DeiT

Meta AI提出DeiT III：ViT训练的全新baseline

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心作者：AdamZewe|编辑：赵阳、张倩本文提出了训练视觉Transformer（ViT）的三种数据增强方法：灰度、过度曝光、高斯模糊，以及一种简单的随机剪枝方法(SRC)。实验结果表明，这些新方法在效果上大大优于ViT此前的全监督训练方法。Transformer模型[55]及其衍生模型在NLP任务中取得巨大成功后
视学算法·2022-11-20 02:11

4.一脚踹进ViT——ViT再审视与DeiT的实现

4.一脚踹进ViT——ViT再审视与DeiT的实现1.ViT的几个问题1.1为什么不在MLP中做LayerNorm？
Jorko的浪漫宇宙·2022-11-20 01:42

Day 1: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Window

以往的Transformer，包括Vit和DeiT，在计算量上都是随着输入图片的尺寸呈二次方增长，因此在高精度输入
ttppss·2022-11-16 01:43

【python】跑deit遇到的代码问题

一、git克隆时出现问题：fatal:unabletoaccess‘https://github.com/facebookresearch/deit.git/’:gnutls_handshake()failed
不起名就没有名吗·2022-11-15 12:56

DeiT小总结

DeiT就提出了一系列改进来解决这方面的问题，使得ViT真正开始起作用了。
weixin_44743047·2022-11-15 11:23

3. deit——Training data-efficient image transformers & distillation through

deit是vit的改进，使用的网络框架基本一致。
易大飞·2022-11-15 11:52

【论文笔记】DeiT论文阅读笔记

paper：Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattentiongithub：https://github.com/facebookresearch/deitViT训练有以下几点困难：（1）需要大量GPU资源；（2）需要大量数据，预训练数据集JFT-300M未公开；（3）超参数设置不好不容易train出效果；（4）
嘟嘟太菜了·2022-11-15 11:19

DeiT算法解析

DeiT算法解析1.VisionTransformer模型回顾2.DeiT:Data-efficientimageTransformers3.实现DeiT：从论文到代码（还需理解⚠️）4.实现数据处理（
Laura_Wangzx·2022-11-15 11:18

DeiT：注意力Attention也能蒸馏

DeiT：注意力也能蒸馏《Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention》ViT在大数据集ImageNet-21k
ZOMI酱·2022-11-15 11:48

deit模型的简单复现

一、模型介绍deit模型研究提出了一种用于视觉任务的transformerintransformer（TNT）网络结构。TNT将图像均匀分割为图像块序列，并将每个图像块视为像素序列。
极链AI云·2022-11-15 11:48

【论文阅读】【ViT系列】DeiT：数据高效的图像transformers的训练&通过注意力的蒸馏

Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention代码：https://github.com/facebookresearch/deit
naive_learner·2022-11-15 11:48

Facebook提出DeiT：通过注意力来训练数据高效的图像Transformer和蒸馏

本视觉Transformers（86M参数）在ImageNet上达到83.1％的top-1精度，蒸馏版本高达84.4%！优于ViT、RegNet和ResNet等，代码刚刚开源！注：文末附【Transformer】学习交流群Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention作者单位：FacebookAI,索邦大学。
Amusi（CVer）·2022-11-15 11:14

【transformer】【pytorch】DeiT的数据增强

1main中的相关参数#函数：defget_args_parser():parser.add_argument('--input-size',default=224,type=int,help='imagesinputsize')#颜色抖动parser.add_argument('--color-jitter',type=float,default=0.4,metavar='PCT',help='
剑宇2022·2022-11-15 11:14

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列ResNeSt与RegNet系列ViT_and_DeiT
libo-coder·2022-10-31 03:57

三星提出XFormer | 超越MobileViT、DeiT、MobileNet等模型

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童ViT的最新进展在视觉识别任务中取得了出色的表现。卷积神经网络(CNN)利用空间归纳偏差来学习视觉表示，但这些网络是空间局部的。ViTs可以通过其self-attention机制学习全局表示，但它们通常是heavy-weight的，不适合移动设备。在本文中提出了CrossFeatureAttention(X
Tom Hardy·2022-09-07 10:38

DeiT：注意力也能蒸馏

DeiT是一个全Transformer的架构。
ZOMI酱酱·2022-07-20 00:00

Video Transformer Network

可与现有backbone结合，使其具有超强视频分类/理解的能力，如ViT/DeiT+VTN真香！训练速度提高了16.1倍，运行速度提高了5.1倍，代码和预训练模型即将开源！
Amusi（CVer）·2022-07-04 07:14

