- 【Numpy 版本 匹配 Tensorflow & Opencv version】
挪威的深林
numpytensorflowopencv
#.首先谈论一下,为什么写这一篇。如果在安装python包时,同时安装tesnorflow和opencv包时,如果幸运的,可能一次成功。如果不幸运的,估计可能是两者的同时依赖项numpy出现了问题。#如果你安装的tensorflow=2.x需要的numpy是1.19.5。如果你安装的opencv的numpy版本是2.4.x。那么你需要调整tensorflow(以及之前的keras),opencv版
- 深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose
花花少年
深度学习Conv2DTranspose转置卷积
温故而知新,可以为师矣!一、参考资料论文:Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码:Convolutionarithmeticbilibili视频:转置卷积(transposedconvolution)转置卷积(TransposedConvolution)【keras/Tensorflow/pytorch】Conv2D和Conv2DT
- 在Windows下使用Anaconda安装TesnsorFlow 2.x
弗拉德x
作者|弗拉德来源|弗拉德(公众号:fulade_me)下载Anaconda首先打开Anaconda官网找到网页底部,由于最新的Anaconda支持Python3.8版本,而TesnorFlow最高支持到Python3.7,我特意查了一下Python3.8发布的时间点,所以我们需要点击页面的achrive去找历史版本下载。2020_12_19_conda_0点击后进入到Anaconda的历史版本页面
- 校园视频AI分析预警系统 TesnorFlow
燧机科技
人工智能tensorflow算法神经网络深度学习计算机视觉
校园视频AI分析预警系统通过分布式TensorFlow模型训练,校园视频AI分析预警系统对学生的行为进行实时监测,当系统检测到学生出现打架、、倒地、抽烟等异常行为时,校园视频AI分析预警系统将自动发出警报提示相关人员及时采取措施。深度学习应用到实际问题中,一个非常棘手的问题是训练模型时计算量太大。为了加速训练,TensorFlow可以利用GPU或/和分布式计算进行模型训练。TensorFlow可以
- C#调用Tensorflow进行模板加载和预测
Joey joy
C#人工智能python深度学习tensorflowc#
C#利用tensorflowsharp调用Tesnorflow模型预测训练模型的生成C#中部署.pb训练模型有时我们会用到C#来部署tensorflow或者keras的训练模型,其中会就涉及到模型的加载和调用。C#已经开发了相关支持包TensorFlowSharp。该插件可以在NuGet中获取并安装。当前使用的VS2015,Python3.6,Pycharm2018.1,tensorflow2.0
- 把tensor转为numpy_如何在tensorflow中将“tensor”转换为“numpy”数组?
weixin_39959126
把tensor转为numpy
我试图在tesnorflow2.0版本中将张量转换为numpy。由于tf2.0启用了立即执行,因此它在默认情况下应该可以工作,并且在正常运行时也可以工作。当我在中执行代码时tf.data.dataset然后它会给出一个错误“AttributeError:'Tensor'对象没有属性'numpy'”我在tensorflow变量后尝试了“.numpy()”,对于“.eval()”我无法获得默认会话。在
- Keras--卷积层
jingqiulyue
深度学习框架篇Keras
关于卷积层,包括:Conv1D,Conv2D,SeparableConv2D,Conv2DTranspose,Conv3D,Cropping1D,Cropping2D,Cropping3D,UpSampling1D,UpSampling2D,UpSampleing3D,ZeroPadding1D,ZeroPadding2D,ZeroPadding3D.所用的数~1D一整数2D二整数3D三整数Con
- 华为昇腾MindSpore训练过程经验分享——D-Linknet
Twig233
MindSporeMindSpore训练经验分享
文章目录一、项目过程的简介1.1理解原论文并且跑通原有框架下的脚本1.2获取数据集并转写数据预处理部分脚本1.3转写网络架构1.4转写训练脚本,并进行训练1.5编写评估(eval)脚本与精度调优1.6编写export.py脚本1.7交付前的准备工作二、本人遇到的一些问题2.1mindspore的Conv2dTranspose算子不支持output_padding参数2.2训练时train_loss
- 在Windows下使用Anaconda安装TesnsorFlow 2.x
弗拉德
tensorflowanaconda深度学习人工智能机器学习
作者|弗拉德来源|弗拉德(公众号:fulade_me)下载Anaconda首先打开Anaconda官网找到网页底部,由于最新的Anaconda支持Python3.8版本,而TesnorFlow最高支持到Python3.7,我特意查了一下Python3.8发布的时间点,所以我们需要点击页面的achrive去找历史版本下载。点击后进入到Anaconda的历史版本页面,我们直接搜索2020-10-15,
- 在Windows下使用Anaconda安装TesnsorFlow 2.x
弗拉德
tensorflowanaconda深度学习人工智能机器学习
