CoLab

如何用自己的数据集进行bert预训练

本实验在colab环境下进行这里我们用bert在文本匹配任务上做训练，训练数据集为蚂蚁金服文本匹配的数据下载代码，配置环境!
木大木打木大·2020-08-23 22:02

Google Colab免费GPU教程

使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。感谢KDnuggets！我很高兴地宣布这篇博客文章被选为2018年2月的KDnug
iOSDevLog·2020-08-22 19:46

pytorch gpu 版 Bert

#-*-coding:utf-8-*-"""BERT-TorchAutomaticallygeneratedbyColaboratory.Originalfileislocatedathttps://colab.research.google.com
东方佑·2020-08-22 19:21

风格迁移在Colab上的实践

此外，我也进行了快速风格迁移在Colab上的实践，欢迎大家阅读！一、前期准备可参考我的另一篇文章：Go
ShadowCK·2020-08-22 13:53

快速风格迁移在Colab上的实践

〇、快速风格迁移风格迁移是CV的一个应用，通过融合风格图片和内容图片，实现图片的风格变换，“人人都是艺术家”最早在论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》中提出，但是这种方法是用“训练”的思想来做风格迁移，每次都要单独训练，速度很慢快速风格迁移由《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferSuper-Resolution》提出，
ShadowCK·2020-08-22 13:52

Google colab使用教程

https://drive.google.com/drive/my-drive谷歌云盘网址谷歌colab使用教程一、WhatisGoogleColab?
甜菇凉·2020-08-22 02:10

使用colab训练yolov3模型

关于colab的使用，请自行参考网上相关的教程，本处不重复描述下载ipynb文件将其上传至colab依据提示执行到Uploaddataset这步时，跳过这一步，并上传你的含有训练数据的data.zip文件修改此处代码为压缩包路径解压后确保文件名为
GPUS少东·2020-08-21 03:57

EfficientDet Pytorch+colab复现

EfficientDetPytorch+colab复现最近zylo大神复现了pytorch版本的EfficientDet，趁着热度我对大神的github项目进行了测试大神的GitHub链接我们用googlecolab
ROS大盗·2020-08-20 19:58

IMDB 数据集探索

/tutorials/keras/basic_text_classificationhttps://my.oschina.net/u/3800567/blog/2887156代码存放：https://colab.research.google.com
zoe_cf·2020-08-20 06:05

Colab初体验 | 用tensorflow简单实现 cifar-10 数据集构建CNN

Colab第一步：当然是注册一个Google账户了！
Liaojiajia2019·2020-08-19 02:01

Tensorflow2.0实践----IMDB影评文本分类（Kears）

本文为Tensorflow官方教程的译文，所有代码均已在colab环境中验
zhaochs·2020-08-19 00:14

服务器训练好的模型本地运行错误

colab测试通过，一切正常。权重下载下来本地测试时发现：mnist的模型一切正常，但是自定义数据集上面的CapsuleNet在本地再次训练时直接爆炸了，其每个类别的推理结果都是乱码。
Yalong Liu·2020-08-18 13:44

Google colab

###授权挂载####'''2.1挂载谷歌硬盘'''fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')####进入自己的文件，方便运行程序，（可以直接pythontrain.py不用再加路径）'''2.2定位路径'''importosos.chdir('/content/drive/MyDrive/data_code/planning2
若比达法则·2020-08-17 14:49

如何利用谷歌云计算资源（Google Colab）训练自己的神经网络以及模型的保存、移植应用

深度学习的兴起，给我们带来了新的努力和尝试的方向，同时也带来了对机器计算能力的更高要求。GPU加速是当前提高计算速度的关键，但对大多数人来说，买个好的显卡代价过于昂贵。假如你不是土豪，假如你使用着计算资源极其有限的计算机，假如你想训练一个自己的深度学习神经网络并快速迭代还不想花钱升级自己的机器，那么可以参考下面的文章。接下来，我将向你展示如何使用一台破集显笔记本利用谷歌提供的云计算资源来构建一个属
叶舟·2020-08-17 13:31

pytorch 官方transformers源码

coding:utf-8-*-"""Transformer-TorchAutomaticallygeneratedbyColaboratory.Originalfileislocatedathttps://colab.research.google.com
东方佑·2020-08-17 03:01

