Caffe源码学习第11页

spring boot利用redis作为缓存

SpringCacheabstraction是Spring框架提供的一个抽象层，它对底层缓存实现（如Redis、Ehcache、Caffeine等）进行了封装，使得在不同的缓存实现之间切换变得更加方便。

程序员易晶·2023-10-27 12:13

ubuntu14.0.4使用anaconda2安装tensorflow后安装caffe小结

Ubuntu14.0.4使用anaconda2安装tensorflow后安装caffe小结（GPU版本）安装配置说明：ubuntu14.0.4cuda8.0cudnn5.5Anaconda2protobuf

835459477·2023-10-27 06:32

【详细学习SpringBoot源码之内嵌Tomcat启动原理分析&编译部署Tomcat源码过程解析-9】

硕风和炜·2023-10-27 05:03

极客大学 java 进阶训练营怎么样，图文详解

Spring思维导图Spring源码学习笔记有关微服务的面试题：Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？Dubbo的整体架构设计有哪些分层?

一头狒狒·2023-10-27 01:20

【Vue3源码学习】响应式源码解析：reactive、effect、ref

源码版本Vue3.2.24废话不多说，直接开始！！！reactive响应式源码地址：packages/reactivity/reactive.ts先看一下在Vue3中定义的几个用来标记目标对象target的类型的ReactiveFlags，下面先是枚举的属性exportconstenumReactiveFlags{SKIP='__v_skip',IS_REACTIVE='__v_isReactiv

Chx.zhang·2023-10-27 00:39

tvm源码笔记 inception v1/v2/v3/v4

论文在此：GoingDeeperwithConvolutionshttp://arxiv.org/abs/1409.4842查看caffe2的inceptionv1模型文件，只考虑推理softmax2，

peteyuan·2023-10-26 21:22

php连接tidb,TiDB源码学习笔记：启动TiDB

作者：院长，神州数码云基地开发工程师，目前专注于TiDB源码研究。TiDB源码研究系列第一篇，简述TiDB的核心架构，从tidb-server/mian.go开始，探索启动TiDB的方法。最近因为一些任务，开始入门学习TiDB源码，作为一名刚刚接触数据库底层的孩子来说，这个过程并不容易，好在TiDB的官方文档提供了源码阅读系列文章，能够让我们比较快速的入门，但是内容比较简单，即使依靠着官方文档去学

麒麟瑜·2023-10-26 20:05

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\

Errorloading“D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll

初学者5213·2023-10-26 16:51

多级缓存入门

文章目录什么是多级缓存JVM进程缓存环境准备安装MySQL导入Demo工程导入商品查询页面初识CaffeineLua语法初识Lua第一个lua程序变量和循环Lua的数据类型声明变量循环条件控制、函数函数条件控制多级缓存安装

小吴在敲Bug·2023-10-25 22:33

MsgBroker源码学习

基本功能发送普通消息发布者在xml中配置group和EVENTCODE发布消息服务实现三步走创建消息对象UniformEvent：由uniformEventBuilder负责创建，设置topic和eventcode两个属性值设置消息对象属性值：setEventPayload发送消息：通过uniformEventPublisher的publisherUniformEvent方法完成//发布消息，消息

旺旺大仙贝·2023-10-25 20:21

libevent源码学习----io多路复用的封装和使用

因为是非阻塞监听事件的发生，所以内部其实还是采用io多路复用函数实现的。又因为可供选择的io函数很多，linux下有epoll,poll,select等，window下有ICOP,select等，所以libevent需要在程序启动时选择一个合适的io多路复用函数，合适的依据是系统支持，为了实现跨平台io函数的效率尽量高用户是否主动设置了不想使用的io函数为了解决跨平台，libevent对所有的io

一个程序渣渣的小后院·2023-10-25 18:43

Caffe2移动端GPU支持列表

移动端是Caffe2是发力的方向之一。Caffe2支持通过OpenGL调用移动GPU。然而移动端GPU却无法保持桌面上对CPU的优势，多CPU核心配弱GPU更是安卓界的一大特色。

