Cuda

Jetson Orin AGX上开发报错： undefined reference to symbol ‘pthread_rwlock_wrlock@@GLIBC_2.17‘

JetsonOrinAGX上的CUDA开发报错：/usr/bin/ld:/usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o):undefinedreferencetosymbol
抢公主的大魔王·2024-01-07 23:16

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Fri,5Jan2024Totally10papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul
hitrjj·2024-01-07 23:42

undefined reference to `cuInit‘

最近在入门学习cuda编程，刚开始编译cuda就报错，在此记录一下错误信息与解决方案。
鲤鱼不懂·2024-01-07 22:40

Windows 安装配置 Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程

Windows安装配置Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程1.安装Anaconda网址：https://repo.anaconda.com/archive/选择第一个下载即可双击
RobinChan730·2024-01-07 22:04

ARTrack配环境，conda env create -f ARTrack_env_cuda113.yaml报错ResolvePackageNotFound和Found conflicts的解决方案

condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorch注意：这里首先只创建一个最基础的环境
二年级小熊·2024-01-07 21:02

pytorch安装

pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件Anaconda史上最全最详细的Anaconda安装教程CUDACUDA
MechMaster·2024-01-07 19:41

【BBuf的CUDA笔记】十一，Linear Attention的cuda kernel实现补档

0x0.前言填一下【BBuf的CUDA笔记】十，LinearAttention的cudakernel实现解析留下的坑，阅读本文之前需要先阅读上面这篇文章。
just_sort·2024-01-07 18:02

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装

最近公司新配置了一台AI工作站，显卡用的刚发售的3060Ti，之前做的深度学习环境镜像中的cuda是10.1的，没法用了，就重新配置了一下环境，在这里做个记录，顺便给有需要的朋友看。
RoterDL·2024-01-07 15:56

北京交通大学高性能作业——CPU SIMD + GPU SIMD

高性能CPUSIMD+GPUSIMD1.CPUSIMDIntelSIMD运行代码和截图结果分析KunpengSIMD(ARMNENO)运行代码与截图结果分析2.GPUSIMDCUDAinstallationinformationdeviceQueryinCUDAVectorcalculationinCUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:59

北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比

descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware)3.youralgorithmflowchart直接计算流程图OpenMP计算流程图CUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:56

CUDA初识

CUDA第一章CUDA基础自学视频学习笔记文章目录CUDA一、CUDA二、CUAD开发环境搭建三、CUAD基础理论知识1.并行计算和异构计算1.1并行计算（parallelcomputing)1.2异构计算
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

CUDA初识（二）

第一章CUDA初识（一）第二章CUDA初识（二）文章目录一、nvcc1.1nvcc是什么1.2nvcc工作流程1.3nvcc参数格式二、CUDA内核函数1.内核函数2.HelloWorld内核2.1内核函数限制条件
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方法

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download将解压后的文件放入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA
airyv·2024-01-07 06:44

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号，因为知道显卡后可以到官网查询
sugardisk·2024-01-07 06:39

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点：[安装`CUDA
南七行者·2024-01-07 05:18

ubuntu18.04安装cuda10.0和cuDNN的方法

二、安装CUDA10.0.130三、安装cuDNN7.6.11.
南七行者·2024-01-07 05:47

PyTorch|一些简单操作

__version__'1.11.0'2，判断Cuda在我们的系统上是否可用>>>torch.cuda.is_available3,查看张量的形状，shape,size>>>data=torch.tensor
霜溪·2024-01-07 02:00

SM与SP

warp:GPU执行程序时的调度单位，目前cuda的warp的大小为32，同在一个warp的线程，以不同数据资源执行
屠变恶龙之人·2024-01-06 21:00

wenet环境部署

kaldi-release-notes/rel_20-03.html#rel_20-03本次采用的是21.02版本，包含如下内容：Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.2.0i
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

tensorflow环境安装配置

下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4
weixin_43870390·2024-01-06 18:34

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

torch2trt1前言1.1实验环境1.2下载链接2具体安装2.1TensorRT安装2.1.1设置环境变量2.1.2安装TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3复制tensorrt的库到CUDA
Dymc·2024-01-06 11:49

onnxruntime推理yolov5

1、使用cuda加速#include#include#include#include#include#include//提供cuda加速#include//C或c++的api//命名空间usingnamespacestd
zk_ken·2024-01-06 06:49

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在
RinceK·2024-01-06 06:29

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda
冰虺·2024-01-06 06:51

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://pytorch.org/选择pytorch版本，我这里选择的是GPU版本即CUDA11.8
野生绿箭侠·2024-01-06 06:16

异常检测(无监督，生成模型)—DRÆM – A discriminatively trained reconstruction embedding for surfaceanomaly detect

论文：arxiv.org/pdf/2108.07610v2.pdf代码：GitHub-VitjanZ/DRAEM注：因为模型分为重构模块和判别模块，比较大，测试时将batch_size设为1cuda内存都不够
老男孩li·2024-01-06 02:07

记录：nerfstudio在Ubuntu20.04上的部署记录

一、CUDA卸载要求CUDA可以匹配torch2.0.1以上，所以进行CUDA版本的更新。卸载旧CUDA:通过命令行进入进入删除的界面，这个时候勾选所有需要卸载的项目（11.5）。
windy贺蕾蕾·2024-01-06 01:47

【Nerfstudio踩坑合合集 -- tinycudann】

成功安装tinycudann了!
-风玲-·2024-01-06 01:17

（NeRF学习）NeRFStudio安装win11

参考：【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程nerfstudio介绍及在windows上的配置、使用NeRFStudio官网githubRuntimeError
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

