DP训练第11页

如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解

本文将系统介绍如何从零开始训练一个rewardmodel，包括数据准备、模型结构、损失函数、训练方法与注意事项。什么是RewardModel？

茫茫人海一粒沙·2025-07-04 00:04

PCIe Crosslink

PCIeCrosslink：概念、应用与实现PCIeCrosslink（交叉连接）是一种特殊的PCIe链路连接方式，允许两个PCIe设备（通常是RootComplex或Endpoint）直接通过PCIe

zly8865372·2025-07-04 00:31

1＜=n＜=200 （蓝桥杯训练题库）c/c++

#includeinti,n,j,v;intsort(int*a,intn){for(i=0;ia[j]){v=a[i];a[i]=a[j];a[j]=v;}}intmain(){scanf("%d",&n);inta[200];for(i=0;i#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;inta[200];for(inti=0;i>a[i];

·2025-07-04 00:59

利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch）

数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解3.1RNN模型3.2LSTM模型3.3GRU模型四、模型训练与测试模块详解

.30-06Springfield·2025-07-04 00:29

YOLOv8 轴承缺陷检测使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式

可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy

OICQQ67658008·2025-07-03 23:59

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

·2025-07-03 23:54

CHES2024 issue-1文章总结

来源：https://ches.iacr.org/2024/acceptedpapers.php简要分类：分类文章编号后量子密码软硬件加速相关无侧信道攻防相关1、10、11、12、14、15同态相关18

打工小熊猫·2025-07-03 21:44

讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新

它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面

·2025-07-03 21:42

Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程

Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。

KENYCHEN奉孝·2025-07-03 21:42

进阶向:Django入门,从零开始构建一个Web应用

二、环境准备（5分钟搞定）安装Python官网下载Python3.8+：python.org安装时勾选AddPythontoPATH安装Django打开命令行（Win

nightunderblackcat·2025-07-03 20:36

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite

·2025-07-03 20:33

SRS中RTMP推流RTC播放的实现原理及函数执行流程

RTCclassSrsRtcFromRtmpBridger:publicISrsLiveSourceBridgerRTMP推流HTTP回调,类似RTMPmodule中onpublish回调创建接收推流的Threadpublishinghttp_hooks_on_publishacquire_publishdo_publi

龙--技术总结分享·2025-07-03 17:47

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器

个人觉得老师讲得不错，分享给大家：[Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK

啟明起鸣·2025-07-03 17:46

UDP服务器主要是指什么意思？

UDP的全称为用户数据报协议，是一种在计算机网络中常用的传输协议，属于是传输层协议，UDP属于是一种无连接的协议，在发送数据信息之前，发送方和接收方不需要建立任何握手连接，主要是用于发送小量数据的实时应用

wanhengidc·2025-07-03 17:16

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

【Torch】nn.Dropout算法详解

其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”（置零）部分神经元的输出，以减少网络对特定神经元的过度依赖；在推理阶段则保持所有神经元输出不变。

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

C++ 完美转发(泛型模板函数)

#include#include//必须包含此头文件以使用std::forwardusingnamespacestd;//处理左值引用voidprocess(int&x){coutvoidforwardExample

默执_·2025-07-03 16:37

【YOLOv11】ultralytics最新作品yolov11 AND 模型的训练、推理、验证、导出以及使用

Jackilina_Stone·2025-07-03 16:36

python源码编译安装和常见问题解决

python编译安装1、下载源码包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgztar-zxfPython-3.9.10.tgzcdpython39

运维天坑笔记·2025-07-03 16:04

Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes

例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我

克斯维尔的明天_·2025-07-03 16:31

python日记Day17——Pandas之Excel处理

读取文件importpandasaspdpeople=pd.read_excel("C:/Temp

石石石大帅·2025-07-03 15:59

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

集成学习方法主要分为两大类：Bagging(BootstrapAggregating)：并行训练多个基学习器，然后通过投票

慕婉0307·2025-07-03 15:55

[Docker]Docker Desktop一键迁移脚本 Docker-Desktop

一键迁移脚本Docker-Desktop最近Docker一更新就导致经常出错，每次都要重装，重装之后又要进行数据迁移，觉得手动麻烦，于是有了以下脚本，发布在这里做个备份@echooffsetHOME=%~dp0echo

拜你所赐·2025-07-03 15:54

AnyTXT Searcher - 本地文档全文搜索的终极利器

核心优势全格式支持支持超过15种常见文档格式的全文索引：Office系列：doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptxWPS系列：wps/et/dps电子书：mobi/ep

软件菜园子·2025-07-03 14:22

微软：LLM训练数据组织框架DELT

标题：DataEfficacyforLanguageModelTraining来源：arXiv,2506.21545摘要数据是语言模型（LM）训练的基础。

大模型任我行·2025-07-03 13:17

计算机网络 | C++实现TCP/UDP的socket通信

仅在VC6.0上通过服务器端先运行，客户端向服务器端说”11111”，服务器端每位加1后向客户端说”22222”，双方循环一定次数后通信结束。TCP服务器端程序：TCPSev.cpp#include"stdio.h"#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")voidintToChar(int&n,char*pBuf);voidmain(){//

