上传到各节点2.2部署2.2.1解压：2.2.2创建软连接连接：2.2.3Consul启动2.3consul验证2.3.1查看集群状态2.3.2访问Consul一、Consul架构1.1Consul介绍Consu

3停止服务（优雅退出）命令：CTRL+C4Consul常用命令命令解释示例agent运行一个consulagentconsulagent-devjoin将agent加入到consu

Provider、Registry和Consu

leader下发leader消费者返回的消费者分区分配结果给所有的消费者管理消费者的消费偏移量提交，保存在kafka的内部主题中和消费者心跳保持，知道哪些消费者已经死掉，组中存活的消费者是哪些消费者协调器，每个consu

listeners=PLAINTEXT://:9092#Broker监听的端口port=9092#Broker的Hostname，填主机IP即可host.name=39.106.160.149#向Producer和Consu

配置以及分割服务的功能，这些功能可以单独使用，也可以把所有的功能集成成一个完整的服务网络，内置有proxy，也支持第三方proxy，如Envoyconsul功能服务发现健康检查KV存储服务通信安全多数据中心consu

写在前面java的项目使用consul一般来讲都是通过spring-cloud-consul进行使用,spring-cloud帮助我们封装了consu的服务注册,服务发现等操作,但是在使用过程中还是出现了不少问题在这里记录下

注意ecwid是spring-cloud-consul-core的依赖包com.ecwid.consulconsul-api1.4.0或者orbitz的consu

GAMEvalenv=StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment()valprops=newProperties()props.setProperty(Consu

InitConsumer("test","test-channel","0.0.0.0:4161")for{time.Sleep(time.Second*10)}}//接收到消息时，会调用这个方法,处理消息func(*Consu

sumn.总数summaryn.摘要summarilyadv.概要地summarizev.概述summarizationn.摘要summationn.和summitn.顶点consummatev.完成consu

org.springframework.cloudspring-cloud-starter-consul-discoveryorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-consul-configorg.springframework.bootspring-boot-starter-actuator2配置文件中服务注册指向consu

5672//:[Errno61]Connectionrefused.Tryingagainin2.00seconds...[2015-12-2713:59:16,222:ERROR/MainProcess]consu

这两种检验在论文中经常使用如：如下为其代码示例：require(lmtest)##Fittwocompeting,non-nestedmodelsforaggregate##consu

一、Kafka架构图1.kafka名词解释在一套kafka架构中有多个Producer，多个Broker,多个Consumer，每个Producer可以对应多个Topic，每个Consu

}:starting'.format(n))whileTrue:print('consumer{}:waitingforitem'.format(n))item=awaitq.get()print('consu

consumergroup下可以有一个或多个consu

Consul二进制程序目录/usr/local/consul/binConsul配置文件目录为/usr/local/consul/consul.dConsul数据目录为/usr/local/consu

服务注册：服务实现者可以通过HTTPAPI或DNS方式，将服务注册到Consu

目测应该是Consu

@Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")privateStringservers;@Value("${spring.kafka.consu

Kafka最初考虑的问题是，customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consu

/zkCli.sh-serverlocalhost:2181create/consumers/xxx/xxxtestzk操作命令：ls /consu

要想利用Consu

@mydb1~]#mkdir-p/opt/consul/opt/consul/conf/data/consul/data/consul/shell/[root@mydb2~]#mkdir-p/opt/consu

consuldockerpullconsul//下载consul镜像exportGoEnvironment=local//选择consul的环境exportConsulUrl=http://127.0.0.1:8500//指定Consu

1.将相同的内容及不同的内容分别存取，以及两个数组合并string[]a=m_consu.Split(',');//数组1string[]b=Consultant.TrimEnd(',').Split(

API主进程为producer（PUSH），worker进程为consu

spring-cloud-parentpom工程2.spring-cloud-eureka-serverEurekaServer子工程这里端口我们使用90开头3.spring-cloud-user-service-consu

在istio中需要集成k8s，consul等服务发现系统，所以需要一个中介整理在k8s，consu

Consu

应用内付费给用户试用的机会，不会让优秀的应用因为缺乏用户的认知而丧失消费者；由于IAP相关文档有限，为此特整理在IAP开发过程中的一些注意事项：一、产品类型的选择IAP的商品从消费性质上分为四种：1.消耗型商品（Consu

producer写入消息流程如下消费者流程Consu

2，对全民主播点赞，掉会员3，送礼，赞助加经验4，零点守护神过期，抢购守护神解决高并发写的三个最基本思路：1，内存计算2，异步处理3，多consu

设置与服务注册发现组件结合，这样可以采用服务器名的路由策略discovery:locator:enable:true#配置路由规则routes:#采用自定义路由ID（有固定用法，不同的id有不同的功能-id:NACOD-CONSU

一、Kafka架构图1.kafka名词解释在一套kafka架构中有多个Producer，多个Broker,多个Consumer，每个Producer可以对应多个Topic，每个Consu

的设计目标是高吞吐量，它比其它消息系统快的原因体现在以下几方面：1、Kafka操作的是序列文件I/O（序列文件的特征是按顺序写，按顺序读），为保证顺序，Kafka强制点对点的按顺序传递消息，这意味着，一个consu

初学者，特进行尝试2.结论------queue1pub-------exchange--------------queue2此种模式下，如果发送了20条消息，待两个consu

rabbitMq中的broker由exchange、binderqueue三部分组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consu

partitions1--topicfrom_flume01producer写入数据：kafka-console-producer--broker-listnode01:9092--topicfrom_flume01consu

Consul是什么Consu

ketchup中配置consul"Consu

在以往的消息中间件的使用中，Producer和Consu

由于SpringCloudConsul项目的实现，我们可以轻松的将基于SpringBoot的微服务应用注册到Consu

Hystrix容错保护同样是在服务消费方完成的，只要对前文中的eureka-client-consu

E.g.Somepeoplebelievethatpersonalityistheresultofconditioning.Conditioner护发素；衣物柔顺剂2.Dislocate扰乱（计划等）；脱臼Synonym:disrupt3.Consu

组消费模型的伪代码描述如下：上面的流数代表每个consumer组里面包含的consu

一、Kafka架构图1.kafka名词解释在一套kafka架构中有多个Producer，多个Broker,多个Consumer，每个Producer可以对应多个Topic，每个Consu

adaza.png安装Java与Mavenasdadas.png安装zookeepersdfdf.pngkjhgfd.png修改pom.xml，运行源程序参照如何使用Maven打包jar，修改了Provider和Consu

每个消息只有一个消费者(Consu