Dataloader

用Keras写出像PyTorch一样的DataLoader方法

笔者此前曾写过PyTorch数据导入的pipeline标准结构总结PyTorch数据Pipeline标准化代码模板，本文参考PyTorch的DataLoader，给Keras也总结一套自定义的DataLoader
小白学视觉·2023-02-01 14:54

【Faster R-CNN】之 Dataset and Dataloader 代码精读

【FasterR-CNN】之DatasetandDataloader1、dataset对数据的处理细节2、dataset代码的相关说明3、DataLoader读取数据4、代码DatasetDataLoader1
Enzo 想砸电脑·2023-02-01 14:47

pytorch dataloader worker is killed by signal killed

但是对于我的问题没有得到解决这里提供另一个思路，可能是dataloader在读__get_item__的时候没有读正确，我的问题就是因为这个，没有读到正确的数据集，所以可以检查一下自己的数据集是不是读正确了
SY_qqq·2023-02-01 11:22

第三章：PyTorch的主要组成模块

文章目录第三章：PyTorch的主要组成模块3.1完成深度学习的必要部分3.2基本配置3.2.1导包的方式3.2.2超参数设置3.3数据读入3.3.1Dataset类3.3.1DataLoader3.4
HammerDeng·2023-01-31 10:00

pytorchDataLoader中调整数据长度不一致问题（lstm等）

一种是自定义collate方法，#自定义collate_fndataloader.DataLoader(dataset,4,True,collate_fn=my_collate)然后里面写数据和标签载入方式即可
活塞君·2023-01-31 08:06

python tips003 ——DataLoader的collate_fn参数使用详解

背景最近在看sentences-transformers的源码，在有一个模块发现了dataloader.collate_fn，当时没搞懂是什么意思，后来查了一下，感觉还是很有意思的，因此来分享一下。
yuanzhoulvpi·2023-01-31 07:23

关于Dataloader中的collate_fn参数

/data/',train=True,download=True)print(mnist[0])结果(,5)MINIST数据集的dataset是由一张图片和一个label组成的元组dataloader=
政在学习·2023-01-31 07:50

pytorch dataloader参数解析

1.pin_memory参数解析由于从CPU数据转移至GPU时,位于pinned(或叫做page-locked)memory上的Tensor会更快,因此DataLoader里设置了这一选项,如果pin_memory
小伟db·2023-01-31 07:49

记录使用DataLoader时有关collate_fn的报错

今日在学习时，随着视频的节奏敲着代码，昏昏欲睡，但一串红色的报错让我从梦中清醒过来通过报错信息可以了解到，我们的collate_fn出现了问题，其问题在于我们的每一个batch有不一样长数据，即batch_size不一样长。可能有小伙伴对于batch，batch_size的理解有一点模糊(包括我在内)，在查询相关的一些资料后，我的理解是可以将其理解为一个二位数组(借用一位博主的图片)那位博主有关这
NicMark·2023-01-31 07:17

【深度学习2】DataLoader的collate_fn参数

参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_42028364/article/details/81675021collate_fn是torch.utils.data.DataLoaderd的参数之一，用来定义如何取样，可以不赋值，也可以自己定义函数来实现自己想要的功能。比如：defcollate_fn(data):images,captions,sentence_num,m
iviyandyssg·2023-01-31 07:46

pytorch--DataLoader的collate_fn参数

pytorch–DataLoader的collate_fn参数'''>>>a=[1,2,3]>>>b=[4,5,6]>>>c=[4,5,6,7,8]>>>zipped=zip(a,b)#打包为元组的列表
lbj23hao1·2023-01-31 07:46

Dataloader参数collate_fn的使用

简而言之，这个参数就是用来设定dataloader最后输出的batch内容；dataloader一次性从dataset得到batch大小的数据，但这些数据本身是分散的，拿图片举例，比如我们batch为8
xx_xjm·2023-01-31 07:46

collate_fn 使用详解

collate_fn参数当继承Dataset类自定义类时，__getitem__方法一般返回一组类似于（image，label）的一个样本，在创建DataLoader类的对象时，collate_fn函数会将
Decennie·2023-01-31 07:46

Accclerate使用教程

Accelerate提供一个CLI工具，允许快速配置并测试训练环境，然后运行脚本2.易于集成Pytorch中传统的训练Loopmy_model.to(device)forbatchinmy_training_dataloader
celialhl·2023-01-30 20:18

PyTorch中Torch.utils.data的DataLoader加载数据时batch_size变了

在pytorch训练数据，发现迭代到某一个次数时，就会报错，大概意思是输入的数据的batchsize变了，不是预设置的了，后来发现是在DataLoader中有一个参数，控制dataset中的数据个数不是
鱼吐泡泡水·2023-01-30 17:43

完整的模型训练套路(一)

