Caffe源码学习第24页

来自未来的缓存-Caffeine，带你揭开它的神秘面纱

之前有小伙伴问，caffeine是什么，它和redis什么区别，有哪些作用，那么让我们带着疑问让Garnett来告诉你这个来自未来的缓存-Caffeine！

狼王编程·2023-06-15 18:48

JetCache多级缓存看这篇文章就够了

JetCache设定了本地缓存与远程缓存的多级缓存方案本地缓存LinkedHashMapCaffeine远程缓存RedisTair本地缓存和远程缓存可以任意组合jetcache官方源码:https:

隔壁王小二·2023-06-15 16:43

手把手教你rtsp流媒体分析（引导篇，欢迎订阅专栏）

四、RTSP源码学习五、H265RTSP流总结前言在安防行业中，onvif协议与gb协议是两种标准，gb是国内安防行业的标准，onvif是国外的安防行业的标准，其中gb28181中视频流是ps流、由设备

c+猿辅导·2023-06-15 09:38

MyBatis-Generator源码学习及修改

MyBatis-Generator源码学习及修改所需jar包：generator-mybatis-generator-1.3.2.jar背景：公司数据库的做了分库，查询时候，必须修改customerId

都有不甘·2023-06-15 08:12

【RuoYi-Cloud-Plus】学习笔记 06 - Sentinel（一）关于 StatisticSlot 以及 LeapArray

文章目录前言参考目录学习笔记1、Sentinel简介2、Sentinel架构图3、Sentinel源码学习3.1、包结构3.2、`LeapArray`（滑动窗口算法的实现）3.3、`StatisticSlot

MichelleChung·2023-06-14 23:58

【DL】LoRA的学习笔记

2源码学习2.1学习资料【视频】《[LLMs实践]04PEFT/LoRA源码分析》PEFT：由huggingface团队开发的参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning，

songyuc·2023-06-14 15:32

多级缓存Note

多级缓存Note1.什么是多级缓存2.JVM进程缓存2.1.导入案例2.2.初识Caffeine2.3.实现JVM进程缓存2.3.1.需求2.3.2.实现3.Lua语法入门3.1.初识Lua3.1.HelloWorld3.2

BridgeCloud·2023-06-14 15:23

2022-03-30_netty事件循环NioEventLoopGroup多线程源码学习笔记.md

20220330_netty事件循环NioEventLoopGroup多线程源码学习笔记.md1概述本文基于netty版本,V4.1.68.Final-SNAPSHOT。

kikop·2023-06-14 14:18

.net快速开发框架源码分享

分享两套快速开发框架源码，需要源码学习的小伙伴可私信我。

淘源码d·2023-06-14 11:56

Python与深度学习：Keras、PyTorch和Caffe的使用和模型设计

在Python中，有多个深度学习框架可供选择，其中最受欢迎的包括Keras、PyTorch和Caffe。本文将介绍这三个框架的使用和模型设计，帮助读者了解它们的优势、特点和适用场景。

小正太浩二·2023-06-14 07:02

阿里云异构计算GPU、FPGA、EAIS云服务器详细介绍说明

云服务器和弹性加速计算实例EAIS，随着人工智能技术的发展，越来越多的AI计算都采用异构计算来实现性能加速，阿里云异构计算云服务研发了云端AI加速器，通过统一的框架同时支持了TensorFlow、PyTorch、MXNet和Caffe

aliyunbaike·2023-06-14 07:00

2018-05-11 configure-caffe.sh-20180510

configure-caffe.sh-20180510CUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7Pleaseuncommenteachlineofthescriptforsinglestepruntomakesurenoerror

七点水Plus·2023-06-14 07:38

Java 线程池创建销毁过程入门学习笔记

目录学习目标：学习内容：1、线程池属性2、源码学习学习目标：1、线程池的属性学习2、参考资料，源码学习学习内容：1、线程池属性线程池的构造函数/***Createsanew{@codeThreadPoolExecutor

孙爱杨·2023-06-14 05:31

梳理Retrofit的知识体系

作者：RainyJiang在学习Retrofit后，由于它本身就是OKHttp的封装，面试中也经常会被一起问到；单纯的解析它的源码学习难免会有点无从下手，往往让人抓不住重点，学习效率并不是很高，本文从提出几个问题出发

