DMBOK

数据治理领域的框架、标准与模型

一、国际：DAMA数据治理框架国际数据管理协会（DAMA）在DAMA-DMBOK2一
半山里人·2024-02-14 00:22

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第7章 数据安全

1文章结构脑图2基本概念2.1脆弱性脆弱性：系统中容易遭受攻击的弱点或缺陷。某些脆弱性称为漏洞敞口。例如,存在过期安全补丁的网络计算机、不受可靠密码保护的网页、来自未知发件人的电子邮件附件的用户,不受技术命令保护的公司软件(这将使攻击者能够控制系统)。P1692.2威胁威胁：可能对组织采取的潜在进攻行动。可以是内部或外部。不一定总是恶意。例如，发送到组织感染病毒的电子邮件附件、使网络服务器不堪重负
liumw1203·2024-02-09 02:30

软信天成：你知道主流数据资产管理理论框架有哪些吗？

以下是软信天成对业内主流数据管理理论框架的总体盘点：DAMA—DMBOK理论框架2009年由数据管理专业
软信数据研究院·2023-11-06 09:13

一份主数据治理调研问卷的参考样例

导读：数据治理的内容多且深度大（如图1中的国际数据管理协会DAMA-DMBOK2的知识领域），全面开展起来需要投入很多资源，并且需要一个较长的过程。
一只97小羊·2023-10-27 01:11

时隔十年，我要再次学习一下数据知识体系DMBOK

由数据管理专业人员、行业专家和编辑组成的团队在DAMA国际的指导和赞助下创建了DMBOK
周金根·2023-10-08 23:11

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第17章 数据管理和组织变革管理

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言2、变革法则3、并非管理变革：而是管理转型过程4、科特的变革管理八大误区5、科特的重大变革八步法6、变革的秘诀7、创新扩散和持续变革8、持续变革9、数据管理价值的沟通一、分值分布CDGA：2分（2单选）CDGP：0分二、重点知识梳理1、引言成功的数据管理实践需要：1）根据信息价值链调整数据责任制度，以此来学习横向管理。2）将垂直的（筒仓）数据责任制度转变为共
醉酒的戈多·2023-10-02 18:59

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第13章 数据质量

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言1.1业务驱动因素1.2目标和原则1.3基本概念2、活动2.1定义高质量数据2.2定义数据质量战略2.3识别关键数据和业务规则2.4执行初始数据质量评估2.5识别改进方向并确定优先排序2.6定义数据质量改进目标2.7开发和部署数据质量操作3、工具4、方法4.1预防措施4.2纠正措施4.3质量检查和审核代码模块4.4有效的数据质量指标4.5统计过程控制SPC4
醉酒的戈多·2023-09-29 08:21

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第14章 大数据与数据科学

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言1.1业务驱动因素1.2原则1.3基本理念2、活动2.1定义大数据战略和业务需求2.2选择数据源2.3获得和接收数据源2.4制定数据假设和方法2.5集成和调整数据进行分析2.6使用模型探索数据2.7部署和监控3、工具3.1大规模并行处理（MPP）3.2基于分布式文件的数据库4、方法4.1解析建模4.2大数据建模5、实施指南5.1战略一致性5.2就绪评估/风险
醉酒的戈多·2023-09-29 08:21

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第16章 数据管理组织与角色期望

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言2、了解现有的组织和文化规范3、数据管理组织的结构4、关键成功因素5、建立数据管理组织6、数据管理组织与其他数据相关机构之间的沟通7、数据管理角色一、分值分布CDGA：4分（4单选）CDGP：0分二、重点知识梳理1、引言数据管理和数据治理组织需要足够灵活，才能在不断发展的环境中有效地工作。数据治理为数据管理组织执行活动提供指导和业务背景。两者都没有完美的组织
醉酒的戈多·2023-09-29 08:21

