Deeplung

Deeplung:深度学习项目笔记(一)——基于VScode建立的linux服务器远程连接

最近跟老师做深度学习方面的项目，还未正式开始，现在尚处在前期准备工作阶段。主要就是服务器的搭建（Linux服务器）以及一些环境的配置。后来感觉到Linux服务器上用命令行的话调试持续非常不方便，所以老师想到能否构建可视化界面（对服务器做修改）。后来试了一下不太可行，原因就是没有至高无上的root帮助。之后想到在服务器外连接服务器，这样在某个可视化软件中调试程序就很方便，同时也能很好地同步到服务器中

AI小小白·2022-12-12 07:57

Deeplung代码复现（二）

文章目录Deeplung代码复现（二）一、训练二、测试a、生成测试结果b、测试结果可视化三、评估a、生成测试结果的最大FROC及对应epochb、获得召回率并画出FROC曲线Deeplung代码复现（二

fighting_!·2022-11-27 23:32

Deeplung代码复现（一）

文章目录Deeplung代码复现（一）一、环境配置二、CT图像预处理三、原数据集和预处理后数据集结节可视化1、原数据集结节可视化2、预处理后的数据集结节可视化Deeplung代码复现（一）最近在做肺部结节检测

fighting_!·2022-11-27 23:02

对DeepLung数据预处理部分的详细展示

之前有解释预处理部分的函数，不过觉得还不够详细，同时文字解释还不够直观，所以现在想一步步运行下，打印输出首先读取原始数据，包括相应的注释（即结节标签）【注意】注释文件中的标签是按x,y,z的顺序给的，但是origin以及spacing都是按照z,y,x的顺序，所以要逆序处理一下（[：，：：-1]）raw_data,origin,spacing,isflip=load_itk_image("/hom

weixin_30918633·2022-11-27 23:27

DeepLung代码复现（一）-------------数据预处理

本文是对论文：DeepLung:Deep3DDualPathNetsforAutomatedPulmonaryNoduleDetectionandClassification中所开源的代码的复现。

CHENxiaoni_·2022-11-27 23:53

项目笔记《DeepLung:Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification》（二）.

我只讲讲检测部分的模型，后面两样性分类的试验我没有做，这篇论文采用了很多肺结节检测论文都采用的u-net结构，准确地说是具有DPN结构的3D版本的u-net，直接上图。DPN是颜水成老师团队的成果，简单讲就是dense与residual的结合，如上图，输入特征图一部分通过residual与输出相加，另一部分与residual的结果再串联，个人觉得这个网络好乱，不简洁的网络都不是好网络，恰好文章中还

weixin_30525825·2020-08-26 14:24

DSB2017第一名论文理解： 3D Deep Leaky Noisy-or Network(一)

论文：https://arxiv.org/abs/1711.08324我也是没办法，代码又跑不起来，里面还有很多细节参数不理解（之前已经看了deeplung的论文代码，结合这个模型的整体理解已经比较清晰了

镜中隐·2020-08-26 13:09

【论文笔记】DeepLung最全论文解析！只需一文!全面掌握!

DeepLung:Deep3DDualPathNetsforAutomatedPulmonaryNoduleDetectionandClassification文章目录DeepLung:Deep3DDualPathNetsforAutomatedPulmonaryNoduleDetectionandClassification1

DrogoZhang·2020-08-04 06:32

Deeplung:深度学习项目笔记（二）——医学影像学dicom,mhd及raw文件读取与可视化

AI小小白·2020-04-21 18:46

deeplung 代码讲解（自己的理解）（我只是稍微贴下数据增强这部分的代码，其它的借鉴wuzeyuan大神的）lung16数据

ps：一直在等wuzeyuan大神的关于deeplung这部分的理解，但是一直没更，最后只能自己上。

镜中隐·2019-02-26 20:01

python多维矩阵基础运算中的一点困惑

ps还是deeplung的代码，心情烦躁连测试都麻烦啊！！遇到的问题简单来说就是当多维矩阵运算时候，脑袋不够用了想像不过来。

镜中隐·2019-01-29 11:28

项目笔记《DeepLung:Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification》（一）预处理

最近一个月都在做肺结节的检测，学到了不少东西，运行的项目主要是基于这篇论文，在github上可以查到项目代码。我个人总结的肺结节检测可以分为三个阶段，数据预处理，网络搭建及训练，结果评估。这篇博客主要分析一下项目预处理部分的代码实现。预处理的全部代码都在prepare.py中，对原始数据进行处理，输出预处理后的数据。首先是主函数defpreprocess_luna():luna_segment=c

wuzeyuan·2018-09-10 11:00

DeepLung论文笔记

DeepLung论文笔记论文主要思路DeepLungcontainstwoparts,noduledetectionandclassification.3DFasterR-CNNisdesignedfornoduledetectiongradientboostingmachine

YOLOv4·2017-10-13 18:09

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