Caffe参数调优第8页

finetune训练模型

4、修改网络模型文件复制/caffe-root/models/finetune_flickr_style文件夹下面的deploy.prototxtreadme.mdsolver.prototxttrain

tonydandelion2014·2023-11-25 20:09

caffe+ubuntu18.04+cuda10.2编译配置

安装相应依赖apt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilerapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-devapt-getinstallpython-devapt-getinstal

s1037222866·2023-11-25 19:15

mysql 性能参数调优详解

1优化连接池连接池运行机制MySQL连接器中的连接池，用以提高数据库密集型应用程序的性能和可扩展性，默认启用。MySQL连接器负责管理连接池中的多个连接，自动创建、打开、关闭和破坏连接，多个连接的创建，可满足多客户端的频繁连接，连接的重复使用获得最佳性能。MySQL连接器每三分钟运行一次后台作业，并从池中删除闲置（未使用）超过三分钟的连接。池清理释放客户端和服务器端的资源。这是因为在客户端每个连接

懒鸟一枚·2023-11-25 11:30

6 Elasticsearch 优化

本文从性能和稳定性两方面，从linux参数调优、ES节点配置和ES使用技巧三个角度入手，介绍ES调优的基本方案。当我们发现es使用还是非常慢，需要优先关注在以下这两类的运行情况。

静艺·2023-11-25 08:48

ES03# Elasticsearch性能调优点梳理

引言本文主要梳理了Elasticsearch集群常见优化点，就一些主要项能够在实践中指导使用，本文主要内容有：JVM参数调优系统参数调优写性能调优点读性能调优点分片均衡优化案例一、JVM参数调优1.参数设置修改

瓜农老梁·2023-11-25 08:10

Elasticsearch集群调优

文章目录一、服务器硬件以及内存调优1、调整交换区的swap大小2、调整普通用户打开文件数以及线程数的限制3、调整ES的JVM堆内存大小二、ES的参数调优1、集群自动发现机制2、集群的主节点选举3、集群的故障检测

TUJC·2023-11-25 08:38

【曹工杂谈】Maven IOC容器的下半场：Google Guice

Guice的应用也还比较广泛，以下轮子中（仅部分）都有它活跃的身影：google内部scalatestTestNGCaffeineCacheSpringSecurityConfigelasticsearchjenkins

逐日者·2023-11-25 08:12

探讨下如何更好的使用缓存 —— 集中式缓存Redis的BitMap存储、管道与事务、以及与本地缓存一起构建多级缓存

通过前面的文章，我们一起剖析了GuavaCache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景，也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。

程序一逸·2023-11-25 08:13

多级缓存快速上手

2、集群模式3、前期准备二、Caffeine1、什么是Caffeine？2、缓存

程序猿追·2023-11-25 08:11

spark submit——yarn模式参数调优

spark官网上的参数默认值设置：https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-streaming此处记录一下最近整理的spark集群模式提交yarn的部分常用参数设置（友情提示：以下代码块中注释部分未加注释标#）spark-submit--masteryarn-cluster\yarn模式--name${APP_NAM

凌寒独自开·2023-11-25 01:16

3399引擎_RK3399开发板 AIO-3399C六核高性能主板

AIO-3399C(AI)六核人工智能开源主板采用Rockchip六核高性能处理器，板载模块化深度神经网络学习加速器NPU，无需外部缓存，拥有强劲算力与超高效能，支持PyTorch,Caffe深度学习框架

weixin_39713805·2023-11-24 20:12

通用矩阵乘(GEMM)优化(卷积加速/卷积优化)(FFT & Winograd& Strassen)

主流的加速方法有以下几种：im2col+GEMM：目前几乎所有的主流计算框架包括Caffe,MXNet等都实现了该方法.该方法把整个卷积过程转化成了GEMM过程，而GEMM在各种BLAS库中都是被极致优化的

hxxjxw·2023-11-24 18:31

CMake之find_package

问题描述已经成功编译了深度学习框架Caffe，例程也可以顺利执行。但是当我在自己的代码中调用编译好的Caffe库时，却出

Rand0m123·2023-11-24 07:51

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

处理文本特征）网络关系型数据③特征选择④训练集/测试集一、背景虽然产品经理不需要参与到模型构建工作中，但是我们需要对模型构建过程有一定的了解，有点两点好处：1.对内配合算法同学进行数据收集、模型训练、参数调优

爱学习的时小糖·2023-11-24 02:37

机器学习调参指南：提升模型性能的关键步骤

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录文章目录1.理解模型的参数和超参数2.使用网格搜索进行超参数调优3.随机搜索4.贝叶斯优化5.使用交叉验证避免过拟合6.考虑正则化7.调整学习率和其他优化器参数8.实验和记录

诸神缄默不语·2023-11-24 01:51

吴恩达深度学习笔记8-Course3-Week1【机器学习策略（ML Strategy）1】

结构化机器学习项目机器学习策略（MLStrategy）1一、机器学习策略介绍（IntroductiontoMLStrategy）1、机器学习策略就是超参数调优的策略，怎么调？怎们评估调优的效果？

Wang_Jiankun·2023-11-23 19:58

[翻译中] Yahoo 开源：open_nsfw 介绍

开源NSFW模型ThisrepocontainscodeforrunningNotSuitableforWork(NSFW)classificationdeepneuralnetworkCaffemodels.Pleasereferourblogpostwhichdescribesthisworkandexperimentsinmoredetail

翼徳·2023-11-22 21:53

解决：python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 中Fa...