图波列夫·2023-10-25 09:28

NVCaffe P2PManager

Caffe多GPU训练主要涉及4个类：P2PManager、P2PSync、Solver和Net。

图波列夫·2023-10-25 09:28

cuDNN 的初始设计

cuDNNV1.0在2014年的发布,并集成到Caffe、Paddle等深度学习框架中。

图波列夫·2023-10-25 09:57

YYCache源码学习

通常缓存是由内存缓存和磁盘缓存组成的，内存缓存容量小但是存取速度快，磁盘容量大但是存取速度慢。内存缓存YYMemoryCache包括数量限制、容量限制、时间限制、内存警告、退出后台清空缓存；采用了双向链表和字典实现了LRU淘汰算法；优化同步访问的性能，使用了pthread_mutex_lock锁来保证线程安全；磁盘缓存YYDiskCache采用了SQLite配合文件的存储方式；采用了LRU淘汰算法

崔又淇·2023-10-24 23:48

2018-07-12

在caffe源码的caffe-master/sec/caffe/proto/caffe.proto下记录了不同的学习策略的计算方法：//Thelearningratedecaypolicy.Thecurrentlyimplementedlearningrate

帅气的我要加油·2023-10-24 17:21

muduo源码学习base——Exception(带 stack trace 的异常基类）

Exception(带stacktrace的异常基类）前置ExceptionCurrentThread::stackTrace()前置ABI:ApplicationBinaryInterface，应用程序二进制接口，可以参考：细谈ABIRTTItype_info:RTTI：RunTimeTypeIdentification,运行时类型识别mangle和demangle：mangle:c++为了实现

4nc414g0n·2023-10-24 15:22

muduo源码学习base——TimeStamp(UTC时间戳)

TimeStamp(UTC时间戳）前置copyable和noncopyableTimeStampnow()此博客跟着b站上的：大并发服务器开发（实战）学习做的笔记前置值语义、对象语义：值语义：所谓值语义是一个对象被系统标准的复制方式复制后，与被复制的对象之间毫无关系，可以彼此独立改变互不影响对象语义：也叫指针语义，引用语义等，通常是指一个对象被系统标准的复制方式复制后，与被复制的对象之间依然共享底

4nc414g0n·2023-10-24 15:51

muduo源码学习base——Atomic(原子操作与原子整数）

Atomic(原子操作与原子整数）前置知识AtomicIntegerTget()getAndAdd()getAndSet()关于原子操作实现无锁队列(lock-free-queue)前置知识happens-before：用来描述两个操作的内存可见性如果操作Xhappens-before操作Y，那么X的结果对于Y可见六种内存序：typedefenummemory_order{memory_order

4nc414g0n·2023-10-24 15:51

springboot集合caffeine实现本地缓存（模板，可直接cv）

文末附上了完整代码引入pom.xmlcom.github.ben-manes.caffeinecaffeine定义一个缓存key生成的规则，后续被cacheable调用。

范大·2023-10-24 09:20

[caffe问题记录]undefined symbol: _ZN5caffe3NetIfEC1ERKSsNS_5PhaseEPKS1_

caffe问题记录一段时间没用caffe跑模型,训练的时候报错.Error:…/caffe/python/caffe/_caffe.so:undefinedsymbol:ZN5caffe3NetIfEC1ERKSsNS

hnzjuer·2023-10-24 09:35

【caffe（gpu）】+【opencv3.4（cuda）】+【python3.5】在linux16.04下安装教程

caffe（gpu）+opencv3.4（cuda）+python3.5在linux16.04下安装教程从前的从前，就是两年之前，opencv和caffe是一座小小的山，第一天在里头，第二天也在里头，第三天

HollrayChan·2023-10-24 09:04

实际开发中常用的设计模式--------模板方法模式（知识跟业务场景结合）-----小白也能看懂（通俗易懂版本）

通过使用模板方法模式，可以有效地避免代码重复，并且使得程序更加灵活和易于维护2.以制作咖啡和茶为例来说明模板方法模式的使用和业务场景：publicabstractclassCaffeineBev

小小理想家·2023-10-24 02:14

CentOS 7.3 Caffe搭建全过程记录 2020-08-20 重发布

硬件说明DellR730服务器,配备两块TeslaK40m显示卡，64GB内存，英特尔至强32核心处理器，安装时显示器采用KVM方案。安装系统系统下载官网下载地址https://www.centos.org/download/参考https://wiki.centos.org/TipsAndTricks/sha256sum验证你下载的iso镜像是否完整在地址http://mirrors.163.c

izhangxm·2023-10-24 02:17

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第11篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j

有三AI·2023-10-24 00:46

MyBatis 源码学习道路之一架构

想想每一次的源码分析都应该有自己的一个学习方式,分析方式,或者说是自己的一个套路.首先总结下自己的源码分析学习方式:1首先要知道该源码的架构,以及每一个模块之间都有些什么功能.2框架在应用启动过程中,哪些模块分别做哪些事,跟跟代码,然后自己注释下.3最后再看看要完成某些功能框架做了哪些操作,一样的源码跟跟.4看看前人的一些经验,或者官网来更加透彻的分析源码.那么现在就跟着这样的学习套路来开始自己的

