DCM影像第6页

基于OpenCV与PyTorch的智能相册分类器全栈实现教程

在数字影像爆炸的时代，每个人的相册都存储着数千张未整理的照片。手动分类不仅耗时，还容易遗漏重要瞬间。

Tech Synapse·2025-04-18 22:02

看病不求医，基于HAI在JupyterLab中用U-Net实现病灶识别

从医生到AI在肿瘤医院的阅片室里，王医生正聚精会神地盯着CT影像。她需要从数百张断层扫描图中，手工勾画出患者肺部的肿瘤区域。

不惑_·2025-04-18 03:29

python利用gdal读取、写出tif格式的遥感卫星影像，包含超大数据量的读写

gdal库特别强大，可以很方便的读写带有地理参考的影像数据1.使用gdal读取tif图像，读入数组data中：fromosgeoimportgdal,osrdefreadTif():#输入路径地址tifpath

唯物主义孙讨逆·2025-04-18 00:11

深入理解卷积神经网络(CNN)：从原理到实践

自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中一战成名以来，CNN不断演进，推动着图像识别、医疗影像分析、自动驾驶等领域的快速发展。

巷955·2025-04-17 19:39

医疗大模型落地方案：技术选型、部署策略与调优

随着人工智能技术的快速发展，医疗大模型已在影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务等多个场景展现出巨大潜力[1][5]。

Allen_Lyb·2025-04-17 07:47

GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算（雅典）

目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的，同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法

此星光明·2025-04-16 06:36

医院时钟系统（子母钟系统）构成及应用

医院时钟系统（子母钟系统）构成及应用医院时钟系统（子母钟系统）构成及应用系统构成：GPS网络中心母钟+交换机+各医疗场所子钟子钟位置：医院ICU、CCU、DSA、手术室、影像中心、急诊、抢救室、血透室、

北京华人开创公司·2025-04-16 05:29

SimpleITK (sitk) 中查看 DICOM 文件的像素位深（8位或16位）

importSimpleITKassitkimage=sitk.ReadImage("your_file.dcm")转换为NumPy数组并检查数据类型：将图像数据转为NumPy数组

小小毛桃·2025-04-16 01:06

深度剖析现阶段的多模态大模型做不了医疗

这些先进的技术，以其强大的数据处理能力和深度学习算法，正在被广泛应用于医疗影像分析、辅助诊断、个性化治疗计划制定等多个方面。

AI程序猿人·2025-04-15 15:27

【产品经理修炼之道】-医共体架构下的检查互通

不知道读者们是否曾面临这样的困境：当历经周折前往县级医院就诊时，医生要求定期复查检验、影像、心电、病理等专项检查，而这些项

xiaoli8748_软件开发·2025-04-14 14:11

【图像处理基石】什么是通透感？

二、手机厂商的影像优化方案各家厂商通过硬件+算法结合提升通透感：1.光学硬件优化抗眩光镀膜：vivo与蔡司合作，在镜头中采用T*镀膜，抑

AndrewHZ·2025-04-14 10:14

人工智能驱动的医疗影像诊断准确性提升路径分析

摘要本文深入剖析人工智能驱动的医疗影像诊断准确性提升路径。

林婉婷58·2025-04-14 09:41

根据ndvi提取非水体_无人机多光谱遥感系统在河道水体富养化监测中的应用

摘要：伴随着无人机平台的不断进步，遥感传感器日益丰富，可见光及近红外波段的高分辨率影像逐步普及，推动无人机低空遥感由侧重几何定位的测绘应用向以决策支持为目的的专题信息提取方向转变。

小小黑飞飞·2025-04-14 07:54

水华监测（一、藻类介绍）

利用遥感影像监测技术可以有效地检测和区分不同类型的藻类水华。然而，每种藻类的光学特性（如反射率、吸收特性）不同，因此遥感监测的效果也会有所差异。

qq_23857275·2025-04-14 07:53

紫光展锐5G SoC T8300：影像升级，「定格」美好世界

影像能力已成为当今衡量智能手机性能的重要标尺之一。随着消费者对手机摄影需求日益提升，手机厂商纷纷在影像硬件和算法上展开激烈竞争，力求为用户带来更加出色的拍摄体验。

