Caffe源码学习第3页

2021-03-01_SpringBoot源码学习笔记之自定义boot-starter

SpringBoot源码学习笔记之自定义boot-starter1概述遵循springboot官方建议，对于非官方的starter命名方式为xxx-spring-boot-starter,所以本工程名为

kikop·2024-01-24 15:52

【2024】基于php的社区医院管理系统设计（源码+文档+指导）

简介：500+精品计算机源码学习欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码目录一、以下学习内容欢迎领取：二、文档资料截图：三想了解更多，请收藏、评论、留言：三、项目技术栈四、项目运行图五、留言查看完整资料背景：随着社会的发展

java_python源码·2024-01-24 11:36

待收录素材

Caffeine缓存RoaringBitmaphttps://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmaphttps://blog.csdn.net/yizishou/article

hemiao3000·2024-01-23 10:41

pytorch模型转caffe模型

记录一个好用的pytorch模型转caffe模型的方法，源码链接如下：https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe把代码clone下来后，进入example目录便可查看示例

chen_znn·2024-01-23 10:44

关于缓存 db redis local 取舍之道

文章目录前言一、影响因素二、dborredisorlocal1.db2.redis3.local三、redisson和CaffeineCache封装3.1redisson3.1.1maven3.1.2封装

Mr-Wanter·2024-01-23 08:13

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。

努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow

YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，

天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

PyTorch 源码学习

最近在学习PyTorch的源码，记录一下。PyTorch官方源码仓库中文文档开发者文档源码解读PyTorch:ezyang’sblogPyTorchinternals:ezyang’sblog→翻译→①一文搞懂PyTorch内部机制②万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制查看Pytorch源码（为查看torch函数的具体实现，需要查看"aten/src/ATen/"部分的内核代码）Py

zhulu506·2024-01-23 06:06

Linux内核源码学习 Ext2文件系统布局，文件数据块寻址，VFS虚拟文件系统转载

https://zhuanlan.zhihu.com/p/441979618文件系统布局文件系统中存储的最小单位是块（Block），一个块究竟多大是在格式化时确定的，例如mke2fs的-b选项可以设定块大小为1024、2048或4096字节。而上图中引导块/自举块（BootBlock）的大小是确定的，就是1KB，引导块是由PC标准规定的，用来存储磁盘分区信息和启动信息，任何文件系统都不能使用启动块

盼望孤独的二进制·2024-01-23 02:18

2018-05-12 Caffe Makefile.config

Makefile.configCUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

七点水Plus·2024-01-22 18:00

vue源码学习笔记

image1.newVue的时候实际上会调用init方法，init方法会做一堆初始化的工作（初始化data、props、computed、watcher等等）。-首先是对options做合并（merge），接下来会执行一系列的init方法。对data做proxy处理，以及响应式（observe）处理，最后调用$mount方法进行挂载。Vue的初始化逻辑写的非常清楚，把不同的功能逻辑拆成一些单独的函

ing1023·2024-01-22 05:57

vue源码学习，new Vue都干了什么，beforeCreate，created，mounted触发前，都做了什么，执行顺序Props＞Setup＞Met＞Data＞Computed＞Watch

提示：Props>Methods>Data>Computed>Watch文章目录前言一、创建项目二、生命周期总结前言需求：触发beforeCreate状态后，执行顺序Props>Methods>Data>Computed>Watch，再触发created状态一、创建项目1、newVue();后，执行了_init方法2、_init方法是引入vue.js文件后，initMixin$1初始化的方法3、i

longlongago~~·2024-01-22 02:04

Spring 源码学习(六)扩展功能上篇-BeanFactoryPostProcessor

spring系列转载自掘金VipAugushttps://juejin.cn/user/2348212565601415/postsSpring提供的强大扩展功能-BeanFactoryPostProcessor后处理器前言结束了前面的基础结构分析，了解到Spring是如何识别配置文件和进行解析属性，最终将bean加载到内存中。同时为了更好得理解Spring的扩展功能，我们先来巩固一下beanFa

带鱼真好吃·2024-01-21 17:54

caffe textboxes++测试(c++版本)-mainlib.cpp

这里是测试主函数mainlib.cpp#include//forsnprintf#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"boost/algorithm/string.hpp"#include"google/protobuf/text_format.h"#include"leve

疯人愿的疯言疯语·2024-01-21 12:22

利用C++读取图片数据内存，一键智能识别技术！

关于使用C++接口来提取特征，caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程，但是这个文件的输入是blob数据，即使输入层使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt

