DL4J

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
kikiki2·2020-03-03 12:03

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
kikiki1·2020-02-28 09:47

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2020-02-26 23:14

Dl4j - csv数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2020-02-24 00:34

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2020-02-23 20:23

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2020-02-23 00:30

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2020-02-22 22:09

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
kikiki5·2020-02-20 18:09

LibDL 项目团队招募

然而，绝大多数的深度学习框架都是基于Python语言实现的，而基于Java语言实现的框架只有DL4J。DL4J是一个面向商业化的框架，与Tensorfl
蔡洪宇·2020-02-17 01:59

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
kikiki2·2020-02-16 05:02

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2020-02-14 21:23

DL4J中文文档/模型/RNN（循环神经网络）

DL4J中的循环神经网络本文概述了在DL4J中如何使用循环神经网络的具体训练特征和实用性。本文假定对循环神经网络及其使用有一定了解，而不是对递归神经网络的介绍，并且假定你对它们的使用和术语有一些熟悉。
hello风一样的男子·2020-02-12 14:15

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2020-02-10 04:35

DL4J中文文档/Keras模型导入/导入

Keras模型导入APIKerasModelImport[源码]从两个存档中的一个读取存储的Keras配置和权重：单个HDF5文件存储模型及JSON配置和权值的训练文本文件用于存储模型JSON配置，HDF5文件用于存储权重。importKerasModelAndWeightspublicstaticComputationGraphimportKerasModelAndWeights(InputSt
hello风一样的男子·2020-02-08 00:09

DL4J中文文档/Keras模型导入/高级激活函数

Keras高级激活函数KerasThresholdedReLU[源码]从Keras导入ThresholdedReLU层KerasThresholdedReLUpublicKerasThresholdedReLU(MaplayerConfig)throwsInvalidKerasConfigurationException,UnsupportedKerasConfigurationException
hello风一样的男子·2020-02-01 14:43

DL4J中文文档/模型/计算图

用计算图构建复杂网络架构本页描述了如何使用DL4J的计算图功能来构建更复杂的网络。
hello风一样的男子·2020-01-15 16:48

DL4J之CNN对今日头条文本分类

一、数据集介绍数据来源：今日头条客户端数据格式如下：6551700932705387022_!_101_!_news_culture_!_京城最值得你来场文化之旅的博物馆_!_保利集团,马未都,中国科学技术馆,博物馆,新中国6552368441838272771_!_101_!_news_culture_!_发酵床的垫料种类有哪些？哪种更好？_!_6552407965343678723_!_101
东骧神骏·2020-01-06 00:00

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

今天说Deeplearning4j(DL4J)，本文所用到的数据，代码请参考我们官方githttps://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML_Course作者&编辑|
有三AI·2020-01-05 06:59

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
大猪大猪·2019-12-29 12:00

Deeplearning4j-使用Cuda 9.1和 Cudnn7.1 加速模型训练

Deeplearning4j-使用Cuda9.1和Cudnn7.1加速模型训练一、卸载Cuda（可选）我本机原本安装的版本为Cuda8.0，因为Dl4j更新版本之后，支持Cuda9.1，因此需要先对原有软件进行卸载
寒沧·2019-12-24 06:34

DL4J中文文档/开始/速查表-1

快速检索DL4J（和相关项目）有很多功能。此篇的目标是总结这个功能，以便用户知道存在什么功能，以及在哪里可以找到更多信息。
hello风一样的男子·2019-12-18 11:38

DL4J中文文档/DataVec/运算

使用运算，就像一个函数，帮我们执行一个转换并加载数据到数据向量。运算的概念是很底层的，这意味着大多数时间你不需要关心它们。加载数据到Spark如果你正在使用ApacheSpark,函数将迭代数据集并加载它到一个SparkRDD里并把原始数据转换为一个Writable。importorg.datavec.api.writable.Writable;importorg.datavec.api.reco
hello风一样的男子·2019-12-15 17:00

F周刊：2017-03-12

DeepLearningonJava关于DL的简单介绍，即使DL小白亦能看懂，由于是Java背景，里面重点提到了DL4j。asciinema记录和分享终端会话的神器。
胡键·2019-12-02 05:48

