CX话机第2页

Python 3.x cxfreeze打包exe教程

blog.csdn.net/qq_33704787/article/details/123926953去官网下载安装pipinstallcx-Freeze==7.2.9https://pypi.org/project/cx-Freeze

A初夏1·2025-04-10 20:58

Python AI助手开发指南

PythonAI助手开发指南Python-ai-assistantggeop/Python-ai-assistant是一个用于对话机器人的Python库。适合在聊天机器人和智能助手开发中使用。

段沙璐Blythe·2025-04-07 20:35

python 深度图生成点云（方法二）

1.2思路点云坐标的计算公式如下： z=d/depth_scale x=(u-cx)*z/fx y=(v-cy)*z/fy其中，

自动驾驶探索站·2025-04-06 15:04

深度图 + RGB图像转点云 python

png）转点云（有内参）importnumpyasnpimportopen3daso3dfromPILimportImagedefdepth_to_point_cloud(depth_map,fx,fy,cx

菜园狸花喵·2025-04-06 14:02

【漫话机器学习系列】181.没有免费的午餐定理（NFL）

没有免费的午餐定理（NFL）详解1.引言在机器学习和人工智能的研究中，人们经常试图寻找“最优”的算法，以便在各种任务中表现最佳。然而，“没有免费的午餐定理”（NoFreeLunchTheorem,NFL）告诉我们，不存在一种在所有问题上都表现最优的学习算法。这个定理对机器学习、优化和人工智能领域的研究具有重要的理论意义。本文将详细介绍“没有免费的午餐定理”，包括其概念、数学推导、直观理解以及对实际

IT古董·2025-04-05 23:18

springboot 通过graalvm打包为exe文件。运行报错原因

报错内容：ThecurpentmachinedoesnotsupportallofthefollowingcPUfeaturesthatarerequiredbytheimage:[CX8,CMOU,FXSR

·2025-04-02 21:46

征程 6 系统 power 状态机介绍

1.2征程6X电源状态列表征程6x目前实现了Off，MCUonly，Working，Deepsleep和LightSleep五种电源状态，详细说明如下：1.3征程6X电源状态迁移表Cx

·2025-04-01 20:17

突破对话机械感的智能生成方案

智能对话新纪元：基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人：百度（中国）有限公司|申请号：CN202411527027.6|优先权日：2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位：对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质，过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模，实现动态响应节奏控制，使AI对话具备

CodePatentMaster·2025-04-01 19:04

8086汇编学习之寄存器汇总

一、通用寄存器1、AX：16位寄存器（16位累加寄存器）2、BX、CX、DX都是16位寄存器和AX用法相似以上4种都能拆解为两个8位寄存器使用例如：AL，AH3、BP是一个不能分解的16位寄存器，所存内容可以用来生成一个寄存器地址

LiterMa·2025-04-01 17:47

如何将python项目打包成Windows环境的exe应用提供给客户使用

将Python项目打包成Windows环境的可执行文件（.exe）可以通过多种工具实现，最常用的是PyInstaller和cx_Freeze。

yuanpan·2025-04-01 11:38

探索无限可能：使用Python LINE Bot SDK构建对话机器人

探索无限可能：使用PythonLINEBotSDK构建对话机器人去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化的时代，交互式的聊天机器人已经成为我们日常生活和工作中的一部分

高慈鹃Faye·2025-03-30 23:26

知识图谱问答系列文档（一）——思知机器人简介

（一）思知项目介绍思知机器人项目简介知识图谱对话机器人思知机器人项目简介思知项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。

AI小波哥·2025-03-29 12:58

Rasa 3.x 学习系列-ElasticSearch对话机器人实战一

Rasa3.x学习系列-ElasticSearch对话机器人实战一目录ElasticSearch简介ElasticSearch安装ElasticSearch-head安装ElasticSearch简介Elasticsearch

