releases.hashicorp.com/consul/0.7.2/consul_0.7.2_linux_amd64.zip准备安装docker整合consul实现跨主机容器间的通信标签（空格分隔）：docker一、Consu

://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases3.consul_exporter下载https://github.com/prometheus/consu

12345org.springframework.kafkaspring-kafka1.1.1.RELEASE这里我们先把配置文件展示一下12345678910111213141516#==============kafka===================kafka.consu

RebalanceConsumerInterceptorDeSerializer多线程消费消费线程处理线程ConsumerConsumer(消费者):从Partition拉取并消费消息(非线程安全)Topic的Partition在每个消费者组中有且仅能由一个Consu

每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次，很多时候这是用户想要的consumer在从broker读取消息后，可以选择commit，该操作会在Zookeeper中存下该consumer在该partition下读取的消息的offset，该consu

Schema）主题（Topic）分区（Partion）分区段（Segment）分区副本（Replica）流（Stream）生产者（Producer）消费者（Consumer）偏移量（Offset）消费者群组（Consu

服务治理可以通过多种方式实现：服务注册和发现：Consu

一、Kafka架构图1.kafka名词解释在一套kafka架构中有多个Producer，多个Broker,多个Consumer，每个Producer可以对应多个Topic，每个Consu

Kurbernetes发现机制的部分配置参数二、实例一：部署基于文件的服务发现2.1创建用于服务发现的文件2.2修改Prometheus的配置文件2.3浏览器访问测试三、实例二：部署基于consul的服务发现3.1部署Consu

知识点：老师这里用了两个线程，一个用个传数据，一个用来传关闭信号messages:=make(chanint,10)done:=make(chanbool)deferclose(messages)//consu

2产生原因分析Consu

CLUSTERING（负载均衡）模式下，如果一个topic被多个consu

与其它消息中间件不同的是：Kafka消费理念中还有一层消费者组（Consu

它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consu

搭建完成4.总结1.docker安装consuldocker-compose.yamlversion:"3"services:consul:image:consul:1.4.4container_name:consu

通过httpapi获取集群信息三、registrator服务器1.安装Gliderlabs/Registrator2.测试服务发现功能是否正常3.验证http和nginx服务是否注册到consul四、consu

手动提交offset的示例importorg.apache.kafka.clients.consumer.Consu

逻辑图实现nginx节点自动化加入容器IP代理1、部署三台Consu集群然后通过ConsulTemplate实时监测Leader的变化。2、Leader如果变化就触发渲染模板动作，执行相应命令。

shmqadminresetOffsetByTime-ftrue-gsns-consumer-userViewNoteDetail-snow-tuserViewNoteDetail-n10.0.19.177:9876重置指针shmqadminresetOffsetByTime-ftrue-gsns-consumer-userViewNoteDetail-snow-t%RETRY%sns-consu

本文以Docker-compose和Docker-consu为例，为大家分析Docker原生编排工具的安装配置方法，阅读完整文相信大家对原生编排工具的安装配置方法有了一定的认识。

参考：Docker-hub-consu

rebalance是相对于consumergroup而言，每个consu

与其他分布式服务注册与发现的方案，consu1的方案更“一站式”，内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper

KafKa集群的每条消息都需要指定一个topicProducer:消息生产者，向Broker发送消息的客户端Consumer:消息消费者，从Broker读取消息的客户端ConsumerGroup:每一个Consu

consu

consu

基本架构由Producer、Broker、Consumer组成；Broker作为缓冲区，连接Producer和Consu

对给定的参数执行此操作longcount():返回此流中的元素数packagecom.aynu25;importjava.util.ArrayList;//Stream流的常见终结操作方法////voidforEach(Consu

默认情况下此参数的值为：org.apache.kafka.clients.consu

consu

这种不相同不固定的消费范围这种需求我一下就感觉RocketMQ的SQL刚好合适，并且根据这种需求，当然是使用广播模式，然后我就看到有的文档上写着，广播模式的consumerGroup相当于无效的，因为是给所有consu

分区多，内存占用多2）consu

比如以下图为例，生产者产生大量消息发给了消息队列中，但是消息消费时比较耗时，这种情况下可以创建多个消费者同时进行消费，但一定要保证一个消息只能被一个消费者进行消费，假如一个消息被Consu

1.下载consu

构建步骤3.2.1IDEA生成eurekaServer端服务注册中心3.2.2EurekaClient端cloud-provider-payment80013.2.3EurekaClient端cloud-consu

测试访问代理服务器一、Consul概述template模板（更新）registrator（自动发现）后端每构建出一个容器，会向registrator进行注册，控制consul完成更新操作，consul会触发consu

nacosnacos-providernacos-consumer上线双注册双订阅新provider服务平滑切换注册中心验证旧consumer下线旧provider上线双注册双订阅新consumer服务，下线旧consu

个问题搞定大数据技术体系正文方案一kafkatopic只设置一个partition分区说明kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则可以设置topic只使用一个分区，这样消息就是全局有序，缺点是只能被consu

producer发送消息RocketMQ源码（六）：broker接收消息RocketMQ源码（七）：consumer的启动RocketMQ源码（八）：consumer消息拉取（一）RocketMQ源码（九）：consu

Partition内顺序存储，写入新消息采用追加的方式，消费消息采用FIFO的方式顺序拉取消息2.一个Topic可以有多个分区，Kafka只保证同一个分区内有序，不保证Topic整体（多个分区之间）有序3Consu

\consu

consu

consu

集群的安装与部署三、kafka的核心组成1.Broker2.Topic3.Interceptor4.Partition5.Offset6.Persistence7.Replication8.Producer9.Consu

importorg.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.Consu

kafka在引入Replication之后，同一个Partition可能会有多个Replica，而这时需要在这些Replication之间选出一个Leader，Producer和Consu

在一个消费groupReblance成功之后，所有被订阅主题的每一个分区在其Group内都有且只有一个consu

loadConsumeQueueprivatebooleanloadConsumeQueue(){//System.getProperty("user.home")+File.separator+"store"File.separator+"consu

对于某些特殊的情况：如kafka-console-consu

Connectiontimedout:connect.IfyouarebehindanHTTPproxy,pleaseconfiguretheproxysettingseitherinIDEorGradle.Consu