CIFAR10+全连接网络TensorFlow

文章目录：CIFAR10数据集Colab代码单层全连接网络两层全连接网络遇到的问题:总结使用全连接网络对CIFAR10数据集进行分类。
Zlzzz.·2020-08-16 07:15

Tensorflow2.0学习笔记------Cifar10

承接上文的MNIST的练手，本文再来练习卷积神经网络实现cifar10的分类，环境还是在colab是安装的tensorflow。
Forizon·2020-08-16 06:18

【EDSR代码问题】【Pytorch1.1】ImportError: cannot import name '_update_worker_pids' from 'torch._C'

从5月3日开始，恢复Colab上的EDSR模型训练，文件dataloader.py开始报错：ImportError:cannotimportname'_update_worker_pids'仔细看了下原来是
Hawk Yang·2020-08-15 23:07

Pytorch学习整理

www.cnblogs.com/kkwy/p/10270697.html模型保存和加载https://blog.csdn.net/github_39611196/article/details/82417909colab
GraceQin97·2020-08-15 21:47

【EDSR代码问题】【Pytorch1.1】ImportError: cannot import name '_update_worker_pids' from 'torch._C'

从5月3日开始，恢复Colab上的EDSR模型训练，文件dataloader.py开始报错：ImportError:cannotimportname'_update_worker_pids'仔细看了下原来是
Arthur-Ji·2020-08-15 21:30

深度学习如何获得免费GPU（2）——谷歌云colab

colab说明一.完善个人信息（防止账号被停止使用）二.尽快上手GCP三.实际操作说明经过一些列尝试（一把鼻涕一把泪）之后，使用建行的Visa卡成功申请了谷歌云账号。
Robin_Pi·2020-08-15 07:01

使用Google云平台实战基于PyTorch的yolo-v3模型

开始谷歌Colab地址：https://colab.research.google.com
woshicver·2020-08-13 23:05

pytorch mmdetection2.0安装训练测试(coco训练集)

摘要我是使用google的服务器colab来进行安装使用的，很方便，开就能免费使用k80显卡，冲个会员就能使用p100，基本很稳定，能够满足训练需求。
视觉盛宴·2020-08-12 11:41

【Spleeter】实验记录——音轨分离软件spleeter的安装

或者是使用一个线上的试用平台，里面有一些demo，地址为（需梯子）：https://colab.research.google.com/github/deezer/spleeter/blob/mast
Ripper_1998·2020-08-12 09:34

colab中tensorflow 版本

stackoom.com/question/3y9ll/%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E9%87%8D%E6%96%B0%E5%90%AF%E5%8A%A8%E5%90%8E-Colab
acoco_wang·2020-08-11 16:05

解决colab上传数据集慢的问题

因为colab是域外的服务器，所以在国内想要上传数据集，速度是非常非常的慢，因此写下自己在解决问题时的一些方法。
iddd·2020-08-11 10:38

百度深度学习平台AI Studio入门

AIStudio是百度推出的基于PaddlePaddle框架的一站式深度学习平台，百度提供Jupyternotebook的定制修改版本的编程环境，并且提供免费GPU算力加速模型开发，类似于谷歌colab
Turingchaos·2020-08-11 03:56

谷歌colab中使用TensorFlow 2.0 （免安装）-- 2019.8.19

【2020.1.11】colab中TensorFlow默认版本快要转换成2.0了，以下教程在转换前还有用1、colab简介及快速上手（网上到处都有教程，这里不多比比了）：链接1链接2kaggle比谷歌更好用主要是好在连接更稳定
Systemd·2020-08-11 01:55

