Doris动态分区

操作系统-内存管理-内存管理

程序的装入绝对装入可重定位装入(静态重定位)动态运行时装入(动态重定位)1.3内存空间的扩充1.3.1覆盖1.3.2交换技术1.4连续管理分配管理方式1.4.1单一连续分配1.4.2固定分区分配1.4.3动态分区分配动态分区分配算法二
CyAuroras·2023-06-11 06:45

国产开源优秀新一代MPP数据库StarRocks入门之旅-数仓新利器（上）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统概述背景ApacheDoris官方地址https://doris.apache.org/ApacheDorisGitHub
李自提·2023-06-10 18:30

MPP分析性数据库之Doris

####Doris介绍ApacheDoris是一个现代化的MPP分析性数据库产品。仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
勇者1108·2023-06-10 18:28

Doris、Clickhouse、Tidb三者对比

序号对比维度类别DorisClickhouseTiDB1总体架构Share-Nothing是是是2列存是是是3架构内置分布式协议进行元数据同步Master/Follower/Observer节点类型依赖ZooKeeper进行DDL和Replica同步开源分布式NewSQL数据库Master/Slave4事务性事务保证数据ACID100万以内原子性，DDL无事务保证事务保证数据ACID5数据规模单集
卢子墨·2023-06-10 18:55

【数据库】Apache Doris : 一个开源 MPP 数据库的架构与实践

文章目录Doris背景介绍一、Doris二、Doris定位适用场景&案例介绍一、适用场景二、具体案例Doris整体架构一、Doris整体架构二、Doris数据分布三、Doris的使用方式Doris关键技术一
逆流°只是风景-bjhxcc·2023-06-10 18:22

Doris学习笔记

我们导入一张表它在doris里实际存储为：具体流程为：前两条记录属于是一个key（user_id、date、age的值一
风中追风FF·2023-06-10 11:28

大数据Doris（三十七）：Spark Load导入HDFS数据

文章目录SparkLoad导入HDFS数据一、准备HDFS数据二、创建Doris表三、创建SparkLoad导入任务
Lansonli·2023-06-10 10:12

【操作系统】内存管理

内存空间的分配与回收内存空间的扩展（实现虚拟性）地址转换内存保护覆盖与交换技术覆盖技术交换技术内存的分配与回收单一连续分配固定分区分配动态分区分配（可变分区分配）内部碎片与外部碎片动态分区分配算法首次适应算法最佳适应
十八岁讨厌编程·2023-06-10 10:59

doris---物化视图及pv、uv案例实现

物化视图就是查询结果预先存储起来的特殊的表。物化视图的出现主要是为了满足用户，既能对原始明细数据的任意维度分析，也能快速的对固定维度进行分析查询优势1.可以复用预计算的结果来提高查询效率==>空间换时间2.自动实时的维护物化视图表中的结果数据，无需额外人工成本(自动维护会有计算资源的开销)3.查询时，会自动选择最优物化视图物化视图VSRollup-明细模型表下，rollup和物化视图的差别：物化视
咚动咚·2023-06-09 23:33

doris---Rollup

Rollup表的好处：和基表共用一个表名，doris会根据具体的查询逻辑选择合适的数据源(合适的表)来计算结果对于基表中数据的增删改，rollup表会自动更新同步3.5.2Agg
咚动咚·2023-06-09 23:03

应用实践 | 物易云通基于 Apache Doris 的实时数据仓库建设

导读：物易云通目前已成为国内产融供应链运营服务平台的领军企业之一，平台年交易额超过200亿元，随着公司业务的快速发展，对数据计算分析的时效要求也越来越高。经数据团队的调研对比，于2021年引入了ApacheDoris作为实时数据仓库。实战过程中获得一些经验，在此分享给大家。作者｜物易云通/司机宝大数据负责人吴凡业务背景武汉物易云通网络科技有限公司成立于2015年6月，总部位于湖北省武汉市东湖高新区
大数据技术架构·2023-06-09 10:46

Doris数据仓库介绍

目录一、Doris简介二、Doris的定位三、产品定位四、Doris的整体架构五、Doris的数据分布六、Doris的关键性技术6.1数据可靠性6.2易于维护6.3ROLLUP表七、Doris的数据模型
海阔天空_81·2023-06-09 10:45

Apache Doris 2.0 冷热分离快速体验

概述对于任何一种数据库类软件来说，无论其基于传统数据库模型还是基于分布式结构，作为核心的永远是数据本身。而数据的生命周期，则体现在CRUD操作（创建、查询、更新、删除）上。任何一条数据从其生成的时刻开始，数据价值随着时间的推移而逐渐降低，直至成为无用数据，最终删除。作为使用数据的主体用户，对于各种数据的需求程度是不同的，人们往往对重要的数据有更高效、稳定的访问需求；而对于不重要的数据则没有这么高的
hf200012·2023-06-09 10:08

