DP训练第12页

【数据标注师】事件标注2

**三大项目特性**二、**四阶段系统学习法**▶**阶段1：掌握标注指南（20%理论+80%案例）**▶**阶段2：触发词精准识别训练**▶**阶段3：要素抽取实战技巧**▶**阶段4：复杂场景突破三

试着·2025-07-03 03:00

(论文总结)思维链激发LLM推理能力

动机:从之前的应用和研究中得知，可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力，当时采用了从头预训练和微调模型的方法，耗费的成本较多；而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力

靈镌sama·2025-07-03 03:58

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记40 ——《P41 装备（武器）姿势（Equipped Pose）》

本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——《P41装备（武器）姿势（EquippedPose）》的学习笔记，该系列教学视频为计算机工程师、程序员、游戏开发者、作家（Engineer,

SHOTJEE·2025-07-03 02:22

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

是否需要优化？如果任务运行正常：无需干预（GPU设计本就是优先榨干计算性能）。如果出现卡顿或效率低下：增大batch_size：提升显存占用，减少数据搬运次数（但需避免OOM）。启用混合精度：torch.cuda.amp可减少显存占用并加速计算。检查CPU到GPU的数据流：避免频繁的小数据拷贝（如DataLoader的num_workers设置）。

十子木·2025-07-03 01:11

DAY 40 训练和测试的规范写法

目录一、单通道图片的规范写法图像任务中的张量形状NLP任务中的张量形状1.Flatten操作2.view/reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作

acstdm·2025-07-03 01:10

DAY 45 Tensorboard使用介绍

的发展历史和原理2.tensorboard的常见操作3.tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程

HINOTOR_·2025-07-03 01:10

机器学习中为什么要用混合精度训练

目录FP16与显存占用关系机器学习中一般使用混合精度训练：FP16计算+FP32存储关键变量。FP16与显存占用关系显存（VideoRAM，简称VRAM）是显卡（GPU）专用的内存。

十子木·2025-07-03 01:39

【大模型学习 | BLIP2原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

入门pytorch-联邦学习

联邦学习说白了，就是假如有NNN个数据拥有者F1,...,FN{F_1,...,F_N}F1,...,FN，他们希望使用这些数据来训练机器学习模型，但是又各

四代机您发多少·2025-07-03 00:05

【硬核拆解】英伟达Blackwell芯片架构如何重构AI算力边界？

点击跳转到网站一、Blackwell诞生的算力危机（2025现状）graphTDA[2025年AI算力需求]-->B[千亿参数模型训练能耗>20GWh]A-->C[10万亿参数模型涌现]A-->D[传统架构内存墙

HeartException·2025-07-02 23:29

【SpringBoot初级篇】JdbcTemplate常用方法

】JdbcTemplate常用方法JdbcTemplate查询JdbcTemplate插入、更新、删除插入单条数据批量插入更新单条数据批量更新删除单条数据批量操作execute执行任意的SQLNamedParameterJdbcTemplate

李少谦·2025-07-02 23:27

Laravel 阿里云 OSS 视频上传完整方案

oss-sdk-php1.2环境配置在.env文件中添加：OSS_ACCESS_KEY_ID=你的AccessKeyIdOSS_ACCESS_KEY_SECRET=你的AccessKeySecretOSS_ENDPOINT

·2025-07-02 22:20

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

聚焦大模型训练、部署与应用（如昇腾AI解

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

Linux软件包管理器命令

RedHatEnterpriseLinux9（RedHat系）的软件包管理器命令详解对比表，涵盖核心操作、依赖管理、仓库配置及高级功能：软件包管理器命令对比表（Ubuntu24.04vs.RHEL9）功能Ubuntu24.04(APT/dpkg

lianghu666·2025-07-02 21:10

Java中ThreadPoolExecutor源码深度解析

Java中ThreadPoolExecutor源码深度解析目录引言ThreadPoolExecutor的数据结构核心方法分析构造方法execute方法shutdown方法shutdownNow方法性能分析使用注意事项总结引言

