CuDNN 第14页

docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置

转自：本文链接：docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置，为何？

旺旺棒棒冰·2023-09-21 18:42

第十篇-Tesla P40+FastChat+Vicuna-13B-V1.5

部署环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26下载模型https://huggingface.co/lmsys/

木卫二号Coding·2023-09-21 16:56

第十二篇-Tesla P40+ModelScope+Gradio+QWen+MindChat

本文主要实现Qwen-7B-Chat与MindChat-Qwen-7B的简单部署与测试环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:

木卫二号Coding·2023-09-21 16:56

第七篇-Tesla P40+ChatGLM2+P-Tuning

本文目的本文仅仅是测试一下ptuning技术方案，使用少量数据测试下微调流程环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26

木卫二号Coding·2023-09-21 15:51

nvidia xavier部署fcos3d

jetsonxavier部署mmdeployhuanyuantorch+mmcvceshidependenceSTEP3安装MMDETECTOIN、MMCV安装cmake安装ppl.cv.安装onnx安装tensorrt、cuDNNtensorrtppl.cv

百度森森·2023-09-21 15:15

NCHW_NHWC数据格式

NCHW则是NvidiacuDNN默认格式，使用GPU加速时用NCHW格式速度会更快（也有个别情况例外）。最佳实践：设计网络时充分考虑两种格式，最好能灵活切换，在GPU上训练时使用NCH

花花少年·2023-09-21 02:53

图像数据通道格式：NCHW和NHWC的区别

在深度学习中，图像数据通道格式有两种：NCHW，又称：“channels_first”，是nvidiacudnn库原生支持的数据模式；在GPU中，使用NCHW格式计算卷积，比NHWC要快2.5倍左右（0

梦在黎明破晓时啊·2023-09-21 01:51

清华chatGLM2-6B windows本地安装教程

文章目录电脑环境配置显卡驱动安装教程cuda+cudnn安装教程pytorch安装教程chatGLM2-6B配置教程电脑环境配置显卡驱动：12.2cuda：11.8cudnn：v8.9.5pytorch

Cachel wood·2023-09-20 09:19

Windows安装cuda和cudnn教程最新版（2023年9月）

文章目录cudacudnncuda查看电脑的cuda最高驱动版本（适用于N卡电脑-Nvidia）win+R打开命令行，输入nvidia-smi右上角cuda-version就是目前支持的最高cuda版本

Cachel wood·2023-09-20 09:18

03【深度学习】YOLOV5-WIN11环境搭建（配置+训练)

Anaconda本篇文字是【深度学习】YOLOV5-WIN11环境搭建（配置+训练)，首先介绍win11下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建，环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm

爱吃面的猫·2023-09-20 09:58

ubuntu 编译安装支持CUDA的OpenCV+其他opencv细节(需要特定版本gcc)

安装须知cuda支持在安装完“linuxCUDAtoolkit+cudnn+tensorrt的安装”之后进行支持cuda的opencv安装否则报错：CMakeErroratmodules/dnn/CMakeLists.txt

FakeOccupational·2023-09-19 13:59

unity gb28181 rtsp 视频孪生图像拉流和矫正插件(一)

1、矫正算法和硬件解码最好使用opencv制作，可以使用opencv的cuda加速，opencv的编译，必须用cudacudnn，都装好，再编译。硬件解码写在插件里面。

qianbo_insist·2023-09-19 00:26

Ubuntu16.04+RTX2070s 安装显卡驱动+CUDA+CUDNN+Pytorch

安装Ubuntu之后由于没有显卡驱动，默认使用了Nouveau，显示器分辨率极低1、安装显卡驱动一般可以使用ppa源安装或者自己从官网下，我在使用ppa添加源的时候一直没反应，可能是网络原因，所以这里选择了第二种：从NVIDIA官网：https://www.geforce.cn/drivers选择合适的版本下载，放在英文目录下（有可能在文本模式下没法显示中文）如果之前有安装驱动，需要先卸载旧版本驱