数据训练模型步骤：1.准备数据集;2.利用Dataloader来加载数据集3.搭建神经网络（搭建神经网络可以单独设置一个.py文件，然后再引用）4.创建网络模型5.损失函数6.优化器优化7.设置训练网络的一些参数记录训练的次数
李同学的笔记·2023-01-30 13:20

完整的模型训练套路（pytorch）

（联邦学习笔记，资料来源于b站小土堆）训练模板1、准备数据集2、获取数据集长度，可以用来辅助计算精确度3、加载数据集（DataLoader）4、搭建网络模型（一般单独一个python文件）5、创建网络模型
沉睡中的主角·2023-01-30 13:44

Pytorch神经网络的搭建与训练入门

代码中有详细的注释本文若是能完全理解，则可以说已经入门Pytorch看本文之前，需要有dataset,dataloader和module的基础知识可以参考这篇博客：Pytorch入门#完整的模型训练importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportMaxPool2d
It is a deal️·2023-01-30 07:57

Huggingface-transformers项目源码剖析及Bert命名实体识别实战

BertModel六、序列标注任务实战（命名实体识别）1.加载各类包（略）2.载入训练参数3.模型初始化4.BertForTokenClassification5.处理数据6.开始训练1）将训练、验证、测试数据集传入DataLoader2
野猪向前冲_真·2023-01-29 16:39

PyTorch加载数据集

一、实现过程1、准备数据与PyTorch实现多维度特征输入的逻辑回归的方法不同的是：本文使用DataLoader方法，并继承DataSet抽象类，可实现对数据集进行mini_batch梯度下降优化。
心️升明月·2023-01-28 18:38

使用pytorch加载数据集和对数据集进行处理

目录1.torchvision中加载数据集2.重写Dataset类加载数据集3.transforms4.Dataloader对数据进一步处理1.torchvision中加载数据集官方文档给出的数据下面以
Keep_Trying_Go·2023-01-28 18:08

【Pytorch学习笔记】数据导入

1.前言Pytorch的数据导入依靠torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset（或torch.utils.data.IterableDataset
弱就多努力·2023-01-28 18:37

pytorch多卡训练显卡利用率问题

同时查看了CPU利用率，发现大多的核也是空闲的：阅读代码后先后试了：调整dataloader的num_workers的数量（之前为默认值）、把数据先加载到内存的方法均无法得到明显改善。
西瓜撞树上了·2023-01-28 15:57

An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its

对vgg进行剪枝的时候，在dataloader的时候有时会有num_workers的参数，这表示线程数，num_workers=0表示单线程，num_workers=2则表示多线程。
Cretheego·2023-01-28 08:51

enumerate和iter的使用

的使用卷积神经网络中对数据集需要进行解析出图片信息和标签信息传输到model中，因此需要enumerate和iter其中一种就行一、enumerate的使用forstep,datainenumerate(train_dataloader
中心木木哟·2023-01-28 07:03

torch.utils.data.DataLoader同时遍历两个dataload

torch.utils.data.DataLoader同时遍历两个dataloader在MNIST数据集中，我想给train_dataset加上噪声。
wunianwn·2023-01-28 07:33

pytorch：关于enumerate，Dataset和Dataloader

数据读取机制在对Dataloader进行读取时，通常使用enumerate函数，enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。
weixin_42402402·2023-01-28 07:02

torch.utils.data.DataLoader与enumerate联用发现

一、发现说明使用torch.utils.data.DataLoader()函数对数据集进行按批分割处理，然后在训练网络时用enumerate()函数取出训练数据。
笔写心城·2023-01-28 07:31

pytorch之dataloader，enumerate

pytorch之dataloader，enumeratefromtorch.utils.dataimportTensorDatasetimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoadera
剪烛西窗2021·2023-01-28 07:00

Pytorch生成的DataLoader被iter或者enumerate调用后卡死的原因

Pytorch生成的DataLoader被iter或者enumerate调用后卡死的原因pytorch加载数据时报错：RuntimeErrorAnattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyouarenotusing
lcpdeb·2023-01-28 07:26

PyTorch中DataLoader及其与enumerate（）用法介绍

文章目录DataLoader，何许类？
流浪若相惜·2023-01-28 07:54

微调预训练模型训练自己的模型

查看一个batch的图像和标注#DataLoader是python生成器，每次调用返回一个batch的数据images,labels=next(iter(train_loader))可视化将tensor
Burger.Z·2023-01-27 10:35

2021.08.24学习内容torch.utils.data.DataLoader以及CUDA与GPU的关系

pytorch数据加载：①totchvision的包，含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasetsimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoadertrainset=torchvision.datasets.CIFAR10
清梦枕星河~·2023-01-27 07:58