为运行Densepose安装Caffe2时遇到了两个问题：1.python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"Success"||echo"Failure"Failure2

Gracie丹妮·2023-11-22 16:55

hadoop性能调优之参数调优

本文转载自：http://blog.csdn.net/fp196391196391/article/details/8302121这里主要针对Mapreduce的性能调优。这一两个月在做mapreduce的性能调优，有些心得，还是要记下来的，以郷后人~这里主要涉及的参数包括：HDFS：dfs.block.sizeMapredure：io.sort.mbio.sort.spill.percentma

我是机智的鱼油·2023-11-22 09:12

Hadoop参数调优

Hadoop参数调优性能调优涉及4个方面：CPU利用率、内存占用情况、磁盘I/O和网络流量。有很多因素会对HadoopMapReduce性能产生影响。

MrZhangBaby·2023-11-22 09:05

《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》论文详解

文章链接：TemporalSegmentNetworks:TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition官方代码链接（caffe）：https://github.com

ce0b74704937·2023-11-22 03:10

Centos7 网卡绑定（链路聚合）

链路聚合多网卡bonding内核参数调优net.ipv4.tcp_low_latency=1优化反应速度，低延时，用户的感受度好net.ipv4.tcp_low_latency=0优化吞吐量（default

运维开发_西瓜甜·2023-11-22 00:28

【框架整合】利用j2cache实现二级缓存方案

1、核心原理二级缓存方案实现主要在于利用redis做远程缓存，caffeine做本地缓存，形成本地缓存为一级缓存，redis为二级缓存2、准备引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis3.1.5org.yamlsnakeyaml2.2org.springframework.bootspring-boot-starter-we

lxtx-0510·2023-11-21 15:50

【转载】DL开源框架Caffe | 模型微调（finetune）的场景、问题、技巧以及解决方案

https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261前言什么是模型的微调？使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了。用别人的参数、修改后的网络和自己的数据进行训练，使得参

dopami·2023-11-21 11:22

【案例分享】BenchmarkSQL 5.0 压测 openGauss 5.0.0

实际生产性能压测，还需结合服务器软硬件配置、数据库性能参数调优、BenchmarkSQL配置文件参数相结合，是一个复杂的过程。

renxyz·2023-11-21 00:57

高通SNPE SDK环境配置

5、安装Caffe，具体回退到哪个版本，建议在SDK源码查看，文档不一定准确。6、安装TensoRFlow。二、下载安装步

weixin_38498942·2023-11-20 20:56

无法解析的外部符号 “private: static int google::protobuf::io::CodedInputStream::default_recursion_limit_“

无法解析的外部符号"private:staticintgoogle::protobuf::io::CodedInputStream::default_recursion_limit_"caffe${Caffe_DEFINITIONS

路口游子·2023-11-20 13:49

): error C2039: “swish_param“: 不是 “caffe::LayerParameter“ 的成员

):errorC2039:"swish_param":不是"caffe::LayerParameter"的成员

路口游子·2023-11-20 13:41

Flink on RocksDB 参数调优指南

对于需要保存超大状态（远超于内存容量）的流计算场景来说，目前RocksDB[1]是Flink平台上官方实现的唯一选择。业界也有使用Redis等其他服务作为状态后端的方案，但终究不够成熟，且已被社区否决[2]。基于我们长期的状态调优经验，通过合理的资源分配，RocksDB方案可以稳定支持上百GB甚至上TB的总状态量；但是众所周知的是，RocksDB的可调参数非常繁琐，有上百个之多，且彼此之间还相互影

pucheung·2023-11-18 19:59

大数据毕设选题 - 机器学习餐厅销量预测（大数据 python）

前言1模型简介1.2ARIMA模型介绍2模型识别3模型检验3.1半稳性检验3.2白噪声检验(纯随机性检验)4Python实战4.1导入工具及数据4.2原始序列的检验4.3一阶差分序列的检验4.4定阶（参数调优

caxiou·2023-11-17 15:57

Kafka Producer通过参数调优提高数据发送速度

1.前言最近项目现场发生了日志文件积压的情况，日志文件的大概处理流程是：读取日志文件->进行结构化->发送到kafka以一个7.57M的日志文件为例（约58400条日志信息），程序需要16.8s才能将其处理完，也就是说平均每秒只能处理约3500条数据，经过验证，其中瓶颈在数据发送到Kafka这一步。这个根据经验，明显肯定是没有达到Kafka的瓶颈的，应该是自己producer程序有问题，于是去Ka