Deit：当Transformer与知识蒸馏结合起来

题目：训练面向数据高效的ViT和使用注意力的知识蒸馏提示：本篇文章是ViT经典解读系列的一个重要内容，解决原始的ViT依赖数据的短板，并结合知识蒸馏，将注意力灵活运用起来，值得参考与借鉴。如果不了解Transformer，推荐阅读：深入解读VisionTransformer：拒绝做半瓢水目录摘要1介绍2相关工作3ViT：回顾Distillationthroughattention摘要最近，完全基于
烧技湾·2022-06-14 10:33

DeiT III

他们也是DeiT、ResNet的反击的作者。
Valar_Morghulis·2022-05-06 12:45

86.2％准确率！LV-ViT：训练视觉Transformer的技巧合集

通过一系列实验对比、改进与组合，本文所提方案取得了SOTA方案，超越了EfficientNet、T2TViT、DeiT、SwinTransformer、CaiT等方案。
Amusi（CVer）·2022-03-23 07:05

各类Transformer都得稍逊一筹，LV-ViT：探索多个用于提升ViT性能的高效Trick

通过一系列实验对比、改进与组合，本文所提方案取得了SOTA方案，超越了EfficientNet、T2TViT、DeiT、SwinTransformer、CaiT等方案。
算法码上来·2022-03-23 07:02

2. vit——vision transformer

vit整体的网络框架结构图vit原理讲解的很好：ViT和DeiT的原理与使用-知乎vit原理：把图像使用patch（p*p*c），分隔为N等份。每份拉成一维向量D。N等份就有N*D维度。因为分隔图片的
易大飞·2022-03-08 07:35

Transformer主干网络——ViT保姆级解析

系列文章Transformer主干网络——ViT保姆级解析Transformer主干网络——DeiT保姆级解析Transformer主干网络——T2T-ViT保姆级解析Transformer主干网络——
只会git clone的程序员·2022-03-08 07:33

论文阅读笔记 | 分类网络——DeiT

如有错误，恳请指出。文章目录1.Introduction2.Relatedwork3.Distillationthroughattention3.1Softdistillation3.2Hard-labeldistillation3.3Distillationtoken3.4Fine-tuningwithdistillation3.5Jointclassifiers4.Resultpaper：Tr
Clichong·2021-10-23 16:47

DeiT：使用Attention蒸馏Transformer

题目：Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention【GiantPandaCV导语】Deit是一个全Transformer
pprpp·2021-09-24 10:09

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，代码即将开源！注1：文末附【Transformer】交流群注2：整理不易，欢迎点赞，支持分享！
Amusi（CVer）·2021-03-31 17:26

屠榜各大CV任务！Swin Transformer : 层次化视觉Transformer

性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，代码即将开源！注1：文末附【Transformer】交流群注2：整理不易，欢迎点赞，支持分享！
Amusi（CVer）·2021-03-31 17:57

搞懂Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了(三)

↑点击蓝字关注极市平台作者丨科技猛兽来源丨极市平台审核丨邓富城极市导读本文为详细解读VisionTransformer的第三篇，主要解读了两篇关于Transformer在识别任务上的演进的文章：DeiT
算法码上来·2021-03-27 12:59

【论文阅读】DeiT | Training data-efficient image transformers & distillation through attention

本文主要对Facebook最近提出来的DeiT模型进行阅读分析。一、动机：DeiT解决什么问题？
一的千分之一·2021-01-30 18:50

Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet | 全面超越ResNet

与之前ViT、Detr、Deit等不同之处在于：本文针对ViT的特征多样性、结构化设计等进行了更深入的思考，提出了一种新颖的Tokens-to-Token机制，用于同时建模图像的局部结构信息与全局相关性
人工智能博士·2021-01-30 09:51

6.数据库中英语单词

ræŋkræŋkexamination检查,调查考试ɪg,zæmə'neʃənig,zæmi'neiʃəninformation资讯信息,ɪnfɚ'meʃən,infə'meiʃəndata资料,数据'detə'deitədatabase
学不会lostfound·2020-08-11 04:05

自然拼读是个大坑

take,cake,date这种结构的单词叫相对开音节词，a字母会发本身的音［ei］，所以前面的三个单词分别读［teik］，［keik］，［deit］，可have也符合相对开音节的结构，但是却发［hæv
柯南教英语·2019-12-22 02:29

2012微软实习笔试题及参考答案

试题转自deit_aaron，答案是自己做的，欢迎指正~Inthefollowing，atleast onecorrectanswertoeachquestion 1.Suppose that aselectionsortof80itemshascompleted32iterationsofthemainloop.Howmanyitemsarenowguaranteedtobeintheirfin
lonfee88·2012-04-19 20:00

PowerDesigner 工具的用法

PowerDesigner 工具的  tools--->execute  commande  - deit/run javascript 粘贴到里面执行
wm920·2012-03-15 21:00
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