Dataloader

Pytorch dataloader 读取数据

dataloader读取序列数据：Pytorchdataloader读取序列数据DataLoader处理不定长序列Pytorchdataloader官方教程处理LSTM+embedding变长序列
踩坑记录·2023-01-16 11:23

2.PyTorch的Dataset和DataLoader

https://zhuanlan.zhihu.com/p/5434815372.PyTorch的Dataset和DataLoaderDatasets&DataLoader构建自己的数据集使用DataLoaders
Aaron__Han·2023-01-16 11:23

解决DataLoader产生的数据全是零的问题

产生这个的主要原因是DataLoader无法处理GPU内的数据，只能使用CPU处理，故在Dataset中的__getitem__函数的返回值只能是cpu中的数据
小峥嵘·2023-01-16 11:53

Dataloader异常卡死或报错

问题描述:使用pytorch训练网络加载数据当num_workers>0时，训练一轮并验证后，训练第二轮时卡在for循环那里取不到数据。num_worders=0就没有问题。但效率慢。pytorch1.7.1不报任何错误pytorch1.11.0会报DataLoaderworker(pid22479)iskilledbysignal:Segmentationfault.如果在pytorch1.7.
AI智力2岁半·2023-01-16 11:52

PyTorch Dataloader读取时，如何在进程之间传输数据？

来源｜知乎作者｜Envy链接｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/409629586编辑｜人工智能前沿讲习最近我在做PyTorch的Dataloader相关的开发，有一个问题让我比较在意
机器学习与AI生成创作·2023-01-16 11:52

如何在pytorch中实现DataLoader的加载以及数据可视化

1.DataLoader作用dataset作为数据集，可以通过标签和索引查看数据集中对应的数据dataloader作为加载器，可以将数据加载到对应模型中，从dataset中取数据，如何取，取多少等等这些过程
一系~晨源·2023-01-16 11:52

pytorch中DataLoader读不出数据但是又没有报错的情况

今天学习pytorch，数据预处理的时候，将dataset的数据打包之，用dataloader进行封装后，进行测试，但是却一直读不出数据。
Tcotyledons·2023-01-16 11:21

【深度学习】torch消除模型训练的随机性，使结果可复现

目录背景方法1、设置随机种子2、消除Python与Numpy的随机性3、消除torch的随机性4、消除DataLoader的随机性背景现有的深度学习框架存在一定的随机性，在复现论文、验证模块有效性，SOTA
McGregorWwww·2023-01-16 11:15

【PyTorch深度学习实践】07_Dataset和Dataloader

文章目录1.Epoch，Iteration，Batch-Size2.Dataset和Dataloader2.1Dataset2.2Dataloader2.2.1例子2.2.2enumerate函数3.完整代码
青山的青衫·2023-01-16 06:06

PyTorch解读：torch.utils.data的数据解析处理

zhuanlan.zhihu.com/p/3450968060前言1Dataset1.1Map-styledataset1.2Iterable-styledataset1.3其他dataset2Sampler3DataLoader3.1
机器学习与AI生成创作·2023-01-15 16:48

从零复现PyTorch版（1）

项目介绍基于Pytorch的Yolov4代码更改支持训练异常中断时的从上次的epoch恢复构建和darknet相同的损失函数，不借助torch直接手写损失增加label_smooth标签平滑策略数据加载变包含dataloader
鹿衔草啊·2023-01-15 15:37

使用pytorch1.1复现RCAN

RCAN作者源代码是用pytorch0.4实现的，但pytorch0.4比较难下，所以选择使用pytorch1.1进行复现，只需将dataloader.py中的代码换为如下importsysimportthreadingimportqueueimportrandomimportcollectionsimporttorchimporttorch.multiprocessingasmultiproce
我想吃豆包·2023-01-15 15:07

11 Dataset and DataLoader

DatasetandDataLoader  上一篇博客我们使用Pytorch加载了我们本地的糖尿病数据集，下面是上一篇博客的代码。  但是我们在训练的时候传入model是全部的训练数据集（x_data）。之前讨论过，使用梯度下降的时候，我们有几种选择，一种是批量梯度下降（全部的样本），一种是随机梯度下降（每次只用一个样本）。如果我们只用一个样本，我们可能会得到比较好的随机性，会帮助我们克服鞍点的问
蓝子娃娃·2023-01-15 14:14

pytorch速成笔记

文章目录加载数据集：Tensorboard的使用Transform使用：torchvision的使用dataloader的使用：神经网络基本骨架实现:卷积过程的实现：最大池化层的代码实现：激活函数的实现
咸鱼不闲73·2023-01-15 08:21

minist数据集训练与测试

项目使用的是pytorch框架数据集的加载：注意事项：加载进的数据集并不符合卷积神经网络的训练格式，需要先使用Dataloader进行修改，而且加载时要先利用transform把图片数据转化为tensor
咸鱼不闲73·2023-01-15 08:21