Daphnis_z·2023-11-17 09:23

Ray 分布式简单教程（1）

在RayCore上有几个库，用于解决机器学习中的问题:Tune:可伸缩的超参数调优RLlib：工业级强化学习RayTrain:分布式深度学习Datasets:分布式数据加载和计算(beta)以

求则得之，舍则失之·2023-11-17 06:06

【7】Spring Boot 3 集成组件：缓存组件 spring cache + spring data redis

缓存组件springcache+springdataredis什么是缓存抽象声明式注解JSR-107对应SpEL上下文数据引入依赖cache支持的缓存类型缓存类型配置NONESIMPLEREDIS自定义配置CAFFEINEHazelcast

无难事者若执·2023-11-17 05:04

java开发校招面试，面试真题解析

阿里系的lazada一面现场（50min）①sync的底层实现，锁优化，和lock的对⽐等②jvm参数调优详细过程，到为什么这么设置，好处，⼀些gc场景，如何去分析gc⽇志③redis数据结构，使⽤场景

最新Java面经·2023-11-16 11:20

[深度学习]开源的深度学习框架

这里介绍几个开源框架：AI从业者该如何选择深度学习框架深度学习网址其他资料：1.caffe：c++，伯克利大学开发，facebook。caffe开发过程中使用了哪些工具Caffe是非常高效的针对画面

王爷的大房子·2023-11-16 04:16

深度学习框架Caffe在Mac上的安装和测试

深度学习框架介绍先概括一下深度学习的几大流行的框架：Pylearn2,Theano,Caffe,Torch,Cuda-covnet，Deeplarning4j等。

飞跃重洋的思念·2023-11-16 04:43

【Caffe】从C++的角度源码剖析深度学习框架Caffe -- Blob篇

写在前面本系列所剖析的caffe源码来自于master分支，commit:9b891540。本系列不会特别着重于深度学习的网络层构造的实现方式，而是从工程角度看C++的语言特性及设置。

Shwan_Ma·2023-11-16 04:42

HBase原理 | HBase Compaction介绍与参数调优

我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS造成一定影响。因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。1.两种合并HBase中Compaction分为两种。MinorCompaction称为小合并，主要是选取

create17·2023-11-15 17:13

Ubuntu 经过apt-get upgrade后无法进入系统的问题

无奈，caffe的环境又得重新配置一遍。但是在重装NVIDIA驱动的时候发现了一条注意事项：每次升级内核后需要重新编译一次显卡驱动。。。受限制驱动列表（源）那种倒是没事。不知无法开机是否

风与沙的较量丶·2023-11-15 15:52

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

泠山·2023-11-14 23:21

Caffe 深度学习框架及AlexNet结构

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe

zoeyunjj·2023-11-14 17:43

caffe使用step by step：caffe框架下的基本操作和分析

caffe虽然已经安装了快一个月了，但是caffe使用进展比较缓慢，果然如刘老师说的那样，搭建起来caffe框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，

weixin_30699955·2023-11-14 17:38

深度机器学习中的batch的大小对学习效果有何影响？

如题，在深度学习中，刚入门的小弟一直听闻一个batch中同时训练多个数据可以得到较好的效果，于是小弟在caffe上跑deepID的网络时对如何选取batchsize颇具困惑。

元宇宙iwemeta·2023-11-14 17:37

Caffe使用step by step：caffe框架下的基本操作和分析

caffe虽然已经安装了快一个月了，但是caffe使用进展比较缓慢，果然如刘老师说的那样，搭建起来caffe框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，

Omni-Space·2023-11-14 16:32

Caffe框架的基本操作和分析

参考文章搭建起来caffe框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，这个过程中你需要对caffe中很多东西，细节进行深入的理解，这样才可以知道为什么能有这样的结果

LittleStudent12·2023-11-14 16:27

评论：AlexNet和CaffeNet有何区别？

一、说明在这个故事中，我们回顾了AlexNet和CaffeNet。AlexNet是2012年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别竞赛）的获胜者，这是一项图像分类竞赛。

无水先生·2023-11-14 16:24

Spark 调优

Spark调优一、Spark资源参数调优二、开发调优**调优思路：**优先使用参数调优，如果参数调优不能满足我们的业务场景，这里就要涉及到代码调优一、Spark资源参数调优•num-executors：

栗子呀！·2023-11-14 06:13

深度学习---算法岗面试题

caffe,tf?●除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？

勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

Redhat Linux v8.2 实时内核环境配置及参数调优

BC-LinuxV8.2实时内核环境配置及参数调优-------物理机&虚拟机一、前言本文档包含有关RedhatLinuxforRealTime的基本安装和调试信息。

沉浮简·2023-11-14 03:14

聊聊本地缓存神器：Caffeine

目录Caffeine基本介绍简单使用清除策略GuavaCache和Caffeine差异Caffeine基本介绍Caffeine是基于JAVA8的高性能本地缓存库。

一个风轻云淡·2023-11-13 09:32

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