作者|弗拉德来源|弗拉德(公众号:fulade_me)下载Anaconda首先打开Anaconda官网找到网页底部,由于最新的Anaconda支持Python3.8版本,而TesnorFlow最高支持到Python3.7,我特意查了一下Python3.8发布的时间点,所以我们需要点击页面的achrive去找历史版本下载。点击后进入到Anaconda的历史版本页面,我们直接搜索2020-10-15,
- [tensorflow2笔记三] 神经网络实现鸢尾花分类
滨哥V5
tensorflow2笔记神经网络python
此代码是tesnorflow2搭建神经网络的一般流程,希望自己能够背过。文章目录实验结果实验步骤一、准备数据二、搭建网络三、参数优化四、测试效果五、acc/loss可视化完整代码及注释实验结果实验步骤一、准备数据1.读入鸢尾花数据集鸢尾花数据集(Iris),共有数据150组,每组包括4个输入特征,1个标签类别。鸢尾花总共分为三类,分别用数字0,1,2表示。下载数据集,可从sklearn包datas
- TesnsorFlow 点滴--安装
chuisao5638
TesnorFlow是谷歌开源的人工智能学习框架,作为想了解和学习人工智能技术的程序员,当然可以要尝试一下喽,看不懂源码,不影响我们来使用它。英文OK的话,也可以直接https://tensorflow.google.cn/install/install_windows1、windows安装。之所以选择Windows是因为linux实在不熟悉,搞起来费时费力,不想从头再学Linux,好在Tesno
- Keras 使用 Lambda 层
驿无边
AI学习
fromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D,Dropout,Conv2DTranspose,Lambda,Input,Reshape,Add,Multiplyfromtensorflow.p
- UpSampling2D、Conv2DTranspose
zh_JNU
numpy
#coding:utf-8importnumpyasnp####keras采用最邻近插值算法进行upsamplingdefUpSampling2D(input_array,strides=(2,2)):h,w,n_channels=input_array.shapenew_h,new_w=h*strides[0],w*strides[1]output_array=np.zeros((new_h,n
- Keras学习笔记5-Conv2DTranspose与Conv2D输出大小
业余狙击手19
#Keras学习笔记
Conv2D输出计算对于Conv2D(此处不再考虑卷积核数,即参数filters,因为设为多少,输出就是多少),输入图片矩阵为:WxW卷积核大小,kernel_size:FxF步长strides:S边界扩充padding的值:P则,输出大小N:N=(W−F+2P)/S+1 Conv2DTranspose输出计算如上,逆运算可得输入图片矩阵为:NxN卷积核大小,kernel_size:FxF步长st
- win10+ 1060 +anaconda3 4.3.1+ vs2017+cuda9+cudnn v7.3.1+tensorflow-gpu
qq_28282321
刚买的新电脑,然后打算配个gpu跑跑数据,接下来言归正题,tesnorflow有gpu和cpu两个版本,gpu版本需要CUDA和cuDNN的支持。如果你要安装GPU版本,请先确认你的显卡支持CUDA。我安装的是GPU版本,采用pip安装方式,所以就以GPU安装为例,CPU版本就不用安装CUDA和cuDNN。1.我先安装的anaconda,(尽量安装在非系统盘吧)anaconda里面继承了pytho
- TensorFlow + GPU配置
yaoyz105
#Tensorflow深度学习
1.环境确认要使用GPU版的TesnorFlow来加速我们的神经网络运算,首先要确保,我们的GPU依赖环境已经搭好。1.1查看CUDA版本在终端输入命令:cat/usr/local/cuda/version.txt显示如下:CUDAVersion9.0.1761.2查看cudnn版本在终端输入命令:cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR
- tesnorflow2.0模型的加载训练和保存
leiguxing
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportmatplotlib.pyplotasplt#matplotlibinline(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()tra
- Keras 使用 Lambda层详解
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!fromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D,Dropout,Conv2DTranspose,Lambda,Input,Reshape,Add,Mult
- TensorFlow1.x入门教程——统领篇
技术宅zch
TensorFlowpythontensorflow人工智能深度学习神经网络
TensorFlow1.x入门教程前言你将得到什么?系列文章地址后记前言TesnorFlow作为深度学习的代表性的框架在业界被广泛的使用,现在已经有1.x和2.x版本,由于1.x和2.x版本的差距较大(可以理解为Python2与Python3的差距),并且2.x版本较为新资源还较少,不少公司仍然使用TensorFlow1.x,维护的项目也是TensorFlow1.x开发的。所以本教程也围绕了Ten
