DSP28377学习

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H

前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数特征点的坐标归一化、计算单应矩阵H以及它的评分函数。
PaLu-LvL·2025-01-27 14:09

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-27 14:39

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(13): Initializer::ReconstructF用F矩阵恢复R，t及三维点

前言这部分函数的实现依赖于之前学习的的检查三角化结果的函数：ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑧:Initializer::CheckRT检验三角化结果-CSDN博客这里通过基础矩阵
PaLu-LvL·2025-01-27 14:08

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(11): Initializer::ReconstructH用H矩阵恢复R, t和三维点

前言这个函数的实现依赖于之前学习的检验三角化结果的函数：ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑧:Initializer::CheckRT检验三角化结果-CSDN博客位姿可能有多组解，
PaLu-LvL·2025-01-27 14:38

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-27 13:59

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

在手动调整多任务学习中不同任务的损失权重时，确定合适的权重值是一个需要细致考虑的问题。
大懒猫软件·2025-01-27 13:02

XML 语法

这些规则很容易学习，也很容易使用。
凉风细细·2025-01-27 13:31

2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维
网安kk·2025-01-27 13:59

2024年自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安kk·2025-01-27 13:59

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
科研_研学社·2025-01-27 12:56

PostgreSQL中级专家是什么意思？

数据库技术领域，PostgreSQL作为一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，吸引了众多技术人员深入学习和研究。“PostgreSQL中级专家”是对掌握该数据库特定技能层次的一种描述。
leegong23111·2025-01-27 11:22

深入剖析SpringBoot启动机制：run()方法详尽解读

通过学习这些内容，读者将掌握SpringBoot的启动流程，并学会将其应用于实际开发中。关键词SpringBoot启动,run()方法,代码解析,刷新
不一样的信息安全·2025-01-27 11:22

Java 学习笔记 面向对象的七大设计原则

文章目录参考资料一、单一职责原则SRP二、开闭原则OCP三、里氏替换原则LSP四、依赖倒转原则DIP五、接口隔离原则ISP六、合成复用原则CRP七、迪米特法则LOD八、总结参考资料参考资料：视频资料面向对象设计，ObjectOrientedDesign，简称OOD。在进行软件开发时，需要考虑项目的可维护性和可复用性，开发项目一般是由一个开发团队来维护，因此我们在编写代码时，应可能规范，防止项目出现
「已注销」·2025-01-27 11:22

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/由OpenVINO驱动的vLLM支持来自vLLM支持的模型列表中的所有LLM模型，并且可以在所有x86-64CPU上（至少需要AVX2支持）进行最佳的模型服务。OpenVINO的vLLM后端支持以下高级vLLM特性：前
HyperAI超神经·2025-01-27 11:21

都是基于.NET平台,WPF能取代Winform吗？

很多winform的学者时常在我的技术群咨询要不要学习WPF？我一贯的观点是必须学啊！如果是搞工控做cs软件开发，WPF自然是首选。WPF优势在哪里？
zls365365·2025-01-27 11:50

C语言学习（四）——字符串处理函数

字符串处理函数（17个）1)gets()#include char *gets(char *s);功能：从标准输入读入字符，并保存到s指定的内存空间，直到出现换行符或读到文件结尾为止。参数：s：字符串首地址返回值：成功：读入的字符串失败：NULLgets(str)与scanf(“%s”,str)的区别：gets(str)允许输入的字符串含有空格scanf(“%s”,str)不允许含有空格注意：由于
Nonhap403！·2025-01-27 10:17

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。
一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

数据分析（1）

数据分析基础（1）为了让刚开始学习的朋友对数据分析有一个清晰的整体认识，因此笔者在此对数分进行一个较为详细的介绍有助于大家更好的在宏观层面进行理解，避免在后续学习中产生迷茫。
kyle~·2025-01-27 09:42

使用 Docker `buildx` 进行跨架构构建与构建缓存

在本教程中，我们将学习如何使用Docker的buildx扩展来构建跨架构的镜像，并优化构建过程。
大大宝的博客·2025-01-27 09:40

sym和syms--Matlab学习

一、symsym是MATLAB中的一个函数，用于创建符号对象。符号对象允许你在MATLAB中进行符号计算和代数运算，而不仅仅是数值计算。使用符号对象，你可以表示符号表达式，求解方程，进行符号积分等。例如，你可以使用sym函数创建一个符号变量：symsx现在，变量x就被定义为一个符号变量，你可以使用它来构建符号表达式，比如：expr=x^2+3*x+2;这将创建一个符号表达式(x^2+3x+2)。然
末时清·2025-01-27 09:40

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法一、引言在深度学习领域，神经网络架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。
君君学姐·2025-01-27 08:29

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection
MickeyCV·2025-01-27 07:27

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

1.背景介绍自主学习（autonomouslearning）是一种学习方法，它允许机器人或计算机系统在没有人类干预的情况下自行学习和改进。
AI天才研究院·2025-01-27 07:25

编程题-字符串相加

竖式加法就是我们平常学习生活中常用的对两个整数相加的方法，回想一下我们在纸上对两个整数相加的操作，是不是如下图将相同数位对齐，从
Kevin Kou·2025-01-27 07:24