开源深度学习框架对比

他们分别是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j。
Carlos_清流·2019-11-03 03:15

DL4J中文文档/Keras模型导入/初始化器

支持的初始化器DL4J支持所有可用的Keras初始化器,名称为:ZerosOnesConstantRandomNormalRandomUniformTruncatedNormalVarianceScalingOrthogonalIdentitylecun_uniformlecun_normalglorot_normalglorot_uniformhe_normalhe_uniform
hello风一样的男子·2019-10-31 04:53

【dl4j】Java深度学习入门之手写数字识别并生成exe可执行文件

Java做深度学习？今天笔者要介绍的就是如何利用java去实现手写数字识别。本文大部分内容都借鉴自其它博主，在此表示感谢，不过出于笔者喜欢记录自己做过的事情，并且写一点自己的个人体会。所以，希望大佬们不要见怪，再次感谢。本文旨在帮助初次接触deeplearn4j的java爱好者，欢迎评论区留言交流。温馨提示：为了避免不必要的麻烦，请先更新您的JDK和Eclipse至64位。1.DL4J与其他深度学
CallMeJacky·2019-07-19 13:22

java调用keras离线训练的图片识别模型进行在线预测

Java调用Keras模型有两种方案，一种是基于Java的深度学习库DL4J导入Keras模型，另外一种是利用Tensorflo
Light_Dream·2019-03-26 17:46

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

文章首发于微信公众号《有三AI》【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第九篇，前面已经说过了caffe，tensorflow
言有三·2019-03-25 22:40

深度学习框架DeepLearning4J（DL4J）的安装及配置

一、DeepLearning4J的简介和系统要求1、DeepLearning4J简介Deeplearning4J（以下简称DL4J）不是第一个开源的深度学习项目，但与此前的其他项目相比，DL4J在编程语言和宗旨两方面都独具特色
IT_xiao_bai·2019-02-13 16:26

DL4J中文文档/ND4J/基本用法

介绍线性代数的基本运算是矩阵的生成、加法和乘法。本指南将向你展示如何使用ND4J以及各种高级转换执行这些操作。语法元素变形/转置矩阵张量切换CPU为GPU下面的Java代码将创建一个简单的2×2矩阵，用整数填充它，并将其放置在ND数组变量ND:INDArraynd=Nd4j.create(newfloat[]{1,2,3,4},newint[]{2,2});如果你打印出这个数组System.out
bewithme·2019-01-26 11:07

深度学习--写诗

测试记忆训练情况通过dl4j的一个例子来训练英文字符串的记忆，测试结果是训练后的默写情况。完整代码地址：https:/
~扬之水~·2018-11-24 10:09

DL4J中文文档/调优与训练/可视化

模型DL4JUI与Spark训练使用DL4JUI调整你的网络TSNE与Word2Vec修复UI问题：“Noconfigurationsetting”异常用DL4JUI可视化网络训练注意：这里的信息属于DL4J
bewithme·2018-11-19 16:30

DL4J中文文档/调优与训练/故障排查

神经网络训练的故障排查神经网络很难调优。如果网络超参数选择不当，网络学习可能会慢，或者根本不学习。本页旨在提供在调优网络时应采取的一些基准步骤。这些技巧中的许多已经在学术文献中讨论过。我们的目的是把它们合并在一个网站中，并尽可能清楚表达他们。内容数据归一化权重初始化Epoch（时期）与迭代学习率激活函数损失函数正则化小批量大小更新器与优化算法梯度归一化循环神经网络深度信念网络受限波尔滋曼机NaN不
bewithme·2018-11-18 16:25

DL4J中文文档/模型/迭代器

什么是迭代器?数据集迭代器允许将数据轻松加载到神经网络中，并帮助组织批处理、转换和掩码。包含在EclipseDL4J中的迭代器有助于用户提供的数据，或者自动加载公共的基准数据集如MNIST和IRIS。用法对于大多数用例，初始化迭代器和传递一个引用到MultiLayerNetwork或ComputationGraph的fit()方法是开始训练任务所需的全部内容：MultiLayerNetworkmo
bewithme·2018-11-16 15:05

