Conformer

Conformer 模型实现教程

Conformer模型实现教程ConformerOfficialcodeforConformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognition
邬稳研Beneficient·2024-08-23 04:13

LauraGPT

alibaba-damo-academy/FunCodec文章目录modelarchAudioTokenizermodelinitmodelarchtext-embedding用千问的模型参数初始化；AudioEncoder用asr-conformer
林林宋·2024-01-06 09:08

MFA-Conformer

基于多尺度特征聚合Conformer说话人识别模型的创新与应用论文：https://arxiv.org/abs/2203.15249代码：GitHub-zyzisyz/mfa_conformer收录于INTERSPEECH20221
shadowismine·2023-11-02 23:05

Conformer ASR详解

Conformer:Convolution-augmentedTransformerforSpeechRecognition论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.08100Conformer
glow-worm·2023-09-21 06:24

Conformer: Local Features Coupling Global Representationsfor Visual Recognition

论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.03889代码链接：https://github.com/pengzhiliang/Conformer参考博文：Conformer论文以及代码解析
Scabbards_·2023-09-09 21:58

Rdkit|分子3D构象生成与优化

;地址文章目录Rdkit|分子3D构象生成与优化构象生成算法概述基于距离（distance-based）代码示例距离几何算法生成3D结构距离几何+ETKDG生成3D构象距离几何+ETKDG生成多构象将Conformer
发呆的比目鱼·2023-07-15 09:10

Conformer代码讲解

主要讲重点：CNN与transformer模块是怎么融合的1.通用stem输入图片卷积后为（b,256,56,56）。四倍下采样后为（b，384，14，14），再加上（1，384）维度的class_token成为（b，197，384）foriinrange(2,self.fin_stage):x,x_t=eval('self.conv_trans_'+str(i))(x,x_t)#这里要重复2-1
杀生丸学AI·2023-06-21 08:52

paddlespeech http服务解决输出无符号

1.前情提要下载paddlespeech官网代码并运行http服务进行中文识别时，会发现选择某些模型（我用的是conformer_wenetspeech），是别的结果为一串文字，没有标点，效果如下：经过调用
chococolate·2023-06-15 22:55

使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别

wav2vec2、Conformer和Hubert等最先进模型
javastart·2023-06-15 18:22

【深度学习】Transformer/VitNet/Conformer/DSSM模型结构解析

目录Transformer模型前言：推荐文章：VisionTransformer模型前言：clstoken作用:代码解析：推荐文章：Conformer模型前言：论文出处：推荐文章：TransformerDSSM
daphne odera�·2023-04-10 18:16

使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别

wav2vec2、Conformer和Hubert等最先进模型的最新
数据派THU·2023-04-03 20:27

【Conformer】3.Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

论文题目：Conformer：局部特征耦合全局表示的视觉识别论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.03889论文代码：https://github.com/pengzhiliang
一根藤～·2023-03-25 07:26

OpenAI的Whisper模型进行语音识别使用详解

wav2vec2、Conformer和Hubert等最先进模型的最新发展极大地推动了语音识别领域的发展。这些模型采用无需人工标记数据即可
·2023-03-17 01:17

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4 Self-Attention】Speaker classification 记录（双过strong baseline）（待改进）

Nomodulenamed问题（jupyterlab使用的环境是python3.7，下载的是envs/python38）改进空间（待改进）参考资料实验记录（双过strongbaseline）增大d_model=512+conformer
I"ll carry you·2023-01-31 18:54

【李宏毅2022 机器学习春】hw4_Self-Attention（接近 strong baseline，等待改进中）

文章目录实验记录评分标准收获参考资料实验记录去年的程序，洗洗还能用：【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4Self-Attention】Speakerclassification记录（双过strongbaseline）（待改进）做了conformer
I"ll carry you·2023-01-31 18:54

使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别

wav2vec2、Conformer和Hubert等最先进模型的最新发展极大地推动了语音识别领域的发展。
deephub·2023-01-29 09:31

使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别

wav2vec2、Conformer和Hubert等最先进模型的最新发展极大地推动了语音识别领域的发展。
·2023-01-28 10:14

李宏毅机器学习hw1~4作业 强化点

hw1~4作业强化点总结李宏毅机器学习hw11.特征选择2.激活函数3.学习率李宏毅机器学习hw2HMM李宏毅机器学习hw31.dropout2.目标检测Loss设置3.模型融合李宏毅机器学习hw41.Conformer2
沅沅要努力学习啊!!!·2022-12-22 18:42

Delay Penalty for RNN-T and CTC

1.背景之前介绍了如何在RNN-T流式模型上应用时延正则，以及在Conformer和LSTM上的实验结果。本期公众号重点带大家回顾下具体的思路，以及如何类似地在CTC流式模型上应用时延正则。
语音之家·2022-12-02 16:49

Conformer准确率高达84.1%！...