[2.0快速体验]Apache Doris 2.0 日志分析快速体验

1.概述应用程序、服务器、云基础设施、IoT和移动设备、DevOps、微服务架构—最重要的业务和IT发展趋势帮助我们以前所未有的方式优化运维和客户体验。但这些趋势也导致由机器生成的数据出现爆炸式成长，其中包括日志和指标等，例如，用户交易、客户行为、传感器活动、机器行为和安全威胁等。这些数据十分复杂，但同时也最为重要，因为它们包含关于IT、安全和业务的运维情报。日志分析涉及到对由您的IT系统和技术基
hf200012·2023-06-09 10:08

[2.0快速体验]Apache Doris 2.0 弹性计算节点快速体验

1.概览我们都知道Doris目前是一个典型的Share-Nothing的架构，Doris通过绑定数据和计算资源在同一个节点获得非常好的性能表现.但随着Doris计算引擎性能持续提高,越来越多的用户也开始选择使用
hf200012·2023-06-09 10:08

同程数科基于 Apache Doris 的数据仓库建设

本文详细讲述了架构1.0到2.0的演进过程及Doris的应用实践，希望对大家有所帮助。作者｜同程数科大数据高级工程师王星业务背景业务介绍同程数科是同程集团旗下的旅游产业金融服务
hf200012·2023-06-09 10:38

打破数据孤岛，Apache Doris 助力纵腾集团快速构建流批一体数仓架构｜最佳实践

福建纵腾网络有限公司（简称“纵腾集团”）成立于2009年，以“全球跨境电商基础设施服务商”为企业定位，聚焦跨境仓储与物流，为全球跨境电商商户、出口贸易企业、出海品牌商提供海外仓储、商业专线物流、定制化物流等一体化物流解决方案，旗下拥有谷仓海外仓、云途物流、WORLDTECH等知名品牌。作者｜纵腾集团数据技术架构师张彬华随着纵腾集团业务的快速发展，各产品线提出的数据需求越发严格，而早期基于多套CDH
hf200012·2023-06-09 10:04

Doris bitmap人群圈选案例

构建标签表CREATETABLE`user_label`(`label_name`varchar(20)NULLCOMMENT'标签名称',`label_version`datetimeNULLCOMMENT'标签版本号',`label_type`varchar(10)NULLCOMMENT'标签类型data-double-int-string',`label_value`varchar(100)
wangleigiser·2023-06-09 05:58

Doris ROLLUP使用

AGGREGATEKEY模型CREATETABLEIFNOTEXISTStest.aggregate_test1(`user_id`LARGEINTNOTNULLCOMMENT"用户id",`city`VARCHAR(20)COMMENT"所在城市",`date`DATENOTNULLCOMMENT"数据插入时间",`age`SMALLINTCOMMENT"用户年龄",`last_date`DAT
wangleigiser·2023-06-09 05:58

Doris动态表使用快速入门实战

1.动态表构功能概述半结构化数据，是介于结构化和非结构化之间的数据。和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性。和结构化数据相比，其结构变化复杂，我们又不能方便的使用结构化的方式去描述它。半结构的数据中通常即包括数据本身，也包括数据结构的描述。比如场景的有JSON、XML，他们即包含数据，也包含数据的描述（元数据信息），具体半结构化特征如下：数据结构自描述：结构与数据相融合在一起，一条数据即包
wangleigiser·2023-06-09 05:52

Doris半结构化数据分析（倒排索引使用）快速入门

1.背景ApacheDoris2.0基于ApacheDoris向量化MPP引擎，增加了倒排索引和半结构化JSON数据支持，更好地满足日志存储、检索、分析需求。与基于ES的日志存储方案相比，有如下优势：性价比提升：存储成本降低50%以上，写入速度提升2倍以上支持复杂数据分析：支持多种JOIN、复杂子查询、Hive数据湖外表，支持标准SQL数据管理更简单：支持标准SQLDDLschemachange，
wangleigiser·2023-06-09 05:22

操作系统原理 —— 什么是基本分页存储管理？(二十二)

在操作系统中，一个新的进程需要载入内存当中执行，在装入的时候需要给该进程分配一定的运行内存，在之前的章节中讲解了连续分配的几种方式，比如：单一连续分配、固定分区分配、动态分区分配，还讲解了对应的动态分区分配算法
IT贱男·2023-06-09 05:15

Doris---索引

前缀索引doris中，对于前缀索引有如下约束：他的索引键最大长度是36个字节当他遇到了varchar数据类型的时候，即使没有超过36个字节，也会自动截断示例1:以下表中我们定义了:user_id,age
华..·2023-06-09 02:10