振华少爷·2025-07-02 20:36

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

一、软件介绍文末提供程序和源码下载KANN是一个独立的轻量级C语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括LSTM和GRU）。

·2025-07-02 20:35

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

然而，传统扩散模型往往依赖多卡集群（如8×A100）进行高效训练与推理，这使得个人开发者和中小团队的应用受限。

源客z·2025-07-02 20:35

【Java源码阅读系列27】深度解读Java ThreadPoolExecutor 源码

Java的ThreadPoolExecutor是并发编程中处理任务执行的核心类，广泛应用于异步任务调度、批量数据处理等场景。本文将从源码层面解析其核心机制，提炼设计模式，并结合实际场景给出使用示例。

·云扬··2025-07-02 20:31

MATLAB软件二次开发：MATLAB面向对象编程

MATLAB软件二次开发：MATLAB面向对象编程绪论面向对象编程的基本概念面向对象编程（Object-OrientedProgramming，OOP）是一种编程范式，它将程序设计围绕“对象”进行。

kkchenjj·2025-07-02 19:30

C语言教学大变革！DeepSeek如何改变高职院校编程课堂？

作为编程语言的基础，C语言不仅训练学生的计算思维，还培养其算法实现能力。然而，当前高职院校的C语言教学面临诸多挑战，如实践环节薄弱、学生创新能力不足等。

武汉唯众智创·2025-07-02 19:55

【学习】《算法图解》第十一章学习笔记：动态规划

一、动态规划概述动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决问题的方法。

·2025-07-02 19:47

【Linux内核及内核编程】Linux 内核的发展与演变：从 UNIX 到开源帝国的崛起

1969年，贝尔实验室的肯·汤普森和丹尼斯·里奇在报废的DECPDP-7小型机上开发了一个“太空旅行”游戏。

byte轻骑兵·2025-07-02 19:24

HarmonyOS 6 开发者预览版支持的设备

HarmonyOS6开发者预览版支持的设备HUAWEIMatePadPro202411英寸支持升级子型号：XYAO-W00升级版本：XYAO-W005.0.1.120(SP3C00E120RSP1cog

·2025-07-02 19:16

【T2I】R&B: REGION AND BOUNDARY AWARE ZERO-SHOT GROUNDED TEXT-TO-IMAGE GENERATION

在这项工作中，我们探索了使用扩散模型进行零样本接地T2I生成，即无需训练辅助模块或微调扩散模型就能生成与输入布局信息相对应的图像。我们提出了一种区域与边

Akttt·2025-07-02 17:13

Day52｜动态规划part13：300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

确定dp数组含义及下标dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。这里明确dp[i]的含义很重要，因为这道题我们返回的结

QHG7C0·2025-07-02 17:41

[Unity网络游戏实战]网络游戏的“Hello，World”——Echo（回响）（新手向）

Hello，World”——Echo（回响）文章目录网络游戏的“Hello，World”——Echo（回响）1，Socket1.1Socket1.2IP地址1.3端口1.4Socket通信流程1.5TCP和UDP

码穿地球·2025-07-02 17:40

Unity——通信的IP地址和端口类

IPAddress类初始化IP信息的方式1.用byte数组进行初始化2.用long长整型进行初始化4字节对应的长整型一般不建议大家使用3.推荐使用的方式使用字符串转换4.获取可用的IPv6地址IPEndPoint

缘笙箫196·2025-07-02 17:10

PAT A 1057 Stack

whichisbasedontheprincipleofLastInFirstOut(LIFO).Thebasicoper‐ationsincludePush(insertinganelementontothetopposition)andPop

·2025-07-02 16:06

在浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js是一个库，用于使用JavaScript开发和训练机器学习模型，并将其部署在浏览器中或Node.js上。

