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Talk | CoRL‘23 最佳系统论文奖入围，庄子文：用深度强化学习让机器狗学会跑酷

本期为TechBeat人工智能社区第547期线上Talk！北京时间11月16日(周四)20:00，上海期智研究院实习研究员—庄子文的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是:“用深度强化学习让机器狗学会跑酷”，系统地介绍了他的团队在基于强化学习算法和软动力学约束让四足机器人的运动能力远超传统移动机器人的算法所做的一系列研究成果。Talk·信息▼主题：用深度强化学习让机

TechBeat人工智能社区·2023-11-22 13:56

自拍抠图抠到手软？详解如何用深度学习消除背景

哈工大刘挺：从知识图谱到事理图谱|CNCC2017ACL2018组委会名单出炉，多名华人学者入选TFLite只是故事的一部分，谷歌还一并介绍了新的模型压缩方法现场|第一届CoRL的

weixin_30679823·2023-11-21 12:47

CoRL 2023 获奖论文公布，manipulation、强化学习等主题成热门

今年大模型及具身智能领域有了非常多的突破性进展，作为机器人学与机器学习交叉领域的全球顶级学术会议之一，CoRL也得到了更多的关注。

深度之眼·2023-11-14 19:56

2022-CORL-Planning with Spatial-Temporal Abstraction from Point Clouds for Deformable ObjectManipula

2022-CORL-PlanningwithSpatial-TemporalAbstractionfromPointCloudsforDeformableObjectManipulation#开源#DeformableObjectManipulation

中二病没有蛀牙·2023-09-30 09:55

玛卡巴卡_qin·2023-09-10 02:13

使用 3D 时空卷积网络的自监督点云预测

Self-supervisedPointCloudPredictionUsing3DSpatio-temporalConvolutionalNetworks,”inProc.oftheConf.onRobotLearning(CoRL

KangSmit的算法那些事儿·2023-08-29 10:37

Last-Mile Embodied Visual Navigation 论文阅读

论文阅读题目：Last-MileEmbodiedVisualNavigation作者：JustinWasserman,KarmeshYadav来源：CoRL时间：2023代码地址：https://jbwasse2

玛卡巴卡_qin·2023-08-06 19:05

基于against pose noise的V2V协同感知（3D Detection, Motion Forecasting）

IntermediateFusion；论文标题：LearningtoCommunicateandCorrectPoseErrors发表会议/期刊：4thConferenceonRobotLearning(CoRL2020

superbzhoucc·2023-01-13 22:15

论文翻译：《DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries》

:3DObjectDetectionfromMulti-viewImagesvia3D-to-2DQueries 这篇论文的四个作者分别来自麻省理工学院、丰田研究院、卡耐基梅隆大学、理想汽车，最近被CORL2021

Maples丶丶·2022-12-10 18:29

论文阅读笔记：(2021.10 CoRL) DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries

论文地址：DETR3D:3DObjectDetectionfromMulti-viewImagesvia3D-to-2DQueries|OpenReviewWeintroduceaframeworkformulti-camera3Dobjectdetection.Incontrasttoexistingworks,whichestimate3Dboundingboxesdirectlyfrommo

chaoqinyou·2022-12-10 18:29

计算机博士要几篇顶会论文,我，斯坦福读博，5年5篇顶会论文，却依然觉得研究生涯充满挫折...

一位斯坦福博士，从2015年至今已经发表了5篇高质量论文，被CoRL、WACV、IROS等机器人、计算机视觉领域

kk七·2022-11-29 08:06

CORL: 基于变量序和强化学习的因果发现算法

www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：诺亚实验室华为诺亚方舟实验室、西安交通大学和UCL联合研究提出一种结合变量序和强化学习的因果结构发现算法CORL

深度强化学习实验室·2022-11-20 09:57

【顶会论文】165篇CoRL2020 accept论文汇总

深度强化学习实验室来源：CoRL2020会议编辑：DeepRL[1].LearningaDecisionModulebyImitatingDriver’sControlBehaviors作者:JunningHuang

深度强化学习实验室·2022-11-17 08:21

超全 | 基于纯视觉Multi-Camera的3D感知方法汇总！

1.DETR3D（CoRL2021）

自动驾驶之心·2022-11-12 08:14

DETR3D 多2d图片3D检测框架

最近在自动驾驶的圈子里掀起了一股在BEV(Bird'sEyeView,鸟瞰图)下对相机做目标检测的风潮，而掀起这股风潮的工作之一就是咱们MARSLab与MIT,TRI还有理想汽车合作的CORL2021论文

AI视觉网奇·2022-06-28 07:13

自动驾驶模拟器——CARLA

如果您希望在与我们的CoRL’17论文相同的条件下对模型进行

W_Tortoise·2022-06-16 07:24

【1103-1114】文章分享

2.2JohnvonNeumann2.3华科团队EDA全球冠军2.4JureLeskovec2.5YannLeCun2.6何恺明2.7GáborFodor2.8柳叶熙3.前沿3.1戴琼海:发现、理解与创造3.2CoRL2021Awards3.3IJ

AXDLMG·2022-03-15 14:33

【论文整理】model-based control Model-based + Model-free

Model-based+Model-freeMBMF:Model-BasedPriorsforModel-FreeReinforcementLearning,S.Bansaletal.,CoRL2017Continuousdeepq-learningwithmodel-basedacceleration

DrogoZhang·2020-08-25 01:53

Yann Lecun最新演讲：机器怎样进行有效学习？

本文为YannLecun在CoRL2017大会上做的演讲的概述，所有资料来自于官方公开资源整理。

数据派THU·2020-07-05 14:25

CORL注入

CRLF是“回车+换行（\n\r）”的简称。在HTTP协议中，HTTPHeader与HTTPBody是用两个CRLF分隔的浏览器就是根据这两个CRLF（使用payload%0a%0d%0a%0d进行测试）来取出HTTP内容并显示出来。所以，一旦我们能够控制HTTP消息头中的字符，注入一些恶意的换行，这样我们就能注入一些会话Cookie（http://www.xx.com%0a%0d%0a%0dSe

歪歪404·2020-04-04 22:36

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