DR模型集群概述第17页

DeepSeek这么火，一文教你本地部署DeepSeek!

一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构，将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性，又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制，Deep

入职啦·2025-03-08 11:44

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。

领码科技·2025-03-08 11:38

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

腾讯元宝超越DeepSeek？登顶下载榜：AI 的“下一战”拼什么？

一方面，腾讯元宝的爆发始于2月13日的重大更新：同时支持混元与DeepSeek模型。前者擅长快速响应（如混元TurboS“秒回”），后者专注深度推理，形成互补。

算家计算·2025-03-08 11:35

request.getHeader(“X-Forwarded-For“)& request.getRemoteAddr()

在Web开发中，request.getHeader("X-Forwarded-For")和request.getRemoteAddr()是用于获取客户端IP地址的两种不同方法，但它们有不同的应用场景和限制

flying jiang·2025-03-08 11:04

swagger基本使用及常用注解

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。每当我在学习一门知识的都会习惯性的去看他的介绍，了解出现的起源、使用的目的。

耀辰·2025-03-08 11:03

3.6手写数字识别项目

3.构建模型：-定义一个包含两个隐藏层

不要不开心了·2025-03-08 11:33

大模型的定义、基本架构、训练、经典代表、应用和挑战全解析

和老莫一起学AI·2025-03-08 11:30

5人3小时复刻Manus？开源OpenManus项目全解剖，我的DeepSeek股票报告这样诞生

大F的智能小课·2025-03-08 10:28

1745. 分割回文串 IV

1745.分割回文串IV题目链接：1745.分割回文串IV代码如下：//参考链接：https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning-iv/solutions

咔咔咔的·2025-03-08 10:28

【A2DP】MPEG - 2/4 AAC 编解码器互操作性要求详解

目录一、概述二、编解码器特定信息元素（CodecSpecificInformationElements）2.1信息元素结构2.2对象类型（ObjectType）2.3MPEG-DDRC2.4采样频率（SamplingFrequency

byte轻骑兵·2025-03-08 10:19

算力集群+Pycharm+SSH连接经验（自用）

创建实例（ssh）->Xshell8(公私密钥)->远程服务器(添加公钥匙，获取公私密钥的内容)->j将私钥内容保存为与公钥一样文件名、文件格式不同、保存路径相同(帮助在pycharm上进行ssh连接)->然后就可以在Xshell8中输入sshn1,然后就可以创建自己的虚拟环境，这个是对Xshell8来使用的如果要使用pycharm来使用，直接可以跳过最后一步，直接在pycharm中进行设置即可。

代码的建筑师·2025-03-08 10:17

【蓝桥杯学习笔记】12.数据结构——单调栈

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断【蓝桥杯学习笔记】5.矩阵乘法【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组

Master_L u·2025-03-08 10:13

《Python基础教程》第2-4章笔记：列表和元组、字符串、字典

《Python基础教程》第1章笔记https://blog.csdn.net/holeer/article/details/143052930目录第2章列表和元组2.1序列概述2.2通用的序列操作2.3

WalkingComputer·2025-03-08 10:41

重温设计模式--10、单例模式

文章目录单例模式（SingletonPattern）概述单例模式的实现方式及代码示例1.饿汉式单例（在程序启动时就创建实例）2.懒汉式单例（在第一次使用时才创建实例）单例模式的注意事项应用场景C++代码懒汉模式

越甲八千·2025-03-08 10:09

2018 react 大会_React Conf 2018的经验教训

2018react大会byYangshunTay阳顺泰ReactConf2018的经验教训(LessonsLearnedatReactConf2018)IwasfortunatetohaveattendedReactConf2018thankstomymanagers—itwasanawesomeevent.IhavebeenwatchingpastReactConfvideosonlineand

cumichun6193·2025-03-08 09:36

python经济模型，用于模拟不同政策对财富分配

用python实现的一个经济模型，用于模拟不同政策对财富分配的影响。它主要包含以下几个部分：类和初始化方法：HierarchyLevel类：代表一个层级，具有层级ID、区域、资源、资产和属性。

Atlas Shepherd·2025-03-08 09:27

量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动

公式被用来量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动的程度，并通过分析网络结构来识别产业链中的关键企业和集群合作权重（W_cooperation）公式：Wcooperation(i,j)=α⋅max(freq