肥猫有梦想·2023-09-18 22:19

Opencv cuda版本在ubuntu22.04中安装办法，解决Could NOT find CUDNN的办法

版本配置环境变量官网下载cudann安装Opencv依赖包下载opencv和opencv_contrib并解压准备编译安装anaconda环境执行编译命令概要解决以下安装问题：--CouldNOTfindCUDNN

那美那美·2023-09-18 18:44

PP-Tracking之C++部署

fastdeploy源码编译PP-Tracking源码编译使用参考环境ubuntu18.04gcc/g++>=5.4(8.2isrecommended)cmake>=3.18.0cuda>=11.2cudnn

点PY·2023-09-18 16:45

Pytorch（GPU）环境安装

win+R:启动cmd;输入nvidia-smi查看cuda的配置(1)安装CUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads详细参考：安装CUDA与CUDNN

灰太狼家的小鸭子·2023-09-18 12:30

pytorch环境配置

nvidiacontrolpanel2:打开控制面板，找到系统信息中的，组件即可查看到cuda版本，这里我的cuda版本为12.0.1503：下载对应版本的cudatoolkit4:安装流程5.验证是否安装成功二：配置cuDNN1

大地之灯·2023-09-18 09:40

【linux】cp：cannot creat regular file...

在安装cuda时，需要复制文件：cpcuda/include/cudnn.h..

Bing_Zoey·2023-09-18 03:01

Ubuntu18及22安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch

前言安装pytorch的教程网上有许多，我记录并分享下自己两台笔记本上安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch的过程和心得。

阿栋阿栋·2023-09-17 07:53

手把手教你部署K210本地Mx_yolov3环境（最新）

文章目录手把手教你部署K210本地Mx_yolov3环境（最新）一、下载软件二、下载CUDA和安装（一）下载（二）安装三、cuDNN下载与安装（一）下载四、测试Mx_yolov3（1）运行Mx_yolov3

我是镜流的狗·2023-09-17 01:58

（超详细）CUDA与cuDNN安装教程

3、安装完成后，查看环境变量二、cuDNN的安装前言我们在安装好Python、Pycharm以及Anaconda之后，就要开始考虑你的程序是用CPU运行还是用GPU运行，如果要用GPU运行的话，就要用到

咸鱼翻身的路上·2023-09-17 01:44

深度学习框架配置和实践

本人github文章目录一、装系统1.1ubuntu系统镜像链接1.2刻录镜像盘1.3做ubuntu系统二、nvidia显卡驱动安装三、cuda和cudnn安装四、anaconda安装4.1ubuntu

Bubble_water·2023-09-16 08:16

Ubuntu20.04 显卡驱动、cuda安装

显卡驱动、Cuda、Cudnn对应关系：CUDA12.2ReleaseNotes1.安装显卡驱动1.1查看当前系统版本cat/proc/version1.2查看当前显卡型号sudolshw-numeric-Cdisplay

dreamvick·2023-09-15 21:15

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA11.3、CUDNN、TensorRT、Anaconda、ROS/ROS2

1.更换国内源打开终端，输入指令：wgethttp://fishros.com/install-Ofishros&&.fishros选择【5】更换系统源，后面还有一个要输入的选项，选择【0】退出，就会自动换源。2.安装NVIDIA驱动这一步最痛心了家人们，网上的教程太多了，我总是想着离线安装，每次安装都无法开机，要不就卡在锁屏界面，要不就黑屏，要不就卡在snaped界面，重装系统装了七八次终于成功

Goafan·2023-09-15 21:14

成功解决OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作

Errorloading"D:\AI\Anaconda\anaconda3\envs\torch1.8\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll"oroneofitsdepen

夏天是冰红茶·2023-09-15 17:08

＜Ubantu＞Pytorch保姆级安装教程,从版本选择到依赖安装（CUDA、CUDNN、Anaconda）一文读懂

目录前言注意：本篇文章是针对Ubantu操作系统及NVIDIA显卡的第一步：我们先查看操作系统的版本第二步：查看显卡驱动版本第三步：更新显卡驱动（不需要可跳过）第三步：决定安装CUDA的版本第四步：安装cudnn