世外小虫·2023-10-23 22:18

JDK 1.7 java.io 源码学习之InputStream和OutputStream

InputStream和OutputStream是JavaIOAPI中所有字节输入/输出流的基类，是一个抽象类，实现了Cloaseable接口InputStream最核心的是三个read方法：publicabstractintread()throwsIOException;publicintread(byteb[])throwsIOException;publicintread(byteb[],i

Rickesy·2023-10-23 18:50

autoware.ai中检测模块lidar_detector caffe

1.需要安装caffe进行实现:caffe安装步骤：gitclonehttps://github.com/BVLC/caffecdcaffe&&mdkirbuild&&cdbuildcmake..出现报错

lsyhaoshuai·2023-10-23 13:17

Mybatis源码学习(23)-SqlSession对象的创建过程

一、前言在前面的内容里，我们已经分析了Mybatis中的基础支撑层的各个模块，后续也分析了在Mybatis开始工作的时候，如何加载并解析相关配置文件的内容。详细可以参考《Mybatis整体架构概述》、《Mybatis启动时的初始化过程》等内容。本节内容，我们开始来分析创建SqlSession对象的过程。二、SqlSession对象简介 SqlSession类是Mybatis接口层最核心的接口

姠惢荇者·2023-10-23 12:33

各类深度学习框架详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本

目录前言一、深度学习框架TensorFlowPyTorchKerasCaffePaddlePaddle二、深度学习框架环境搭建1.CUDA部署CUDA特性CUDA下载2.cuDNNcuDNN的主要特性cuDNN

fanstuck·2023-10-23 11:55

spring类的charAt()方法源码学习

charAt()方法用于返回指定索引处的字符。publiccharcharAt(intindex){if((index=value.length)){thrownewStringIndexOutOfBoundsException(index);}returnvalue[index];}

Mrmcling·2023-10-23 08:08

ubuntu18.04 源码编译caffe (仅cpu) 中遇到的问题

ubuntu18.04源码编译caffe(仅cpu)中遇到的问题本人安装的各软件版本：系统：ubuntu18.04protobuf:2.6.1python:2.7torch:0.4.1一、官方安装教程在

xywy2008·2023-10-23 06:38

Mac下配置caffe的Python接口遇到的问题及解决办法

前言：在mac上装caff，在网上找教程，虽然教程很多，但是坑也不少。推荐一篇不错的：http://www.jianshu.com/p/cc16e2977e27刚开始是想编译matlab接口的，毕竟对matlab比较熟悉，但是一直报错，在网上也找不到任何有效的解决办法，逼于无奈转战python。编译python也不是一帆风顺的，刚开始在makeFileConfig中配置各种路径，make时报错，网

Mr_Linhui·2023-10-23 06:07

安装python caffe过程中遇到的一些问题以及对应的解决方案

关于系统环境：Ubuntu16.04LTScuda8.0cudnn6.5Anaconda3编译pycaffe之前需要配置文件Makefile.config1##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org

weixin_30561177·2023-10-23 06:06

py-faster-rcnn编译过程中的问题记录

博主系统环境如下：编译py-faster-rcnn参考如下：caffe官网py-faster-rnn源码github博客：搭建faster-rcnn进行目标检测的环境论坛：fasterRCNNpython

2014wzy·2023-10-23 06:06

常见linux问题解决办法和ubuntu使用中遇到问题

caffe中出现下面这些问题说明在安装过程中有一些步骤没有按照官网说明来，如果按照官网说明一步步安装，一般会一次性通过。Caff

vicdd·2023-10-23 06:06

Ubuntu caffe环境配置及安装过程中的问题

目录1.caffe依赖环境2.caffe安装过程中遇到的问题1.caffe依赖环境官方依赖配置说明基础依赖Generaldependenciesprotobuf库及其编译器数据库相关库（HDF5、LMDB

tao2882038·2023-10-23 06:36

Ubuntu下caffe环境搭建的过程及出现的问题

目录基于ubuntu14.04安装CPU版的caffe1.切换root权限2.安装开发依赖的包3.安装加速CPU计算的数学依赖库4.安装ubuntu14.04特定的依赖5.安装OpenCV开源库6.下载

