DataWhale数据分析

最新8.4分纯生信，中性粒相关热点值得推荐！

影响因子：8.44本文的思路是通过单细胞数据分析识别了某种免疫细胞特有的marker基因，然后利用这些基因进行预后模型的构建。
生信小课堂·2024-02-12 03:57

网络兼职的正规平台有哪些啊？九个正规靠谱的兼职平台

【蚂蚁微客】是一个领先、开放、多样化的共享经济平台，基于用户的位置、信用以及大数据分析的智能算法，将人和任务的进行一个智能匹配。简
指北针聊天项目·2024-02-12 01:12

学习一项技能，养成一个习惯！

想想学习当时的初衷；1，目标；加入21天集训营的目的是提升自己的技能，提升工作效率，并计划将所学技能应用到团队当中，带领团队共同做好数据分析，目前学习即将
袁伟光·2024-02-12 01:09

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

Python数据分析(Numpy、Matplotlib、Pandas)教程：黑马程序员链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?
侯静川·2024-02-12 01:37

【读书笔记】精益数据数据分析_20190827周二

第一部分别再欺骗自己了基本的分析概念：定性数据和定量数据、虚荣指标、相关性、同期群、细分、先见性指标。第1章我们都在说谎（20190827周二）1.创业者尤其擅于对自己说谎，说谎甚至可以说是创业者取得成功的必备条件。你需要在缺乏充分实证支持的情况下，让别人相信你所说的是真的。你需要信徒对你相当地信任。撒点小谎是必要的。微小的谎言创建了你的现实扭曲场，可谓是创业者的必备要素。你需要对自己撒点小谎，但
林经理的望远镜·2024-02-12 00:01

在家办公的工作有哪些，在家办公的兼职

首先，我们需要通过电脑完成日常的邮件沟通、文档编辑、数据分析等任务。
配音新手圈·2024-02-11 23:54

python告诉你微博用户的粉丝数

只要知道访问的接口，后面就简单了，只需要对采集到的数据，按需做一下数据分析即可。
水映枫像·2024-02-11 22:45

关于我大一上半学期学习的总结

什么数据分析，python，51,32,3D，机械臂的正逆运动学，PID等等一大堆东西，复习和应用也是很重要的东西。目前在学习爬虫的东西，要加油路还很长下面是我抄的一份代码
a2488220557·2024-02-11 22:45

python从入门到精通（十七）：python的图形化界面开发

python数据分析和可视化基础TkinterTkinter模块的概念导入模块实例化窗口对象调用窗口设置窗口大小设置窗口位置设置窗口的标题添加标签控件添加标签定位添加输入框定位添加点击按钮设计按钮功能TkinterTkinter
HACKNOE·2024-02-11 22:40

103贝叶斯方法数据分析实战--网站转换率评估

网站转换率评估贝叶斯A/B测试场景模拟使用贝叶斯解决问题的原因接下来，让我们使用贝叶斯方法来解决这个问题。image.png真实数据可以理解为一件事情发生的概率，而观测频率只是频率而已。举个例子，众所周知，骰子的数字1朝上的真实频率为1/6。但是，事实上，就算我们实验六次，也不一定能观测到数字为1的那一面（这就是观测频率）。在现实生活中，真实频率的前面经常会出现很多的噪音以及其他复杂情况的干扰。因
Jachin111·2024-02-11 21:17

2024年必须掌握的核心技术技能

诸如网络安全、自然语言处理、数据分析和Dev
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

Python数据分析与展示_Numpy_Matplotlib_Pandas

一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿：如何理解一组数据表达的含义摘要：有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括：8个内容单元，共12个单元全课程总长
qq_繁华·2024-02-11 18:31

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。
小数志·2024-02-11 18:31

Pandas中的连接函数汇总

如有错误欢迎指正~文章目录前言一、concat()1.参数详解2.举例说明二、append()1.参数详解2.举例说明三、join()1.参数详解2.举例说明四、merge()1.参数详解2.举例说明总结前言在数据分析的过程中数据的重构是非常重要的
Hour__·2024-02-11 18:28

数据分析工具库之pandas

数据分析工具库之pandas1.什么是pandasPandas是一个强大的Python库，用于数据处理和分析。
·2024-02-11 18:45

基于 PHP 和 MySQL 的数据分析功能

connect_error){die("Connectionfailed:".$conn->connect_error);}//读取数据$sql="SELECT*FROMtable";$result=$conn->query($sql);//处理数据，生成报告$data=array();while($row=$result->fetch_assoc()){//在这里对每一行数据进行处理（例如计算、
·2024-02-11 17:15