因此，国科大、鹏城实验室和华为研究人员首次将二者进行了融合并提出全新的Conformer模型，其可以在不显著增加计算量的前提下显著提升了基网表征能力。卷积运算善于提取局部特征，
视学算法·2022-12-01 20:56

Conformer

注：下有视频讲解，可供参考论文题目Conformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognition摘要在卷积网络中，卷积操作非常擅长捕捉局部特征信息
GSAU-深蓝工作室·2022-12-01 20:26

简要论文笔记:Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

ZhiliangPeng，WeiHuang，ShanzhiGu，LingxiXie，YaoweiWang，JianbinJiao，QixiangYe国科大，华为，鹏城实验室在下面我们将简要总结一下介绍一下Conformer
the sourth wind·2022-12-01 20:55

[论文阅读] Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.03889代码：https://github.com/pengzhiliang/Conformer发表于：ICCV’21Abstract在卷积神经网络
xiongxyowo·2022-12-01 20:55

【读点论文】Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition卷积提取局部，SA获取全局

Conformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognitionAbstract在卷积神经网络（CNN）中，卷积运算善于提取局部特征
羞儿·2022-12-01 20:52

李宏毅2021年机器学习作业4（Self-attention）实验记录

李宏毅2021年机器学习作业4学习笔记前言一、问题描述二、实验过程2.1跑助教提供的2.2多头注意力2.3加深transformerencoderlayer2.4Conformer2.5后续优化方案三、
DogDog_Shuai·2022-11-24 16:34

【Conformer】2.Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition

论文题目：contromer：用于语音识别的卷积增强变压器论文地址:https://arxiv.org/abs/2005.08100论文代码：https://github.com/sooftware/conformer
一根藤～·2022-11-23 07:22

19.MFA-Conformer: Multi-scale Feature Aggregation Conformer forAutomatic Speaker Verification

论文题目：MFA-Conformer：用于说话人自动识别的多尺度特征聚合Conformer论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.15249论文代码：https://github.com
一根藤～·2022-11-23 07:52

[Transformer] Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

https://arxiv.org/abs/2105.03889https://github.com/pengzhiliang/ConformerICCV2021Conformer的组成成分：astemmodule
Cherry_qy·2022-11-23 07:51

Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 论文阅读笔记

Conformer:Convolution-augmentedTransformerforSpeechRecognition论文鉴赏Conformer：针对语音识别的卷积增强by熠熠发光的白前言：这是我人生中第一次看相关论文
熠熠发光的白·2022-11-23 07:21

李宏毅深度学习2021春HW4实验四，Strong Baseline，使用Conformer

目录任务简介原始模型优化(Transformer)优化思路Conformer简介Conformer使用：Conformer参数优化完整代码如果您有更好的实现方式请留言告诉作者~~~任务简介对给定的一段语音数据预测说话者
Tom likes Jerry·2022-11-23 07:13

Conformer论文以及代码解析(下)

Conformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognition1.main脚本中的参数配置2.创建模型2.1.Conformer
从现在开始壹并超·2022-11-23 07:39

Conformer测试问题

https://github.com/pengzhiliang/Conformer抽空测试了conformer，训练起来很简单，但是会遇到一个问题：Lossisnan,stoppingtraining我用的默认配置
如雾如电·2022-11-23 07:01

Parameter-Efficient Conformers via Sharing Sparsely-Gated Experts for End-to-End Speech Recognition

基于Sparsely-GatedExperts的Parameter-EfficientConformers在端到端语音识别中的应用摘要虽然Transformer及其变体Conformer在语音识别中表现出良好的性能
反卷斗士小郑·2022-11-21 23:55

Conformer（cnn+transformers）论文详解

从知乎转载：目标检测算法Conformer（卷积-注意力机制）-咚咚的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/397080280目标检测算法Conformer（卷积-注意力机制
yzZ_here·2022-11-21 17:37

论文笔记32 -- Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

CNN+Transformer论文：点这里代码：点这里ZhiliangPeng，WeiHuang，ShanzhiGu，LingxiXie，YaoweiWang，JianbinJiao，QixiangYe国科大，华为，鹏城实验室Abstract在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作擅长提取局部特征，但难以捕获全局表示。在VisualTransformer中，级联自注意力模块可以捕获长距离特征依赖关系，
零尾·2022-11-21 17:35