什么也不懂の小白·2023-10-23 06:35

Caffe安装方式（Ubuntu 16.04 GPU版）、附带自己在安装过程中遇到的各种问题及解决方案

本文分两部分介绍：一个是caffe的安装方式，一个是安装中可能会遇到的问题以及相应的解决方案。

AI未来·2023-10-23 06:34

ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]

ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]源码编译安装caffe需要的依赖项1、源码编译安装Glog遇到的问题及对caffe安装的影响2、源码编译caffe过程中的问题和解决方式

qq_28139523·2023-10-23 06:04

Ubuntu14.04下编译pycaffe并绘制网络结构图

前言由于课题需要，编译了Caffe的python接口。下面的博客内容就将整个过程和遇到的问题记录下来，若是各位看官遇到了相似的情况可能会给你带来帮助。

m_buddy·2023-10-23 06:03

Caffe搭建：常见问题解决办法和ubuntu使用中遇到问题（持续更新）

原文地址为：Caffe搭建：常见问题解决办法和ubuntu使用中遇到问题（持续更新）严正声明：在linux下面使用命令行操作时，一定要懂得命令行的意思，然后再执行，要不然在不知道接下来会发生什么的情况下输入一通命令

dearbaba_1666·2023-10-23 06:01

caffe版crpn训练过程及遇到问题

环境：centos、cuda9、protobuf3、python2.7、anaconda2、OpenCV3其中x86_64-redhat-linux-c++、x86_64-redhat-linux-gcc、x86_64-redhat-linux-g++的版本都是5.3.1在PATH中加上gcc、g++的环境变量环境变量设置如下：PATH=/usr/local/protobuf-3.0.0-comp

ab0902cd·2023-10-23 05:31

编译pycaffe过程中遇到的问题及解决

pycaffe是python调用caffe的方式，编译它就是要得到一个so库_pycaffe.so。

qiuchangyong·2023-10-23 05:59

开源博客项目Blog .NET Core源码学习（4：生成验证码）

开源博客项目Blog中的后台管理登录界面中支持输入验证码（如下图所示），本文学习并记录项目中验证码的生成及调用方式。博客项目中调用VerifyCode类生成验证码，该类位于App.Framwork项目中，命名空间为App.Framwork.Generate。VerifyCode类主要包括十几种参数设置，两种验证码生成方式（随机字符串，问题型）。主要参数设置如下所示：序号名称类型说明1Set

gc_2299·2023-10-23 00:16

开源博客项目Blog .NET Core源码学习（5：mapster使用浅析）

开源博客项目Blog使用mapster框架映射对象，主要是在数据库表对象及前端数据对象之间进行映射，本文学习并记录项目中mapster的使用方式。 App.Hosting项目的program文件中调用builder.Services.AddMapper函数进行对象模型自动映射，而该函数定义在App.Framwork项目的ServiceCollectionExtension类中（命名空间App

gc_2299·2023-10-23 00:11

【Spring Boot 源码学习】HttpEncodingAutoConfiguration 详解

SpringBoot源码学习系列HttpEncodingAutoConfiguration详解引言往期内容主要内容1.CharacterEncodingFilter2.HttpEncodingAutoConfiguration2.1

Huazie·2023-10-23 00:34

系统性能提升之缓存

缓存又多种多样，像Java的内存缓存就有GuavaCache、Ehcache、Caffeine等等；像远程存储缓存（需要独立部署）常用的有Memcached、Redis等等。

耗子2015·2023-10-22 20:27

flash attention论文及源码学习

论文attention计算公式如下传统实现需要将S和P都存到HBM，需要占用O(N2)O(N^{2})O(N2)内存，计算流程为因此前向HBM访存为O(Nd+N2)O(Nd+N^2)O(Nd+N2)，通常N远大于d，GPT2中N=1024，d=64。HBM带宽较小，因此访存会成为瓶颈。该论文主要出发点就是考虑到IO的影响，降低内存占用和访问，主要贡献点为：重新设计了计算流程，使用softmaxti

KIDGINBROOK·2023-10-22 13:43

NVIDIA NCCL 源码学习（十）- 多机间ncclSend和ncclRecv的过程

回忆一下单机的执行流程，用户执行ncclSend之后通过ncclEnqueueCheck将sendbuff，sendbytes，peer等信息保存到了comm->p2plist中；然后执行ncclGroupEnd，如果发现channel没有建立到peer的链接则先建链，然后根据p2plist执行scheduleSendRecv(ncclSaveKernel)将信息保存到channel->colle

KIDGINBROOK·2023-10-22 13:13

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