（NeRF学习）3D Gaussian Splatting & Instant-NGP环境配置

一、3DGaussianSplatting（一）3DGaussianSplatting环境配置1.环境需要（1）CUDA和CUDANN安装提示：（2）安装依赖：（3）接下来就跟着教程走（4）执行完之后的目录结构如下
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

（Nerf学习）GaussianEditor

2311.14521.pdf原码链接https://github.com/buaacyw/GaussianEditor一、安装（WIN失败，求解决方法）我使用的环境是：Win11+python3.8+CUDA11.8
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

CUDA并行编程

CUDA是SIMT模型，只用写一个程序，其中就包含了CPU部分和GPU并行部分的代码，那么就需要指明哪些是CPU（一般称为HOST），哪些是在GPU上运行(一般称为device)。
iceylia·2024-01-05 22:23

如何在VS2019安装OpenCV库

OpenCV4.5.2+OpenCVContrib4.5.2安装教程（windows）1.安装OpenCV4.5.22.安装OpenCVContrib4.5.23.CmakeCompileOpenCV,CUDAinVisualStudio
Highlight_Jin·2024-01-05 22:41

dlib开发环境部署

v19.0.24210.0)Sowearen'tenablingthingsthatrequirefullC++11support(e.g.thedeeplearningtools).导致无法使用GPU加速DisablingCUDAsup
趁着醉意涌上心头·2024-01-05 19:52

pytorch环境搭建

安装Pytorch的流程：一、安装VisualStudio二、安装CUDA三、安装CUDNN四、安装pytorch一、安装VisualStudioCUDA安装之前需要先安装VisualStudio，因为
norah2·2024-01-05 18:09

Python打印Python环境、PyTorch和CUDA版本、GPU数量名称等信息

代码：importtorchimportplatformgpu_num=torch.cuda.device_count()torch_version=torch.
shengchao0920·2024-01-05 13:04

Jetson Xavier NX 下 yolov8 tensorrt模型部署（Jetpack5.1.2、CUDA11.4、Cudnn8.6.0、Tensorrt8.5.2）

文章目录前言JetsonXavierNX环境配置一、TensorRT-Alpha源码下载1.源码下载2.文件设置二、yolov8模型部署1.导出yolov8onnx模型2.使用tensorrt转换onnx文件为trt文件3.源码修改4.编译5.运行总结参考前言JetsonXavierNX下yolov8tensorrt模型部署流程记录及问题处理，本文使用的是TensorRT-Alpha封装库，基于t
编程是一点都不懂的·2024-01-05 12:39

Ubuntu envs setting

1.changethechmodoffolderssudochown-R$USER:$USER/home/anaconda32.torch.cuda.is_available()返回falsechangecondainstallationtopip.zaiqitahuanjingpeizhidoumeiwentideqingkuangxia
每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:54

pytorch训练固定随机种子（亲测有效）

random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed
薛钦亮·2024-01-05 10:14

pytorch安装：简单易行版

一、环境要求：Anaconda1.未安装的需要去Anaconda官网上下载安装：Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform2.cuda的话我之前已经安装过了
浅梦语11·2024-01-05 10:32

Pytorch GPU版本whl文件安装-备份自用

安装之前，先配好环境即装CUDA和CUDANN具体是什么，可以去搜一下这里我参考了这篇文章都看看Pytorch官网链接这里进行下补充，我下载的是cuda11.8，在官网中，首先点击installpreviousversion
.一夜知秋.·2024-01-05 10:28

部署清华ChatGLM-6B(Linux版）

「部署环境」：CUDAVersion11.0，机器内存32G以上或者机器8G内存+8G显卡内存。安装Miniconda，1.1获取安装包因为Miniconda自带p
AI知识图谱大本营·2024-01-05 01:49

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决方法：1.直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候，是不需要计算梯度的。4.pin_memory由true改成false，有时候很有效！亲测pin_memory当为True，会加快训练速度；pin_memory是锁页内存，创建DataL
是人间一只财·2024-01-04 21:20

安装tensorflow2.6.0后使用出现错误：module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘

使用的命令：condainstalltensorflow==2.6.0会自动安装cudnn和cuda全部默认解决：将默认安装的numpy==1.25降低版本numpy==1.20成功解决默认安装的cudatoolkit
HRU_3912·2024-01-04 19:39

ubuntu重装系统+基础设置+CUDA+Pycharm+anaconda

1.ubuntu重装系统先备份再卸载，卸载干净（删除ubuntu所在分区，ubuntuEFI，ubuntu启动盘）#注意不是windowsd的，不要参考默认磁盘位置，我的就不是。可以借助磁盘管理软件DiskGenius区分ubuntu和为Windows分区，ubuntu分区会变红（1）数据备份，U盘挂载#我没试过Ubuntu20.04重装系统过程（多图，含保存文件+卸载旧系统+安装新系统）_ubu
代码写着写着就会了·2024-01-04 19:07

认识CUDA

CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:23

CUDA编程

第一个程序：用GPU输出HelloWorld写一个CUDAC程序步骤用专用扩展名.cu来创建一个源文件使用CUDAnvcc编译器来编译程序从命令行运行可执行文件，这个文件有可在GPU上运行的内核代码hello.cu
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52

CUDA线程模型

CUDA线程模型当核函数在主机端启动时，它的执行会移动到设备上，此时设备中会产生大量的线程并且每个线程都执行由核函数指定的语句。了解如何组织线程是CUDA编程的一个关键部分。
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52
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