【深度学习】CNN+Transformer汇总

这里写目录标题参考前言cnn与transformer如何在cnn中插入transformer2021ICCV-Conformer(国科大&华为&鹏城)详情框架概述参考1.CNN+Transformer算法总结前言总结了
sky_柘·2022-11-21 17:00

Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition

1.论文摘要Transformer为基础的模型擅长捕捉content-basedgloablinteractions；卷积更适合捕捉局部的localfeatures.本文将两者的优势结合起来，并且使用的参数更少，在Lbrispeech上达到了SOTAwith2.1/4.3%的wer.2.模型结构Multi-HeadedSelf-AttentionModuleConvolutionModuleFee
pitaojun·2022-11-20 20:27

FastASR离线语音识别库

推理模型是基于目前最先进的conformer模型，使用10000+小时的wenetspeech数据集训练得到，所以识别效果也很好，可以媲美许多商用的ASR软件。从来不生成代码，我自是大自然的搬运工！
留码不留名·2022-11-20 01:41

国科大团队提出首个CNN和Transformer双体基网模型，Conformer准确率高达84.1%

因此，国科大、鹏城实验室和华为研究人员首次将二者进行了融合并提出全新的Conformer模型，其可以在不显著增加计算量的前提下显著提升了基网表征能力。论文已被ICCV2021接收。卷积运算善于提
Imagination官方博客·2022-11-16 17:43

Conformer论文以及代码解析（上）

Conformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognition1.Abstract2.Introduction3.RelatedWork4
从现在开始壹并超·2022-11-03 08:13

语音论文阅读(Conformer：基于卷积增强的Transformer语音识别模型)

论文：Conformer:Convolution-augmentedTransformerforSpeechRecognition摘要：讲了基于CNN和Transformer的语音识别模型表现比以RNN
尚歌·2022-10-27 18:35

WeNet语音识别实战

3eZIFrWeNet简介WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的一款面向工业落地应用的语音识别工具包，该工具用一套简洁的方案提供了语音识别从训练到部署的一条龙服务，其主要特点如下：使用conformer
语音之家·2022-09-29 07:36

Conformer阅读笔记

论文：《Conformer:Convolution-augmentedTransformerforSpeechRecognition》摘要基于transformer和卷积神经网络cnn的模型在ASR上已经达到了较好的效果
44070509·2022-09-29 07:04

Conformer准确率高达84.1%！...

因此，国科大、鹏城实验室和华为研究人员首次将二者进行了融合并提出全新的Conformer模型，其可以在不显著增加计算量的前提下显著提升了基网表征能力。卷积运算善于提取局部特征，
Amusi（CVer）·2022-09-29 07:12

Conformer（运用在WeNet中的理解与分析）

Conformer（在ASR框架WeNet中的运用你有看过吗？）
雨雨子speech·2022-09-29 07:34

CNN+Transformer算法总结（持续更新）

系列文章目录本文总结了2021年以来，所有将CNN与Transformer框架结合的CV算法如有疑问与补充，欢迎评论CNN+Transformer系列算法系列文章目录前言一、Conformer(国科大&
杀生丸变大叔了·2022-09-20 20:04

近期调研

近期论文阅读[ICCV2019]AttentionAugmentedConvolutionalNetworks动机贡献方法[ICCV2021]Conformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognition
yizhi_hao·2022-07-28 21:10

FastASR——PaddleSpeech的C++实现

FastASR基于PaddleSpeech所使用的conformer模型，使用C++的高效实现模型推理，在树莓派4B等ARM平台运行也可流畅运行。
chenkui164·2022-07-11 13:00

语音识别基础-梅尔谱图

语音识别数据集及需求详解第三章从rnn到gru、lstm及双向神经网络第四章编码器解码器架构、seq2seq、注意力机制及机器翻译应用代码实现第五章transfomer详解及代码实现第六章李宏毅hw4语音识别模型改进（conformer
傍晚轻风拂面·2022-06-10 07:53

transformer论文研读

transformer论文研读Conformer:LocalFeaturesCouplingGlobalRepresentationsforVisualRecognitionCS2-Net:DeepLearningSegmentationofCurvilinearStructuresinMedicalImagingAutomateddetectionofcurvilinearstructures
一知半解百晓生·2022-05-04 07:39
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