DSConv

蓝图分离卷积BSConv 学习笔记（附代码）

BSConv是深度可分离卷积DSConv的升级版本，它更好地利用内核内部相关性来实现高效分离。

无妄无望·2023-11-29 03:41

YOLOv8独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表

本文全网首发独家改进：可改变核卷积（AKConv），赋予卷积核任意数量的参数和任意采样形状，为网络开销和性能之间的权衡提供更丰富的选择，解决具有固定样本形状和正方形的卷积核不能很好地适应不断变化的目标的问题点，效果秒殺DSConv1

AI小怪兽·2023-11-27 18:03

YOLOv7独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 论文作者邀请推广，2023年11月最新发表

论文作者邀请推广系列本文全网首发独家改进：可改变核卷积（AKConv），赋予卷积核任意数量的参数和任意采样形状，为网络开销和性能之间的权衡提供更丰富的选择，解决具有固定样本形状和正方形的卷积核不能很好地适应不断变化的目标的问题点，效果秒殺DSConv1

AI小怪兽·2023-11-27 14:09

IEEE--DSConv: Efficient Convolution Operator 论文翻译

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.01928v1.pdf目录摘要1介绍2相关工作3DSConv层4量化过程5分布偏移6优化推断7训练8结果8.1ImageNet8.2内存和计算负载

森爱。·2023-11-25 19:45

多篇论文介绍-DSConv-原文

论文地址https://arxiv.org/pdf/1901.01928v1.pdf目录01改进YOLOv5的交通灯实时检测鲁棒算法01作用02模型介绍02基于改进YOLOv7一tiny算法的输电线路螺栓缺销检测01作用02模型介绍03结合注意力机制的ＹＯＬＯｖ５红绿灯检测算法01作用02模型介绍04基于改进YOLOv7的SAR图像舰船目标检测算法01作用02模型介绍01改进YOLOv5的交通灯实

森爱。·2023-11-25 19:15

改进YOLOv8：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv8：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络研究概括动态蛇卷积(DSConv

一休哥※·2023-11-11 21:09

改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络研究概括动态蛇卷积(DSConv

一休哥※·2023-11-11 02:32

pytorch代码实现之分布偏移卷积DSConv

DSConv卷积模块DSConv（分布偏移卷积）可以容易地替换进标准神经网络体系结构并且实现较低的存储器使用和较高的计算速度。

我悟了-·2023-09-14 05:44

YOLOv8改进后效果

将c2f模块替换为DSConv加EMA注意力机制更换EfficientViT主干网络

汉卿HanQ·2023-08-17 13:30

学习记录——DSConv

DynamicSnakeConvolutionbasedonTopologicalGeometricConstraintsforTubularStructureSegmentationICCV2023用于管状结构分割的动态蛇形卷积仍存在一些复杂的领域，大模型还未能够很好的覆盖（也许只是时间问题）。例如伪装目标、非显著性目标，以及本文所关注的特殊管状结构（占比小、特征弱且分布广）等等。本文关

Chaoy6565·2023-08-01 10:43

ICCV2023｜DSConv：用于管状结构分割的动态蛇形卷积

题目：DynamicSnakeConvolutionbasedonTopologicalGeometricConstraintsforTubularStructureSegmentation论文：https://arxiv.org/abs/2307.08388代码：https://github.com/YaoleiQi/DSCNet（代码会在未来的四周内全部更新完毕）审稿：AcceptedbyIC

AI视觉网奇·2023-07-29 13:07

各种卷积性能对比(Conv,DwConv,GhostConv,PConv,DCNV)

1.各类Conv性能对比对比的卷积包括:Conv2D,Depth-Conv2d(DW),Ghost-Conv2D,GSConv2D,DSConv2D,PConv2D,DCNV2(可变形卷积)、DCNV3

@BangBang·2023-06-13 13:36

【论文笔记】IEEE | 一种新卷积 DSConv: Efficient Convolution Operator

论文标题：DSConv:EfficientConvolutionOperator论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.01928v2论文代码：发表时间：2019年11月创新点实现更低的内存使用

来自γ星的赛亚人·2023-01-12 22:49

IEEE | DSConv: Efficient Convolution Operator

论文标题：DSConv:EfficientConvolutionOperator论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.01928v2发表时间：2019年11月创新点实现更低的内存使用

小鹏AI·2023-01-12 22:47

论文精度笔记(五)：《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》

作者单位：港大,同济大学,字节AILab,UC伯克利文章目录论文以及源码获取论文题目参考文献1.研究背景2.贡献3.相关工作3.1DSConv3.2MBConv3.3SENet4.主要内容4.1Micro_YOLO4.2ProgressiveChannelPruning

ZZY_dl·2023-01-10 14:50

改进YOLOv5的交通灯实时检测鲁棒算法

首先使用可见标签比确定模型输入;然后引入ACBlock结构增加主干网络的特征提取能力,设计SoftPool减少主干网络的采样信息损失,使用DSConv卷积核减少模型参数;最后设计了记忆性特征融合网络,高效利

米朵儿技术屋·2022-12-15 09:12

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