Coherence分布式缓存第11页

2. Redis持久化、主从哨兵架构详解

分布式缓存技术Redis1.Redis持久化1.1RDB快照(snapshot)1.1.1bgsave的写时复制(COW)机制本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方，还望大佬多多指点纠正，勿喷

俺就是菜得很·2023-06-10 02:27

Redis分布式缓存部署方案详解

分布式部署Redis有以下几个好处：高可用性：分布式部署可以避免单点故障，提高系统的可用性。高性能：分布式部署可以通过增加节点数量来提高系统的吞吐量和响应速度。易于扩展：分布式部署可以方便地扩展系统的容量和性能，只需添加新节点即可。Redis的分布式部署有多种方式，例如主从复制、哨兵模式和集群模式等。每种方式各有优缺点，需要根据业务需求和实际情况进行选择。在部署时需要注意节点之间的通信、数据同步以

Documentlv·2023-06-09 10:05

黑马Redis视频教程高级篇（一：分布式缓存）

目录分布式缓存一、Redis持久化1.1、RDB持久化1.1.1、执行时机1.1.2、RDB原理1.1.3、小结1.2、OF持久化1.2.1、AOF原理1.2.2、OF配置1.2.3、AOF文件重写1.3

穿越寒冬·2023-06-09 06:44

如何设计高可用的分布式缓存架构

前言在现代互联网应用中，分布式缓存已经成为了应用性能优化的标配。一个好的缓存系统需要具有高可用性、高性能，并且能够保证数据的一致性和容错性。

JavaWizard-M·2023-06-09 03:12

1. redis核心数据结构实战与高性能原理剖析

分布式缓存技术RedisRedis的五种数据结构1.1String1.Redis的单线程和高性能本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方，还望大佬多多指点纠正，勿喷。

俺就是菜得很·2023-06-09 01:53

第5章分布式缓存中间件的配置及其调用定义

1分布式缓存中间件的配置定义1.1Core.Configuration.CacheConfignamespaceCore.Configuration{//////【缓存配置--类】//////摘要：//

zhoujian_911·2023-06-08 18:57

吃透消化这个-面试时跳槽不心慌P8级大佬整理在Github上45K+star手册，，

质量多高就不用我多说了吧）非常全面，包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty与RPC、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存

架构师技术分享·2023-06-08 13:24

SpringCloud：分布式缓存之Redis主从

1.搭建主从架构单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。2.主从数据同步原理2.1.全量同步主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：这里有一个问题，master如何得知salve是第一次来连接呢？？有几个概念，可以作为判断依据：ReplicationId：简称replid，是数

Mr.D.Chuang·2023-06-08 11:11

SpringCloud：分布式缓存之Redis持久化

Redis有两种持久化方案：RDB持久化AOF持久化1.RDB持久化RDB全称RedisDatabaseBackupfile（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。1.1.执行时机RDB持久化在四种情况下会执行：执行save命令执

Mr.D.Chuang·2023-06-08 11:41

SpringCloud：分布式缓存之Redis分片集群

1.搭建分片集群主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题，如图:分片集群特征：集群中有多个master，每个master保存不同数据每个master都可以有多个slave节点master之间通过ping监测彼此健康状态客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点2.散列插槽2.1.插槽原理Redis

Mr.D.Chuang·2023-06-08 11:02

阿里最新面试题解析：Dubbo+微服务+ZooKeeper+kafka+Linux等等

面试时面试官必问的知识点，篇章包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty与RPC、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存

架构师技术分享·2023-06-08 00:54

SpringCloud：分布式缓存之Redis哨兵

Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。1.哨兵原理1.1.集群结构和作用哨兵的结构如图：哨兵的作用如下：监控：Sentinel会不断检查您的master和slave是否按预期工作自动故障恢复：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主通知：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源

Mr.D.Chuang·2023-06-07 08:01

Kafka学习笔记

1Kafka简介(1)经典组合：Flume+Kafka+Strom+HDFS/HBase在流式计算中，Flume做分布式采集数据，Kafka是分布式队列系统，对采集数据做分布式缓存，Storm通过消费kafka