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第15章 数据管理成熟度评估

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言1.1业务驱动因素1.2目标和原则1.3基本概念2、活动2.1规划划评估活动2.2执行成熟度评估2.3解释结果及建议2.4制订有针对性的改进计划2.5重新评估成熟度3、工具4、方法4.1选择DMM框架5、实施指南5.1就绪评估/风险评估6、成熟度管理治理一、分值分布CDGA：6分（6单选）CDGP：5分（1单选2多选）考点：驱动因素、目标和原则；活动；指南；
醉酒的戈多·2023-09-29 08:48

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第11章 数据仓库和商务智能

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言1.1业务驱动因素1.2目标和原则1.3基本概念2、活动2.1理解需求2.2定义和维护数据仓库/商务智能架构2.3开发数据仓库和数据集市2.4加载数据仓库2.5实施商务智能产品组合2.6维护数据产品3、工具4、方法5、实施指南5.1就绪评估/风险评估5.2版本路线图5.3组织和文化变革6、数据仓库/商务智能治理一、分值分布CDGA：10分（10单选）CDGP
醉酒的戈多·2023-09-20 02:19

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第16章 数据管理组织与角色期望

1文章结构脑图第16章数据管理组织与角色期望4%.png2了解现有的组织和文化规范数据管理和数据治理组织需要足够灵活,才能在不断发展的环境中有效地工作。因此,他们需要澄清关于所有权、协作、责任和决策的基本问题。P432本节将描述在组建数据管理或数据治理组织时应该考虑的一组原则,同时涉及数据治理和数据管理,因为数据治理为数据管理组织执行活动提供指导和业务背景。P432意识、所有权和问责制度是激励和吸
liumw1203·2023-09-12 14:36

数据治理-数据管理框架

DMBOK2提出的想法和概念在不同的组织中都可以应用，组织所采用的数据管理方法取决于某些关键要素，如其所处行业、所应用的数据范围、企业文化、成熟度、战略、愿景以及待解决的问题和挑战。
世润·2023-09-06 09:38

4000字，详解数据管理之简介篇

DAMA-DMBOK2.0既DAMA数据管理知识体系指南共分为17章，是从事数据治理人员的参考宝典。也CDMP及CDGA、CDGP认证的考试用书。
datablau国产数据库建模工具·2023-08-03 19:14

DMBOK知识梳理for CDGA/CDGP——第十章 参考数据与主数据（附常考知识点）

CDGA考题分布：4题，共4分CDGP考题分布：论述题1题，共10分关注公众号“大数据食铁兽”，回复“知识点”，获取《DMBOK知识梳理for
大数据食铁兽·2023-07-18 04:30

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第12章 元数据管理

1文章结构脑图第12章元数据管理10%.png2基本概念2.1元数据与数据如何在元数据和非元数据之间划分界限?从概念上讲,这条边界与数据所代表的抽象级别有关。==例如,在报告美国国家安全局对美国人使用电话的监控情况时,电话号码和通话时间通常被称为“元数据”,这意味着“真实”数据只包括电话交谈的内容,常识是电话号码和通话时间也只是普通数据。==P323从经验来说,一个人的元数据,可能是另一个人的数据
liumw1203·2023-07-14 17:41

2023年CDGA考试模拟题库(701-800)

A.现有的技术架构8.组织的资金状况C.对未知的恐惧D.监管影响正确答案D702.根据DMBOK2,在实施数据治理时,要注重数据标准的建设;以下关于数据标准的描述,错误的选项是哪个?
BuckData·2023-06-20 09:29

DMBOK知识梳理for CDGA/CDGP——第六章 数据存储与操作（附常考知识点）

第六章数据存储与操作第六章在CDGA|CDGP考试中的分值占比较少，知识点比较密集，主要考点包括：数据存储与操作的定义、目标、数据库管理员（DBA）的角色定位及类型、数据处理的类型ACID和BASE的区别、数据库环境、活动、度量指标等。CDGA只占2分，CDGP不考核，因此本章建议不需要花大量时间研究，熟悉历史真题，聚焦关键考点即可！CDGA考题分布：2题，共3分CDGP考题分布：不考核历史真题：
大数据食铁兽·2023-06-14 15:02