Android小贾·2023-06-13 21:58

spring源码学习

1.xmlBeanFactory对defaultListableBeanFactory类进行扩展，主要用于从XML文档中获取BeanDefinition，对于注册及获取bean都是使用从父类DefaultListableBeanFactory继承的方法去实现。xmlBeanFactory主要是使用reader属性对资源文件进行读取和注册。2.循环依赖。创建bean，核心方法getBean→doGe

焦虑的说说·2023-06-13 19:00

mxnet模型转tensorrt

背景tensorrt是nvidia开发的模型推理框架,对于各个框架的模型推理都有比较高的加速比.不过tensorrt只支持加载caffe,onnx模型(官方建议tensorflow模型转UFF,不过一般还是转为

Threebucks·2023-06-13 14:59

opencv+pytorch+ncnn使用CNN学习颜色空间RGB踩坑记（附带NCNN源码学习）

最近学习和使用opencv读取和处理图像，然后用pytorch训练深度学习模型，部署和推理的时候用opencv+ncnn进行，过程中参考了很多网上教程和案例，结合源码发现了一个关于颜色空间的问题，很多网上资料的源码示例中并没有注意，自己也被误导了，特别记录一下，也供大家参考核心思想总结：当我们所有的彩色图像处理都打算采用RGB格式数据的时候，切记用opencv读取图像后要将图像从BGR转成RGB，

AI大龙虾·2023-06-13 10:59

clickhouse-jdbc 源码学习

clickhouse-jdbc源码学习文章目录clickhouse-jdbc源码学习包介绍依赖版本搭建环境版本如下QA1.LocalDate/LocalDateTime不兼容2.一次查询请求的源码追踪包介绍依赖版本本次研究源码依赖的版本如下

wz绿鲤鱼与驴·2023-06-13 04:31

pycharm+docker+GPU环境配置

前言：环境配置很麻烦特别是在实验室多个人用的服务器上，说不定哪天你的caffe就不能用了呢（手动狗头），那为了免受其苦就用了docker配置环境环境：我这里ubuntu：14.04安装docker

原来可以不用真名_f64d·2023-06-13 04:33

caffe编译报错“nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘”

不支持算力8.6的GPU因此修改~/.bashrc中的信息sudoge在cuda配置文件下面增加：exportTORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.0"然后：source~/.bashrc发现还是caffe

sugarkss·2023-06-13 01:08

安装ORB-SLAM2纯记录（caffe）

ubuntu20.04显卡配置3050TI显卡驱动：NVIDIA-SMI525.116.04DriverVersion:525.116.04cuda:Cudacompilationtools,release11.0,V11.0.221eigen:3.4.0opencv3.4.9opencv下载链接pangolin:高翔SLAM十四讲中的没有安装最新版本安装pangolin时候出现的问题，据说是安装

sugarkss·2023-06-13 01:35

PoseNet深度网络进行6D位姿估计的训练，python3实现

阿航626·2023-06-13 01:28

Mybatis源码学习之全局配置文件和映射文件解析

全局配置文件和映射文件解析全局配置文件解析publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//读取配置文件InputStreamis=Resources.getResourceAsStream("org/apache/ibatis/builder/MapperConfig1.xml");//创建SqlSessionFactory工厂SqlSe

wmxz520·2023-06-12 22:56

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne

HHHTTY-·2023-06-12 19:47

【Tool】Tensorflow移动端模型转换

Google有TensorflowLite,Apple有CoreML，Facebook有Caffe2,Tencent的NCNN最近也是风头正盛，百度有PaddleMobile，小米有MA

