DeepMind

AlphaGo Zero的伟大与局限—ResNet作者、旷视研究院院长孙剑深度评述

2017年10月19日，Deepmind团队发布强化版的AlphaGoZero，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——“无师自通”，这也让去年败在未升级版本AlphaGoMaster
机械鸡_·2020-06-23 10:07

AAAI-2020 || 52篇深度强化学习accept论文汇总

共收到的有效论文投稿超过8800篇，其中7737篇论文进入评审环节，最终收录数量为1591篇，收录率为20.6%，而被接受论文列表中强化学习有52+篇，录取比约为3%，其中接收论文中就单位而言：GoogleBrain,DeepMind
风度78·2020-06-23 07:06

三体人有救了！深度学习解决三体难题

Deepmind在蛋白质折叠预测上的首次惊艳亮相，以及斯坦福大学学生研究蛋白质复合体结合的项目，都是使用深度学习进行细微研究的例子。然而不止于此，深度学习的应用已经蔓延到了浩瀚宇宙之中。
读芯术·2020-06-23 05:53

人工智能AI、机器学习和深度学习的区别

例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手LeeSe-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。
demm868·2020-06-23 03:34

必看！52篇深度强化学习收录论文汇总 | AAAI 2020

共收到的有效论文投稿超过8800篇，其中7737篇论文进入评审环节，最终收录数量为1591篇，收录率为20.6%，而被接受论文列表中强化学习有52+篇，录取比约为3%，其中接收论文中就单位而言：GoogleBrain,DeepMind
AI科技大本营·2020-06-23 02:37

从原理到应用落地，一文读懂推荐系统中的深度学习技术

作者丨gongyouliu、zandy来源丨大数据与人工智能（ID：ai-big-data）2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石，一时成为轰动全球的重大新闻
AI科技大本营·2020-06-23 02:32

你以为AlphaGo只是下围棋厉害？不，它还能用来优化金融交易策略参数

在总计五轮的人与机器的对决，人类一方的代表——世界围棋冠军李世石很不幸完败于机器一方的代表——美国Google公司旗下DeepMind团队开发的围棋人工智能程序AlphaGo（“阿尔法狗”），这个结果引起了人工智能领域巨大的轰动
世上我最好·2020-06-23 00:33

AlphaGo技术剖析：揭开围棋大脑的神秘面纱

随着深度学习的快速发展及计算机硬件技术的突飞猛进，DeepMind团队研发的AlphaGo围棋AI程序于去年一月以5：0优势横扫欧洲围棋专业二段棋手樊麾，之后的
对半独白·2020-06-22 22:21

国内AI芯片百家争鸣，何以抗衡全球技术寡头

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工
人工智能学家·2020-06-22 20:33

人工智能业态简史：中国没有错过的拐点

虽然在谈及顶尖的人工智能技术时，我们更多讨论的是Deepmind、OpenAI以及各大学的AI实验室。但要知道，虽然AI领域的科研与产业关系密切，但学术水准终究不等同于产业水平。
人工智能学家·2020-06-22 20:26

怎么样编译DeepMind？

可以通过下面的文章来编译著名的deepmind系统。
caimouse·2020-06-22 19:49

如何比较PixelCNN与DCGAN两种Image generation方法？

今天组会读了一下deepmind的PixelCNN(nips的那篇)，不是很明白到底为什么follow的work这么多（而且pixelrnn还拿了bestpaperaward。。）
c2a2o2·2020-06-22 19:02

ICLR2020 || 106篇深度强化学习顶会论文汇总

深度强化学习实验室报道转载自：EndtoEnd.ai编辑：DeepRL【导读】今年的ICLR大会转到了线上举行，DeepMind和哈佛的研究人员投稿了一篇神经网络控制虚拟小白鼠模的论文十分亮眼。
文文学霸·2020-06-22 12:05

人机大战之AlphaGo的硬件配置和算法研究

根据DeepMind员工发表在2016年1月Nature期刊的论文，分布式版本（AlphaGoDistributed）使用了1202个CPU和176个GPU，同时可以有40个搜素线
aasd6283356·2020-06-22 11:43