Doris----Rollup表分析及案例实现

ROLLUP在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。之前的聚合模型:用户id数据插入时间城市年龄性别最后一次访问的时间该用户的总消费额该用户的最大停留时长该用户的最小停留时长100002017/10/2北京1002017/10/0208:00:0065152100002017/10/2北京2002017/10/0208:00:0065152100002017/10/2
华..·2023-06-09 02:40

Doris---数据表设计

doris中的列分为两类：key列和value列key列在doris中有两种作用：聚合表模型中，key是聚合和排序的依据其他表模型中，key是排序依据2分区与分桶partition（分区）：是在逻辑上将一张表按行
华..·2023-06-09 02:39

Doris-----Aggregate 聚合模型及案例实现

Aggregate模型是相同key的数据进行自动聚合的表模型。表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（指标列），没有设置AggregationType的称为Key，设置了AggregationType的称为Value。当我们导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。Aggregat
华..·2023-06-09 02:09

【Doris】利用Flink-CDC和flink-doris-connector技术实现Mysql数据全量或增量同步至Doris

简介FlinkCDC：解决了传统数据库实时同步的痛点，该技术抛弃了其他第三方组件（例如Kafka等），能够实时读取Mysqlmaster节点全量和增量数据，能够捕获所有数据的变化，同时它完全与业务解耦，运维也及其简单。具体介绍请参考：Flink_CDC搭建及简单使用及flink-cdc-connectors。ApacheDoris：它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得
九层之台起于累土·2023-06-08 23:20

从 Elasticsearch 到 Apache Doris，10 倍性价比的新一代日志存储分析平台

日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一，过去业内以Elasticsearch和GrafanaLoki为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。ApacheDoris借鉴了信息检索的核心技术，在存储引擎上实现了面向AP场景优化的高性能倒排索引，对于字符串类型的全文检索和普通数值、日期等类型的等值、范围检索具有更高效的支持，相较于Elasticsearc
000X000·2023-06-08 22:35

从零开始的力扣刷题记录-第四十七天

两个列表的最小索引总和-简单1893.检查是否区域内所有整数都被覆盖-简单1779.找到最近的有相同X或Y坐标的点-简单45.跳跃游戏II-中等总结599.两个列表的最小索引总和-简单题目描述：假设Andy和Doris
渊微指玄·2023-06-08 19:28

Apache Doris 冷热分层技术如何实现存储成本降低 70%？

在数据分析的实际场景中，冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。例如在电商订单场景中，用户经常访问近6个月的订单，时间较久远的订单访问次数非常少；在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询且时效性要求高，但为了保证历史数据随时可查，往往要求数据保存周期更为久远；在日志分析场景中，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯的工作...往往历史数据的应用价值会随着时间推移
·2023-06-08 16:31

doris索引

目前Doris主要支持两类索引：-内建的智能索引：包括前缀索引和ZoneMap索引。-用户创建的二级索引：包括BloomFilter索引和Bitmap倒排索引。
今夕何夕9720·2023-06-08 15:58

Doris之rollup上卷及物化视图

Rollup表的好处：和基表共用一个表名，doris会根据具体的查询逻辑选择合适的数据源(合适的表)来计算结果对于基表中数据的增删改，rollup表会自动更新同步1.Aggregate模型中的
今夕何夕9720·2023-06-08 15:58

Doris节点扩容及数据表

扩容和缩容上篇文章简单讲了doris的安装，本章分享的是doris中fe和be节点的扩容缩容以及doris的数据表1、FE扩容和缩容使用MySQL登录客户端后，可以使用sql命令查看FE状态，目前就一台
今夕何夕9720·2023-06-08 15:57

操作系统原理|第五章--存储器管理

目录1.内存的基础知识2.内存管理的概念3.覆盖与对换4.连续分配管理方式5.动态分区分配算法6.分页存储管理方式的基本概念7.基本地址变换机构8.具有块表的地址变换机构9.两级页表10.分段存储管理方式
楚楪·2023-06-08 10:10

doris

1.求每个城市的每个用户的每天的总销售额selectuser_id,city,date，sum(sum_cost)assum_costfromtgroupbyuser_id,city,date--user_iddatecitysum_cost100002017/10/2北京195100002017/10/1上海100100002017/10/2上海30100002017/10/3上海5510000
子非我104·2023-06-08 05:41

Apache Doris

ApacheDoris教程1.Doris简介1.1Doris概述ApacheDoris由百度大数据部研发（之前叫百度Palo，2018年贡献到Apache社区后，更名为Doris），在百度内部，有超过200
子非我104·2023-06-08 05:11