ItchyHiker·2023-06-12 07:43

计算机视觉算法工程师常见面试题1

[知乎问题+caffe实现]一般的卷积运算可以看成是一个其中非零元素为权重的稀疏矩阵

加油11dd23·2023-06-12 05:00

golang 源码学习之GMP (goroutine)

ihornet·2023-06-11 22:17

NACOS源码学习---raft

一、Raft算法Raft通过当选的领导者达成共识。筏集群中的服务器是领导者或追随者，并且在选举的精确情况下可以是候选者（领导者不可用）。领导者负责将日志复制到关注者。它通过发送心跳消息定期通知追随者它的存在。每个跟随者都有一个超时（通常在150到300毫秒之间），它期望领导者的心跳。接收心跳时重置超时。如果没有收到心跳，则关注者将其状态更改为候选人并开始领导选举。注意：在各种分布式中间件里面，离不

coder-Ze·2023-06-11 12:59

single-spa 源码学习

学习目的：qp---基于--->qiankun---基于--->single-spa；面向工作热爱学习简要概述：single-spa是一个前端微服务框架，有如下特点：1.技术栈无关2.渐进式增加应用3.懒加载提高首屏渲染4.单页面无刷新5.可挂载应用|组件single-spaGithubsingle-spadocument生命周期：single-spa有12个状态，可以分为四个生命周期：加载---

itLeeyw·2023-06-11 08:25

SystemError: ＜class ‘cv2.dnn.DetectionModel‘＞ returned a result with an exception set

MobileNet模型做物体对象识别的时候出现如下报错：cv2.error:OpenCV(4.7.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\caffe

知识滚雪球·2023-06-11 02:16

TensorRT入门实战,TensorRT Plugin介绍以及TensorRT INT8加速

工作流程和优化策略TensorRT是什么TensorRT的工作流程TRT优化策略介绍二、TensorRT的组成和基本使用流程三、TensorRT的基本使用流程四、TensorRTDemo代码:SampleMNISTCaffeParser

NUS_Ryan·2023-06-10 20:36

TensorFlow 、Caffe等9大人工智能框架对比介绍

TensorFlow、Caffe等9大人工智能框架对比介绍。

代码讲故事·2023-06-10 10:52

黑马Redis视频教程高级篇（二：多级缓存）

二、JVM进程缓存2.1、导入案例2.2、初识Caffeine2.3、实现JVM进程缓存2.3.1、需求2.3.2、实现三、Lua语法入门3.1、初识Lua3.2、HelloWord3.3、变量和循环3.3.1

穿越寒冬·2023-06-10 09:03

C++设计模式-模板方法Template Method Pattern

//下面是一个使用模板方法设计模式的代码示例：//```cpp//#include//抽象基类#includeclassCaffeineBeverage{public:virtual~CaffeineBeverage

guoguo0524·2023-06-10 07:49

android源码学习- APP启动流程（android12源码）

前言：百度一搜能找到很多讲APP启动流程的，但是往往要么就是太老旧（还是基于android6去分析的），要么就是不全（往往只讲了整个流程的一小部分）。所以我结合网上现有的文章，以及源码的阅读和调试，耗费了3整天的时间，力求写出一篇最完整，最详细，最通俗易懂的文章，来讲清楚在android上，APP是如何启动的。该文属于安卓源码探究专栏中的文章，专栏中很多类似源码分析的文章，欢迎大家阅读。链接如下：

失落夏天·2023-06-10 05:55

Dart Dio网络请求源码学习--拦截器

DartDio网络请求源码学习最近在写Flutter的时候用到了Dio，但是由于没有仔细的看Readme，导致一段时间不知道该如何处理Http错误(给我们教训要好好看Readme啊)，于是感觉有必要来看看其请求的实现

慕北人·2023-06-09 18:23

什么是cuDNN

NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行caffe软件。

pjh23·2023-06-09 16:38

一次方维o2o商城PHP审计学习

【PHP审计源码学习资源】一、渗透测试起因是朋友问fanweio2o源码搭建的站后台能不能拿shell，于是我进后台进行了一番尝试，各功能点没什么进展，好多地方过滤了，上传也是白名单，编辑器的1day修了

