CuDNN 第14页

caffe(GPU)版编译安装

ubuntu22.04，python3.7，cuda11.1，cudnn8.1.1，opencv4.4.01.opencv4.4.0安装：https://blog.csdn.net/qq_43552048

MrDZhe·2023-09-28 20:00

Ubuntu 15.04: Compile Caffe with CUDA/cuDNN

Clonegitclonehttps://github.com/BVLC/caffe.gitcdcaffeInstallprerequisitessudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall-

沉绪园·2023-09-28 20:28

深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本

对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA;cuDNN;Pytorch三者是什么，以及他们之间的依赖关系。

冷冻工厂·2023-09-28 08:28

【PaddlePaddle】保姆级教程：Ubuntu22.04+CUDA12.2编译PaddlePaddle源码并安装

文章目录写在前面安装WSL2Ubuntu22.04LTS准备工作便捷安装手动安装收尾工作换源和系统更新安装gcc、g++、cmakegcc11.4g++11.4cmake3.27安装cuda、cudnn

Lies.·2023-09-28 06:36

2.安装conda python库

centos显卡驱动、cuda、cudnn安装参考地址：1.centos7安装显卡驱动、cuda、cudnn-CSDN博客1.安装anaconda步骤1：下载下载地址：Indexof/下载版本步骤2：运行

ROBOT玲玉·2023-09-28 00:54

1.centos7 安装显卡驱动、cuda、cudnn

安装conda参考python包2.安装condapython库-CSDN博客1.安装显卡驱动步骤1：安装依赖yum-yinstallkernel-develyum-yinstallepel-releaseyum-yinstallgcc步骤2：查询显卡版本lspci|grepVGA找到2230号码，进入如下网址，找到显卡具体型号PCIDeviceClasses步骤3：根据型号下载显卡驱动官方驱动|

ROBOT玲玉·2023-09-28 00:24

3.下载Swin-Transformer-Object-Detection

1.centos7安装显卡驱动、cuda、cudnn-CSDN博客2.安装condapython库-CSDN博客1.下载Swin-Transformer-Object-Detection步骤1：解压缩yuminstallunzipunzipSwin-Transformer-Object-Detection-master.zip

ROBOT玲玉·2023-09-28 00:52

nvidia-smi 命令详解

nvidia-smi命令详解1.nvidia-smi面板解析2.显存与GPU的区别Reference:nvidia-smi命令详解相关文章：nvidia-sminvcc-V及CUDA、cuDNN安装nvidia-smi

泠山·2023-09-27 13:32

pytorch设置随机种子来复现代码结果

二、代码三、代码解读1、os.environ[‘PYTHONHASHSEED’]=str(seed)2、torch.manual_seed(seed)3、torch.backends.cudnn.deterministic

Cpdr·2023-09-27 12:04

个人Ubuntu安装配置

Ubuntu个人使用设置——（1）写在前面一、Ubuntu系统安装二、NVIDIA驱动、CUDA、cudnn安装1、安装NVIDIA驱动2、安装CUDA8.03、安装cudnn三、换源1、备份源文件2、

越溪·2023-09-27 09:14

win10+python3.8+pytorch安装（避坑）

pytorch安装（避坑）安装gpu版本的pytorch1.首先查看自己电脑是否支持桌面右键–NVIDIA控制面板–帮助–系统信息–组件这里我电脑最高支持的cuda版本是11.0.22、安装cuda&cudnn

yinRY99·2023-09-27 09:34

Win10下CUDA+cuDNN+PyTorch安装与配置

Win10下CUDA+cuDNN+PyTorch安装与配置1.安装Nvidia显卡驱动、CUDA和cuDNN1.1显卡驱动下载与安装1.2CUDA与cuDNN下载与安装2.PyTorch的安装3.Yolov5

tzr0725·2023-09-27 09:02

Windows10 python3.11+pytorch2.01+cuda11.8安装与配置

Windows10python3.11+pytorch2.01+cuda11.8安装与配置1.准备工作2.安装过程2.1Anaconda安装以及python环境配置2.2Cuda安装2.3cuDNN的安装

tzr0725·2023-09-27 09:25

ubuntu20 openpose cuda11.7 cudnn8 opencv4.7.0

假设你已经装好了opencv4.7.0,cuda11.7cudnn8opencv4安装教程cuda和cudnn安装教程建议ubuntu换个源（ubuntu换源，建议ustc）gitclonehttps:

Nightmare004·2023-09-27 09:53

【精华】ubuntu编译openpose

文章目录（1）参考资料（2）opencv编译（3）Openpose编译（4）异常问题（1）参考资料ubuntu20openposecuda11.7cudnn8opencv4.7.0_Nightmare004

LeeZhao@·2023-09-27 09:50

配置pytorchGPU虚拟环境-python3.7

cuda版本的pytorch包下载地址戳这里win+R->输入cmd->输nvcc-V回车cuda11.0输入以下命令来查找CUDA的安装路径：Windows:wherenvcc输入以下命令来查找cuDNN

weixin_44194001·2023-09-27 08:34

Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！

这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦由于我也是重装了系统，所以算是从0开始搭建python环境，这次从anaconda安装开始，然后到cuda的相关安装配置，再到cudnn

Python栈机·2023-09-27 03:46

ubuntu+darknet+yolov3训练自己数据

qq&bbid=XYA9FFBA550EAD7C8938BBF0490F0365E1F05&ts=1635428627070前提环境python3.6有NVIDLA显卡安装了NVIDLA驱动和cuda和cudnn

台XX·2023-09-26 22:33

解决ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory

网上查里很多方法，多是说cuda版本不对应问题，试了很多方法（大约10+种）都没有解决问题。心态都要崩里，最后一贼厉害的同时来解决里。实际上就是一个软连接的问题。解决方法如下：1.在pycharm中设置环境变量第一步找到左上角的run-->editconfigurations第二步设置环境变量，在Environmentvariables中设置：PYTHONUNBUFFERED=1;LD_LIBRA

fengsongdehappy·2023-09-26 09:14

caffe 环境搭建

article/details/81222826ps（最好还是基于python2.7，否则可能出现出乎意料的各种坑）基本环境Anaconda3.5.0（Python3.6.5）Ubuntu18.04cuda9.0cudnn7.6.2

约翰纳斯·2023-09-26 08:14

nvidia账号、cuDNN的下载账号分享

最近在安装PyTorch框架，下载cuDNN需要注册账号搞得我很烦，现在分享一个我注册的账号。账号：[email protected]秘密：&j534s073J

ninety_two·2023-09-26 02:22

TensorRT的环境配置(包括Windows和Ubuntu)

环境windows1064bitubuntu18.0464bitCUDA11.2cuDNN8TensorRT8前言TensorRT是NVIDIA公司推出的能够加速模型推理的框架。

迷途小书童的Note·2023-09-25 16:06

在windows和linux上玩转Tensorrt

文章目录一、环境二、安装cuda和cudnn三、安装tensorrt以及配置四、CMakeLists如何配置tensorrt以及坑一、环境windowswindows11cuda：11

Thomas_Cai·2023-09-25 16:05

ubuntu | 安装NVIDIA套件：驱动、CUDA、cuDNN

CUDA查看支持最高的cuda版本nvidia-smiCUDAVersion:12.2区官网下在12.2.x最新的版本即可CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper下载安装wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05

指针不南·2023-09-25 10:11

pytorch安装教程

1、前言安装pytorch需要安装Anaconda、cuda、cuDnn、torch，本次机器配置如下：win1064位操作系统，GTX3070，其中安装的上

LiDAR点云·2023-09-25 06:46

ubuntu安装ffmpeg

支持GPU加速）1.安装ffnvvodec2.安装libx2643.安装ffmpeg4.查看并测试5.卸载安装FFMPEG（CPU版本）安装FFMPEG（支持GPU加速）默认已经安装cuda10.2、cudnn7.5