Python编程导师·2024-01-21 02:37

Ubuntu16.04在安装nvidia/cuda后，一直输密码，无法进入界面

因为要安装caffe，所以要安装cuda，在cuda安装完成后，需要reboot重启，此时就会一直让输密码，一直输，输完然后假装要开机，结果又让输，晕。

卫卫卫·2024-01-20 19:26

Spring源码学习

源码学习前提版本：5.3.10形式：注册形式-AnnotationConfigApplicationContext（AppConfig.class）学习内容spring启动注册过程this()阶段创建AnnotationConfigApplicationContext

原来~如此·2024-01-20 15:57

还在用 Google Guava？它才是 Java 本地缓存之王！

这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：CaffeineCache。它也是站在巨人的肩膀上-GuavaCache，借着他的思想优化了算法发展而来。

Java精选·2024-01-20 13:56

时间轮（史上最全）

缓存之王Caffeine中，涉及到100w级、1000W级、甚至亿级元素的过期问题，如何进行高性能的定时调度，是一个难题。

40岁资深老架构师尼恩·2024-01-19 21:35

Pytorch C++ 工程化

PytorchC++工程化在最初的Pytorch给出的方案是将模型转化成Onnx,使用Caffe2来运行。Onnxdata[index]=new_data不支持.使用dat

潘旭·2024-01-19 18:31

源码学习：web server althttpd （未完待续）

源码路径：https://sqlite.org/althttpd/dir?ci=tip（推荐）https://github.com/jesrui/althttpd/tree/master（旧版本）althttpd.md文件翻译https://sqlite.org/althttpd/file?name=althttpd.md&ci=tipalthttpd简介：轻量级web服务器，设计宗旨是追求简洁、

御风@户外·2024-01-19 16:38

Go源码学习之双向链表

双向链表的定义双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。一般我们都构造双向循环链表。这里记录一下自己学习理解的过程图解[图片上传失败...(image-afe880-1531019243291)]Go的源码实现1.首先看一下链表中存储的元素(Element)的定义：/

Popwalker·2024-01-19 11:51

使用Spring管理Caffeine缓存（CacheManager+Caffeine）

1依赖使用Spring管理Caffeine缓存的主要pom依赖如下所示。

J_bean·2024-01-19 10:59

工程编译时报错：”stdlib.h: 没有那个文件或目录“的解决办法

75:15:fatalerror:stdlib.h:没有那个文件或目录#include_next^~~~~~~~~~compilationterminated.解决方法:打开配置文件，如qt：.pro,caffe

Amelia0911·2024-01-18 23:56

java.io 源码学习01 Serializable接口

1序列化描述：Java的对象序列化将那些实现了Serializable接口的对象转换成一个字节序列，并能够在以后将这个字节序列完全恢复为原来的对象。这一过程甚至可通过网络进行，自动弥补不同操作系统之间的差异2.两种主要特性：一是Java的远程方法调用RMI，使存活于其他计算机上的对象使用起来就像是存活于本机一样。二是对JavaBeans来说，对象的序列化也是必需的，使用一个Bean时，在设计阶段对

路痴初心·2024-01-18 19:43

Google Filament 源码学习（四）：Material System (三) - 材质格式 (mat)

目录FilamentMaterialsGuideIntroductionMaterialdefinitionsFormat（材质定义的格式）DifferenceswithJSONExampleMaterialblockGeneralVertexandattributesBlendingandtransparencyRasterizationLightingAnti-aliasingShadingV

七Du°C糊涂·2024-01-18 09:14

Google Filament 源码学习（一）：Filament 编译

一、前言之前做过一段OpenGL开发，也看过vulkan,但都是一知半解，所以一直想找一个经典的、跨平台的渲染引擎来学习。直到找到Filament这个东东。Filament是Google开发的轻量级跨平台实时渲染引擎，支持PBR材质，可用于开发游戏渲染引擎或构建音视频编辑工程。希望后期能够逐步深入，在此做好笔记，希望通过此能够同大家一起从入门到精通。二、ubuntu平台编译1、开发环境准备

bluebird_ivan·2024-01-18 09:43

@chcheable 配合 CaffeineCache 使用

引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cachecom.github.ben-manes.caffeinecaffeine配置类packagecom.mongodb.demo.cache