StarRocks 的数据分析进化论

如果说，操作系统的研发难度是肉眼可见的冰山，那么数据库的研发难度则大都隐藏在冰山之下，看似相对容易，但没有足够的实力也无法生产出好用易用的产品。1989年，当Oracle带着数据库产品第一次出现在中国市场时，国外数据库已经迭代了超过7个版本，国产数据库“不如人”的尴尬直至20世纪80年代之后才得以转变。2021年，StarRocks向量化1.0版本发布。同年，StarRocks社区诞生。StarR
·2024-02-11 17:26

基于 VTable 的多维数据展示的原理与实践

假设需要分析如下表格所示的销售数据：在对这样的表数据进行分析时，不同的数据分析师或者不同角色都会基于自己感兴趣的业务角度提出相关的问题，比如：有人关心各个地区的销售额，希望找出销售情况较低
·2024-02-11 17:24

揭秘神秘的字符串匹配工具——正则表达式

在许多编程语言中，正则表达式都被广泛用于文本处理、数据分析、网页抓取等领域。通过正则表达式，我们可以精确地筛选、操作和格式化文本，提高工作效率。正则表达式在日常生活中有着广泛的应用。比如，在处
·2024-02-11 17:22

SQL之用户行为路径分析--HQL面试题46【拼多多面试题】

目录0问题描述1数据分析2小结0问题描述已知用户行为表tracking_log，大概字段有：（user_id用户编号,op_id操作编号,op_time操作时间）要求：（1）统计每天符合以下条件的用户数
莫叫石榴姐·2024-02-11 16:52

HiveSQL——用户行为路径分析

目录0问题描述1数据分析2小结0问题描述已知用户行为表tracking_log，大概字段有：（user_id用户编号,op_id操作编号,op_time操作时间）要求：（1）统计每天符合以下条件的用户数
爱吃辣条byte·2024-02-11 16:22

MySQL数据库新手入门最佳教程_MySQL新手入门教程详解

相信很多做数据分析的朋友都发现，在平时做业务分析中，Excel表格是我们使用最频繁的工具。
fjgmgh·2024-02-11 14:08

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义。学习了助教提供的代码。目录前情回顾结论速递1用于回归的GBDT1.1原理1.2代码实现2用于分类的GBDT2.1原理2.2代码实现1用于回归的GBDT1.1原理与AdaBoost类
SheltonXiao·2024-02-11 14:39

阿里G2-chart.js数据可视化解决方案

在许多需要数据分析的情况中，我们极多使用图表去做数据分析。Github上有很多这种类型的开源库可供使用最近在使用阿里的G2，使用方法相当方便。
报告老师·2024-02-11 14:21

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

简介Python的pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以直观的方式处理带标签或关联数据。pandas包提供了电子表格功能，但由于您正在使用Python，因此它比传统的图形电子表格程序要快得多且更高效。在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p
张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24

2023-02-28

1工作职责：规划和运营学历产品线的新媒体矩阵，建立私域流量池，持续提升各个新媒体平台（公众号、视频号等）上的内容质量、传播度、品牌形象用户调研、内容打磨、推广效果跟踪和数据分析，持续优化各个新媒体平台的内容生产和运营策略
鱼子酱桑·2024-02-11 13:35

华泰证券 python 自动交易软件_量化自动交易软件开发,搬砖交易机器人系统开发...

量化自动交易软件开发,搬砖交易机器人系统开发量化自动交易软件主要是为了数字资产用户提供自动交易服务，用户可将平台账号托管在量化平台，平台则可以通过大数据分析为用户自动搬砖获取收益。
weixin_39898150·2024-02-11 12:32

2019-12-11头条文章数据分析

我的头条数据如下：我觉得我的推荐量和阅读量都在一万以上但是最近的两个文章的阅读量和推荐量都很低。通过这几天的发文我发现阅读量和推荐量增长最快的及各时间段分别是三餐时间和晚9点到12点，这个时间大家都有空闲时间玩手机，并且文章的内容一定要具有时效性，不能事情发生一天了才去想着蹭热点，一定要具有时效性
软绵绵的屎·2024-02-11 12:23

淘客团好单十大常用网站,成为大牛的起点

淘客团好单是淘宝联盟推广员常用的一个工具，它可以帮助淘客们找到热门商品、获取佣金信息、优惠券等，提供推广素材和数据分析等功能。
一起高省·2024-02-11 10:50

2021-07-19

模型搭建和评估1经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到数据集的情况importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageplt.rcParams
卢坚辉·2024-02-11 10:28

Python数据可视化的10种技能

内容来自：极客时间专栏《数据分析实战45讲》\n如果你想要用Python进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。
flybirding10011·2024-02-11 09:12

