Cardinality

OBB头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

右图：复杂度大致相同的ResNeXt模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。1.思路ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。
迪菲赫尔曼·2024-02-02 10:36

分割头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

右图：复杂度大致相同的ResNeXt模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。1.思路ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。
迪菲赫尔曼·2024-02-01 23:19

检测头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

右图：复杂度大致相同的ResNeXt模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。1.思路ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。
迪菲赫尔曼·2024-01-29 09:32

索引统计信息是什么

基数（Cardinality）：指的是索引
黑风风·2024-01-25 17:51

mysql 负向条件查询不能使用索引

优化策略A：字段选择性1、选择性较低索引可能带来的性能问题2、索引选择性=索引列唯一值/表记录数；（可执行showindexfromtableName命令看字段的Cardinality（散列程度））3、
rzrenyu·2024-01-24 03:48

MySQL例行检查

MySQL例行检查1.实例例行检查1.1线程1.2索引1.3临时表1.4连接数1.5BINLOG1.6锁1.7WAIT事件1.8MySQL状态2.事务与锁例行检查2.1查看索引的cardinality2.2
书唐瑞·2024-01-17 05:40

关于极客时间 | MySQL实战45讲的部分总结

文章目录MySQL为什么有时候会选错索引1.MySQL选择索引的依据1.1基于主键的成本计算1.2对于二级索引+回表方式的成本计算2.基于索引统计数据的成本计算2.1indexdive2.2Cardinality
光看不点赞·2024-01-15 09:24

elasticsearch查询性能优化方案

对于高基数字段（cardinality），使用合适的字段类型和索引设置，如keyword类型或布尔索引。避免过度索引，只索引需要查询的字段。考虑使用更少的分片来减少索引和查询的开销。
不加班程序员·2024-01-06 08:38

《MySQL系列-InnoDB引擎05》MySQL索引与算法

1InnoDB存储引擎索引概述2数据结构与算法2.1二分查找法2.2二分查找树和平衡二叉树3B+树3.1B+树的插入操作3.2B+树的删除操作4B+树索引4.1聚集索引4.2辅助索引4.3B+树索引的分裂5Cardinality
DATA数据猿·2024-01-05 18:08

大数据算法-重复率计算 ICardinality

importcom.clearspring.analytics.stream.cardinality.ICardinality;//重复率计算器privateICardinalityrepeatCardinality
wwq_vracle·2023-12-16 00:45

基数估计算法概览

译注：给定一个数据集，求解数据集的基数（Cardinality，也译作“势”，表示一个数据集中不同数据项的数量）是非常普遍的一个需求。
weixin_33877885·2023-11-25 21:32

Trino 与Hive 有差异的函数

日常使用中发现trino和hive中的有一些函数存在差异，所以开此帖记录一下这里只是记录trino和hive有差异的函数，遇到了就会记录一下，不定期更新1.查看集合中元素个数hive：size()trino：cardinality
香山上的麻雀1008·2023-11-19 22:49

转-聚合查询变慢-详解Elasticsearch的Global Ordinals与High Cardinality

转自：https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/83215977【README】 Elasticsearch中的概念很多，本文将从笔者在实践过程中遇到的问题出发，逐步详细介绍GlobalOrdinals和HighCardinality，这也是笔者的认知过程。文中的Elasticsearch版本为5.5。背景  故事是这样的，因为业务需要，我们在项目中
PacosonSWJTU·2023-11-10 13:44

[es-6.5.4] Global Ordinals/High Cardinality

https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/83215977转载于:https://my.oschina.net/u/204498/blog/3066466
chunji6513·2023-11-10 13:44

hive的多维度分析函数with cube和grouping__id的理解

--当withcube和groupingsets的维度字段中有null值或结果的填充值时，会重复显示，--维度多于4个时，需要配置：sethive.new.job.grouping.set.cardinality
ZL小屁孩·2023-11-09 05:46

数据库性能优化必读，AntDB-M全局统计信息

统计信息主要是描述数据库表和表上的索引相关信息，常见的有表行数(rowcount)、选择率(selectivity)、基数（cardinality）、页面数等，以及描述数据分布特征的MCV(高频非NULL
亚信安慧AntDB数据库·2023-10-30 00:17

MySQL优化系列7-MySQL的统计信息

一.InnoDB的统计信息概述MySQL统计信息是指数据库通过采样、统计出来的表、索引的相关信息，例如，表的记录数、聚集索引page个数、字段的Cardinality....。
只是甲·2023-10-26 23:10

ES聚合&去重查询

ES聚合指标value_count:计数cardinality:去重计数avg:平均值sum:求和max:最大值min:最小值percentiles:百分比top_hits：简单来说就是聚合分组后从每一个组取部分数据作为结果返回
老季的私密空间·2023-10-21 15:50