学不下了·2023-06-06 22:56

分布式缓存

分布式缓存–基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机的Redis存在四大问题：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oGj5V8hD-1681919435399

楠~枫·2023-04-20 20:04

第七章_Redis发布订阅

烟雨忆南唐·2023-04-20 19:24

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day6 - 防止缓存击穿

索引【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day1-实现LRU算法【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day2-单机并发缓存【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day3

CCSU__LRF·2023-04-20 17:07

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day7 - 使用 Protobuf 通信

索引【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day1-实现LRU算法【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day2-单机并发缓存【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day3

CCSU__LRF·2023-04-20 17:02

缓存与数据库的双写一致性

分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？

A__17·2023-04-20 15:22

【从0-1成为架构师】网络架构模式

文章目录网络架构模式分层分割分布式分布式应用和服务分布式静态资源分布式数据与存储集群缓存CDN反向代理本地缓存分布式缓存异步提高系统可用行加快网站相应速度消除并发访问高峰冗余自动化自动化代码管理自动化测试自动化安全检查自动化部署自动化监控自动化报警自动化失效转移自动化失效恢复自动化降级自动化分配资源网络架构模式为了解决大型互联网公司面临的高并发

学疏才浅·2023-04-19 11:53

面试题：互联网三高解决思路

什么是互联网三高互联网的三高架构就是指设计互联网系统架构时需要满足高可用，高性能，高并发但高并发系统和非高并发系统，算两个维度，在这两个维度下还有三高：(1)高可用(2)高性能(3)高扩展1.1高性能解决思路：缓存（分布式缓存

酆都小菜鬼·2023-04-19 04:54

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day4 - 一致性哈希(hash)

收获学会了什么是一致性哈希学会如何实现一致性哈希分布式哈希是什么？一致性哈希（ConsistentHashing）是一种常用的哈希算法，主要用于解决分布式系统中的负载均衡问题。它的主要思想是将数据和节点映射到一个虚拟环形空间中，通过一致的哈希函数将数据均匀地分布在环上，然后根据节点在环上的位置将数据映射到相应的节点上，从而实现负载均衡。最终达到的效果就是每个请求都会落在同一个节点上，提高了缓存效率

CCSU__LRF·2023-04-19 03:32

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day3 - HTTP 服务端

收获总结：了解go函数的可变参数的使用，还有切片展开的方式即…了解了HTTP通信方式，hinder的使用了解了go.mod，import和modoule的使用分布式缓存需要实现点对点的通信，我们可以使用

CCSU__LRF·2023-04-19 03:31

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day5 - 分布式节点

是否应当从远程节点获取----->与远程节点交互-->返回缓存值⑵|否|----->调用回调函数，获取值并添加到缓存-->返回缓存值⑶我们在[GeeCache第二天](【go项目-geecache】动手写分布式缓存

CCSU__LRF·2023-04-19 03:31

Spring Cloud(7)：事件驱动（Stream）分布式缓存（Redis）及消息队列（Kafka）

分布式缓存（Redis）及消息队列（Kafka）设想一种情况，服务A频繁的调用服务B的数据，但是服务B的数据更新的并不频繁。实际上，这种情况并不少见，大多数情况，用户的操作更多的是查询。

bill_live·2023-04-18 19:18

高级工程师面试 - 缓存

在分布式缓存系统中，如何解决缓存数据一致性的问题？如何避免缓存数据过期后，大量请求同时访问数据库的问题？如何优化缓存命中率，从而提高系统性能？

凯丨·2023-04-18 19:16

6. 流水线和工件

缓存一般是存储在runner所在的机器上（如果是容器方式，则会新开一个容器，专门用来存放缓存数据），如果开启了分布式缓存技术，还能够存放到s3存储上。

shark_tear·2023-04-18 08:22

Parallels Desktop for Mac 适用于苹果 macOS 的 PD 虚拟机（安装使用详细教程）

ParallelsDesktopforMac还提供了许多实用的功能，如Coherence模式（让Windows应用程序看起来像是在Mac上运行的）、完整屏幕模式、共享文件夹等等，让用户能够更加方