Atlas Shepherd·2025-03-08 09:26

农业无人机：无人机图像采集_（2）.无人机图像采集技术基础

无人机图像采集技术基础1.无人机图像采集系统概述无人机图像采集系统是农业无人机的核心组成部分之一，通过高空拍摄的方式，可以获取大范围农田的高分辨率图像。

zhubeibei168·2025-03-08 09:25

驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来

智慧浪潮崛起：AI与边缘计算的时代正悄然深植于我们的日常生活之中，无论是火热的ChatGPT与DeepSeek语言模型，亦或是Meta智能眼镜，AI技术已经无形地影响着我们的生活。

WPG大大通·2025-03-08 09:55

颜永红:大模型时代的智能音频处理 | 演讲嘉宾公布

一、GAS20242024中国国际音频产业大会(GAS)将于2024年3.27-28日在上海张江科学会堂举办。大会将以“音无界，@未来（Audio，@Future）”为主题。大会由中国电子音响行业协会、上海市浦东新区先进音视频技术协会共同主办，上海国展展览中心有限公司承办。GAS2024作为中国最大的音频产业盛会之一，不仅展示了音频技术的最新成果，还为业界人士提供了一个交流和合作的平台。大会始终致

声光界·2025-03-08 09:24

高速图像采集卡设计原理图： 613-VU9P信号处理板卡

基于6UVPXC6678+XCVU9P的信号处理板卡一、板卡概述板卡基于6UVPX标准结构，包含一个C6678DSP芯片，一个XCVU9P高性能FPGA，双路HPCFMC。

大嘴教授·2025-03-08 09:53

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台概述与发展趋势

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.电商平台概述2.1电商平台概念2.2电商平台定义2.3电商平台发展史2.3.1起源2.3.2发展阶段2.3.2.1B2C模式2.3.2.2C2B模式2.3.2.3

AI天才研究院·2025-03-08 09:23

鸿蒙系统分布式文件概述、访问、拷贝

1.分布式文件系统概述分布式文件系统（hmdfs，HarmonyOSDistributedFileSystem）提供跨设备的文件访问能力，适用于如下场景：两台设备组网，用户可以利用一台设备上的编辑软件编辑另外一台设备上的文档

小时代的大玩家·2025-03-08 09:20

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

图像采集卡和线阵相机

二、硬件概述首先接触到两个不太熟悉的硬件：线阵相机和图像采集卡，平时做项目都是用面阵相机，这两个设备较少接触，接触下来发现简单类比一下，相机就像电视机，采集卡就像是遥控器，没有遥控器我们也可以看电视，且电视功能不受影响

沐细雨如春风·2025-03-08 08:18

深入浅出的理解deepseek类大模型（附运行代码）

我们把Qwen2模型想象成一个非常聪明的“阅读理解专家”。这个专家，就像我们人类一样，需要先“看”到文字，然后才能理解文字的意思，最后才能回答问题或者生成新的文字。

AI人工智能时代·2025-03-08 08:47

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。

赵广陆·2025-03-08 08:37

在Blender中给SP分纹理组

在Blender中怎么分SP的纹理组/纹理集其实纹理组就是材质把同一组的材质分给同一组的模型导入到sp里面自然就是同一个纹理组把模型导入SP之后就自动分好了

CG星空·2025-03-08 08:03

blender看不到导入的模型

参考：blender快捷键常见问题_blender材质预览快捷键-CSDN博客方法一：视图-裁剪起点，设置一个很大的值方法二：选中所有对象，对齐视图-视图对齐活动项-选择一个视图

AllBlue·2025-03-08 08:01

MVC模式全解析

它是一种经典的软件架构模式，全称为Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，将应用程序清晰地划分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller

非德77·2025-03-08 07:00

向量数据库（二）：Qdrant

写在前面我们借助Qdrant来了解向量数据库的一些内容内容什么是Qdrant？Qdrant是一个开源的针对向量相似性搜索的引擎，它提供了一系列的API用于对向量数据进行存储、搜索和管理等功能。