七七鸭灬·2023-09-15 15:13

docker 获取Nvidia 镜像 | cuda |cudnn

本文分享如何使用docker获取Nvidia镜像，包括cuda10、cuda11等不同版本，cudnn7、cudnn8等，快速搭建深度学习环境。

一颗小树x·2023-09-15 05:15

Ubuntu22.04 安装显卡驱动+CUDA

CUDAstep2：按照安装命令，安装CUDAstep3：配置环境变量step4：检查是否安装成功参考：Ubuntu22.04安装显卡驱动_Chenxu_Wen的博客-CSDN博客Ubuntu22.04安装CUDA、cudnn

Chenxu_Wen·2023-09-15 03:23

ubuntu22.04安装显卡驱动、CUDA及cudnn

安装显卡驱动、CUDA及cudnn显卡驱动自行下载安装Software&Updates安装使用命令安行安装Ubuntu22.04系统安装CUDA一、CUDA是什么先查看有没有安装CUDA在终端输入命令修改环境变量

redfish95·2023-09-15 03:23

[Ubuntu22.04]NVIDIA显卡驱动、CUDA、cudNN安装

显卡驱动安装1.下载驱动这里用的是NVIDIA-Linux-x86_64-525.85.05.runNVIDIA官网下载https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn2.更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgccsud

SoNg-ch_·2023-09-15 03:52

深度学习环境搭建记录

pytorch+pycharm_哔哩哔哩_bilibili1.anaconda和2.显卡驱动直接参考这篇文章(39条消息)深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN

liuzifu123·2023-09-14 22:48

机器学习与深度学习工具Python、Pytorch、PyCharm、CUDA、Cudnn安装大全_超全面、简单有效快速、避免踩坑_不使用Anaconda

最近恢复了一下操作系统，很多安装程序都没了。想起Pytorch、Cuda和Anaconda安装时会出现一些问题，就将安装工具包的简单有效快速的方法分享一下，避免踩坑。由于篇幅太长，故分为两篇文章。本文介绍不使用Anaconda的安装方式（毕竟Anaconda占用空间大，很多人不喜欢）。下文介绍使用Anaconda放到安装方式。本文目录一、安装Python1、下载地址2、版本选择3、下载4、安装（选

StringEast·2023-09-14 22:47

【已解决】UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly.

软件环境操作系统Ubuntu22.04.1LTS显卡GeforceMX150驱动525.60.11CUDA版本11.7CUDNN版本8.7Anaconda3版本4.5.11paddlepaddle版本2.4.1

ZhangzrJerry·2023-09-14 20:11

Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）

Linux下的Docker安装PaddleDetection1.拉取PaddlePaddle镜像2.构建并进入docker容器3.下载PaddleDetection4.PaddleDetection配置文件5.运行PaddleDetection行人检测tensorRT加速1.拉取PaddlePaddle镜像PaddlePaddle官网:GPU版的PaddlePaddle官网$nvidia-dock

waf13916·2023-09-14 16:14

PaddleSeg学习1——Windows c++部署pp_liteseg模型

准备模型和图片2编译2.1使用CMake生成项目文件2.2编译3执行1准备环境官网：PaddleInference在Windows上部署（C++）1.1准备基础环境VisualStudio2017CUDA10.2CUDNN7.6.5TensorR

waf13916·2023-09-14 16:14

tensorflow cuda gpu 安装

Windows安装CUDA/cuDNN需要注意的是一定要选择TensorFlow和CUDA相匹配，还需要查看下自己GPU的驱动版本，如果不匹配会出现很多问题。

zb313982521·2023-09-14 14:19

BUG|软链接问题

问题1：/usr/bin/ld:cannotfind-lcudnn解决方案：既然报错说是/usr/bin/ld:cannotfind-lcudnn，那是因为/usr/local/lib下面没有libcudnn.so