云储储·2023-04-18 06:47

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 day2 - 单机并发缓存

sync.Mutex互斥锁如果我们要是实现并发缓存，那么我们要引入sync.Mutex互斥锁来保证多个协程不冲突，确保同一时间只有一个协程运行，我们在使用的时候使用Lock()和unLock()来实现阻塞实现并发读写实现ByteView表示缓存值1.gopackagegeecachetypeByteViewstruct{b[]byte//缓存值,byte是为了通用性}func(vByteView)

CCSU__LRF·2023-04-18 01:38

【WebLogic】Oracle发布2023年第一季度中间件安全公告

Oracle于美国时间2023年1月17日发布了旗下WebLogic、Coherence产品2023年第一季度的安全公告，共计12个，涉及Coherence中间件（包括Coherence独立产品，以及WebLogic

cnskylee·2023-04-17 16:14

【golang项目-GeeCache】动手写分布式缓存 day1 - 实现LRU算法

介绍LRU内存淘汰算法LRU(LeastRecentlyUsed)最近最少使用算法，系统认为如果这个数据最近使用过那么它被再次使用的概率会高，所以系统会先淘汰最久没被使用的数据基本逻辑-----------------------------------------------------------------------出自极客兔兔k（绿色）为map，即实际中的缓存，当我们读取数据时就是先从这

CCSU__LRF·2023-04-17 13:47

Kafka概念及组件介绍

Kafka--分布式消息队列系统1、分布式消息队列系统，先入先出，同时提供数据分布式缓存功能2、消息持久化：数据读取速度可以达到O(1)——预读，后写（按顺序，ABCDE，正读A,预读B；尾部追加写）对磁盘的顺序访问比内存访问还快

GoAI·2023-04-17 02:55

分布式缓存01-26

分布式-全家桶（面试+技术）：分布式锁+分布式事务+分布式缓存，redis+zk+nginx+mq+kafka等，必须死磕！_哔哩哔哩_bilibili

singtorain·2023-04-16 18:10

java面试题(二十)中间件redis

参考答案Redis最常用来做缓存，是实现分布式缓存的首先中间件；Redis可以作为数据库，实现诸如点赞、关注、排行等对性能要求极高的互联网需求；Redis可以作为计算工具，能用很小的代价，统计诸如PV/

林寻星辰·2023-04-16 15:03

Java缓存 @上源码

用途提高响应速度，减轻后台处理负担分类1）前端客户端浏览器缓存CDN加速代理服务器缓存（nginx）2）后端本地缓存（GuavaCache、Ehcache）分布式缓存（Memcache、Redis）数据库缓存按照存放介质类型分类可分为内存缓存和磁盘缓存

Ocean@上源码·2023-04-15 23:50

面对集中式缓存实现上的挑战，Redis交出的是何种答卷？聊聊Redis在分布式方面的能力设计

现在我们来对比一下，分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同

架构悟道·2023-04-15 17:00

HTTP缓存机制

客户端----缓存---->网关—缓存---->服务—缓存—>三方服务客户端------HTTP缓存------>服务缓存分类:1.客户端缓存2.CDN3.服务本地缓存:map、ehcache4.分布式缓存

我爱看明朝·2023-04-15 16:57

Flink系列-7、Flink DataSet—Sink&广播变量&分布式缓存&累加器

技术武器库·2023-04-15 15:51

032 某金服面试题

分布式事务分布式锁方案和区别分布式缓存分布式选举问题分库分表的方案MVCC方案MySQL的事务的实现MySQL的B+Tree,以及为什么不用其他树MySQL的主从复制以及复制过程是不是多线程的如果实现多线程的

双鬼带单·2023-04-15 11:29

Java分布式IP限流和防止恶意IP攻击方案

本文介绍一种本地缓存和分布式缓存集成方式判断远程IP是否为恶意调用接口

胡峻峥·2023-04-15 05:02

Java 堆外内存

堆外内存堆外内存的分配方式使用Unsafe类进行分配使用ByteBuffer进行分配堆外内存的查看方式Java堆外内存在Java虚拟机中，分配对象基本上都是在堆上进行的，然而在有些情况下，缓存的数据量非常大时，使用磁盘或者分布式缓存就会比较合适