Pytorch数据集的加载与使用

Pytorch数据集的加载使用Pytorch数据集通常使用torch.util.data.Dataset以及torch.utils.data.DataLoader完成。
andyL_05·2023-01-27 07:27

pytorch载入数据与对应的标签，使用torch.utils.data详解，DataLoader的使用

在进行深度学习处理的时候，我们需要将数据输入到神经网络中进行训练，训练网络的学习能力，其实是根据一定的规则更新网络节点中的参数，而这个规则的来源就是依赖于数据与标签。我们需要将数据与标签相匹配，才能让网络进行训练，比如说网络学习到了一定的特征，而查阅此时的标签信息，比如说是车，那么网络就可以记住这样的特征表示的是车。这就要求我们输入的数据与数据标签是要对应的，在pytorch中，我们使用torch
嗨，紫玉灵神熊·2023-01-27 07:57

pytorch TORCH.NN 到底是什么？

PyTorch提供了设计精美的模块和类torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader来帮助创建和训练神经网络。
xuejianxinokok·2023-01-26 16:14

yolov5数据读取部分

数据读取部分通过train.py我们可以发现，数据读取的主要是该函数#utils->datasets.pydefcreate_dataloader(path,imgsz,batch_size,stride
xuan~xie·2023-01-26 09:48

深度学习【使用PyTorch实现seq2seq模型】

文章目录一闲聊机器人的介绍二Seq2Seq模型的原理1.Seq2Seq的介绍2.Seq2Seq模型的实现2.1实现流程2.2文本转化为序列2.3准备数据集2.3.1准备`Dataset`2.3.2准备`DataLoader
OneTenTwo76·2023-01-26 03:41

《PyTorch深度学习实践》-B站 刘二大人-day6

说明：1、DataSet是抽象类，不能实例化对象，主要是用于构造我们的数据集2、DataLoader需要获取DataSet提供
爱编程的西瓜·2023-01-25 13:21

完美解决pytorch多线程问题：Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing

在pytorch，dataloader里设置了num_workers>1的时候,会出现这个错误。
slamdunkofkd·2023-01-25 07:59

RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you

Cannotre-initializeCUDAinforkedsubprocess.TouseCUDAwithmultiprocessing,youmustusethe‘spawn’startmethod问题背景:在dataloader
江南蜡笔小新·2023-01-25 07:59

关于RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess和CUDA error: initialization error的解决

最近小虎在cpu上试跑了detection任务的程序没什么问题，但是在gpu上运行时发生了关于cuda的一些报错，发现解决问题的精华就一句话："不可在DataLoader或DataSet内将任何数据放到
狂小虎·2023-01-25 07:58

Pytorch的DataLoader和Dataset以及TensorDataset的源码分析和使用

1.为什么要用DataLoader和Dataset要对大量数据进行加载和处理时因为可能会出现内存不够用的情况，这时候就需要用到数据集类Dataset或TensorDataset和数据集加载类DataLoader
comli_cn·2023-01-24 07:03

Pytorch中的TensorDataset与DataLoader的使用

TensorDatasetTensorDataset本质上与pythonzip方法类似，对数据进行打包整合。官方文档说明：**Datasetwrappingtensors.Eachsamplewillberetrievedbyindexingtensorsalongthefirstdimension.*Parameters:tensors(Tensor)–tensorsthathavethesam
Arxan_hjw·2023-01-24 07:03

一文搞懂PyTorch中的TensorDataset

这些张量的形状可以不尽相同，但第一个维度必须具有相同大小，这是为了保证在使用DataLoader时可以正常地返回一个批量的数据。
Iareges·2023-01-24 07:32

PyTorch中的Data.DataLoader

DataLoader是PyTorch中读取数据的一个重要接口，基本上用PyTorch训练模型都会用到。
interesting233333·2023-01-23 08:24

【pytorch笔记】第五篇 torchvision，Dataloader，nn.Module的使用

1torchvision数据集介绍①torchvision中有很多数据集，当我们写代码时指定相应的数据集指定一些参数，它就可以自行下载。②CIFAR-10数据集包含60000张32×32的彩色图片，一共10个类别，其中50000张训练图片，10000张测试图片。1.1torchvision数据集使用importtorchvisionhelp(torchvision.datasets.CIFAR10
青鸠·2023-01-22 20:47

PyTorch: TORCH.NN

Pytorch提供了torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader这些设计优雅的模块和类以帮助使用者创建和训练神经网络。
gdtop818·2023-01-22 17:55

pytorch学习笔记-DataLoader

DataLoader是一个读取数据的接口，该接口的目的是根据batchsize的大小，是否shuffle等封装成一个BatchSize大小的Tensor，用于后面的训练。
Dawn向阳而生·2023-01-22 11:23

pytorch学习笔记02-DataLoader-Dataset-transforms

Content：1.DataLoadertorch.utils.data.DataLoader2.Datasettorch.utils.data.Dataset3.图像预处理——transforms(1
marvel2018·2023-01-22 11:53
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