紫光展锐官方·2025-04-13 12:59

Python Gdal 栅格数据处理之图像重采样

二、代码fromosgeoimportgdaldefresampling_img2(img_path,out_path,refer_img_path):""":paramimg_path:待重采样影像路径

自动驾驶探索站·2025-04-13 09:02

java+gdal实现影像重投影

java+gdal实现影像重投影GDAL功能很强大，用来处理影像数据，今天我要做的是java代码写的影像重投影，网上参考资料大都是c++和python写的，也看了一些大牛写的代码，最后写出了java版的

飞火鹰·2025-04-13 08:29

C++泛型编程优化实战：破解性能瓶颈，提升代码效率

，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及

猿享天开·2025-04-13 06:12

CNN+Transformer实现遥感影像建筑物分割

Transformer的全局关联优势长距离依赖建模：动态权重分配：尺度不变性：二、多尺度特征融合能力1.CNN的多级特征金字塔2.Transformer的多头注意力机制三、对遥感数据特性的适配优化1.高分辨率影像处理局部计算优化

hanfeng5268·2025-04-13 05:34

Stable Diffusion：使用ControlNet为黑白照片上色

www.dong-blog.fun/post/2019使用ControlNet的Recolor模型为黑白图片上色1.RecolorControl-LoRA简介用途：专为黑白照片上色设计的轻量化模型核心特点：•老照片修复/历史影像彩色化的理想选择

XD742971636·2025-04-13 00:08

2025年4月12日（方向余弦矩阵变换速度）

方向余弦矩阵（DirectionCosineMatrix,DCM）是一种用于描述物体在三维空间中方向的矩阵。它可以将物体的角速度从一个坐标系转换到另一个坐标系。

Mason Lin·2025-04-12 10:38

【cesium】在vue2中使用cesium（持续更新）

5.定义组件并初始化一个简单的cesium功能方法1.使用天地图影像2.销毁cesium3.地图放大缩小3.获取可视区域、高度、层级4.搜索地名后定位到该位置（`高德地图搜索POI功能`）4.1实现效果图

王阔阔·2025-04-11 12:10

深度学习实战：从零构建图像分类API（Flask/FastAPI版）

引言：AI时代的图像分类需求在智能时代，图像分类技术已渗透到医疗影像分析、自动驾驶、工业质检等各个领域。作为开发者，掌握如何将深度学习模型封装为API服务，是实现技术落地的关键一步。

Tech Synapse·2025-04-11 09:52

Web3.0与数据隐私计算的融合革命：重构数字社会信任基石

本文深入解析去中心化数字身份、零知识证明与联邦学习的技术融合路径，通过政务数据开放、医疗影像共享、金融反洗钱三大场景实践，揭示如何构建“数据可用不可见”的新型基础设施。

知识产权13937636601·2025-04-11 07:03

医疗机构中核心业务相关的IT设备全面解析

医疗机构的核心业务涵盖患者诊疗、临床管理、检验检测、影像诊断、药品管理、电子病历、医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）、医学影像系统（PACS）等多个领域，每个环节都依赖于特定的IT设备实现数据的采集

我有医保我先冲·2025-04-11 03:12

图像分割综述

这项任务在医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理、视频监控等领域都有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）在视觉任务中的突破，图像分割得到了显著的提升。

my1_1my·2025-04-10 22:10

浦江晨曦曲：科技与自然共舞的未来诗篇

故事摘要当晨曦染红黄浦江面，蒲公英造型的风力塔开始输送清洁能源；石库门天井里，AR浇花系统与智能连廊编织着跨代际的温情；外滩建筑群在纳米机器人修复中苏醒，将历史影像投射进数字星空。

bluedest·2025-04-10 13:14

智能算法安全优化与多场景实践创新

通过构建动态安全评估框架（见表1），实现金融风控中的隐私保护、医疗影像分析的量子加速，以及自动驾驶系统的对抗鲁棒性提升。

智能计算研究中心·2025-04-09 15:11

深度学习模型优化与行业应用新突破

主流框架如MXNet与PyTorch在分布式计算、自动微分等关键能力上形成差异化优势（见表1），而边缘计算与联邦学习的融合，则通过本地化数据处理与隐私保护机制，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供了可信部署方案