【Oracle】执行计划详解

组成目标SQL的正文、sql_id和执行计划对应的plan_hash_value执行计划主体，主要有内部执行步骤、执行顺序、谓词信息、列信息、Cardinality、Cost等执行计划的额外补充信息，是否动态采用
程序猿的向往·2023-10-16 07:32

MySQL之ANALYZE TABLE

关键词：索引分布cardinality语法：ANALYZETABLE表名;作用：执行ANALYZETABLE，MySQL会分析指定表的键的值（主键、唯一键、外键等，也可以看成就是索引列的值）分布情况，并会记录分布情况
www.Rui·2023-10-11 19:16

Elasticsearch cardinality存在误差

概述cardinality度量是一个近似算法。它是基于HyperLogLog++（HLL）算法的。HLL会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的bits做概率估算从而得到基数。
bankq·2023-09-23 15:30

Elasticsearch --- 聚合查询 - Metric （二）

一：聚合查询-Metric官网:指标聚合官网文档：MetricMetric聚合分析分为单值分析和多值分析两类：#1、单值分析，只输出一个分析结果min,max,avg,sum,cardinality#2
悟能的师兄·2023-09-18 16:39

006 Buckect Agg & Metric Agg

#集合的分类：#BucketAgg：一些满足特定条件的集合，也就是分组#MetricAgg：一些数学运算，对文档字段进行统计分析，count，avg，max,stats,cardinality(去重)等
zhu733756·2023-09-16 11:45

从一到无穷大 #13 How does Lindorm TSDB solve the high cardinality problem?

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议进行许可。本作品(李兆龙博文,由李兆龙创作)，由李兆龙确认，转载请注明版权。文章目录引言优势挑战系统架构细节/优化存储引擎索引写入查询经验AblationStudy总结引言云原生时序数据库目前来看还是一个没有行业标准架构特殊数据库分支，各大云厂商都有自己的集群化实现，从谷歌的Monarch，阿里的Lindorm，腾讯的CTSDB，
李兆龙的博客·2023-09-09 20:25

ES 聚合去重、控制输出结果字段、去除_index等默认字段

1.聚合去重{"query":{"match_all":{}},"aggs":{"distinct_docField":{"cardinality":{"field":"docField"}}},"track_total_hits
istruth·2023-09-07 12:49

oracle索引有哪些分类,Oracle 索引的分类,分析与比较....(转载)

位图索引最好用于低cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很小的值，接近零)，例如又一个“性别”列，列值有“Male”，“Female”，“Null”等3种，但一共有300万条记录，那么3/
炒锅电解氯化钠·2023-09-05 21:48

CNN（六）：ResNeXt-50实战

它是ResNet的升级版，在ResNet的基础上，引入了cardinality的概念，类似于ResNet。ResNeXt也有ResNeXt-50，ResNeXt-101版本。
放鹿的散妃·2023-09-01 08:12

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

一前言对于一个类别特征，如果这个特征的取值非常多，则称它为高基数（high-cardinality）类别特征。
京东云技术团队·2023-08-31 21:14

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

一前言对于一个类别特征，如果这个特征的取值非常多，则称它为高基数（high-cardinality）类别特征。
·2023-08-30 12:57

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

一前言对于一个类别特征，如果这个特征的取值非常多，则称它为高基数（high-cardinality）类别特征。
·2023-08-30 12:26

时序数据库永远的难关 — 时间线膨胀(高基数 Cardinality)问题的解决方案

作者|徐建伟（竹影）前序随着移动端发展走向饱和，现在整个IT行业都期待着“万物互联”的物联网时代。在物联网场景中，往往有许多各类不同的终端设备，布署在不同的位置，去采集各种数据，比如某一区域有10万个loT设备，每个loT设备每5秒发送一次数据。那么每年会产生6307亿个数据点。而这些数据都是顺序产生的，并且loT设备产生数据的格式全部是一致的，并且没有删除和修改的需求。针对这样按时海量写入无更新
阿里巴巴中间件·2023-07-29 14:32

记录一次bug：manager_pyplot_show = vars(manager_class).get(“pyplot_show“) TypeError: vars() argument must

在pycharm中使用plot_2Dprojection_and_cardinality函数画图时，抛出异常：manager_pyplot_show=vars(manager_class).get("pyplot_show
魔芋小灰菜·2023-07-22 20:27

elasticsearch搜索与聚合常用DSL语句

主要了解query、bool（must、should、must_not）、term、match、range、filter、size、from、cardinality等。
西凉的悲伤·2023-07-19 22:41