黑客Zion·2023-06-09 11:10

Caffe图片训练分类研究、深度学习图片分类

Caffe图片训练分类研究、深度学习图片分类转载请注明：http://blog.csdn.net/forest_world一、NSFW研究1、安装Dockerhttp://www.linuxidc.com

cv.exp·2023-06-09 11:09

通过Dubbo3.x标签路由进行流量隔离

前言《vivo评论中台的流量及数据隔离实践》中提到流量大的重要业务，提供了单独的集群为其服务，通过Dubbo标签路由方式对整个中台服务集群做了逻辑划分，实现流量隔离的效果在上一篇文章《源码学习dubbo3

snail-jie·2023-06-09 09:52

mybatis源码学习之mybatis执行流程分析

Mybatis执行流程分析mybatis全局配置文件mybatis全局配置文件中涉及的标签如下图所示配置文件解析publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//读取配置文件InputStreamis=Resources.getResourceAsStream("org/apache/ibatis/builder/MapperConfig1

wmxz520·2023-06-09 05:45

源码学习->18SharedPreferences

一、SharedPreferences构建:1.1ContextImpl.getSharedPreferences:privatestaticArrayMap>sSharedPrefs;@OverridepublicSharedPreferencesgetSharedPreferences(Stringname,intmode){SharedPreferencesImplsp;synchroniz

冉桓彬·2023-06-09 00:58

【PyTorch框架】——框架安装&使用流程&搭建PyTorch神经网络气温预测

caffe比较老，不可处理文本数据，不推荐！笔者用的时Pycharm的opencv环境！CPU版本：初学者，训练速

柯宝最帅·2023-06-08 21:46

Opencv DNN人脸检测

前言OpenCV3.3正式发布后，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。

Krasjet_Yu.·2023-06-08 21:45

jq源码学习4_jQuery.extend() : 扩展一些工具方法

基于jquery-2.0.3的源码分析//4.jQuery.extend():扩展一些工具方法/*jQuery.extend({expando:生成唯一JQ字符串(内部)noConflict():防止冲突isReady:DOM是否加载完(内部)readyWait:等待多少文件的计数器(内部)holdReady():推迟DOM触发ready():准备DOM触发isFunction():是否为函数is

chunchun1230·2023-06-08 20:16

C++解析word(docx)探索（一）LibreOffice SDK开发配置

最开始发现两个呼声较高的开源软件LibOffice和openOffice在Ubuntu下替代MSOffice,傻傻的准备看下源码学习学习，下了个LibreOffice的exe和源码，下下来软件觉得还不错

sundynes·2023-06-08 20:19

PyTorch模型转换为ONNX格式实现过程详解

安装依赖2.准备模型3.调整输入和输出节点4.运行转换程序5.使用后端框架测试ONNX模型6.核对结果1.安装依赖将PyTorch模型转换为ONNX格式可以使它在其他框架中使用，如TensorFlow、Caffe2

·2023-06-08 14:07

【Vue2.0源码学习】虚拟DOM篇-Vue中的DOM-优化更新子节点

1.前言在上一篇文章中，我们介绍了当新的VNode与旧的oldVNode都是元素节点并且都包含子节点时，Vue对子节点是先外层循环newChildren数组，再内层循环oldChildren数组，每循环外层newChildren数组里的一个子节点，就去内层oldChildren数组里找看有没有与之相同的子节点，最后根据不同的情况作出不同的操作。在上一篇文章的结尾我们也说了，这种方法虽然能够解决问题

itpeilibo·2023-06-08 12:41

【Vue2.0源码学习】虚拟DOM篇-Vue中的DOM-更新子节点

文章目录1.前言2.更新子节点3.创建子节点4.删除子节点5.更新子节点6.移动子节点7.回到源码8.总结1.前言在上一篇文章中，我们了解了Vue中的patch过程，即DOM-Diff算法。并且知道了在patch过程中基本会干三件事，分别是：创建节点，删除节点和更新节点。创建节点和删除节点都比较简单，而更新节点因为要处理各种可能出现的情况所以逻辑略微复杂一些，但是没关系，我们通过分析过程，对照源码

itpeilibo·2023-06-08 12:40

【Vue2.0源码学习】虚拟DOM篇-Vue中的DOM-Diff

文章目录1.前言2.patch3.创建节点4.删除节点5.更新节点6.总结1.前言在上一篇文章介绍VNode的时候我们说了，VNode最大的用途就是在数据变化前后生成真实DOM对应的虚拟DOM节点，然后就可以对比新旧两份VNode，找出差异所在，然后更新有差异的DOM节点，最终达到以最少操作真实DOM更新视图的目的。而对比新旧两份VNode并找出差异的过程就是所谓的DOM-Diff过程。DOM-D

itpeilibo·2023-06-08 12:10

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