目标检测中的resize

操作，但是这里并不是把所有图片resize到同一大小，而是根据range，比如(1333,800)，把图像的短边resize到这个范围，同时保持长宽比，相当于是限制图像大小真正的resize到同样大小在dataloader
Rainylt·2023-01-14 17:22

【学习笔记】【Pytorch】五、DataLoader的使用

【学习笔记】【Pytorch】五、DataLoader的使用学习地址主要内容一、DataLoader模块介绍二、DataLoader类的使用1.使用说明2.代码实现好的文章学习地址PyTorch深度学习快速入门教程
Mr庞.·2023-01-14 12:24

pytorch学习（Dataset和Tensorboard）（二）

Dataloader为后面的网络提供不同的数据形式。
我是龙龙龙·2023-01-14 00:52

Pytorch学习笔记（十 一）——pytorch自定义数据集

Pytorch中有工具函数torch.utils.Data.DataLoader，通过这个函数我们在准备加载数据集使用mini-batch的时候可以使用多线程并行处理，这样可以加快我们准备数据集的速度。
酒与花生米·2023-01-13 15:20

pytorch-自定义图片数据集

方法打标签写一个把图片路径与标签以”,“分隔存入csv文件，若文件存在能加载数据出来的方法__getitem()__方法把把csv的路径对应的图片读出来，进行转换，return，便于用torch.utils.data.Dataloader
SuGarSJL·2023-01-13 15:20

【mxnet】【gluon.data】相关介绍：Dataset\ArrayDataset\DataLoader\vision

常用的gluon中的关于data的一些操作。本文总结一番，用于学习和理解。如果写的不错，请点个赞哦~目录前言一、'Dataset'1.1常用的的函数1.`__getitem__(idx)`：2、`__len__()`:3.`transform(fn,lazy=True)`:4.`transform_first(fn,lazy=True)`:5.`sample(self,sampler)`6.`ta
panbaoran913·2023-01-13 11:22

MXNet：数据读写

转载：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9094806.html1、Gluon数据加载在gluon接口中，通过Dataset和DataLoader来对数据集进行循环遍历
LMM_AI·2023-01-13 11:48

interview

1.PyTorch1.1Conv2d1.2dataset，dataloader1.3训练pipeline1.4梯度归零1.5torch保存模型种类及区别2.目标检测2.1yolo3,4,5,7区别2.2yolo
highoooo·2023-01-13 08:34

神经网络——完整的模型训练套路

采用CIFAR10数据集步骤：1.准备数据集2.运用dataloader下载数据3.搭建神经网络4.创建损失函数5.创建优化器6.设置训练轮数实例：#神经网络——完整的模型训练套路importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardim
风会记得一朵花的香：）·2023-01-13 07:44

BCELoss() RuntimeError: the derivative for ‘target‘ is not implemented

foriter,(feas,labels)inenumerate(train_dataloader,1):optimizer.zero_grad()#1.正向outputs=model(feas)#2.
Big_Huang·2023-01-13 06:18

MMdetection之train_detector 源码解析

EpochBasedRunner并进行训练（一）构建dataloaders（mmdet/datasets/builder.py）其主要步骤是创建采样器，并将采样器，collate函数，worker_init_fn函数传入DataLoader
小刺猬69·2023-01-13 00:10

从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法

这篇文章是讲述从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法需求:如果我的batchsize是8,而我有
煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:58

深度学习中常用的调参方法

先调小学习率试一下，如果还不行就去检查代码，先看dataloader输出的数据对不对，再看模型每一步的size是否符合自己期待。
left--bank·2023-01-12 19:42

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 48])

训练数据在加载的时候遇到batch=1的情况，可以设定DataLoader中的drop_last=True解决
charkyli·2023-01-12 17:02

解决ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

如果使用pytorch，可以在获取数据集时，将DataLoader中drop_last设置为True。把不够一个批次的数据丢弃。
保住头发的破风小子·2023-01-12 17:31

Debug Pytorch: ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size tor

gotinputsizetorch.Size([1,512])当模型中有nn.BatchNorm时，（训练时）batch不能设置为1，也不能出现样本最后一个batch可能就剩一个样本解决方法batch_size>1DataLoader
YueTann·2023-01-12 17:01

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 3200

Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining,gotinputsizetorch.Size([1,3200,1,1])经过查阅资料得知：由于batchnorm层需要大于一个样本去计算其中的参数，解决方法是将dataloader
qq_45659693·2023-01-12 17:31

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 256,

解决办法batchsize设为2或以上，并且dataloader的drop_last=True。
换个名字就很好·2023-01-12 17:26

P6：DataLoader的使用

1、准备数据集（测试集）importtorchvisiontest_data=torchvision.datasets.CIFAR10('./dataset',train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor())注意数据集中的图片是PIL的格式，需要格式转换。2、使用DataLoaderfromtorch.utils.dataimport
不错就是对·2023-01-12 13:37