DL4J中文文档/语言处理/Word2Vec

Word2Vec,Doc2vec&GloVe:用于自然语言处理的神经词嵌入内容介绍神经词嵌入有趣的Word2Vec结果给我代码Word2Vec剖析安装，加载与训练代码示例问题排查与Word2Vec调试Word2Vec用例外语GloVe(全局向量)与Doc2VecWord2Vec介绍Word2Vec是一个处理文本的两层神经网络。它的输入是一个文本语料库，它的输出是一组向量：语料库中的单词的特征向量。
hello风一样的男子·2018-11-01 18:45

DL4J的神经网络输入处理DataSet介绍

Deeplearning4j的数据是由一个叫做DataSet的对象传入网络进行训练的，DataSet由四个主要元素组成，Features，Labels，FeaturesMask，LabelsMask，这四个元素都是INDArray，即是N维矩阵或者叫做N维张量。一般来说是2-4维矩阵，分别对应全联接网络、RNN网络、CNN网络的输入。四个元素简单介绍如下：Features特征，特征可以是N维矩阵，
kandysoso·2018-10-29 10:09

DL4J中文文档/配置/GPU/CPU设置

你的选择将影响应用程序中正在使用的ND4J和DL4J。
hello风一样的男子·2018-10-27 22:04

DL4J中文文档/开始/Eclipse DL4J示例之旅

DL4J示例调研DL4J的Github仓库有很多示例可以涵盖它的功能。快速入门向你展示了如何设置Intellij并克隆仓库。本页提供这些例子中的一些概述。
bewithme·2018-10-27 13:32

deeplearning4j——卷积神经网络对验证码进行识别

导读1、问题描述2、解决问题的思路3、用DL4J进行实现二、问题有如下一组验证码的图片，图片大小为60*160，验证码由5个数字组成，数字的范围为0到9，并且每个验证码图片上都加上了干扰背景，图片的文件名
dong_lxkm·2018-10-09 20:00

ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。
dong_lxkm·2018-07-17 00:00

ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。
dong_lxkm·2018-06-03 19:47

利用dl4j识别图像颜色

importorg.datavec.api.records.reader.RecordReader;importorg.datavec.api.records.reader.impl.csv.CSVRecordReader;importorg.datavec.api.split.FileSplit;importorg.datavec.api.util.ClassPathResource;impor
joyjoy01·2018-05-18 14:35

整合DL4J训练模型与Web工程

一、前言上一篇博客《有趣的卷积神经网络》介绍如何基于deeplearning4j对手写数字识别进行训练，对于整个训练集只训练了一次，正确率是0.9897，随着迭代次数的增加，网络模型将更加逼近训练集，下面是对训练集迭代十次的评估结果，总之迭代次数的增加会更加逼近模型（注：增加迭代次数有时也会发生过拟合，有时候也并非很奏效，具体情况具体分析）。Accuracy:0.9919Precision:0.9
dong_lxkm·2018-03-21 00:00

DL4J与Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Paddle、MxNet、Keras 和 CNTK的比较

DL4J与Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Paddle、MxNet、Keras和CNTK的比较与其他深度学习框架相比，Deeplearning4j在API语言、宗旨和集成性方面独具特色
hugoren·2018-03-01 14:11

人工智能开源框架

Deeplearning4j：（以下简称DL4J）是Java和Scala环境下的开源、分布式深度学习项目，DL4J集成了HadoopandSpark，设计用于运行在分布式GPU和CPU上的商业环境。
灬点点·2017-09-27 22:04

deeplearning4j

deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples
杨航JAVA·2016-11-14 15:21

DeepLearning4J入门——让计算机阅读《天龙八部》

DL4J快速入门请
XiaoGuang-Xu·2016-09-16 12:03

DeepLearning4J入门——使用LSTM进行大盘回归

本文主要介绍如何使用DL4J中的LSTM来执行回归分析。
KrseLee·2016-08-23 21:30

基于DL4J的CNN分类，平台：Spark(对平台的一些调试：在单机和集群件转换)

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处平台：Spark深度学习库：DL4J分类器：softmax数据集：Minist
LY-林雨·2016-01-18 20:36

基于DL4J的CNN分类，平台：Spark(对平台的一些调试：在单机和集群件转换)

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处平台：Spark深度学习库：DL4J分类器：softmax数据集：Minist
chenyanqiao2010·2016-01-18 20:00
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