DIP数字图像处理

私立教育随笔

新加坡不仅注重公立大学，同时通过教育制度倡导私立教育，现有100多所私立学院，并提供两种课程：非学位课程学习完毕后发放没有学位的文凭（Diploma），学位课程学习完毕后发放文凭并取得学位（Degree
gyl58365·2024-01-26 07:29

设计模式的设计原则（三）

依赖倒置原则依赖倒置原则（DependenceInversionPrinciple,DIP）的定义：Highlevelmodulesshouldnotdependuponlowlevelmodules.Bothshoulddependuponabstractions.Abstractionsshouldnotdependupondetails.Detailsshoulddependuponabst
凉风拂面秋挽月·2024-01-26 01:00

Kubernetes 学习11 kubernetes ingress及ingress controller

iptables,ipvs2、Service类型ClusterIP，NodePortNodePort:client->NodeIP:NodePort->ClusterIP:ServicePort->PodIP
weixin_30905133·2024-01-25 22:16

前端-关于移动端适配，你必须要知道的

在解决这些问题的过程中，我们往往会遇到非常多的概念：像素、分辨率、PPI、DPI、DP、DIP、DPR、视口等等，你真的能分清这些概念的意义吗？本文
梦之归途·2024-01-25 19:21

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格
Persus·2024-01-25 19:10

Linux 应急响应-溯源-系统日志排查

-a参数把ip列放在最后一行-dip地址转换为主机名。对登录系统的用户和ip进行排序计数。lastb查看所有登录记录包含失败。登录失败的请求更重要的是ip地址信息，所以我们只取ip地址进行统计。
仲夏那片海·2024-01-25 19:24

撬动千亿市场的未来版权——UIP

UIP英文全称为UnlimitedIP，中文名叫“未来版权”，在2017年8月登陆ICOINFO，并受到了很高的关注。后来由于国内的政策影响，UIP被迫清退。随着区块链市场逐渐回暖，国内项目纷纷出海。
严情木·2024-01-25 15:14

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个
bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

CSC7225

CSC7225采用DIP-8封装。
QQ2169636881·2024-01-25 10:16

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验
Q_pril·2024-01-25 10:36

移动端适配总结（一）原理篇

在解决这些问题的过程中，我们往往会遇到非常多的概念：像素、分辨率、PPI、DPI、DP、DIP、DPR、视口等等，你真的能分清这些概念的意义吗？
you的日常·2024-01-25 09:25

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

iOS开发时如何使用 Launch Screen Storyboard

为了简洁，我省略了横屏的版本：iPad2andiPadmini(@1x):7
benbenxiongyuan·2024-01-25 02:53

Gdi+ 展示gif

解析gif获取帧数量和每帧时间间隔g_pgif=newGdiplus::Image(L".//00.gif");intnDimensionsCount=g_pgif->GetFrameDimens
CAir2·2024-01-24 18:31

WinForm程序如何将子窗体嵌入到父窗体的Panel里

objectsender,System.EventArgse){this.IsMdiContainer=true;//设置父窗体是容器SonmySon=newSon();//实例化子窗体mySon.MdiParent
不适合躺平·2024-01-24 11:57

K8S：二进制安装K8S(单台master)

WorkerNode组件7、node节点部署flannel网络插件一、安装K8S1、拓扑图2、系统初始化配置#所有节点执行systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldiptabl
asddASD323432·2024-01-24 10:58

活出你想要的幸福

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo
沈鱼2009·2024-01-24 08:42

数字图像处理（实践篇）二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

目录1安装cvlib2涉及的函数3实践4其他cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</
Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

【BI&AI】Lecture 7 - EEG data analysis

excitatorypostsynapticpotential(EPSP)兴奋性突触后电位inhibitorypostsynapticpotential(IPSP)抑制性突触后电位actionpotential动作电位dipoles
头发没了还会再长·2024-01-24 04:22

【k8s】K8S中的IP地址(Node IP、Pod IP、Cluster IP、External IP、Internal-IP)

文章目录1.概述1.1service种类2.NodeIP3.PodIP4.ServiceClusterIP4.1ClusterIP原理5.ExternalIP参考关联文章：《k8s核心概念2service
云川之下·2024-01-23 23:19

【华为 ICT & HCIA & eNSP 习题汇总】——题目集7

A、dhcpstatic-bindip-address192.168.1.1124mac-address5489-98FB-65D8B、dhcpserverstatic-bindip-address192.168.1.1124mac
晚风(●•σ )·2024-01-23 14:21

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中
筱筱西雨·2024-01-23 07:03

网络编程概述（java）

win+rcmdipconfig查看自己
lalala1213888·2024-01-23 07:11

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell
c2a2o2·2024-01-23 06:57

STEP FPGA平台 - 快速入门FPGA并能够陪伴工程师一生的万能数字逻辑模块

系列中所有板子的大小兼容标准的DIP40封装，尺寸只有52mmx18mm，非常便于携带；并通过MicroUSB端口进行供电和下载，板上选用的芯片兼具了FPGA和CPLD的优点，瞬时上电启动，无需外部重新配置
xiaoshun007～·2024-01-22 16:28

