DPPO

DPPO深度强化学习算法实现思路(分布式多进程加速)

为什么是多进程众所周知，python的多线程是伪多线程，在全局GIL下某一时刻python只有一个线程在执行，这就意味着在计算密集型任务下多线程反而会更慢（上下文切换）。因此，想做关于强化学习加速的任务只能多进程（可以理解为手动运行多个程序）。但是多进程又很麻烦，麻烦在进程之间的数据联系（因为进程是不共享全局区的），本文采用pipe技术（管道）做数据传输。代码具体实现代码已上传github：htt
Y. F. Zhang·2022-12-23 13:38

分布式强化学习总结

DPPO在ppo基础上的优化1.在状态中加入了RNN，能够兼顾观察状态的时序性，更加适用与POMDP问题2.在回报计算中使用了K步奖励法3.对原来的数据进行归一化DPPO框架含有一个chief线程，和多个
Enoch Liu98·2022-12-23 13:07

强化学习（9）：TRPO、PPO以及DPPO算法

本文主要讲解有关TRPO算法、PPO算法、PPO2算法以及DPPO算法的相关内容。
棉花糖灬·2022-05-16 07:11

论文笔记之TRPO

TRPO、PPO是强化学习里比较重要的2种RL算法，由OpenAI于2015年发表，后来DeepMind于2017年基于TRPO发表了一篇DPPO(DistributedPPO)，没过多久，OpenAI
Ton10·2022-03-12 07:24

multiprocessing与threading模块相关踩坑记录

Background多线程/多进程/分布式编程在深度学习/强化学习的应用中是很常见的问题，本文的问题就是在实现DPPO的时候遇到的。
YukiRain·2021-06-08 02:00

强化学习---TRPO/DPPO/PPO/PPO2

时间线：OpenAI发表的TrustRegionPolicyOptimization,GoogleDeepMind看过OpenAI关于TRPO后,2017年7月7号，抢在OpenAI前面把DistributedPPO给先发布了.OpenAI还是在2017年7月20号发表了一份拿得出手的PPO论文。（ppo+ppo2）ProximalPolicyOptimizationPPO是off-policy的
anqiu4023·2020-08-25 00:18

OpenGL ES 案例06：GLKit使用索引绘图

中的索引绘图如果对索引绘图有不了解的，请先看OpenGLES案例05：GLSL使用索引绘图文章前半部分，有简要说明案例的效果如图所示[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5Dppo4C4
Style_月月·2020-08-23 04:23

PPO和DPPO

PPO：A2C算法的改进版，主要是为了解决‘learningrate不易设置的问题’，DPPO是PPO的distributed版本，比如10个worker，每个worker都有独立的experience
Iverson_henry·2020-06-28 13:39

【强化学习】PPO(Proximal Policy Optimization)近端策略优化算法

morvanzhou教学视频https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/6-4-DPPO
shura_R·2019-01-11 17:29
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