魏铁锤chui·2025-07-02 14:25

Nginx 运维实战与 HTML 静态网页开发全攻略

Jamstack架构普及（2024年市场占有率达37%），Hugo、Nuxt.js等静态站点生成器（SSG）推动企业级应用典型场景：企业官网（占比78%）、产品着陆页（转化率提升23%）、博客系统（WordPress

·2025-07-02 14:52

用Rust编写的开源支付解决方案——Hyperswitch

它提供了一个统一的平台来管理各种支付处理器之间的交易，包括Adyen、Braintree、PayPal、Worldpay、Fiserv、Stripe、Authorize.net和Checkout。

·2025-07-02 14:22

pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理

文章目录PyTorch完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成

xinxiangwangzhi_·2025-07-02 14:21

endpoint是什么

endpoint是什么Endpoint是用户订阅主题时，指定接收消息的终端地址；当有消息发布到主题时，MNS会主动将消息推送到对应的Endpoint；多个Subscription可以指定同一个Endpoint

·2025-07-02 14:19

python+unity实现数字人跟随运动

效果如下设计思路1python通过摄像头提取人物肢体关键点信息2通过UDP将获取到人体信息发送给Unity3unity将获取的的人物信息进行解析4将解析的数据赋值给模型骨架代码获取

雨轩智能·2025-07-02 14:19

网络编程（17）——asio多线程模型IOThreadPool

十七、day17之前我们介绍了IOServicePool的方式，一个IOServicePool开启n个线程和n个iocontext，每个线程内独立运行iocontext,各个iocontext监听各自绑定的socket是否就绪，如果就绪就在各自线程里触发回调函数。为避免线程安全问题，我们将网络数据封装为逻辑包投递给逻辑系统，逻辑系统有一个单独线程处理，这样将网络IO和逻辑处理解耦合，极大的提高了服

爱吃土豆zzz·2025-07-02 14:48

如何在pytorch中使用tqdm：优雅实现训练进度监控

tqdm简介基础用法示例深度学习中的实战应用1.数据加载进度监控2.训练循环增强版3.验证阶段集成高级技巧与最佳实践1.自定义进度条样式2.嵌套进度条（多任务）3.分布式训练支持4.与日志系统集成性能优化建议完整训练流程示例常见问题解决方案总结掌握训练进度监控是深度学习工程师的基本功

Ven%·2025-07-02 12:38

[2025CVPR]DE-GANs:一种高效的生成对抗网络

目录引言：数据高效GAN的困境核心原理：动态质量筛选机制1.判别器拒绝采样（DRS）的再思考2.质量感知动态拒绝公式（1）质量感知阶段（2）动态拒绝阶段模型架构：轻量化设计技术突破：三大创新点1.首创训练阶段

清风AI·2025-07-02 12:36

剑指offer-8、跳台阶

青蛙跳到第n级台阶的跳法数dp[i]取决

·2025-07-02 11:09

onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)

背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下

weixin_39759270·2025-07-02 11:02

如何禁止GPTBot等爬虫爬取网站内容：保护数据安全的实用指南

引言随着人工智能技术的快速发展，网络爬虫（如OpenAI的GPTBot、GoogleBot、Anthropic的ClaudeBot等）被广泛用于抓取网站数据以训练AI模型或索引内容。

淮橘√·2025-07-02 11:02

java opencv 数字识别算法_[机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别

1.学习分类器根据训练样本，选取模型训练产生数字分类器。这里的样本可以是通用的数字样本库(如NIST等)，也可以是针对应用场景而制作的专门训练样本。

后期小雨·2025-07-02 11:28

Keras环境复现代码（三）

清楚实验原理：1、深度Q学习（DeepQ-Network）将卷积神经网络与Q学习结合，解决高维视觉输入的强化学习问题：2、经验回放：将状态转换存储到缓冲区，打破数据相关性，稳定训练。

yanyiche_·2025-07-02 10:52

Keras环境复现代码（二）

PPOCartPole控制算法实践实验要求明确实验目的：学习和实现PPO算法，这是一种改进的策略梯度方法，通过限制策略更新的幅度来提高训练的稳定性。