DBFace

RuntimeError: ONNX export failed on hardtanh, which is not implemented for opset 11.

执行pytorch模型转ONNX时候，语句：torch.onnx.export(dbface,dummy_input,"dbface.onnx",output_names={"output"},verbose

Ai_Smith·2023-02-05 08:20

【模型部署】人脸检测模型DBFace C++ ONNXRuntime推理部署（2）

】人脸检测模型DBFaceC++ONNXRuntime推理部署（1）【模型部署】人脸检测模型DBFaceC++ONNXRuntime推理部署（2）文章目录系列文章目录1C++推理流程2关键API介绍3DBFace

liuz_notes·2023-01-14 15:11

DB Face详解

DBFace人脸检测模型：模型小，速度快，精度高且是基于anchorfree思想进行设计的。从整体上来看，可以分为输入，特征提取以及输出三个部分。

ShiningLeeJ·2023-01-13 10:25

【模型部署】人脸检测模型DBFace C++ ONNXRuntime推理部署（1）

人脸检测模型DBFaceC++ONNXRuntime推理部署（2）文章目录系列文章目录1ONNX模型表示2模型转换3Python环境下的推理参考资料上一篇博客中简单介绍了ONNXRuntime推理引擎和DBFace

liuz_notes·2022-12-31 08:38

【模型部署】人脸检测模型DBFace C++ ONNXRuntime推理部署（0）

DBFaceC++ONNXRuntime推理部署（0）【模型部署】人脸检测模型DBFaceC++ONNXRuntime推理部署（1）待完成…待续…文章目录系列文章目录1背景1.1ONNXRuntime简介1.2DBFace

liuz_notes·2022-11-20 00:52

【ncnn android】算法移植（十）——DBface ncnn模型输出nan/性能简单测试

问题已经将DBface转成ncnn模型，并在c++上测试通过，但是移植到android平台之后，结果一直不对，只能一段一段的检查，发现ncnn模型输出为nan。猜想输入给的不对。

农夫山泉2号·2020-08-20 21:27

DBFace: 源码阅读(三)

7推断部分推断部分主要是在test.py中主要函数其实很短，如下，代码其实被我改了一部分，和原始的github上可能有点区别mean=[0.408,0.447,0.47]std=[0.289,0.274,0.278]#trial_name="small-H-dense-wide64-UCBA-keep12-noext-ignoresmall2"trial_name="mv2-320x320-wit

Felaim·2020-08-16 23:22

DBFace: 源码阅读(二)

上篇链接看LZ上篇博客的时间竟然是7月18日，着实是懈怠了，其实有很多东西需要总结归纳，这周末就补一下之前欠的债吧上篇主要介绍了DBFace的大体框架，这篇主要介绍数据的预处理部分5.数据预处理pytorch

Felaim·2020-08-16 23:51

【ncnn android】算法移植（九）——DBface android移植

这里主要记录将DBface移植到android平台上的记录。

农夫山泉2号·2020-08-14 20:31

模型仅有7M：轻量级高精度人脸识别方法DBFace

DBFace是一个轻量级的实时人脸识别方法，其有着更快的识别速度与更高的精度。下图展示了多种人

Mint_vip·2020-08-03 13:32

手把手教你部署和测试轻量级关键点人脸检测项目DBFace

这期教向大家介绍仅仅1.3M的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace，并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行，运行时bug解决。

码农的后花园·2020-07-28 23:28

DBFace: 源码阅读(一)

DBFACE:源码阅读1.背景DBFace框架是可以同时获得人脸检测和关键点定位,相较与人脸检测和关键点定位分开的做法有一定的优势,减少了对原图的crop和resize操作,并且对多人脸的情况,这种操作是对人脸个数敏感的

Felaim·2020-07-27 15:55

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