- 在windows上极简安装GPU版AI框架
dlhlSC
pytorchtensorflowGPU
在windows上极简安装GPU版AI框架如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架,比如GPU版本的tesnorflow,通常我们会看到类似下面的安装教程官方版本安装CUDA安装cuDNN配置环境变量安装python环境安装gpu版的tensorflow开发包咋看上去好像不是很复杂,但是其中坑多到你怀疑人生。下载的cuDNN时候需要注册,而且因为cuDNN文件在外网,下载速度很慢。
- TensorFlow的get_shape()函数和num_elements() 函数
duanlianvip
PythonTensorFlow图像处理
今天学习图像数组转置的时候,遇到get_shape()、num_elements()函数。经查,get_shape()函数的功能和array的shape属性一样,都是可以得到张量(数组)的维度,如下是TesnorFlow的get_shape()源码(..\Lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py):defget_shape(self)
- 动手学gluon系列之--上采样的实现方法:Conv2DTranspose,转置卷积的实现与原理
春枫琰玉
深度学习mxnet一起学深度学习之Gluon
说道上采样,就不得不提一篇非常经典的论文FCN,其在使用卷积缩放尺度后,利用上采样将特征图放大,实现图像分割,并且论文中多次提到的利用双线性插值实现上采样,那么在gluon中,如何实现呢?这里需要使用函数nn.Conv2DTranspose,本质就是下面这两行(备注中包含参数介绍)###利用反卷积实现上采样,初始化方式采用Bilinear便实现了双线性插值上采样upsample=nn.Conv2D
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春枫琰玉
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- GAN 网络matlab实现
JzCh
概述此代码是在matlab平台上搭建了一个简单的toolbox,用来实现生成对抗性网络(GenerativeAdversarialNet),在代码中加入了卷积、反卷积、扩张卷积等网络层的实现。网络层有卷积(conv2d),反卷积(conv2dtranspose),扩张卷积(atrousconv2d),下采样(subsampling),全连接(fullyconnect)和reshape,激活函数支持
- 关于Mask_RCNN的工程化应用cpu服务器部署日记(二) Tesnor Debugger--tfdgb
陈伟鹏2016
图像分割
https://www.tensorflow.org/guide/debugger?hl=zh-cn[1]这是tesnorflow的官方调试程序说明我使用的是keras,按照指引进行代码在model所在的测试python脚本进行设置,由于我训练阶段没问题,所以训练脚本不适合使用...importkeras.backendasKimporttensorflowastffromtensorflow.p
- keras 实现GAN(生成对抗网络)
cchangcs
KerasKeras
本文将介绍如何在Keras中以最小的形式实现GAN。具体实现是一个深度卷积GAN,或DCGAN:一个GAN,其中generator和discriminator是深度卷积网络,它利用`Conv2DTranspose`层对generator中的图像上采样。然后将在CIFAR10的图像上训练GAN,CIFAR10数据集由属于10个类别(每个类别5,000个图像)的50,000个32x32RGB图像构成。
- keras的Conv2DTranspose与Conv2D输出大小
lsh呵呵
python与人工睿智机器学习入门与放弃
在学习FCN的过程中,用到了Conv2DTranspose,在此给出其计算公式。Conv2D输出计算对于Conv2D(此处不再考虑卷积核数,即参数filters,因为设为多少,输出就是多少),输入图片矩阵为:WxW卷积核大小,kernel_size:FxF步长strides:S边界扩充padding的值:P则,输出大小N:N=(W−F+2P)/S+1N=(W-F+2P)/S+1N=(W−F+2P)
- Keras文档学习06.卷积层
达瓦里氏吨吨吨
Keras学习
关键词:Conv1D、Conv2DTranspose、Cropping1D、UpSampling1D、ZeroPadding1D原文地址:文档位置1.Conv1D层作用:用来在一维输入信号上进行邻域滤波。keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',dilation_rate=1,activation=None,
- tesnorflow Conv2DTranspose
mlj318
tensorflow/python/layers/convolutional.py#Inferthedynamicoutputshape:out_height=utils.deconv_output_length(height,kernel_h,self.padding,stride_h)out_width=utils.deconv_output_length(width,kernel_w,sel
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h