段智华·2025-03-28 01:18

EAX、ECX、EDX、EBX寄存器的作用

一般寄存器:AX、BX、CX、DXAX:累积暂存器，BX:基底暂存器，CX:计数暂存器，DX:资料暂存器索引暂存器:SI、DISI:来源索引暂存器，DI:目的索引暂存器堆叠、基底暂存器:SP、BPSP:

jena_wy·2025-03-27 22:54

汇编语言——跳转指令: JMP、JECXZ、JA、JB、JG、JL、JE、JZ、JS、JC、JO、JP

一、无条件跳转:JMP;二、根据CX、ECX寄存器的值跳转:JCXZ(CX为0则跳转)、JECXZ(ECX为0则跳转);根据标志位跳转的指令:JE;等于则跳转JNE;不等于则跳转JZ;为0则跳转JNZ;

jena_wy·2025-03-27 22:54

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：Facebook StarSpace框架案例数据加载

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：FacebookStarSpace框架案例数据加载目录FacebookStarSpace案例脚本FacebookStarSpace案例数据AG新闻主题分类数据集简介标签类别文件训练数据文件测试数据文件星空智能对话机器人系列博客

段智华·2025-03-27 14:57

python sqlite3

cx=sqlite3.conn

xuduo1·2025-03-25 17:46

解决前后端分离跨域产生的session丢失问题

目录前言存储用户信息的方式Cookies：Token（令牌）：LocalStorage/SessionStorage：Session：Redis：OAuth/OIDC：本篇文章主要讲使用session会话来存储信息会话机制

luckilyil·2025-03-24 10:45

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

编写函数y=Eular(x,h)，使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5

神经网络15044·2025-03-24 06:18

oracle 时间格式化 to——datetime,精通 Oracle+Python，第 2 部分：处理时间和日期

作者：PrzemyslawPiotrowskiOracle和Python的日期处理介绍2007年9月发布从Python2.4版开始，cx_Oracle自身可以处理DATE和TIMESTAMP数据类型，将这些列的值映射到

照月鱼yoyi·2025-03-23 06:15

六种方法教你将Python源代码打包成exe

cx_Freezecx_Freeze是一个用于将Python脚本打包成可执行文件的工具。它可以将Python代码和依赖的库文件一起打包，并生成一个独立的可执行文件。使用cx_Freeze的步骤如下

xuefeng_210·2025-03-22 12:51

汇编常用指令速查

(各种转移指令)LOOP循环直到CX为0INTXX类似CALL的中断涵数PUSH推入栈（STACK）ESP：PUSHAXPOP

爱吃饼干的熊猫·2025-03-21 05:16

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南在当今技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用范围越来越广。

m0_57781768·2025-03-16 13:46

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。1.超参数调优的必要性超参数是模型在训练之前需要人为设定的参数，例如

IT古董·2025-03-14 12:50

使用LangChain构建强大的对话机器人：详细指南

使用LangChain构建强大的对话机器人：详细指南引言在人工智能（AI）迅猛发展的今天，对话机器人已成为各行业不可或缺的一部分。无论是客服支持、虚拟助手还是智能家居系统，对话机器人都发挥着重要作用。

m0_57781768·2025-03-12 16:05

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概

IT古董·2025-03-12 09:17

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力

曲幽·2025-03-11 22:15

AI 问答系统实战：用 Python + Flask + LLM 打造你的智能对话机器人！

开篇互动：你是否想拥属于自己的AI问答机器人？“你是否想过拥有一个可以随时为你解答问题、提供建议的AI助手？”随着大语言模型（LLM）的快速发展，打造一个智能问答系统已经成为可能！本文将手把手教你如何利用Python和Flask快速搭建一个属于自己的AI问答系统，并集成强大的语言模型（如OpenAI的GPT-3.5或HuggingFace的LLaMA）。无论是技术小白还是有一定经验的开发者，都能轻

Leaton Lee·2025-03-11 20:57

ESP32 小智 AI 机器人入门教程从原理到实现（自己云端部署）

简介：本教程将指导初学者使用ESP32微控制器开发一个简单的语音对话机器人“小智”。我们将介绍所需的基础原理、硬件准备、软件环境搭建，以及如何编写代码实现语音唤醒和与云端大模型的对接。

与光同尘大道至简·2025-03-11 18:11

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分（PrincipalComponents）详解1.什么是主成分？主成分（PrincipalComponents，PCs）是数据集中方差最大的线性组合，它是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式，它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴，使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说：主成分是数据集中信息量（方差