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第15章 数据管理成熟度评估

1文章结构脑图第15章数据管理成熟度评估6%.png2基本概念2.1评价等级及特点CMM通常定义5~6个成熟度级别。P418==【角色和职责。工具。活动。标准，可预测性。自动化程度。数据流动。】==见下图15-20级:无能力。无组织状态。为了定义才被设定的。P4181级:初始/临时。==有限工具集==进行通用的数据管理。很少或根本没有治理活动。数据处理==高度依赖于少数专家==，角色和责任在各部门
liumw1203·2023-06-08 22:08

DMBOK知识梳理for CDGA/CDGP——第四章 数据架构（附常考知识点）

关  注ghz“大数据食铁兽”，回复“知识点”获取《DMBOK知识梳理forCDGA/CDGP》常考知识点（第四章数据架构）第四章数据架构第四章是CDGA|CDGP考试的重点考核章节之一
大数据食铁兽·2023-06-08 18:35

DMBOK知识梳理for CDGA/CDGP——第三章数据治理

关   注gzh“大数据食铁兽”回复“知识点”获取《DMBOK知识梳理forCDGA/CDGP》常考知识点（第三章数据治理）第三章数据治理第三章在是CDGA|CDGP考试的重点考核章节之一
大数据食铁兽·2023-06-08 18:05

DMBOK知识梳理for CDGA/CDGP——第五章 数据模型与设计（附常考知识点）

关    注gzh“大数据食铁兽”，回复“知识点”获取《DMBOK知识梳理forCDGA/CDGP》常考知识点（第五章数据模型与设计）第五章数据模型与设计第五章是
大数据食铁兽·2023-06-08 18:55

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第6章 数据存储和操作

1文章结构脑图第6章数据存储和操作2%.png2基本概念2.1数据库术语2.2数据生命周期管理数据生命周期管理:包括为数据的获取、迁移、保留、过期和处置进行的实施策略和过程。2.3管理员DBA为开发环境、测试环境、QA环境和其他特殊数据库环境提供支持。不是独立完成数据存储和操作活动的唯一角色。可分为生产DBA、应用程序DBA、过程和开发DBA、网络存储管理员NSA。P130生产DBA:主要负责数据
liumw1203·2023-04-16 23:32

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第1章 数据管理

第一章数据管理1文章结构脑图第1章数据管理.png2基本概念2.1数据数据是一种表示方法,它代表的是除自身以外的事物(Chisholm,2010)。数据既是对其所代表对象的解释,也是必须解释的对象(SebastianColeman,2013)。2.2数据和信息数据：信息的原材料。信息：在上下文语境中的数据。举例：“这是上季度的销售报告”(信息)。它基于数据仓库中的数据(数据)。下一季度,这些结果(
liumw1203·2023-04-11 06:36

《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第17章 数据管理和组织变革管理

1文章结构脑图第17章数据管理和组织变革管理2%.png2基本概念2引言和变革法则成功的数据管理实践需要：P452根据信息价值链调整数据责任制度,以此来学习横向管理。将垂直的(筒仓)数据责任制度转变为共享的信息管理工作。将局部业务关注点或IT部门工作中的信息质量演变为整个组织的核心价值。将对信息质量的思考从“数据清洗与数据质量记分卡”提升转变为组织的基本能力。对不良数据管理引发的代价和规范化数据管
liumw1203·2023-04-04 06:29

DAMA数据管理知识体系指南之数据管理和数据治理

DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。
智慧化智能化数字化方案·2023-03-31 13:37

数据治理、数据管理学习文章 DAMA数据管理知识体系指南第二版（DAMA-DMBOK2）总结一：数据管理

本文章由个人总结编写，后续将持续更新，建议结合工作经验来反复阅读。欢迎大家评论区探讨学习！！！第一章数据管理数据管理是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动、并执行和监督的过程。数据管理专业人员是指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作来实现组织战略目标的任何人员。数据管理专业
Dirty ODD·2023-03-29 05:20