有趣_0f16·2024-01-18 02:56

基于深度学习的色情视频鉴定

首先，这个项目是基于Caffe的，使用的网络结构是ResNet网络（可以查看参考文献中的论文）。为了完成对视频的检测，博主使用了F

SimpleUmbrella·2024-01-17 04:58

SpringBoot Caffeine+Redisson配置二级缓存

随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guavacache或Caffei

酒醉的胡铁·2024-01-16 21:30

YYCache 源码学习总结

YYCache内存分为内存缓存和磁盘缓存内存缓存1.内存缓存实现通过CFMutableDictionaryRef字典实现数据的存储查找2._YYLinkedMap是一个双向链表，用于实现LRU算法，当内存不足的时候最近最少用到的数据将被清除。3.YYMemoryCache是线程安全的，通过pthread_mutex_lock实现的。pthread_mutex_lock互斥锁经过苹果的优化目前是效率

科仔·2024-01-16 15:03

【OpenGauss源码学习 —— 执行器（execMain）】

执行器（execMain）概述文件内容作用执行的操作主要函数概述部分函数详细分析ExecutorStart函数standard_ExecutorStart函数ExecutorRun函数standard_ExecutorRun函数ExecutorFinish函数standard_ExecutorFinish函数ExecutorEnd函数standard_ExecutorEnd函数声明：本文的部分内容

J.Kuchiki·2024-01-16 15:06

多级缓存（nginx本地缓存、JVM进程缓存、redis缓存）

文章目录整体示意图1.nginx缓存2.进程缓存Caffeine示例3.Lua语法(为了在nginx中做编程)4.OpenResty5.封装向Tomcat发送的Http请求，获取数据6.Tomcat集群的负载均衡

不会仅此而已·2024-01-16 14:10

okhttp源码学习（七）ConnectInterceptor

初看一下源码哇好少啊publicConnectInterceptor(OkHttpClientclient){this.client=client;}@OverridepublicResponseintercept(Chainchain)throwsIOException{RealInterceptorChainrealChain=(RealInterceptorChain)chain;Reque

刘景昌·2024-01-16 04:38

caffe版本Faster-RCNN：py-faster-rcnn-master/lib/datasets/factory.py ->用于集成程序默认提供的数据集

分析：这个代码分两个部分：1）首先往__sets()字典的key中注入名字，往对应的val中注入对应的初始化函数。下次只要在__sets()字典中输入key的名字就可以执行对应的初始化函数。__sets（）的具体情况如下：2）get_imdb(name)用于配套__sets()的初始化，输入__sets（）中存在key，调用他对应的val进行初始化list_imdbs()用于配套__sets()，

a1103688841·2024-01-16 02:31

SpringBoot中使用SpringEvent业务解耦神器实现监听发布事件同步异步执行任务

场景SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)：SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService

霸道流氓气质·2024-01-15 19:08

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，

程序边界·2024-01-15 16:32

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。

知来者逆·2024-01-15 05:11

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。一般来说，计算图上所有的子图都可以是Module的子类，包括卷积，激活函数，损失函数节点以及相邻节点组成的集合等等，注意这里的关键词是“节点”，Module族类在计算图中主要起到搭建结构的作用，而不涉及运算逻辑的具体实现。要注意的是，Module类对象的chil

_int_me·2024-01-14 20:10

吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python

首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane，本文主要在这三篇博客的基础上，写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题，所以将三位大神的博客直接复制，在我修改的地方做了一些批注，希望能帮助到更多的人，可能也侵犯三位大神的版权了，罪过罪过。一、theano环境搭建首先，按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai

iseehz·2024-01-14 11:03

Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历，细节处有差异。

weixin_30511039·2024-01-14 11:33

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711学习中用到深度学习的框架，需要搭建caffe、theano和torch框架。

weixin_30810583·2024-01-14 11:33

Ubuntu15.04 64位安装cuda

https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51954179备注：之前服务器上已经安装caffe，后安装Theano，所有有些步骤简略。

liangjiubujiu·2024-01-14 11:02

来点springboot干货，通过源码一文详解核心运行原理，还学不会？

下面带大家来通过源码学习SpringBoot的核心运作原理以及最核心的注解@EnableAutoConfiguration来进行讲解。

java架构师联盟·2024-01-14 09:01

SpringMVC 学习博客记录

RequestDispatcherHandlerInterceptor组件实际运用场景HandlerMapping&RequestMappingInfo(HandlerMapping)HandlerExecutionChainHandlerAdapter源码学习知识点博客记录

Gabriel_liao·2024-01-14 02:49

【五】CocosCreator-CCScheduler.js源码分析

PS：只是看源码学习过程中把认为重要的内容以笔记的形式记录下来。【1】HashTimerEntry：用于保存指定target的事件定时器相关参数的数据结构。

0zien0·2024-01-14 01:24

Redis源码分析：基础概念介绍与启动概述

小屋子大侠·2024-01-13 19:51

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