DeepLearning.AI

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

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ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

6、5 门关于 AI 和 ChatGPT 的免费课程，带您从 0-100

该博客为您提供了来自哈佛、IBM、DeepLearning.AI等可信机构的免费课程列表。让
AI算法蒋同学·2024-02-09 08:51

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

哔哩哔哩网站视频-[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai网站：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络
丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

【吴恩达机器学习】第一周课程笔记

下面是我近期学习机器学习的笔记，出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like，有不足之处也欢迎评论留言B站【2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考
Estella_07·2024-01-04 08:24

Coursera | Andrew Ng (01-week-2-2.11)—向量化

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ZJ_Improve·2024-01-03 23:15

ML学习安排和资源链接

二进制人工智能的博客-CSDN博客第二阶段：认知机器学习吴恩达机器学习【2022中文版教程全集】_哔哩哔哩_bilibili视频5h，看了一点发现后面没字幕了，这个(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai
Nice night·2023-12-23 13:55

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》学习笔记

来自：口仆本笔记是deeplearning.ai最近推出的短期课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》的学习总结。
stay_foolish12·2023-12-02 02:50

Assignment | 04-week1 -Convolutional Neural Networks: Application Part_2

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ZJ_Improve·2023-11-23 19:27

【机器学习小记】【平面数据分类】deeplearning.ai course1 3rd week programming

带有一个隐藏层的平面数据分类数据集介绍数据集形状模型搭建参数初始化前向传播隐藏层输出层反向传播输出层隐藏层梯度下降更新参数预测其他np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单逻辑回归测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标：带有一个隐藏层的平面数据分类神经网络参考自：【中文】【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习-第三周作业数
LittleSeedling·2023-11-23 19:27

Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.3)—机器学习基础

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ZJ_Improve·2023-11-23 19:57

进大厂全靠自学，微软&头条实习生现身说法：我是这样自学深度学习的丨课程传送门...

她自学成才，有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证，甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学，自学卓有成
QbitAl·2023-11-22 02:26

吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程学习笔记(Supervised Machine Learning Regression and Classification---week1)

一、机器学习定义：机器学习即Machinelearning，涉及很多学科，简单点来说，就是使用计算机通过“学习“大量的数据模拟实现人类的行为，也就是让计算机自己学习到一些所谓的”知识与技能“（例如什么是苹果？什么是香蕉？），而且能够通过一些算法组织其实现不断学习不断完善自身的性能与知识架构，换句话说，让计算机越来越”知识渊博“，也就是-----人工智能。二、机器学习分类：机器学习一般分为监督学习与
智能提桶工程师·2023-11-15 09:18

大手笔！吴恩达一口气开放了 3 个 AIGC 教程。。

一个月前，DeepLearning.ai创始人吴恩达与OpenAI开发者IzaFulford联手推出了一门面向开发者的技术教程：ChatGPT提示工程。
机器学习社区·2023-11-14 02:06

GitHub Copilot Chat将于12月全面推出；DeepLearning.AI免费新课

AI新闻GitHubCopilotChat将于12月全面推出，提升开发者的生产力摘要：GitHub宣布将于12月全面推出GitHubCopilotChat，这是GitHubCopilot的一个新功能，旨在帮助开发者编写代码。它能够集成到开发者的桌面IDE环境中，并能够根据上下文联想出后文，不仅限于代码缺省补充和纠错。与此同时，CopilotChat还能够与开发者进行对话，提供更加细致的人机交互体验
go2coding·2023-11-09 13:36

【深度学习】Coursera的TensorFlow课程练习题精华部分

大家好，这次给大家翻译的是来自Coursera，由deeplearning.ai提供的TensorFlowinPractice的课程系列的QUIZ部分本文来源：www.kesci.com该系列课程共分为
风度78·2023-10-11 08:02

sheng的学习笔记-【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】

【吴恩达课后作业目录】_吴恩达深度学习何宽-CSDN博客免费的用于学习的github地址，包含笔记和代码，资料来源于深度学习GitHub-fengdu78/deeplearning_ai_books:deeplearning.ai
coldstarry·2023-10-04 19:15

微调大型语言模型(一)：为什么要微调(Why finetune)?

今天我们来学习Deeplearning.ai的在线课程微调大型语言模型(一)的第一课：为什么要微调(Whyfinetune)。
-派神-·2023-09-22 12:54

2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程编程作业C1_W2: Linear Regression

PracticeLab:LinearRegressionWelcometoyourfirstpracticelab!Inthislab,youwillimplementlinearregressionwithonevariabletopredictprofitsforarestaurantfranchise.Outline1-Packages2-Linearregressionwithonevar
alterego2380·2023-09-19 03:33

LangChain 手记 Conclusion结语

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：ConclusionConclusion结语本系列短课展示了大量使用LangChain构建的大语言模型应用，包括处理用户反馈、文档上的问答系统甚至使用
从流域到海域·2023-09-02 08:01