DMBOK学习笔记-第四章 数据架构

一、引言企业架构包括多种不同类型，如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。其中数据架构的主要目标是有效地管理数据，以及有效地管理存储和使用数据的系统。1.1业务驱动因素数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁，数据架构是企业架构中的一部分。1.2数据架构成果和实施1.3基本概念1.3.1企业架构类型企业架构包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。1.3.2企业架构框
Charles_2c·2023-03-29 04:05

自学DAMA-DMBOK2之对Zachman企业架构框架的解读分享

最近在学习DAMA数据管理知识体系指南这本书，现在学习到第四章数据架构的内容，在阅读过程中发现书中有些翻译还是比较难以理解的，比如对于Zachman企业架构框架的理解，下面就把我的个人理解与大家进行分箱，希望对各位有所启发~首先对企业架构做一个概述。DAMA数据管理知识体系指南中讲到，架构是对组件要素有组织的设计，旨在优化整个结构或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。企业架构包含多种不同类型
zzong2020·2023-03-29 04:33

什么是数据治理？

DMBOK2定义并划分了11个数据管理职能：包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储
蒋珍波·2023-02-04 14:40

数仓建模—数据治理

数据质量层次不齐数据交换和共享困难缺乏有效的管理机制存在数据安全隐患发现问题严重滞后影响不清晰DMBOK的数据治理框架2、数仓治理治理的分类粗治理细治理数据源治理数据源管理数据源监控数据同步数仓模型治理数据划分及命名空间约定常规表的命名中间表统一指标和字段命名公共处理逻辑下沉及单一核心模型与扩展模型分离层次调用约定组合原则数据拆分核心表数据冗余
雾岛与鲸·2022-11-27 14:11

数据仓库—数仓治理

本文目录数据治理统一流程参考模型为什么要治理DMBOK的数据治理框架数仓治理治理的分类数据源治理数仓模型治理数据服务治理上下游约定数仓评价(如何评价一个数据仓库的好坏)数据准确性时效性覆盖性建构层次清晰数据准确一致性能指标成本指标易用性指标需求响速度稳定性总结知识星球数据仓库系列文章
大数据技术派·2022-11-23 09:58

DAMA数据治理学习笔记-前言

DMbok2数据管理框架DAMA车轮图演变DAMA功能领域依赖关系图DAMA数据管理功能框架购买或构建的数据库能力知识领域语境关系图数据-信息-知识-洞察-智慧-影响力关系引用
挨踢诗人·2022-11-19 06:51

数据架构简介

在DAMA-DMBOK2中指出“数据架构”是“企业架构”的一个重要的组成部分。而提到企业架构，它是起源于IBM公
catydidd·2022-11-17 10:50

30页PPT读懂DAMA-DMBOK2.0数据管理知识体系指南核心精要

2020年6月《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》中文版全球首发起，这部权威性著作给出数据管理总体框架和职能、术语、最佳实践方法的标准行业解释。美国Technics出版社社长史蒂夫·霍伯曼说，“这本书包括三个目标，一是为数据管理工作提供指导原则，并说明如何在数据管理功能领域应用这些原则；二是为数据管理实践的实施提供功能框架；三是为数据管理概念建立通用词汇表。”特别是由车轮图（由11个数据
数据学堂·2022-09-22 19:34

深入解读DAMA-DMBOK2

DAMA国际通过对业界数据管理最佳实践的分析总结，出版了《DAMA-DMBOK
谈数据·2022-09-22 19:03

CDGA考试-2022年最新模拟题一套100道题（含答案）

1.根据DMBOK2,在实施数据治理时,要注重数据标准的建设;以下关于数据标准的描述,错误的选项是哪个?
BuckData·2022-09-22 19:45

深度解读数据管理葵花宝典-《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南（第2版）》

DAMA国际通过对业界数据管理最佳实践的分析总结，出版了《DAMA-DMBOK2数据管
杨恩铸·2021-06-22 22:02

数据管理指南之引用数据和主数据

为了便于理解权威的数据管理体系，计划对DMBOK2进行拆解学习，按照原有章节进行梳理；本文仅仅为学习交流使用，全部摘录于DMBOK2（原版第二版），如有版权问题将即时撤稿！
弹指数据之禅·2021-06-14 16:04