使用colab运行tensorflow版本的faster-rcnn

**在colab下运行tensorflow版本的faster-rcnn**操作流程操作过程我已经录成视频上传至B站，链接为https://www.bilibili.com/video/BV1iK4y1k7yK
裹着核桃仁的核桃皮·2020-08-11 00:55

谷歌Colab运行TensorFlow超详细使用方法

谷歌Colab运行TensorFlow超详细使用方法打开下面的网址，会弹出如下界面：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb在右上角完成登录操作
w-shayne·2020-08-11 00:43

Colab 使用 Tensorflow 1.x 版本

以GoogleColab为例，Colab预装了两个版本的TensorFlow:一个是2.x版本，另一个是1.x版本。在默认情况下，Colab使用TensorFlow2.
YUAnthony·2020-08-11 00:17

Colab防止断线2020.5

functiongetElementByXpath(path){returndocument.evaluate(path,document,null,XPathResult.FIRST_ORDERED_NODE_TYPE,null).singleNodeValue;}functionreconnect(){console.log('working')getElementByXpath("//div
半生笑谈·2020-08-10 21:09

使用Google Colab时，将Tensorflow版本转换到1.x版本

使用GoogleColab时，将Tensorflow版本转换到1.x版本在2020年3月27日，GoogleColab将Tensorflow的版本默认设置为2.x版本，不在将1.x版本设置为Tensorflow的默认版本。这就导致了，很多用Tensorflow1.x版本写的代码放到GoogleColab上运行的时候出现很多版本不匹配错误。例如在Tensorflow2.x版本就弃用了Contirb包
wave.lt·2020-08-10 20:45

初次使用Google Colab及其TensorFlow的版本问题

1、注册谷歌邮箱注册方法：百度搜或者问同行2、访问网站https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb这个网站就是你要操作的界面3、熟悉你的谷歌云端硬盘
帅涛二号·2020-08-10 19:05

Google Colab启动TensorFlow出现No dashboards are active for the current data set.

我在Colab上面跟着federated_learning_for_image_classification教程做相关的东西，在用到tensorbord的时候，使用如下代码：#@test{"skip":
next_sunshine·2020-08-10 18:13

Google Colab上安装TensorRT

题图摄于上海NVIDIATensorRT是一个高性能深度学习推理平台。它包括深度学习推理优化器和运行时，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。推理时，基于TensorRT的应用程序比仅CPU平台的执行速度快40倍。使用TensorRT，您可以优化所有主流框架中训练出的神经网络模型。简单说，TensorRT是用来优化推理过程，而不是训练过程，这也符合大多数应用场景，因为最终部署到产品中，所做
云水木石·2020-08-10 18:08

Colab pro 修改tensorflow版本

修改Colabprotensorflow版本问题：8月3号晚colabprotensorflow版本默认改为2.3，致使之前TPU代码报错，或者需要将训练batchsize降低很多，代价是训练时间大量增加或者无法训练。ResourceExhaustedErrorwhenusingTPU#1470解决方法：暂时将tensorflow版本设定成2.2版本添加如下代码即可：!pipinstalltens
linyuanthocr·2020-08-10 17:27

Google Colab的一些注意事项

1、执行命令行前面加！当我们使用python解释器时，我们需要不停地在命令行和IDE之间切换，当我们需要使用命令行工具时。不过，JupyterNotebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力，在指令前多放一个!就行了。任何命令行的指令都可以在IPython中运行，只要前面多一个！。In[1]:!lsexample.jpeglisttmpIn[2]:!pwd/home/Parul
dianshu1593·2020-08-10 16:57

colab从CPU切换到GPU以及配置查看

查看cuda版本以及驱动安装!nvcc-V!dpkg--list|grepnvidia-*运行结果如下:nvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright(c)2005-2018NVIDIACorporationBuiltonSat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018Cudacompilationtools,release10.0,V10.0.130i
Applied Sciences·2020-08-10 15:45

colab读取google drive的文件

使用colab训练深度学习模型的时候，需要读入本地采集好的数据集。
wangenri·2020-08-10 02:23

colab搭建框架

1、注册谷歌账户2、登录Colab！！！！切记每次进入新的Notebooks都要重新设置一下GPU2.1、安装必要的包和软件!
TaNs526·2020-08-10 01:02

