Conv2DTranspose

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

温故而知新，可以为师矣！一、参考资料论文：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution）转置卷积（TransposedConvolution）【keras/Tensorflow/pytorch】Conv2D和Conv2DT
花花少年·2024-01-03 07:06

Keras--卷积层

关于卷积层，包括：Conv1D,Conv2D,SeparableConv2D,Conv2DTranspose,Conv3D,Cropping1D,Cropping2D,Cropping3D,UpSampling1D
jingqiulyue·2022-12-25 04:03

华为昇腾MindSpore训练过程经验分享——D-Linknet

获取数据集并转写数据预处理部分脚本1.3转写网络架构1.4转写训练脚本，并进行训练1.5编写评估(eval)脚本与精度调优1.6编写export.py脚本1.7交付前的准备工作二、本人遇到的一些问题2.1mindspore的Conv2dTranspose
Twig233·2022-07-20 07:58

Keras 使用 Lambda 层

fromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D,Dropout,Conv2DTranspose
驿无边·2020-08-14 15:40

UpSampling2D、Conv2DTranspose

#coding:utf-8importnumpyasnp####keras采用最邻近插值算法进行upsamplingdefUpSampling2D(input_array,strides=(2,2)):h,w,n_channels=input_array.shapenew_h,new_w=h*strides[0],w*strides[1]output_array=np.zeros((new_h,n
zh_JNU·2020-08-12 14:15

Keras学习笔记5-Conv2DTranspose与Conv2D输出大小

filters，因为设为多少，输出就是多少），输入图片矩阵为：WxW卷积核大小，kernel_size：FxF步长strides：S边界扩充padding的值：P则，输出大小N：N=(W−F+2P)/S+1 Conv2DTranspose
业余狙击手19·2020-08-03 04:11

Keras 使用 Lambda层详解

fromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D,Dropout,Conv2DTranspose
·2020-06-22 08:35

动手学gluon系列之--上采样的实现方法：Conv2DTranspose，转置卷积的实现与原理

说道上采样，就不得不提一篇非常经典的论文FCN，其在使用卷积缩放尺度后，利用上采样将特征图放大，实现图像分割，并且论文中多次提到的利用双线性插值实现上采样，那么在gluon中，如何实现呢？这里需要使用函数nn.Conv2DTranspose，本质就是下面这两行（备注中包含参数介绍）###利用反卷积实现上采样，初始化方式采用Bilinear便实现了双线性插值上采样upsample=nn.Conv2D
春枫琰玉·2019-05-17 17:15

动手学gluon系列之--上采样的实现方法：Conv2DTranspose，转置卷积的实现与原理

说道上采样，就不得不提一篇非常经典的论文FCN，其在使用卷积缩放尺度后，利用上采样将特征图放大，实现图像分割，并且论文中多次提到的利用双线性插值实现上采样，那么在gluon中，如何实现呢？这里需要使用函数nn.Conv2DTranspose，本质就是下面这两行（备注中包含参数介绍）###利用反卷积实现上采样，初始化方式采用Bilinear便实现了双线性插值上采样upsample=nn.Conv2D
春枫琰玉·2019-05-17 17:15

GAN 网络matlab实现

网络层有卷积(conv2d)，反卷积(conv2dtranspose)，扩张卷积(atrousconv2d)，下采样(subsampling)，全连接(fullyconnect)和reshape，激活函数支持
JzCh·2019-01-18 20:37

keras 实现GAN（生成对抗网络）

具体实现是一个深度卷积GAN，或DCGAN：一个GAN，其中generator和discriminator是深度卷积网络，它利用`Conv2DTranspose`层对generator中的图像上采样。
cchangcs·2018-11-18 00:00

keras的Conv2DTranspose与Conv2D输出大小

在学习FCN的过程中，用到了Conv2DTranspose，在此给出其计算公式。
lsh呵呵·2018-11-13 09:24

Keras文档学习06.卷积层

关键词：Conv1D、Conv2DTranspose、Cropping1D、UpSampling1D、ZeroPadding1D原文地址：文档位置1.Conv1D层作用：用来在一维输入信号上进行邻域滤波
达瓦里氏吨吨吨·2018-10-21 17:57

tesnorflow Conv2DTranspose

tensorflow/python/layers/convolutional.py#Inferthedynamicoutputshape:out_height=utils.deconv_output_length(height,kernel_h,self.padding,stride_h)out_width=utils.deconv_output_length(width,kernel_w,sel
mlj318·2017-07-07 11:00
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