IT古董·2025-03-11 08:25

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习（明教）依托动态环境交互优化策略，驱动AlphaGo、自动驾驶等突破性应用。文章融合技术深度与江湖趣味，既解析了CNN、PCA、Q-learning等核心算法的"武功心法"（数学公式与代码实现

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

pyinstaller下载_Python用PyInstaller打包笔记

现在常见的python打包工具有cx_Freeze、PyInstaller和py2exe，想想我当初接触python的时候，似乎只有py2exe，而且有不少问题

军神关云长_大凡·2025-03-09 05:03

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手 - 支持快捷键&窗口置顶(支持某星考试客户端)

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手-支持快捷键&窗口置顶注：本文章只做简单介绍，完整代码请转到github仓库(https://github.com/SJYssr/CX_EXAM_python

SJY_ssr·2025-03-08 19:10

计算机网络实验子网划分与路由器配置,实验五子网划分与路由器配置实验

由于电信网的终端(电话机)非常简单，没有智能，无差错处理能力；因此，可靠交付由

邓炯源·2025-03-06 14:08

【微知】如何查看Mellanox网卡上的光模块的信息？（ethtool -m enp1s0f0 看型号、厂商、生产日期等）

（应该是用i2c协议读取的）ethtool-menp1s0f0实操本文实操2种光模块插在同一个设备上（设备是CX525G）。

北冥的备忘录·2025-03-06 02:57

【python】打包成可执行程序

文章目录一、概述二、pyinstaller2.1概述2.2安装2.3生成可执行文件三、cx_Freeze3.1概述3.2安装3.3生成可执行文件四、PyOxidizer4.1概述4.2安装4.3生成可执行文件一

cliff，·2025-03-03 18:56

eNSP中AR2220、AR201、AR1220、AR2240、AR3260、Router、NE40E、NE5000E、NE9000、CX路由器学习笔记

eNSP中常见华为路由器型号的接口特性详解及横向对比，重点关注接口类型、扩展能力和适用场景：缩写解释：LPU：LineProcessingUnit（线路处理单元）SPU：ServiceProcessingUnit（业务处理单元）PoE：PoweroverEthernet（以太网供电）GE：GigabitEthernet（千兆以太网）FE：FastEthernet（快速以太网）SFP：SmallFo

learning-striving·2025-03-03 16:42

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

python pandas 读取数据库_Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例

importpandasaspdimportsysimportimpimp.reload(sys)fromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracledb=cx_Oracle.connect

weixin_39955149·2025-02-28 07:50

python导出结果_Python连接Oracle数据查询导出结果

python连接oracle，需用用到模块cx_oracle，可以直接pip安装，如网络不好，可下载离线后本地安装本人由于工作需要，期望便捷查询所得结果，且固定输出某个格式具体代码如下：#!

weixin_39712821·2025-02-28 07:19

python把oracle的查询结果导出为insert语句

可以使用cx_Oracle库在Python中连接Oracle数据库并执行查询。然后，可以使用pandas库将查询结果读取为DataFrame，并使用to_sql()方法将其导出为insert语句。

优游的鱼·2025-02-28 07:19

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

CSE 6242 / CX 4242: Data and Visual Analytics

CSE6242/CX4242:DataandVisualAnalyticsSpring2025HW2:Tableau,D3Graphs,andVisualization"Visualizationgivesyouanswerstoquestionsyoudidn'tknowyouhave

·2025-02-25 20:13

python图书馆管理系统sqlite_python+sqlite3学生信息管理系统

importsqlite3cx=sqlite3.connect('D:/

珍儿要有梦·2025-02-25 00:30

[Android]浏览器下载的apk文件无法识别无法安装问题

在Android电话机上，用浏览器下载apk进行版本更新，出现下载文件没被识别为apk，导致无法安装问题。

风浅月明·2025-02-24 13:42

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

前段时间，带着大家捏了一个对话机器人：手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型

AI码上来·2025-02-19 23:38

寄存器总结

寄存器8086CPU有14个寄存器它们的名称为：AX、BX、CX、DX、SI、DI、SP、BP、IP**、CS、DS、ES、**SS、PSW。8086CPU所有的寄存器都是16位的，可以存放两个字节。

黑客Jack·2025-02-18 08:29

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的

IT古董·2025-02-17 22:40

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