DeepMind提出新型超参数最优化方法：性能超越手动调参和贝叶斯优化

近日，DeepMind发表论文提出一种新型的超参数调优方法，该方法从遗传算法获得启发大大提升了最优超参数搜索的效率。
机器之心V·2020-06-22 07:16

长文回顾NIPS大会最精彩一日：AlphaZero遭受质疑；NIPS史上第一场正式辩论和LeCun的激情抗辩/据理力争；元学习&深度强化学习亮点复盘。

之后亮点除了当地时间周五周六的Workshop以外，就是周四下午的四场重要的研讨会——从元学习和深度强化学习，到DeepMind刚刚公布的AlphaZero，以及YannLeCun参加了NIPS史上第一次辩
机器之心V·2020-06-22 07:16

数据挖掘入门——分词

谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。
Mr_xiaoM·2020-06-22 06:05

从 PixelCNN 到 Gated PixelCNN，再到 Conditional Gated PixelCNN

一、简介PixelCNN是一个生成模型，2016年出自DeepMind的AaronvandenOord[1]。
田神·2020-06-22 05:32

强化学习DQN算法

在DeepMind发表的论文《PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning》（https://arxiv.org/abs/1312.5602）中，DeepMind使用
Java与Android技术栈·2020-06-22 04:42

DeepMind开源强化学习环境，灵活可配置，计算资源有限的小型实验室也能用

想想DeepMind训练的通用棋类AIAlphaZero，碾压一票同类选手，但堆砌了实验室里5064个TPU的算力。谷歌财大气粗，但小实验室就无法复制了。没有那么大算力，也可以进行强化学习。
QbitAl·2020-06-22 03:23

DeepMind重磅开源强化学习框架！覆盖28款游戏，24多个算法

乾明边策一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没有DeepMind的命，烧不起DeepMind一样的研发投入，但你现在可以有DeepMind苦心多年研究出的算法和代码。
QbitAl·2020-06-22 03:42

深度增强学习《Human-level control through deep reinforcement learning》读后总结

先贴一个链接，这篇文章写得很不错：www.jianshu.com/p/d347bb2ca53c这篇文章是DeepMind团队于2015年在Nature上发表的关于深度增强学习的一篇文章。
吃了就动·2020-06-22 02:13

英国人工智能简史：从艾伦图灵到DeepMind | 历程

本文系网易新闻-智能工作室出品聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯10月16日消息】英国著名计算机科学家艾伦·图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》中，对人工智能的发展和人工智能的哲学作出了广泛的研究。1936年，图灵已经发展出了现代计算机的原理，并在二战期间在布莱切利园破解密码的过程中发挥了关键作用。在1950年代的论文中，图灵探索了“机器”和“思考”的含义，在后来的“图灵测试”中，他
网易智能·2020-06-22 01:30

邓仰东专栏｜机器学习的那些事儿（四）：基于GPU的机器学习实例之AlphaGO

机器学习改变世界：基于GPU的机器学习实例1.3.1基于深度神经网络的视觉识别1.3.2AlphaGO1.3.3IBMWaston1.4机器学习方法分类和本书组织1.3.2AlphaGO在过去的几年中，谷歌DeepMind
LinkSpark·2020-06-22 00:30

人工智能应用案例学习7

2015年2月，AjaHuang在Deepmind的同事在顶级学术期刊nature上发表的文章Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning用神经网络打游戏
ericblue·2020-06-21 21:58

2020年最新！百度、微软、浪潮、谷歌企业级综述更新

本期为大家推荐的四篇综述分别都是今年三月份刚刚出炉的，它们分别是：中科院百度微软等学者最新推荐系统综述，DeepMind的上下文嵌入综述，浪潮集团的自动超参数优化-算法和应用综述以及Google元老EricSchmidt
会议之眼·2020-06-21 18:58