韦德礼·2025-07-03 12:07

【DP动态规划】最大字段和

最大字段和算法：DP动态规划题目描述最大子段和问题是一个经典的算法问题，它要求在一个可能包含负整数的序列中找到一个连续子段，使得这个子段的整数和最大。

深海潜水员·2025-07-03 12:07

c++实现TCP&UDP

做网络通信作业之前的学习!(>。#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")intmain(){//windows上使用网络功能需要开始网络权限WSADATAwsaData;WSAStartup(MAKEWORD(2,2),&wsaData);//1.创建socket套接字/*socket(intaf,//协议地址簇ipv4/ipv6对应AF_I

·2025-07-03 12:36

秋招Day8 - Java并发（下）- 线程池

如何创建线程池1.通过ThreadPoolExecutor构造方法创建2.通过Executors提供的方法创建FixedThreadPool：固定线程数量的线程池。

Java初学者小白·2025-07-03 12:34

基于kerberos的kafka认证配置部署

2.创建Kafka服务主体在Kerberos中，服务需要有一个服务主体，可以使用以下命令创建Kafka服务主体：kadmin.local-q"addprinc-pw{password}k

戴银梁·2025-07-03 12:03

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

从早期神经网络到现代大模型的突破，文章分析了关键技术进步，如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例，详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文

蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

答案并非在于重新训练这头计算巨兽（成本高昂且周期漫长），而在于掌握一门新兴的关键技艺——提示工程（PromptEngineering）。提示工程，简而言之，就是精心设计输入给模型的自然语言指令

田园Coder·2025-07-03 10:51

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net

xiaodidadada·2025-07-03 08:41

vue3导出 excel、word

from'naive-ui'constmessage=useMessage()constinstance=axios.create({responseType:'arraybuffer',onDownloadProgress

满楼、·2025-07-03 08:11

DeepSeek打破AI天花板：MoE架构+RL推理，效率提升5倍的底层逻辑

文章目录一、引言二、MoE架构：高效计算的核心支撑（一）MoE架构概述（二）DeepSeekMoE架构的创新点（三）MoE架构的代码实现示例三、RL推理：智能提升的关键驱动（一）RL推理概述（二）R1的训练流程

m0_74825409·2025-07-03 08:08

基于改进扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统

系统采用PyTorch框架实现，包含数据预处理、模型架构、训练流程和评估指标等完整模块。

·2025-07-03 08:37

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天说的是模型训练，在AI模型里，它是点亮智慧星辰的关键引擎。

chilavert318·2025-07-03 08:06

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

基本定义微调：是指利用更小、更具针对性的数据集对经过预先训练的大语言模型进一步训练的过程。在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。

认知超载·2025-07-03 08:36

《二分枚举答案(配合经典算法)》题集

文章目录1、模板题集2、课内题集3、课后题集1.差分2.贪心/排序3.二维前缀和4.K大数5.BFS6.最短路7.数位DP1、模板题集分巧克力2、课内题集倒水冶炼金属连续子序列的个数3、课后题集括号内的整数代表完整代码行数

英雄哪里出来·2025-07-03 08:06

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为0目录1.词嵌入1.1.特点1.3.word2vec介绍1.3.Word2Vec案例1.3.1.训练语料

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器7.模型训练和测试完整的项目示例代码总结卷积神经网络

Linductor·2025-07-03 07:02

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示

别勉.·2025-07-03 07:57

Python Day42

常用于训练过程中的监控、日志记录、模型保存等场景。示例：defcallback_function():print("Epochcompleted!")

别勉.·2025-07-03 07:27

Python Day53

传统的神经网络训练中，我们通常会直接定义一个损失函数（如均方误差MSE、交叉熵CE），然后通过反向传播来优化这个损失。这个损失的“来源”

别勉.·2025-07-03 07:56

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。

昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？

John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

知识积累----空转转录因子TF活性的计算框架

关于我们外显子的分析课程，我们来一次预报名吧，课表如下第一节：外显子分析基础知识与框架（包括基础文件的格式等）第二节：fastq数据处理到callSNV+基础认知（简单判断谱系突变和体系突变、以及GT:AD:AF:DP

追风少年ii·2025-07-03 05:47

Netty和gRPC区别

它是一个低级别的网络框架，主要用于处理TCP、UDP、HTTP等协议。Netty提供了灵活的API来构建自定义的网络协议和传输层逻辑。

不曾高瞻远瞩·2025-07-03 04:09

【数据标注师】关键词标注

**关键词类型体系**二、**四阶训练体系**▶**阶段1：基础规则内化**▶**阶段2：语义浓缩训练**▶**阶段3：场景化标注策略**▶**阶段4：工具效率提升**三、**五大高频错误防御指南**四

试着·2025-07-03 03:31

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