GettingReal·2023-04-15 02:24

Golang分布式应用之Redis

Redis作是一个高性能的内存数据库，常被应用于分布式系统中，除了作为分布式缓存或简单的内存数据库还有一些特殊的应用场景，本文结合Golang来编写对应的中间件。

qingwave·2023-04-14 17:37

java使用Map缓存

在集群环境下，常用的分布式缓存有Redis等。但在某些业务场景上，可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统，在单机环境下，通常是会希望使用内部的

Pluto372·2023-04-14 13:39

微服务之分布式缓存Redis-第三章-搭建Redis哨兵模式

目录一、场景二、Redis哨兵的作用和原理1、哨兵（Sentinel）作用2、服务状态监控3、选举新的master4、如何实现故障转移5、总结三、搭建哨兵架构1、实例结构2、准备实例和配置我们创建三个文件夹，名字分别叫s1、s2、s3然后在s1目录下创建sentinel.conf文件，添加下面内容：将/tmp/s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中3、启动redis主从结构

Blueeyedboy521·2023-04-14 11:34

微服务高级篇【3】之分布式缓存Redis集群

文章目录前言一单机Redis存在的问题二Redis的安装三Redis持久化3.1RDB持久化3.1.1触发条件3.1.2RDB原理3.1.3小结3.2AOF持久化3.2.1AOF原理3.2.2AOF配置3.2.3AOF文件重写3.3RDB与AOF对比四Redis主从集群4.1搭建主从架构4.2搭建主从集群4.2.1集群结构4.2.2准备实例和配置4.2.3开启主从关系4.2.4测试4.3主从数据同

缘友一世·2023-04-13 02:21

java 三级缓存

林在闪闪发光⏰预计时间：30分钟个人主页：林在闪闪发光的个人主页林在闪闪发光的个人社区，欢迎你的加入:林在闪闪发光的社区目录1什么是缓存2.缓存作用1高性能情况2高并发场景4.缓存分类4.1本地缓存4.2分布式缓存

林在闪闪发光·2023-04-12 20:49

分布式缓存Redis常见面试题

1.简单说一下RedisCluster集群模式？Cluster是redis3.0推出，采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。Cluster数据分片的算法有哈希取模、范围分片、一致性Hash分区，Redis集群预分好16384个槽，当需要在Redis集群中放置一个key-value时，根据key的检验算法跟槽位取模，然后确定放置在哪个槽位。官方推荐6个节点，三

互联网小阿祥·2023-04-12 19:56

SpringCloud微服务技术栈.黑马跟学(十)

SpringCloud微服务技术栈.黑马跟学十今日目标分布式缓存1.Redis持久化1.1.RDB持久化1.1.1.执行时机1.1.2.RDB原理1.1.3.小结1.2.AOF持久化1.2.1.AOF原理

心向阳光的天域·2023-04-12 18:34

Redis缓存不一致问题如何解决

二、使用Redis带来的缓存不一致问题1.搭建高可用的分布式缓存总结前言在单机、并发量小的情况下，我们可以直接让请求直接访问数据库，单机MySQL查询最大能够支持每秒1万左右的查询请求，3千左右的新增更改的请求

wuweihao123456·2023-04-12 09:36

一致性哈希算法(Java实现)

常见的应用场景是分布式缓存。它主要解决了哈希取模算法在分布式系统中存在的动态伸缩等问题。

铁皮_howard·2023-04-12 05:40

《大型网站技术架构》阅读笔记

1.2、架构模式1.3、核心要素二、架构层面2.1、高性能【网站性能、web前端、应用服务器、存储性能】2.2、高可用【不同层、应用、服务、数据、软件发布、监控】2.3、伸缩性【网站架构、应用服务器集群、分布式缓存集群

长路 ㅤ ·2023-04-12 02:10

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