智能计算研究中心·2025-04-09 15:11

地质科研智能革命：当大语言模型“扎根”地质现场、大语言模型本地化部署与AI智能体协同创新实践

在地质学迈向“深时数字地球”（Deep-timeDigitalEarth）的进程中，传统研究方法正面临海量异构数据（地质图件、遥感影像、地震波谱等）的解析挑战。

KY_chenzhao·2025-04-09 06:46

Linux系统学习Day2——在Linux系统中开发OpenCV

它提供了丰富的算法和高效的工具集，支持C++、Python等多种语言，涵盖特征提取、目标识别、3D重建等功能，被广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医学影像分析及工业检测等场景。

一瓶勇闯天涯的雪花·2025-04-09 05:12

医院大数据处理的主要痛点分析

医院大数据处理的主要痛点分析医院大数据处理的技术痛点深度分析1.数据存储与处理架构1.1存储架构挑战海量医疗数据存储（结构化与非结构化）电子病历文本数据医学影像（CT、核磁、X光等）检验检查数据实时监护数据存储性能要求高并发读写需求数据实时访问要求历史数据快速检索存储成本优化冷热数据分层存储数据压缩策略存储资源弹性扩展

翱翔-蓝天·2025-04-09 03:31

Julia语言的计算机视觉

随着深度学习的快速发展，计算机视觉的应用已经深入到各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能监控等。在众多编程语言中，Julia以其出色的性能和简洁的语法逐渐成为科研人员和工程师的热门选择。

褚瑱琅·2025-04-08 06:38

使用 PyTorch 和 U-Net 进行医学影像分割实践

深度学习在医学影像处理领域中发挥着重要作用，其中一项常见任务是对医学影像进行分割。分割任务旨在将医学影像中的不同结构或组织分离出来，以便更好地进行疾病诊断、治疗规划和手术引导等工作。

技术探险先驱·2025-04-07 01:37

C++ 并发性能优化实战：提升多线程应用的效率与稳定性

，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及

猿享天开·2025-04-06 18:49

Lisp语言的计算机视觉

随着深度学习和大数据技术的迅速发展，计算机视觉已经取得了显著的进展，应用范围也日益广泛，从自动驾驶到医疗影像分析，再到人脸识别等。然而，计算机视觉的技术实现一般依赖于不断更新的工具和语言。

霍珵蕴·2025-04-06 15:32

Maven核心配置文件深度解析：pom.xml完全指南

博主简介：CSDN博客专家、全栈领域优质创作者、高级开发工程师、高级信息系统项目管理师、系统架构师，数学与应用数学专业，10年以上多种混合语言开发经验，从事DICOM医学影像开发领域多年，熟悉DICOM

猿享天开·2025-04-06 12:15

脑影像分析软件推荐 | PreSurgMapp : 用于个体化术前映射的多模态功能磁共振成像（fMRI）处理流程工具包

目录1.软件界面2.工具包功能简介3.软件安装注意事项1.软件界面2.工具包功能简介PreSurgMapp是一个开源的MATLAB工具箱，用于自动化和个性化的术前功能区域映射，支持多模态fMRI数据处理，并集成了模型基础和数据驱动的分析方法。PreSurgMapp工具包提供了以下主要功能：1.多模态fMRI数据处理：支持任务相关和静息状态功能磁共振成像（fMRI）数据的处理。2.模型基础和数据驱动