Doris

Aggregate模型是相同key的数据进行自动聚合的表模型。表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（指标列），没有设置AggregationType的称为Key，设置了AggregationType的称为Value。当我们导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。Aggregat
子非我104·2023-06-08 05:11

第一——四章作业

第一章1.编写四则运算生成器(python)答：__author__='Doris'fromrandomimport*defcreateAnExpression():beginNum=0endNum=100a
weixin_30323631·2023-06-08 05:19

apache doris自定义udf函数

环境准备下载（https://doris.apache.org/zh-CN/download）上传文件到节点，并解压apache-doris-fe-1.2.4.1-bin-x86_64.tar.xzapache-doris-be
贾斯汀玛尔斯·2023-06-08 03:18

操作系统原理 —— 内存动态分区分配算法（二十一）

这个就是今天我们要讲解的，几种不同方式的动态分区分配算法。首次适应算法FirstFit算法思想：每次都从低地址开始查找，找到第一个能满足大小的空闲分区。如何实现：
IT贱男·2023-06-07 23:36

Doris使用总结

Doris更优的方面使用更简单，如建表更简单，SQL标准支持更好，Join性能更好，导数功能更强大运维更简单，如灵活的扩缩容能力，故障节点自动
csdncjh·2023-06-07 17:07

【Hive大数据】Hive分区表与分桶表使用详解

目录一、分区概念产生背景二、分区表特点三、分区表类型3.1单分区3.2多分区四、动态分区与静态分区4.1静态分区【静态加载】4.1.1操作演示4.2多重分区4.2.1操作演示4.3分区数据动态加载4.3.1
逆风飞翔的小叔·2023-06-07 12:04

OS-练习题（10~13）

目录课时十内存管理（一）1.内存管理的基本原理和要求课时十一内存管理（二）1.连续分配管理2.动态分区分配课时十二内存管理（三）1.分页存储管理方式2.分段存储管理方式3.段页式存储管理方式课时十三虚拟内存管理
小王不想睡觉·2023-06-07 05:01

Doris数据表模型

3.3数据表模型Doris的数据模型主要分为3类:•Aggregate聚合模型•Unique唯一模型•Duplicate明细模型#3.3.1Aggregate模型是相同key的数据进行自动聚合的表模型。
All996·2023-06-06 22:06

Doris数据表

第3章数据表设计3.1字段类型TINYINT1字节范围：-2^7+1~2^7-1SMALLINT2字节范围：-2^15+1~2^15-1INT4字节范围：-2^31+1~2^31-1BIGINT8字节范围：-2^63+1~2^63-1LARGEINT16字节范围：-2^127+1~2^127-1FLOAT4字节支持科学计数法DOUBLE12字节支持科学计数法DECIMAL[(precision,s
All996·2023-06-06 22:06

Apache Doris

1.Doris简介1.1Doris概述ApacheDoris由百度大数据部研发（之前叫百度Palo，2018年贡献到Apache社区后，更名为Doris），在百度内部，有超过200个产品线在使用，部署机器超过
All996·2023-06-06 22:36

MySQL分区表和分桶表的操作详解

目录1.创建分区表2.增删改查操作2.1插入数据2.2操作数据3.二级分区表3.1创建分区表3.2插入数据4.动态分区5.分桶表5.1新建分桶表5.2插入数据5.3既分区有分桶6分区与分桶的区别1.创建分区表
·2023-06-06 21:23

【操作系统——内存的基本知识，逻辑地址到物理地址的转换，操作系统对内存空间的分配和回收以及扩充和保护】

进程运行的基本原理知识回顾内存的管理概念内存空间的扩充内存空间的分配与回收连续分配管理方式动态分区的算法：内存的基本知识什么是内存？内存有什么作用？
Nempohilist.·2023-04-21 17:00

大数据之初识Doris

文章目录前言一、Doris简介二、核心特性三、Doris特点四、整体架构五、系统架构六、元数据结构七、数据分发总结前言#博学谷IT学习技术支持#Doris由百度大数据部研发，之前叫百度Palo，于2017
敲键盘的杰克·2023-04-21 10:47

赋能直播行业精细化运营，斗鱼基于 Apache Doris 的应用实践

导读：斗鱼是一家弹幕式直播分享网站，为用户提供视频直播和赛事直播服务。随着斗鱼直播、视频等业务的高速发展，用户增长和营收两大主营业务线对精细化运营的需求越发地迫切，各个细分业务场景对用户的差异化分析诉求也越发的强烈。为更好满足业务需求，斗鱼在2022年引入了ApacheDoris构建了一套比较相对完整的实时数仓架构，并在该基础上成功构建了标签平台以及多维分析平台，在此期间积累了一些建设及实践经验通
SelectDB技术团队·2023-04-20 20:05
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