顺序表的应用----通讯录

前面我们学习了顺序表的实现，接下来我们一起来运用一下吧--用顺序表实现通讯录。引入思考：我们学习了静态顺序表和动态顺序表，我们该用哪一种来实现通讯录呢？
prettyxian·2025-01-27 07:23

2025华为OD面试手撕代码真题目录及面试八股文

机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，实现最低的时间复杂度和高通过率，每个解题思路超过百字，内含各个编程语言的八股文面试题，欢迎大家订阅学习
KJ.JK·2025-01-27 07:23

2025年美赛（F题）网络安全强健建模|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合

我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。
Tina表姐·2025-01-27 06:21

罗技Ghub配置文件压枪编程——仅供学习

罗技Ghub配置文件压枪宏编程——仅供学习文档和基础C语言基础Lua简单语法G-seriesLuaAPI文档GHUB软件编程实例如何导入配置文件参考文档和基础C语言基础尽管我们基本只需要使用罗技现成的接口简单的编程
Fortunate瑞·2025-01-27 06:21

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

基于python+django的宠物商店-宠物管理系统源码文档

大家学习过程中，如遇问题可以在github咨询作者。
冷琴1996·2025-01-27 06:49

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

随后还将陆续推出统计学习在在量化金融中的应
weixin_39851457·2025-01-27 06:49

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

本文为个人解题笔记，仅供参考学习。本文C题的所有问题。
步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B 题 生产过程中的决策问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

实验四 面向对象编程实验（1）—类和对象

实验四面向对象编程实验（1）—类和对象一、实验目的掌握Java类、对象、方法的概念与用法学习编写简单的面向对象的应用程序掌握Java构造方法及其重载方法的用法二、实验内容请按照下列要求编写程序：1）编码实现一个地址簿类
余知木·2025-01-27 05:42

python跳过ssl验证_Python SSL证书验证问题解决方案

这篇文章主要介绍了PythonSSL证书验证问题解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一、SSL问题1、在你不启用fiddler时，python
weixin_39816946·2025-01-27 05:42

java类与对象实验报告心得体会_java实习实训报告心得【三篇】

而学习Java的同学java实习实训是必经的过程。以下是无忧考网整理的java实习实训报告心得，欢迎阅读！java实习实训报告心得篇1在本学期的二周时间内，我们在学校机房进行了为期二周的JAVA实训。
阿弥陀佛 我是小胖·2025-01-27 05:41

第八章：AI大模型的未来发展趋势8.3 新兴应用领域8.3.2 生成对抗网络的应用

1.背景介绍1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）是一种深度学习技术，由伊玛·古德姆（IanGoodfellow）于2014年提出。
AI天才研究院·2025-01-27 05:11

【Python学习】趣味工具-绘制房子

通过绘制这个小房子，我们将学习如何使用turtle库的基本功能，包括图形的绘制、填充颜色、画笔的移动、角度的调整等。二、技术路线和思路我们将使用Python的turtle库来完成绘图任务。
西攻城狮北·2025-01-27 05:41

C++拷贝构造函数—类临时对象的构建与析构

一、对象的概念①对象的基本概念：我们最开始学习数据类型的时候，我们会学到inta=10这种写法，这种写法是数据类型+标识符的形式。
flendliy·2025-01-27 05:40

汽车免拆诊断案例 | 2023款零跑C01纯电车后备厢盖无法电动打开和关闭

尝试对电动后备厢盖进行重置学习，长按后备厢盖内侧的关闭按钮，听到“嘀、嘀”两声后松开
虹科Pico汽车示波器·2025-01-27 04:39

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion
OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

小南每日 AI 资讯 | AI将向“少样本学习”发展？ | 25/01/25

前言欢迎来到AI的奇妙世界！你是否也对人工智能的未来充满好奇？是否想知道AI如何改变我们的生活、工作，甚至是创造力？别走开！本篇文章将带你深入了解AI的最新趋势、技术创新以及未来展望，让你轻松掌握最前沿的信息！如果你觉得内容不错，不要吝啬你的点赞、关注⭐、评论，让我知道你的想法！你的支持就是我持续更新的最大动力！关注我，每日带来精彩AI资讯，解锁未来新趋势！（别忘了，评论区等你来畅聊！）AI行业趋
小南AI学院·2025-01-27 04:05

Python编程学习：if的用法

if语句是Python编程中最基础且常用的控制流结构之一，用于依据条件来决定程序执行的分支路径，实现有条件的代码执行逻辑。本文将深入讲解if语句的各种用法、语法细节、常见应用场景以及注意事项。一、if语句基础语法if语句的基本形式如下：if:这里的是一个求值结果为布尔类型（True或者False）的表达式，可以包含比较运算符（如>、=、的值为True时，紧跟其后缩进的会被执行；若为False，则跳
小小源助手·2025-01-27 04:33

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip

英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip简介●介绍Netplan是一个在linux系统上轻松配置网络的实用工具。
翟羽嚄·2025-01-27 03:30
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