架构训练营学习笔记：4-3存储架构模式之分片架构和分区架构

分片架构的两个关键点：分片规则跟路由规则分片规则：选择基数比较大的某个数据键值，让数据均匀分布，避免热点切片基数Cardinality。被选的数据维度取值范围均匀。
bohu83·2023-07-17 06:41

Elasticsearch cardinality 精度问题

项目场景：这里我项目使用的是Elasticsearch7.x应工作的需要，用到了Elasticsearch，而最近在项目开发上线前测试的时候发现了一个bug，就是我有一个ES分页查询逻辑，通过页面查询出来的分页总数和数据库里面的总数对应不上，首先ES是作为一张大宽表，录入每个人的基本信息+业务信息，所以ES中每个人的数据都会产生很多条，我分页的时候是以人为维度进行查询，当时想到的就是借用ES提供的
fchen521·2023-07-13 23:50

Elasticsearch 分组分页排序查询

背景：elasticsearch聚合之后进行分页是非常常见的操作实现思路：基于es聚合函数bucket_sort、terms和指标聚合cardinality实现实现方式：(以会员编码分组分页展示会员最近一条时间记录排序为例
韩2亮·2023-06-21 08:12

Elasticsearch 实现 sql count distinct 的功能（qbit）

前言本文对Elasticsearch7.17适用countdistinct单字段"aggs":{"card":{"cardinality":{"field":"type"}}}多字段"aggs":{"multi_field_cardinality
·2023-06-14 16:46

分片架构,Redis Cluster 分析

分片架构解决的问题通过堆机器，提升读写性能，与存储性能分片架构设计要点分片规则选择Cardinality大的作为分片键，尽可能保证数据分布均匀常见分片键：基于主键（业务型数据），基于时间（流水型数据）常见分片策略
温安适·2023-06-08 09:32

mysql 思考

3、当cardinality不准的时候可以使用analyzetable命令来进行优化
dxgzg·2023-04-21 19:41

Redisson对象方法命令

AUTHConfig.setPassword()BITCOUNTRBitSet.cardinality()RBitSet.cardinalityAsync()RBitSetReactive.cardinality
施小楠·2023-04-19 13:00

MySQL基础知识-Day01

一阶逻辑、关系运算）具体表象：用二维表装数据表-table/entity-relation列-column/field-attribute行-row/record-tuple列的数量-degree行的数量-cardinality
初级码农12138·2023-04-14 19:42

SQL Day01

关系运算）具体表象：用二维表装数据-表-table/entity-relation-列-column/field-attribute-行-row/record-tuple-列的数量-degree-行的数量-cardinality
lanlanlannan·2023-04-12 12:54

使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？ mysql问题(二)

使用索引查询不一定能提高查询的性能Cardinality索引基数索引基数简单的说就是:你索引列的唯一值的个数，如果是复合索引就是唯一组合的个数。
咸鱼布衣·2023-04-09 14:54

mysql-索引篇-Cardinality

官方文档的解释：Anestimateofthenumberofuniquevaluesintheindex.ThisisupdatedbyrunningANALYZETABLEormyisamchk-a.Cardinalityiscountedbasedonstatisticsstoredasintegers,sothevalueisnotnecessarilyexactevenforsmallt
tianlang136520·2023-04-07 01:27

【Redis】数据结构 - HyperLogLog

使用场景Redis的HyperLogLog数据结构适用于需要进行基数（cardinality）估计的场景，即需要统计某个集合中不同元素的数量。
比嗨皮兔·2023-04-04 16:10

MySQL索引建立规则及优化

Cardinality统计    我们都知道MySQL使用的是B+树索引，既某个字段的取值范围很广，几乎没有重复（高选择性），则使用B+树索引是最适合的。
史啸天·2023-04-02 21:00

基数估计探秘：Linear Counting与Flajolet-Martin算法

一个（有限）集合S里不同的元素个数就称为该集合的基数（cardinality），也叫做“势”，记为|S|。
LittleMagic·2023-03-31 13:01

深度学习问题笔记

Cardinality没看过？
求索_700e·2023-03-29 19:08

HyperLogLog原理

1.背景基数（cardinality）统计，即求一个集合中，不重复的元素个数。例如集合{1,1,2,3,4}的基数是4。在互联网中，典型的应用场景就是uv统计，下面就用uv统计作为例子去阐述。
123archu·2023-03-29 06:28

2019-08-17第十讲:Mysql会选错索引[mysql实战45讲]

1.根据统计信息估算统计信息==>索引的区分度索引上不同值的个数==>基数==>基数越大,区分度越高==>showindex可以看到基数.cardinality注意:实际上基数都应该是
Mr钧·2023-03-27 23:31
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