R数据分析：多水平模型详细说明

经常我们会听见随机效应模型，固定效应模型，混合效应模型呀，其实这些个东西都是多水平模型：Multilevelmodels(alsoknownashierarchicallinearmodels,linearmixed-effectmodel,mixedmodels,nesteddatamodels,randomcoefficient,random-effectsmodels,randomparam
Codewar·2024-02-11 09:02

Jupyter的全面探索：从入门到高级应用

1.引言Jupyter项目的简介Jupyter项目是一个开源项目，旨在为科学计算、数据分析和教育提供交互式计算和数据科学环境。
程序员Chino的日记·2024-02-11 08:30

基于python旅游景点评论数据分析系统+可视化+LDA主题分析+NLP情感分析+Bayes评论分类 计算机毕业设计✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍项目技术说明：python语言、Flask框架、MySQL
源码之家·2024-02-11 07:33

SEO有什么用？

另外，在网站的后台，可以进行数据分析，SEO人员可以针对用
云凭风·2024-02-11 06:34

数据分析基础之《pandas（7）—高级处理2》

四、合并如果数据由多张表组成，那么有时候需要将不同的内容合并在一起分析1、先回忆下numpy中如何合并水平拼接np.hstack()竖直拼接np.vstack()两个都能实现np.concatenate((a,b),axis=)2、pd.concat([data1,data2],axis=1)按照行或者列进行合并，axis=0为列索引，axis=1为行索引将刚才处理好的one-hot编码与原数据合
csj50·2024-02-11 06:22

Excel之数据分析

数据格式设置的重要性在Excel中输入身份证号或者手机号时，莫名变成科学计数法的形式，或者数字前面的0消失不见或后面的数字被0代替。数据分类如何查看Excel中有多少种数据。如下图所示常规：自动识别的功能；剩下的都是常见的数值格式。数字：文本：比如身份证号，手机号在单元格中输入身份证号的时候，切换到英文输入法，在身份证号的最前面加一个逗号，这样输入的身份证号就不会变成科学计数法的形式展示。也可以在
M大王派我来巡山·2024-02-11 06:21

医学R语言快速入门与数据清洗1 2021-01-10

关键词和要点：数据预处理的方法数据分析：对软件要求不高数据可视化：数据作图RStudioR语言安装，Rstudio安装，Rstudio基本设置CRANTaskViewsCRANpackages核心包注释中有个
卡西莫多霉素·2024-02-11 05:12

Python pandas中read_csv函数的io参数

前言在数据分析和处理中，经常需要读取外部数据源，例如CSV文件。
漫走云雾·2024-02-11 05:30

Numpy使用详解

Numpy（NumericalPython的简称）时高性能科学计算和数据分析的基础包，提供了矩阵运算的功能。
正经龙·2024-02-11 03:05

如何能轻松做出领导想要呆滞存货分析图表？模板来了

假设领导想了解呆滞物料情况并且希望能从多个维度对呆滞存货数据进行分析，而现有的ERP无法满足这些分析需求时，只能依靠人工手动从ERP系统的后台数据库提取数据，在EXCEL表格中进行数据分析。
0d40d9b5ca84·2024-02-11 03:38

零基础python入门分析，如何做到一个月学会（深思极恐）

在数据分析领域，python是一个绕不开的知识和工具，如果不会用python就很难说自己会数据分析，但是最近很多想要入门数据分析的小白经常问我，Python怎么入门？
可乐教编程·2024-02-11 03:59

直观的销售数据图表分析怎么做

销售分析常用指标销售指标可以帮助管理层更好地了解企业销售的各方面状况，如下图所示，在分析之前我们可以参考一些常见的销售分析指标：二、销售分析内容一般有哪些准备制作分析图表之前，我们可以按照管理层对销售数据分析的需求
0d40d9b5ca84·2024-02-11 03:44

elasticSearch使用场景深入详解

Elasticsearch使用场景广泛，包括日志数据分析、实时应用程序监控、数据分析
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-11 03:50

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-11 02:31

七种方法实现Python抓取数据的可视化

Python的scientificstack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machinelearning），数据分析（链接：dataanalysis
山禾家的猫·2024-02-11 02:08

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-11 01:31

【数据分析之数据预处理、分析建模、 可视化——详细讲解】

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化1.介绍2.数据预处理3.分析建模4.可视化5.工具和技术1.介绍数据分析是一个系统的过程，它通常包括数据的收集、清洗、分析、建模和可视化等步骤，以下是这些步骤的详细介绍和一些建议
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:30
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