刘二大人 《PyTorch深度学习实践》第8讲 加载数据集（笔记）

指路☞《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili目录一、知识补充二、课堂代码三、作业一、知识补充1、Dataset和DataLoader是构造数据集的两个类，其中Dataset是构造数据集
qq_39705798·2023-01-12 11:47

Pytorch学习--图像识别花种类实战（Resnet网络）

未解决问题：1.训练和验证的数据不知如何获取分类2.尝试换一网络模型和数据集，以及迭代次数等参数1.数据处理部分1.1数据增强：torchvision中transform模数据预处理：Dataloader
Stephen-Chen·2023-01-12 11:18

关于使用pytorch实现GRU所遇到的问题记录

这个错误是因为GRU的输入需要的是三个维数，即：数据量、时间步长、数据特征数量，传统的BPNN网络只需要两个数据即：数据量、数据特征数量，因此传统的BPNN网络可以直接从利用torch.utils.data.DataLoader
thereblue·2023-01-12 10:25

Paddle重写Pytorch：DataLoader报错SystemError: (Fatal) Blocking queue is killed because the data reader ra

引例最近用paddle重写pytorch项目代码时，遇到了DataLoader一直报错的问题，看API文档时，发现两个框架并无区别，于是简单拿来重用，结果调试浪费了很多时间，还是要看API的源代码，比较底层实现
liuz_notes·2023-01-12 10:13

Pytorch 源码分析 torch.utils.data.DataLoader

今天来分析一下，在看代码中遇到的问题，先看源码torch.utils.data.DataLoader。
Tiám青年·2023-01-11 20:02

torch.utils.data.DataLoader函数用法及详解

classDataLoader(object):r"""Dataloader.Combinesadatasetandasampler,andprovidessingle-ormulti-processiteratorsoverthedataset.Arguments
MrRoose·2023-01-11 20:58

【PyTorch】torch.utils.data.DataLoader 简单介绍与使用

文章目录一、torch.utils.data.DataLoader简介二、实例参考链接一、torch.utils.data.DataLoader简介作用：torch.utils.data.DataLoader
想变厉害的大白菜·2023-01-11 19:06

Pytorch模型model&data.to(device) | .cuda | .cpu()

模型model或数据data放到cpu或gpu上模型和数据需要在同一个设备上，才能正常运行：model和data都在cpu上model和data都在gpu上model=Model()input=dataloader
LemonShy在搬砖·2023-01-11 18:19

pytorch使用Dataloader加载自己的数据集train_X和train_Y

Pytorch使用Dataloader加载自己的数据集train_X和train_Y1.重构一个新的dataloader函数2.调用1.重构一个新的dataloader函数在使用torch进行训练的时候
王延凯的博客·2023-01-11 09:26

多GPU并行加速-------单机多卡数据并行计算（DP)介绍

相比普通的单机单卡训练只需要加几行代码就可以解决，下面看具体代码：1.导入包并定义相应的网络模型超参数importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader
煦風XOF·2023-01-11 08:37

Pytorch之Dataloader(数据集下载及分批次导入)

首先是加载标准数据集torchvision可以直接加载的数据集建议去官网找doc>torchvision>dataset然后点击右面的数据集又详细的使用教程比如这里的CIFAR10当然,也可以直接ctrl+Q查看如何加载加载代码如下importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./CIFAR10',train=True,
MrRoose·2023-01-10 22:53

从1制作数据集制作DataLoader

从网上随便一类找了一张图片放进去了代码主要如下主要思路是建立一个csv文件，每一类图片通过简单的数据增强（本文选了旋转）将猫狗图片分别增加到十张，然后将猫的图片赋予标签0，狗的图片赋予标签1，写入csv文件中，然后制作自定义的DataLoader
小小yyyyh·2023-01-10 22:53

DataLoader类实现自定义数据集

用torch.utils.data.DataLoader类可以构建带有批次的数据集DataLoader类的功能非常强大没伴随的参数也比较复杂，具体定义如下：classDataLoader(dataset
W_Yeee·2023-01-10 22:53

Dataloader自定义数据集

Dataloader自定义数据集一般情况下所有的数据集都存放在一个文件夹中，如train，不会进行分类存放。
嗜饭·2023-01-10 22:53

Dataloader数据集制作

制作自定义数据集新的存储方式读取txt文件中的路径和标签读取完整的数据路径数据预处理整理任务，制作模型实例化我们的dataloader检测实例化是否正确代码整合新的存储方式上节中，我们介绍了图像分类模型
有理想的打工人·2023-01-10 22:23

Pytorch: “KeyError: Caught KeyError in DataLoader worker process 0.“

转载：划分训练集的之后，没有重置索引。machinelearning-Pytorch:"KeyError:CaughtKeyErrorinDataLoaderworkerprocess0."-StackOverflow
迷路小书童丶·2023-01-10 19:38
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