Brlat·2023-09-14 13:04

安装anaconda＋pytorch环境＋paddle环境

安装anaconda＋pytorch环境＋paddle环境(6条消息)利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学

m1mmomomoo·2023-09-14 07:54

torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗

centos7,内核版本Linuxfastknow3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64，显卡T4，nvidia-smi,460.32.03，对应cuda11.2，安装cuda11.2和cudnn

robator·2023-09-14 07:47

RTX2080+CUDA11.7+CUDNN8.6.0+ubuntu20.04+python3.8.10 部署和安装

下载ubuntuUbuntu分为桌面版(desktop)和服务器版(Server)，ubuntuserver没有GUI，没有一大堆的桌面软件。Ubuntu（乌班图）是一个以桌面应用为主的Linux操作系统，它的命名来自于非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu”一词，翻译成中文就是“人性”、“我的存在是因为大家的存在”的意思教程：Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cud

贝叶斯巴达·2023-09-13 22:33

Win10 cuda11.1 cuDNN8.0.5安装教程

文章目录1.最好安装Microsoftvisualstudio2.安装cuda3.安装cuDNN安装完毕打开visualstudio跑一个简单的CUDA程序试试如果测试出现以下问题：Couldnotloaddynamiclibrary'cusolver64

Hahaha???·2023-09-13 16:54

找不到GPU资源——[显存充足，但是却出现CUDA error:out of memory错误]

说明:系统：Centos（Redhat）环境：python3.6+pytorch1.4.0（gpu）+tensorflow2.0.0（cpu）Cuda：9.2Cudnn：7.0.6？

椰子奶糖·2023-09-13 12:01

pytorch-gpu 与 jupyter

安装torch-gpu的时候，按照其他人的pip安装，经常不成功，所以直接用whl安装，可能不需要额外安装cudnn与cuda，cuda可能是电脑自带的，cudnn好像会跟torch一起被安装。

weixin_37763484·2023-09-13 10:24

ubuntu 安装tensorflow-gpu

不用手动安装cuda和cudnn！！！

weixin_37763484·2023-09-13 10:53

ubuntu16.04,GTX1080安装CUDA10.1和cuDNN7.6

显卡是gtx1080,驱动版本是418.67，CUDA版本是10.1，cuDNN版本是7.6，系统是ubuntu16.04CUDA10.1下载地址安装上面的操作步骤，1,2,3,4来重点是第2步，当运行完第一步

binend·2023-09-12 20:33

最详细的编译paddleOcrGPU C++版本指南（包含遇到坑的解决办法）

配环境的准备工作首先需要看官方提供的库需要什么什么版本的CUDA，ｃｕｄｎｎ，ｔｅｎｓｏ

雪回·2023-09-12 14:37

【三维重建】Ubuntu18.04安装COLMAP

Ubuntu18.04安装COLMAP文章目录Ubuntu18.04安装COLMAP前言安装COLMAP：安装CUDA,cuDNN安装依赖项安装Ceres优化库安装glog(可选)配置并编译COLMAP

牙牙要健康·2023-09-12 08:26

update-alternatives 下安装cudnn

检查是否安装显卡驱动查看是否安装NVIDIA显卡lspci|grep-invidia查看显卡信息nvidia-smi驱动？如果没有驱动，那么就需要手动安装显卡驱动了。先添加源：sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdate检查可安装的驱动：ubuntu-driversdevicessudoaptinstallnvidia-dr

大鹏的NLP博客·2023-09-12 03:26

[linux] 查看环境、创建环境

condacreate-nxiongpython=X.X(2.7/3.6)#condacreate--prefix/Users/xinbao/desktop/code/envs/miao-ycudatoolkit=10.0cudnn

心心喵·2023-09-11 21:22

基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类Android APP设计

一、开发环境Windows10Python3.7.3TensorFlow2.3.0Anaconda4.12.0CUDA10.1cuDNN7.6.5二、步骤2.1创建一个python3.7.3的虚拟环境condacreate-ntrash_gpupython

lilihewo·2023-09-11 05:35

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