CIFAR10+卷积神经网络TensorFlow

运行平台：LinuxPython版本：Python3.6TensorFlow版本：1.15.2IDE：Colab在上次的全连接网络的基础上对CIFAR10进行分类CIFAR10+全连接网络TensorFlow
Zlzzz.·2020-08-08 19:44

卷积神经网络 part2

【任务一】代码练习在谷歌Colab上完成代码练习，关键步骤截图，并附一些自己的想法和解读。
TracyXu·2020-08-08 18:00

Colab下Imageai自定义模型训练和目标检测

本文运行再colab环境下目录本文运行再colab环境下1.准备a.库的安装b.colab环境的准备2.模型的训练a.准备数据集b.训练3.通过模型进行目标检测4.注意：1.准备a.库的安装依赖项：opencv
dby_bright·2020-08-08 15:53

小白如何用免费GPU跑天池算法大赛！

其实除了自己买内存、显卡（受到贫穷限制），也可以通过Goggle的Colab、以及阿里云，腾讯云的免费算力来跑代码（真香），因为这次参加了nlp入门赛事，被问到算力的问题比较多，
Datawhale·2020-08-08 12:03

Google colab drive

https://stackoverflow.com/questions/48350226/methods-for-using-git-with-google-colabMountthedriveusing:fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive/')Then:%cd/content/drive/Toclonetherepoiny
xyk_hust·2020-08-05 04:03

关于使用google colab

这里写自定义目录标题关于使用GoogleColab进入谷歌云端硬盘创建文件修改文件设置上传文件小功能关于使用GoogleColab最近在做关于关键词识别的毕业设计，在使用深度学习进行模型训练的时候发现使用CPU进行运算速度实在太慢了。本来想使用自己电脑的GPU做，但是后来发现了GoogleColab可以提供免费的GPU让用户进行运算，这里简单介绍一下GoogleColab的使用方法。进入谷歌云端硬
无咯·2020-08-05 01:16

Google Colab调试faster R-CNN之AI识虫部分

一、本地数据集的制作首先从百度PandlePandle平台上获得了虫子的数据，原先已经在googlecolab上跑通了fasterrcnn的源码，跑通的部分记录放在CSDN上面的。那部分的过程主要还是根据别人的教程一步一步来实现的，训练测试的数据是VOC2007所以这里想自己将数据集格式改成VOC2007格式的，然后进行数据集的替换。然后训练测试来一发，看看自定义数据集的效果。数据集的更改：xml
sakurasakura1996·2020-08-04 17:32

Faster RCNN的调试运行（Google Colab）

FasterRCNN的调试运行（GoogleColab）在看了FasterRCNN的论文之后，还是很多不太懂，所以想着运行下看看，这下可给我难到了，本地没有算力，只有一个免费的googlecolab，然后就想着在上面运行试试，开始试着用tensorflow版本的，但是特么的一直配置不好，就很烦恼，最后直接搜索googlecolab上面怎么实现fasterrcnn，找到了我的救世主哈哈哈。大佬的博客
sakurasakura1996·2020-08-04 17:31

【darknet-yolo系列】在colab上训练yolo模型（详细操作流程）

（包含所有资源下载）Windows下在c++中调用darknet-yolo进行检测在window10下安装GPU版的darknet下载coco数据集并训练自己的模型本文目录：yolov4_train_colab.ipynb
时光长河·2020-08-04 17:36
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