureofvideo（视频的多模态性），提出的方法一个是multi-modalself-s

leiitbe23·2020-08-06 12:30

专栏终于整理出来了！快来看~

就整理了一下发过的原创文章，目前为止，分为CVPR2020、目标检测、图像分割、SLAM、基础积累、自动驾驶几个专栏，今后也会不断优化，给大家带来更多优质的文章。

AI算法修炼营·2020-08-06 11:44

盘他！做目标检测，这6篇就够了：CVPR 2020目标检测论文

前不久结束的CVPR2020会议在推动目标检测领域发展方面做出了一些贡献，本文就为大家推荐其中6篇有价值

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-05 08:55

【CVPR2020】可微分的NAS方法汇总

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！作者：yanwan知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/145560220本文仅供学习参考，如有侵权，请联系删除！深度学习解决了特征工程和权重优化的问题，而神经网络架构搜索解决另一个问题——网络架构自动化。NAS在优化的过程中，考量的因素有：mAP，memory，size，flops，lante

深度学习技术前沿·2020-08-04 21:36

神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）

动机方法整体思路三个指标边的重要性选择的准确性选择的稳定性两种评估准则评估准则1：评估准则2：实验结果CIFAR-10(CNN)ImageNet(CNN)ModelNet40(GCN)PPI(GCN)参考KAUST&Intel发表在CVPR2020

AI异构·2020-08-04 18:06

AutoML论文笔记（三）Semi-Supervised Neural Architecture Search：基于半监督学习的神经网络架构搜索

文章题目：Semi-SupervisedNeuralArchitectureSearch链接：linkhttps://arxiv.org/abs/2002.10389会议期刊：CVPR2020论文阅读笔记

霸王龙Alvin·2020-08-04 15:22

AutoML论文笔记（四）SGAS Sequential Greedy Architecture Searc：连续贪婪神经网络搜索

文章题目：SGAS:SequentialGreedyArchitectureSearch链接：linkhttps://arxiv.org/abs/1912.00195会议期刊：CVPR2020论文阅读笔记

霸王龙Alvin·2020-08-04 15:22

【CVPR2020-谷歌】自动驾驶中多目标跟踪与检测框架 RetinaTrack

作者：黄飘https://zhuanlan.zhihu.com/p/127115290前言今天经人提醒，发现漏掉了一篇CVPR2020的MOT论文，同样是基于检测和跟踪一体的框架，只不过它是以车辆跟踪为背景而写的

深度学习技术前沿·2020-08-04 07:44

28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势

文章来源：AI科技评论首度于线上召开的CVPR2020会议已经落下帷幕。今年，大会共有1467篇论文被接收，共举办了29个Tutorial、64个Workshop，线上与会者人数达7600人。

人工智能与算法学习·2020-08-04 06:55

看完这篇AI算法和笔记，跟面试官扯皮没问题了 | 基于深度学习和传统算法的人体姿态估计

在最近的CVPR2020里边也有很多这方面的工作。本文站长主要是想谈谈基于深度学习的实时多人姿态估计。主要是拜读

AI专栏·2020-08-03 22:36

CVPR2020(Segmentation)：CPNet-论文解读《Context Prior for Scene Segmentation》

文章目录原文地址论文阅读方法初识（Abstract&Introduction&Conclusion）相知（Body）2.RelatedWork3.ContextPrior3.1.AffinityLoss3.2.ContextPriorLayer3.3.AggregationModule3.4.NetworkArchitecure4.ExperimentalResults4.1Implementat

我是大黄同学呀·2020-08-03 22:46

[论文笔记（1） CVPR2020] Point-GNN: Graph Neural Network for 3D Object Detection in a Point Cloud

Point-GNN:GraphNeuralNetworkfor3DObjectDetectioninaPointCloud论文：代码：摘要简介相关工作在网格中的点云点集图中的点云Point-Net在点云数据中进行目标检测图构造Point-GNN主体框架传统的图神经网络点云中的图神经网络框合并和得分实验结果个人总结论文：https://arxiv.org/pdf/2003.01251v1.pdf代码

国家二级退堂鼓表演家·2020-08-03 17:23

CVPR2020：Learning in the Frequency Domain(翻译)（一）

图像分析新方法：“频域学习”（LearningintheFrequencyDomain）就是省略图像压缩/解压缩中计算量最大的步骤，直接利用频域特征来进行图像推理，减少系统中模块之间的数据传输量，从而提升系统性能。输入的数据量更小，深度神经网络在图像分类/分割任务上的精度反而提升了。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.12416.pdf摘要：DNN在计算机视觉任务中取得

竹篓有个天·2020-08-03 13:54

CVPR2020：Learning in the Frequency Domain(翻译)（二）

图像分析新方法：“频域学习”（LearningintheFrequencyDomain）就是省略图像压缩/解压缩中计算量最大的步骤，直接利用频域特征来进行图像推理，减少系统中模块之间的数据传输量，从而提升系统性能。输入的数据量更小，深度神经网络在图像分类/分割任务上的精度反而提升了。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.12416.pdf图1(a)使用RGB图像作为输入的