卷积神经网络之一维卷积、二维卷积、三维卷积

如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）。
bebr·2023-08-30 05:32

LangChain手记 Agent 智能体

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Agent（源代码可见）“人们有时会将LLM看作是知识库，因为它被训练所以记住了来自互联网或其他地方的海量信息，因而当你向它提问时
从流域到海域·2023-08-18 04:27

LangChain手记 Evalutation评估

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Evaluation（源代码可见）基于LLM的应用如何做评估是一个难点，本节介绍了一些思路和工具。
从流域到海域·2023-08-18 04:26

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络

一、深层神经网络深层神经网络的符号与浅层的不同，记录如下：-用L表示层数,该神经网络L=4-n[l]表示第l层的神经元的数量，例如n[1]=n[2]=5,n[3]=3,n[4]=1-a[l]表示第l层中的激活函数,a[l]=g[l](z[l])二、前向和反向传播1.第l层的前向传播输入为a[l−1]输出为a[l],cache(z[l])矢量化表示：Z[l]=W[l]⋅A[l−1]+b[l]A[l]
marsggbo·2023-08-17 07:46

LangChain手记 Question Answer 问答系统

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：QuestionAnswer（源代码可见）本节介绍使用LangChian构建文档上的问答系统，可以实现给定一个PDF文档，询问关于文档上出现过的某个信息点
从流域到海域·2023-08-16 15:49

LangChain手记 Chains

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Chains（源代码可见）Chains直译链，表达的意思更像是对话链，对话链的背后是思维链LLMChain（LLM链）首先介绍了一个最简单的例子
从流域到海域·2023-08-15 08:09

LangChain手记 Memory

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：MemoryMemory使用openai的API调用GPT都是单次调用，所以模型并不记得之前的对话，多轮对话的实现其实是将前面轮次的对话过程保留
从流域到海域·2023-08-15 08:38

LangChain手记 Models,Prompts and Parsers

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Models,PromptsandParsers模型，提示词和解析器（Models,PromptsandParsers）模型：大语言模型提示词
从流域到海域·2023-08-15 08:07

使用 Gradio 构建生成式 AI 应用程序(一): 图片内容读取app

今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程：BuildingGenerativeAIApplicationswithGradio，该课程主要讲述利用gradio来部署机器学习算法应用程序,今天我们来学习第一课
-派神-·2023-08-12 21:21

深度学习阶段性回顾

本文针对过去两周的深度学习理论做阶段性回顾，学习资料来自吴恩达老师的2021版deeplearning.ai课程，内容涵盖深度神经网络改善一直到ML策略的章节。
猫咪的白手套·2023-08-11 06:20

LangChain手记 Overview

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Overview综述（Overview）LangChain是为大模型应用开发设计的开源框架LangChain目前提供Python
从流域到海域·2023-08-08 10:29

【深度学习笔记】深度学习框架

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-08-06 14:03

【深度学习笔记】Softmax 回归

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-29 10:15

【深度学习笔记】动量梯度下降法

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-29 10:15

【深度学习笔记】随机梯度下降法

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-24 16:09

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(三)：Chains

今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程:LangChainforLLMApplic
-派神-·2023-07-19 22:05

【深度学习笔记】梯度消失与梯度爆炸

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-19 10:50

【深度学习笔记】偏差与方差

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-17 08:27

【深度学习笔记】正则化与 Dropout

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-17 08:26

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(一)：Models, Prompts and Output Parsers

今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程:LangChainforLLMApplic
-派神-·2023-07-16 02:29

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(六)：Agents

今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程:LangChainforLLMApplic
-派神-·2023-07-16 00:52

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(四)：Q&A over Documents

今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程:LangChainforLLMApplic
-派神-·2023-07-15 12:39

如何使用ChatGPT得到更满意的结果：Prompt Engineering （2）

几个月之前，DeepLearning.ai创始人吴恩达与OpenAI开发者IzaFulford联手推出了一门面向开发者的PromptEngineering教程，不知道大家有没有看…我当时火速看了，但是一直没有来得及整理中文版
Dorothy30·2023-07-15 05:06

【深度学习笔记】浅层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】深层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】训练 / 验证 / 测试集

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:17

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(五)：评估

今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程:LangChainforLLMApplic
-派神-·2023-07-14 11:35

LangChain for LLM Application Development 基于LangChain开发大语言应用模型（下）

以下内容均整理来自deeplearning.ai的同名课程Location课程访问地址DLAI-LearningPlatformBeta(deeplearning.ai)LangChainforLLMApplicationDevelopment
shanesu·2023-06-23 09:25

使用大型语言模(LLM)构建系统(七)：评估1

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-22 21:57

LangChain for LLM Application Development 基于LangChain开发大语言应用模型（上）

以下内容均整理来自deeplearning.ai的同名课程Location课程访问地址DLAI-LearningPlatformBeta(deeplearning.ai)一、什么是LangChain1、
shanesu·2023-06-21 16:20

【ChatGPT】吴恩达『提示工程』课程完全笔记下载

版权说明：『ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers』是DeepLearning.AI出品的免费课程，版权属于DeepLearning.AI(https://www.deeplearning.ai
youcans_·2023-06-18 15:43
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