如果能理解医生的准确意图，深度学习会是医疗诊断的未来吗？

人工智能领域的很多知名企业，如谷歌的DeepMind，都声称他们一直在医疗领域努力耕耘，“人工智能有望改变现有医疗格局”。但到目前为止AI到底产生了多大影响力？
BigDataDigest·2020-06-21 17:37

图深度学习(GraphDL)，下一个人工智能算法热点

https://www.toutiao.com/a6641731848772780548/2019-01-0211:11:41原创：专知【导读】最近，DeepMind、Google大脑、MIT等各大研究机构相继发表了一系列的关于图深度学习的论文
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-21 12:25

图神经网络的基本结构及演变过程

2018年，DeepMind、谷歌大脑、MIT和爱丁堡大学的27名作者，对图神经网络及其推理能力进行了全面阐述[1]。随后，图卷积网络（GraphConvolutionalNetw
吴帮吕·2020-06-21 12:09

浅谈AlphaGo背后所涉及的深度学习技术

转自：http://www.199it.com/archives/449359.html导读：关于AlfaGo的评论文章很多，但真正能够与开发团队交流的却不多，感谢AlfaGo开发团队DeepMind的朋友对我这篇文章内容的关注与探讨
liuyukuan·2020-06-21 03:52

谷歌DeepMind开源其深度学习平台DeepMind Lab

谷歌建设DeepMind的初衷是打造一个简洁、高效的人工智能平台，平台的通用性尽可能强，在其之上能解决复杂的任务。理想状态下的智能体(Agent)应该能够处理各式各样的
csdn_csdn__AI·2020-06-21 01:59

DeepMind-深度学习: AI革命及其前沿进展 (54页ppt报告）

来源：专知摘要：2018年9月9日-14日，DeepMind主办的DeepLearningIndaba2018大会在南非斯泰伦博斯举行。
人工智能学家·2020-06-21 00:06

泡沫破裂之后，强化学习路在何方？

作者｜侯宇清、陈玉荣来源｜智能单元编辑｜Debra一、深度强化学习的泡沫2015年，DeepMind的VolodymyrMnih等研究员在《自然》杂志上发表论文Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning
人工智能学家·2020-06-21 00:05

为了让AI像人一样思考，DeepMind这次又干了什么？

通向AGI（通用人工智能）的道路上，始终有一道巨大的鸿沟横亘在研究者的面前，那就是人工智能对于因果关系的理解。因果关系的推断，首先对于人类本身就是一个极为复杂的问题。无论是必然性推理还是或然性推理，人类总能在复杂的事物关系中建立精妙地因果推论。且无论对错，这种能力都让人类能力超群，成为站在生物链顶端的那颗孤星。想象一下，假如你带着女儿去参加一个夏令营，在那里你遇到一个成年女人带着一个小女孩。你很可
脑极体·2020-06-20 23:39

蓝色巨人IBM的变革与复兴，大数据时代的人工智能 IBM Watson

在以60胜0负1平不败成绩横扫人类之后，谷歌DeepMind发布公告，正式承认网络账号Master就是一直被中国群众亲切称为阿法
R3eE9y2OeFcU40·2020-06-20 23:37

学习deepmind lab 前期准备工作

安装构建工具bazel下载deepmindlab安装依赖编译执行一个例子bazel工程文件简单介绍官方例子bazelrungame----level_scripttestsdemo_map安装构建工具bazel参考deepmindlab的github，系统环境是ubuntu16.04。这个工程的构建工具是bazel所以需要安装bazel环境，安装bazel之前需要安装git和curl。bazel安
一剑飘雪之西门吹·2020-06-20 22:00

Google DeepMind 要逆天，能为 AI 赋予记忆不断学习

Google的DeepMind又提出了新的重磅研究成果，可以让AI不忘记之前解决问题的方法，并使用积累下来的知识来解决新的问题。也就是说，AI可以拥有记忆，不断学习。
weixin_33752045·2020-06-20 21:35

AI 四巨头 Google、DeepMind、Microsoft、Uber 深度学习框架大比拼

编者按：Google、Uber、DeepMind和Microsoft这四大科技公司是当前将深度学习研究广泛应用于自身业务的典型代表，跻身全球深度学习研究水平最高的科技公司之列。
CSDN资讯·2020-06-20 20:20