Eanve·2023-09-25 06:08

Ubuntu 安装 CUDA 与 CUDNN GPU加速引擎

一、NVIDIA（英伟达）显卡驱动安装NVIDIA显卡驱动可以通过指令sudoaptpurgenvidia*删除以前安装的NVIDIA驱动版本，重新安装。1.1.关闭系统自带驱动nouveau注意！在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau：可以先通过指令lsmod|grepnouveau查看nouveau驱动的启用情况，如果有输出表示nouveau驱动正在工作，如果没有内容

张志翔的博客·2023-09-24 22:26

【深度学习】Fooocus-MRE docker镜像 CUDA11.8

https://github.com/MoonRide303/Fooocus-MRE/tree/moonride-mainFROMnvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu18.04RUNapt-getupdate

XD742971636·2023-09-24 18:29

yolov3 --基于anaconda的环境配置

activatetensorflow3.下载tensorflow-gpu1.4pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu==1.44.安装对应版本的cudacudnncondainstallcudat

五毛钱特效（）·2023-09-23 20:51

Centos 7.8 中安装Nvidia A100 GPU驱动

导读本文介绍如何在Centos7.8操作系统中禁用nouveau驱动，并安装NvidiaTeslaA100型号GPU的驱动，并安装CUDA11.6和cuDNN。

Linux资源站·2023-09-23 15:53

云服务器 - 机器学习（廉价+实用）早知道有这个网站就不买阿里云了

前言：我的毕设是有关深度学习的，需要跑卷积神经网络，CPU的话，不用说，很慢，所以安装了Anaconda3+CUDU+cuDNN，期待可以跑GPU，奈何我显存只有4G，驱动不太行，还是跑不动，于是开始去找云服务器

-月光光-·2023-09-23 13:53

利用docker构建pytorch-gpu环境

拉取pytorch基础镜像dockerpullpytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel下载完毕之后，使用dockerimages查看镜像仓库中是否已经有了我们刚刚拉取的镜像当然你也可以

YHbackkon·2023-09-23 06:22

安装ubuntu，python，pip，cuda，cudnn，tensorflow 以及调试

之前装逼写过一个安装python，cuda，cudnn的英文的(其实是当时输入法出问题打不了中文了。。)这几天刚进了台新电脑。我还按照之前我写的配置了一遍，发现有些东西已经变了，所以在这里再更新一下。

木木爱吃糖醋鱼·2023-09-23 01:36

【GPU编程】Visual Studio创建基于GPU编程的项目

vs创建基于GPU编程的项目前言方法一-CUDARuntime生成debug设置方法二-空项目配置代码验证前言cuda以及cudnn的安装以及系统环境变量的配置默认已经做完。

澄鑫·2023-09-22 15:09

Tensorrt8.6.1安装

环境配置：Tensorrt8.6.1，cuda11.6,cudnn8.6.0,torch1.13.1+cu116,torchvision0.14.1+cu1161.先把cuda11.6,cudnn8.6.0

小女孩真可爱·2023-09-22 03:33

关于下载cuda和cudnn官方网站访问不了的替代方案

由于前边装双系统的过程中系统出了一些问题，就重装了win10系统，之前装的cuda和cudnn也需要重装。无奈，国内访问Nvida的官网进不去，只

gong_wanyi·2023-09-21 18:43

docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置

转自：本文链接：docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置，为何？

旺旺棒棒冰·2023-09-21 18:42

第十篇-Tesla P40+FastChat+Vicuna-13B-V1.5

部署环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26下载模型https://huggingface.co/lmsys/

木卫二号Coding·2023-09-21 16:56

第十二篇-Tesla P40+ModelScope+Gradio+QWen+MindChat

本文主要实现Qwen-7B-Chat与MindChat-Qwen-7B的简单部署与测试环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:

木卫二号Coding·2023-09-21 16:56

第七篇-Tesla P40+ChatGLM2+P-Tuning

本文目的本文仅仅是测试一下ptuning技术方案，使用少量数据测试下微调流程环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26

木卫二号Coding·2023-09-21 15:51

nvidia xavier部署fcos3d

jetsonxavier部署mmdeployhuanyuantorch+mmcvceshidependenceSTEP3安装MMDETECTOIN、MMCV安装cmake安装ppl.cv.安装onnx安装tensorrt、cuDNNtensorrtppl.cv

百度森森·2023-09-21 15:15

NCHW_NHWC数据格式

NCHW则是NvidiacuDNN默认格式，使用GPU加速时用NCHW格式速度会更快（也有个别情况例外）。最佳实践：设计网络时充分考虑两种格式，最好能灵活切换，在GPU上训练时使用NCH

花花少年·2023-09-21 02:53

图像数据通道格式：NCHW和NHWC的区别

在深度学习中，图像数据通道格式有两种：NCHW，又称：“channels_first”，是nvidiacudnn库原生支持的数据模式；在GPU中，使用NCHW格式计算卷积，比NHWC要快2.5倍左右（0

梦在黎明破晓时啊·2023-09-21 01:51

清华chatGLM2-6B windows本地安装教程

文章目录电脑环境配置显卡驱动安装教程cuda+cudnn安装教程pytorch安装教程chatGLM2-6B配置教程电脑环境配置显卡驱动：12.2cuda：11.8cudnn：v8.9.5pytorch

Cachel wood·2023-09-20 09:19

Windows安装cuda和cudnn教程最新版（2023年9月）

文章目录cudacudnncuda查看电脑的cuda最高驱动版本（适用于N卡电脑-Nvidia）win+R打开命令行，输入nvidia-smi右上角cuda-version就是目前支持的最高cuda版本

Cachel wood·2023-09-20 09:18

03【深度学习】YOLOV5-WIN11环境搭建（配置+训练)

Anaconda本篇文字是【深度学习】YOLOV5-WIN11环境搭建（配置+训练)，首先介绍win11下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建，环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm

爱吃面的猫·2023-09-20 09:58

ubuntu 编译安装支持CUDA的OpenCV+其他opencv细节(需要特定版本gcc)

安装须知cuda支持在安装完“linuxCUDAtoolkit+cudnn+tensorrt的安装”之后进行支持cuda的opencv安装否则报错：CMakeErroratmodules/dnn/CMakeLists.txt

FakeOccupational·2023-09-19 13:59

unity gb28181 rtsp 视频孪生图像拉流和矫正插件(一)

1、矫正算法和硬件解码最好使用opencv制作，可以使用opencv的cuda加速，opencv的编译，必须用cudacudnn，都装好，再编译。硬件解码写在插件里面。

qianbo_insist·2023-09-19 00:26

Ubuntu16.04+RTX2070s 安装显卡驱动+CUDA+CUDNN+Pytorch

安装Ubuntu之后由于没有显卡驱动，默认使用了Nouveau，显示器分辨率极低1、安装显卡驱动一般可以使用ppa源安装或者自己从官网下，我在使用ppa添加源的时候一直没反应，可能是网络原因，所以这里选择了第二种：从NVIDIA官网：https://www.geforce.cn/drivers选择合适的版本下载，放在英文目录下（有可能在文本模式下没法显示中文）如果之前有安装驱动，需要先卸载旧版本驱

肥猫有梦想·2023-09-18 22:19

Opencv cuda版本在ubuntu22.04中安装办法，解决Could NOT find CUDNN的办法

版本配置环境变量官网下载cudann安装Opencv依赖包下载opencv和opencv_contrib并解压准备编译安装anaconda环境执行编译命令概要解决以下安装问题：--CouldNOTfindCUDNN

那美那美·2023-09-18 18:44

推荐频道

CuDNN