脑海科技实验室·2025-04-06 07:35

Cesium系统教程

目录前言一、Cesium的初始化二、加载影像三、加载地形四、加载3DTiles数据六、加载GeoJSON数据展示区块七、加载KML数据展示POI八、加载CZML数据展示路径九、加载gltf文件Cesium

duansamve·2025-04-06 04:51

多模态大模型（医疗影像分析）_医学多模态大模型

概念医学多模态大模型是指利用多种不同的医学数据源和模型，通过深度学习和人工智能技术，构建一个综合性的大型模型，以实现更加准确和全面的医学数据分析和预测。这种模型可以同时处理多种医学数据类型，如医学图像、病历文本、基因测序数据等，从而更全面地揭示医学数据的内在规律和关联。通过对不同数据源的特征提取和分析，医学多模态大模型可以实现更准确的疾病诊断、治疗方案推荐、预后预测等任务。例如，在疾病诊断方面，医

福福很能吃·2025-04-06 01:59

安当TDE透明加密：海量文件离线传输的安全方案

一、离线文件传输的“安全真空”与破局之道在金融、医疗、军工等行业，海量文件离线传输仍是核心数据交换手段（如卫星遥感影像传输、基因测序数据交付）。

安当加密·2025-04-05 13:43

影像高精度配准 - 精度评估指标与实现方法

影像高精度配准后，精度评估是验证算法有效性与优化算法参数的重要环节。精度评估主要通过几何精度评估与视觉验证两个方面进行。

我喜欢就喜欢·2025-04-04 16:54

脑疾病分类的疑惑【6】：脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型？

脑疾病分类是一个复杂的任务，涉及医学影像、神经电生理信号、基因数据等多种信息类型。为了有效地进行脑疾病分类，选择合适的模型是至关重要的。

君莫笑∽GL·2025-04-04 15:16

【辰辉创聚生物】诊断原料讲堂之六：神经性退行性疾病生物标志物

神经退行性疾病是一组神经系统异质性疾病，其生物标志物是指示这些疾病的存在、进展或严重程度的生物标志物，是反映中枢神经系统神经元损伤、蛋白异常聚集及神经修复状态的分子或影像学指标，有助于早期诊断、监测治疗和了解疾病机制

辰辉创聚生物·2025-04-04 13:04

关于工业镜头的景深以及分辨率

景深：在景物空间中，位于调焦平面前后一定距离内还能够清晰成像的纵深距离，也就是在实际像平面上获得相对清晰影像的景物精简深度范围。

robotvision+·2025-04-04 11:17

遥感影像智能化分割分类工程化实施路径摸索

本文总结了基于遥感影像的信息采集工作中“自上而下、一步到位”工作模式下应用深度学习最新智能解译技术方面面临的问题与困境，期望通过“自下而上、分步到位”的途径进行突破，回顾了在这方面的摸索、试验过程，对初步成果

grainseed·2025-04-04 02:18

寒武纪MLU370对比英伟达H100：迁移学习任务实测报告

一、测试背景与意义1.1迁移学习技术需求行业领域模型微调频率数据规模典型任务医疗影像日均30次10-100GB病灶分类金融风控实时更新1-10TB欺诈检测工业质检每周5次50-500GB缺陷识别1.2硬件选型指标核心评估维度

知识产权13937636601·2025-04-03 14:37

算力网络驱动数字经济高质量发展

当前，工业互联网、智能安防、医疗影像等八大场景已形成差异化算力需求矩阵，驱动产业链从芯片制程到数据中心能效管理的全链条升级。核心维度关键技术支撑典型应用场景政策牵引机制算力供给异构

智能计算研究中心·2025-04-03 13:55

跨领域算法安全优化与创新应用

本书系统性梳理联邦学习、可解释性算法及量子计算等前沿技术的交叉融合路径，针对医疗影像分析、金融风控与自动驾驶等场景，提出覆盖数据隐私保护、特征工程优化及模型可解释性增强的全链条解决方案。