深挖谷歌 DeepMind 和它背后的技术

作者|JamesMurphy译者|天道酬勤责编|Carol出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）人工智能(AI)的子集已经成倍增长，并完成了只有人类才能完成的各种任务。像机器学习这样的技术可以执行管理任务、人脸识别、下棋，甚至翻译语言。毫无疑问，人工智能到来的十年带来了许多发展。此外，深度学习从非结构化数据中学习来编写分析报告或执行无人监督的任务。所有这些发展都为不同的公司发挥作用并证明
AI科技大本营·2020-06-20 20:55

14 深度学习-卷积（改）

在媒体描述DeepMind胜利的时候，就曾将人工智能（AI）、机器学习（MachineLearning）
EIYO·2020-06-07 20:00

14 深度学习-卷积

在媒体描述DeepMind胜利的时候，就曾将人工智能（AI）、机器学习（MachineLearning）
EIYO·2020-06-07 19:00

DeepMind 发布 Acme 框架，用于强化学习算法开发的分布式框架

技术编辑：芒果果丨发自思否编辑部SegmentFault思否报道丨公众号：SegmentFaultDeepMind发布了Acme框架，该框架旨在通过使AI驱动的代理可以执行各种规模的运行来简化强化学习算法的开发。Acme背后的工程师和研究人员共同撰写了一篇关于这项工作的技术论文，根据他们的说法，Acme可以用来创建比以前的方法具有更大并行性的代理。Acme试图解决复杂性和规模问题Acme是用于培训
芒果果·2020-06-04 23:05

百度AI攻略：Paddlehub实现图像分类

模型概述VGG是牛津大学计算机视觉组和DeepMind在2014年提出的一种图像分类模型。该系列模型探索了卷积神经
才能我浪费·2020-04-12 00:21

学会学习：阿法狗是可以战胜的吗？

近期炒得沸沸扬扬的人机围棋大战一再吸引了大家的眼光，在大家为李世石扼腕可惜的时候，胜者谷歌旗下DeepMind团队开发的人工智能AlphaGo围棋程序其实是人工智能发展的一个里程碑，围棋程序已有近20年的研究历史
半亩方塘_·2020-04-11 12:50

20180403外刊阅读Week1Day2精读任务

DeepMind。发明了什么？诊断疾病的人工智能。（2）第二段：讲述发明的细节，DeepMin
徐丹的写作课·2020-04-11 12:13

008 | AI | 抓紧使用人工智能的研究成果 170809

2.如果你有人工智能的应用机会，千万别费劲做谷歌这种平台搭建的事儿，也别费劲做DeepMind这种底层技术开发的事儿，直接使用他们的成果做你
凛二凡·2020-04-08 18:34

DeepMind技术加持，谷歌用AI改善 Duo 通话丢包

为了提高通话质量，谷歌近期在视频聊天应用Duo中应用了一种新技术WaveNetEQ，在出现音频丢包情况时，该技术会判断丢失的音频数据可能是什么，并替换掉它，背后的技术支持来自谷歌声名在外的DeepMind
itwriter·2020-04-08 14:00

硅谷探访报道——人工智能大趋势

比如阿尔法狗下围棋赢了李世石，DeepMind团队用的就是深度增强式学习。这是深层神经网络用
mars小德子·2020-04-08 10:42

从零开始，全凭自学，它用40天完虐AlphaGo！

但它的制造者并没有因此停下脚步，AlphaGo还在成长，今天Deepmind又在《自然》期刊上发表了关于alphago的新论文。【嵌
二十一世纪少年·2020-04-07 13:12

别以为AI只会下棋，AI手机正在带来一场颠覆性革命

日前，谷歌DeepMind发布了最终版围棋程序AlphaGoZero，并以100:0的战绩击败了原来的AlphaGo。这场令人注目的对弈结果，见证了人工智能发展的里程碑式变革。
刘旷·2020-04-05 04:16
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