J_D_Chi·2025-03-08 07:28

Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述

深度视觉机器·2025-03-08 07:57

Django 模型的逆向工程

模型的逆向工程：通过inspectdb命令从数据库表创建Django模型在Django开发中，模型（Model）是定义数据库结构的关键组件。

jay丿·2025-03-08 07:27

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

一、几个术语需要弄清楚几个术语，比如向量、Embedding、向量检索、向量数据库，具体如下。1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。文本直接送给计算机是无法认识的，而且是高维数据，需要对其进行向量化处理（即Embedding），处理完成后就形成一个个向量。2.Embedding：将文字文本转化为保留语义关系的向量文本，相当于利用embedding模

一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

Pod 一直处于Pending状态，可能的原因有哪些？

3.调度策略限制•节点亲和性/反亲和性：Pod需要特定节点标签，但集群无匹配节点。•污点（Taints）与容忍（Tolerations

沉默的八哥·2025-03-08 07:18

深度学习模型：原理、应用与代码实践

本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

B/S架构和C/S架构概述与优缺点

B/S架构（Browser/Server架构）定义B/S架构是一种通过浏览器访问服务器的架构模式。客户端（通常是浏览器）与服务器之间通过HTTP/HTTPS协议进行通信。优点易于部署和维护：客户端只需要安装浏览器，无需单独安装客户端软件。服务器端的更新和维护只需在一个地方进行，客户端自动生效。跨平台性：只要支持HTTP协议的浏览器，就可以访问应用程序，不受操作系统限制。提高了应用程序的可用性和灵活

此方konata·2025-03-08 07:42

HashMap源码解读

1.HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口实现，允许空键和空值。它继承自AbstractMap，实现了Map、Cloneable和Serializable接口。

十五001·2025-03-08 07:42

地址解析协议（ARP）：深入理解网络的“地址翻译官”

地址解析协议（ARP，AddressResolutionProtocol）是网络通信中的“幕后翻译”，负责在局域网中将IP地址转换为MAC地址。

leo·li·2025-03-08 07:41

Android wpa_supplicant源码分析--conf配置文件

http://blog.csdn.net/cuijiyue/article/details/514288351配置文件conf文件作为wpa_supplicant的配置文件，一般叫做wpa_supplicant.conf。其中存储着wpa_supplicant的运行参数和以保存的网络列表。conf文件的路径，通过启动wpa_supplicant时的–c参数传入，初始化过程中赋值到wpa_s->co

水木无痕·2025-03-08 06:40

Selenium元素定位：深入探索与实践

目录一、引言二、Selenium元素定位基础1.WebDriver与元素定位2.定位策略概览三、ID定位1.特点与优势2.示例代码四、ClassName定位1.特点与限制2.示例代码五、XPath定位1

傻啦嘿哟·2025-03-08 06:38

基于统信UOS的Kivy移动应用打包

将Kivy应用打包为移动应用（Android或iOS）是发布应用的关键步骤。

Botiway·2025-03-08 06:04

山海鲸接入DeepSeek~赋予AI 3D感知“超能力”

山海鲸震撼升级，一键直连DeepSeek、通义千问等主流大模型，融合前沿3D-LLM算法，赋予AI3D感知“超能力”，让数字孪生生产力全面爆发，开启无限可能！

山海鲸可视化·2025-03-08 06:03

selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate elemen

报错原因：页面还没加载完，就开始找元素了使用time.sleep()等待几秒就可以了#创建ChromeWebDriverdriver=webdriver.Chrome(service=Service('

挽风821·2025-03-08 06:30

Python与数据可视化库Seaborn实战

Python与数据可视化库Seaborn实战一、引言二、技术概述Seaborn介绍核心特性和优势代码示例：简单散点图三、技术细节技术原理技术难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六

master_chenchengg·2025-03-08 06:25

selenium用例执行过程采集操作形成测试报告上的回复

每条用例执行启动一个线程，这个线程会每隔0.3秒进行截图项目下创建一个临时目录video用来存储所有截图以及gif动态图封装不断截图的方法，每隔0.3秒进行截图#封装一个普通函数，实现每隔0.3秒截图#dr

进阶的DW·2025-03-08 06:24

可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”

前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道，在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到

·2025-03-08 06:50

深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘

随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。

威哥说编程·2025-03-08 05:15

K8s 1.27.1 实战系列（五）Namespace

Kubernetes1.27.1中的Namespace（命名空间）是集群中实现多租户资源隔离的核心机制。

白昼ron·2025-03-08 05:15

推荐频道

DR模型集群概述