数据架构与数据模型

在《数据管理知识手册》（DMBOK2）的第二版中，数据架构定义为管理数据资产的蓝图”从广义上讲，数据架构会定义，'我们作为一家企业要做什么数字化业务？最适合该目的的技术是什么，以及它们如何协同工作？”
datablau国产数据库建模工具·2020-09-15 15:48

数据管理、数据治理、数据资源等概念的定义

——DMBOK1.0数据治理DataGovernance作为数据管理的其中一个核心职能，是对数据资产管理行驶权力和控制的活动集合（规划、执行和监控），指导和其它数据管理职能如何执行，在高层次上执行数据
rainbowzhouj·2020-08-07 17:03

我必须要吐槽，你们的数据管理都是错的，这才是规划和产出

再者就是治理的“朦胧美”，正如《数据管理知识体系指南》越来越厚，不要说融会贯通，把DMBOK通读一遍都是个体力活。讨论起数据治理，业内一般从下面几个角度着手。一是管理层面。
帆软商业智能技术·2020-07-28 14:43

大数据治理DAMA-DMBOK框架 Data Management Body of Knowledge

DMBOK中的十大职能域数据控制：在数
木给哇啦丶·2020-07-20 17:18

数据治理-从理论到实践（一）

广泛认可标准：DMBOK、COBIT5、DGI、和IBM数据治理委员会的定义。
枫柚master·2020-06-25 02:47

深度解读数据管理葵花宝典-《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南（第2版）》

【与数据同行】已开通综合、数据仓库、数据分析、产品经理、数据治理及机器学习六大专业群，加微信号frank61822702为好友后入群。新开招聘交流群，请关注【与数据同行】公众号，后台回复“招聘”后获得入群方法。正文开始前言数据管理领域是信息技术发展中的一个新兴领域，随着互联网、全球化和信息化的快速发展，数据管理的重要性日益显现。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理
fuyipingwml1976124·2020-06-23 09:38

如何看待数据模型在数据管理中的位置？

“国际数据管理协会DAMA在DMBOK2中定义了11个数据管理职能领域，数据建模与设计是其中的一个关键领域。数据模型作为数据建模与设计的核心产出物，势必与其他各个领域都有着千丝万缕的联系。
数据猿·2020-06-20 23:13

##《DAMA 数据管理知识体系指南》

DAMA,International)【摘要书评试读】-京东图书http://item.jd.com/11046140.html对数据管理方法的一个很好的参考是DAMA数据管理知识体系指南（DAMA-DMBOK
葡萄喃喃呓语·2020-06-20 22:16

数据管理的基本原则

DAMA-DMBOK第二版数据管理原则1.数据是有特殊属性的资产。数据是资产，但是不同于其他资产，这也影响到如何管理数据。
锅巴侠·2020-03-28 20:43

数据治理综述

数据管理知识体系-职能框架DAMA-DMBOK职能框架定义了组织结构大纲，包括10个职能和7个环境要素数据管理职能目标各原则活动主要交付物角色和职责技术实践和方法组织和文化数据治理数据架构管理数据开发数据操作管理数据安全管理参考数据和主数据管理数据仓库和商务智能管理文档和内容管理元数据管理数据质量管理数据管理职能
jackly231·2018-08-02 11:32

DMBOK：元数据管理

BI的成功运用深度依赖于有效的元数据管理，通常被称作"关于数据的数据"。元数据为所有BI系统的数据充当路标，从而能够对这些数据迚行高效地管理、控制发更和分发。全面的元数据管理保证了BI系统具有高质量的信息，并提供充分的扩展性，能满足新的信息需求和数据源增加。元数据实施也是信息集成中的一部分，最重要的工作是将存储在各种工具中的元数据进行整合。元数据管理是数据管理框架的第九个数据管理功能，本篇将介绍一
jingen_zhou·2011-12-26 21:30
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