2019-10-17

3.依赖倒置原则(DIP)要依赖于抽象，不要依赖于具体。倒置接口所有权，就是hollywood原则：不要找我们，我
myr1782·2024-01-22 12:37

vivado 接口、端口映射

以下是KC705的dip_switches_4bits接口定义的部分示例板定义文件：4-positionuserDIPSw
cckkppll·2024-01-22 05:35

第6章面向对象程序设计基本原则

模式与实践》（RobertC.Martin著）一书中，总结了十一种面向对象设计的重要法则，其中流传最广、应用最多的有7种，也就是我们常见的，首字母大写为SOLID的5大原则（SRP、OCP、LSP、ISP、DIP
ARTHUR王旭光·2024-01-21 23:49

【C++】用wxWidgets实现多文档窗体程序

一、基本步骤和示例代码在wxWidgets中，要实现多文档窗体程序，通常会使用wxMDIParentFrame和wxMDIChildFrame类来创建一种标准的MDI（多文档接口）应用。
一尘之中·2024-01-21 20:03

[美]费正清《中国沿海的贸易与外交：第三部分》读书摘要/游宗骁

TradeandDiplomacyontheChinaCoastTheOpeningoftheTreatyPorts：1842-1854JohnKingFairbank第三部分条约履行：1843-1845
秋江居士·2024-01-21 19:07

连接本机MongoDB报错MongoNetworkError/MongooseServerSelectionError

MongooseServerSelectionErrormongoose连接本机MongoDB用127.0.0.1可以,用localhost不可以解决方法:修改MongoDB配置文件net:ipv6:trueport:27017bindIp
时光无声￡·2024-01-21 17:48

斯人若彩虹，遇上方知有

Bryce'sgrandfathersaidaboutJuli,"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
北淳·2024-01-21 14:33

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨
我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

k8s节点RouteCreated为false

通常出现这个状况后，该节点上是没有被分配podip的，可以通过命令查看：#发现没有PodCIDR、PodCIDRs字段kubectldescribenodexxxx发现没有PodCIDR、PodCIDRs
‭‭‭‭‭‭‭‭‭huiwen·2024-01-21 11:45

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度
筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在
筱筱西雨·2024-01-21 09:42

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

原理伪彩色图像处理是一种多源信息融合的可视化方法。处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。原理:选择不同波段的原始图像作为新的三原色通道(如近红外为红色通道),按RGB模式合成伪彩色图像。目的:利用不同波段信息融合,实现多源数据的可视化表达。特点:合成后的颜色不代表真实颜色,但能突出目标特征和反映多波段信息。处理步骤步骤:1预处理每个波段图像,如增强、匹
筱筱西雨·2024-01-21 09:37

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章 空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一
甜子yu·2024-01-21 07:45

JAVA图像处理系列(三)——边缘提取

什么是边缘提取边缘提取，指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。
快乐小吧·2024-01-21 01:22

JAVA学习笔记——第四章 运算符

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_运算符是一种特殊的符号，用于表示数据的运算、赋值和比较算数运算符取模%的本质：a-（int）a/b*b//当a是小数时
A_SHOWY·2024-01-20 16:59

gdip-yolo项目解读：gdip模块 |mdgip模块 |GDIP regularizer模块的使用分析

gdip-yolo是2022年提出了一个端到端的图像自适应目标检测框架，其论文中的效果展示了良好的图像增强效果。
万里鹏程转瞬至·2024-01-20 13:41

数字图像处理

1.HSI模型：h表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波)图像相减可以减低噪声，相乘或相除算计概念常见算
爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

python 图像处理学习笔记：1

教程地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包，PIL（现在改名叫Pillow）只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

数字图像处理知识梳理——5

七、图像分割概念：把图像分解成构成它的部件和对象的过程；定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务：把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则：最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法：先提取区域边界，在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象：灰度或结构不连续的地方7.1.2缺陷用图像数据（二维、三维）表示实际物体（多维）有信息丢失检测出有边缘的地方并不一定是物体实际边界7.1.3边缘检测一
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:38

数字图像处理知识梳理——3

四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义：并不以图像保真为准则，突出某些人/机器分析有意义的信息，抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算：t=T(s)=as+b：根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算：将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域非线性运算对数变换：增强图像暗区域，使得整个图像变亮（低灰度区域扩展
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余：编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成：信源编码——>信道编码——>信道——>信道译码——>信源译码信源编码：完成原始数据的编码与压缩映射器（解决像
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

一、绪论：数字图像处理与分析的主要研究包括哪几方面？1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

python数字图像处理基础（八）——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法

目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化，来识别角点。具体来说，Harris角点检测通过以下步骤实现：计算图像
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（九）——特征匹配

目录蛮力匹配（ORB匹配）RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配（ORB匹配）Brute-Force匹配非常简单，首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行（描述符）距离测试，最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器，首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数：normType：它指定要使用的距离测量,默认情况下，
_hermit:·2024-01-19 02:15
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