目录系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS、Ceph、Gluster

Dr.Elephant是一个Hadoop和Spark的性能监控和调优工具，由LinkedIn于2016年4月份开源。能自动化收集所有计算任务指标，进行数据分析，并以简单易用的方式进行呈现。

一目录系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS

1.系统平台Hadoop、CDH、HDP、BigTop2.监控管理CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle3.文件系统HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS

美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr.Elephant（Dr.Elephant是Hadoop和Spark的性能监视和调优工具）开源项目上。

1.引言Dr.Elephant由LinkedIn于2016年4月份开源，是一个Hadoop和Spark的性能监控和调优工具。

目录系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS、Ceph、G

系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS

Dr.Elephant被定位成一个对Hadoop和Spark任务进行性能监控和调优的工具，它能够自动收集Hadoop平台所有的度量标准，并对收集的数据进行分析，并将分析结果以一种简单且易于理解的形式展示出来

一目录系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS

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大数据测试学习笔记之监控工具Dr.Elephant随着大数据测试方面的学习扩展得越来越多，开始找了些关于大数据技术方面的监控工具，本文主要介绍linkedin开源的Dr.Elephant监控工具。

Dr.Elephant是linkedin开源的mapreduce和spark作业的性能监控及调优工具,它开发了可插拔式的启发式规则来诊断mapreduce和spark作业运行中存在的问题,并给出调优的解决方案

Job日志mapred-site.xml配置任务执行日志路径(hdfs)yarn.app.mapreduce.am.staging-dir/data/yarn/stagemapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir/data/yarn/intermediate_donemapreduce.jobhistory.done-dir/data/yarn/done作

今天刚到公司，想跑一个复杂的mapreduce，结果刚打开电脑就傻眼了，两个datanode全挂了，原因是磁盘容量不足，20G全用完了，好家伙，之前完全没有意识到已经用了这么多了，可能最近为了测试往hdfs里面导入了大文件。服务起不起来，格式化namenode也没用，还好用的云主机，先扩容，然后重起巴拉巴拉，这里还有个hadoop的坑，就是簇群id不一致问题，这里先不谈了。然后启动Dr.Eleph

ThisisthefirsttimeItrytouseenglishtowritemyblog,sodon'tjeeratthemistakeofmygrammarandspelling.BecauseofmultithreadeddrelephantwillcauseJobHistoryServer’sLoadsveryhigh,soIstoppeditforastrenchoftime.Unt

公司基础架构这边想提取慢作业和获悉资源浪费的情况，所以装个drelephant看看。LinkIn开源的系统，可以对基于yarn的mr和spark作业进行性能分析和调优建议。DRE大部分基于java开发，spark监控部分使用scala开发，使用play堆栈式框架。这是一个类似Python里面Django的框架，基于java?scala?没太细了解，直接下来就能用，需要java1.8以上。prere

原因如下：Dr.Elephant的核心代码不多，截止到我读代码时，一共1万行左右。核心代码部分比较集中，可以通过一篇文章来分析完。

原因如下：Dr.Elephant的核心代码不多，截止到我读代码时，一共1万行左右。核心代码部分比较集中，可以通过一篇文章来分析完。

Dr.Elephant的问世将改变Ha

Dr.Elephant的问世将改变Hadoop/Spark用户

Dr.Elephant的设计目的是

Dr.Elephant被定位成一个对Hadoop和Spark任务进行性能监控和调优的工具，它能够自动收集Hadoop平台所有的度量标准，并对收集的数据进行分析，并将分析结果以一种简单且易于理解的形式展示出来

Dr.Elephant需要部署在一个有Hadoop平台环境的机器上。Er.Elephant会在集群上运行“Hadoopclasspath”命令来获得c

Dr.Elephant需要部署在一个有Hadoop平台环境的机器上。Er.Elephant会在集群上运行“hadoopclasspath”命令来获得classpaht中所有的配置和jar包。

有的情况下，用户可能不能访问Dr.Elephant的UI界面，但是需要和Dr.Elephant进行交互来获得Dr.Elephant的一些分析结果。

使用Dr.Elephant来分析我们的任务，可以知道有哪些地方可以进行优化。加速你的任务流程对于特定的任务，最好有特定的参数配置。

转载自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51335607---------------------------在首次启动Dr.Elephant时

在首次启动Dr.Elephant时，因为配置不当或者环境因素可能会导致启动失败。

最近尝试在测试环境安装部署了Dr.Elephant，花了不少时间，碰到一些问题。借助于官方文档和LinedIn akshayrai大神的帮助，最终成功启动Dr.Elephant。

转载自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51327378-------------Map-ReduceMapper数据倾斜数据进入到Mapper作业中后，有可能会发生数据的倾斜，Mapper数据倾斜启发式算法（mapperdataskewheuristic）能够判定这种情况是否存在。启发式算法会将所有的Mapper分成两部分，其中一部分的所

转载自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51327378-------------Map-ReduceMapper数据倾斜数据进入到Mapper作业中后，有可能会发生数据的倾斜，Mapper数据倾斜启发式算法（mapperdataskewheuristic）能够判定这种情况是否存在。启发式算法会将所有的Mapper分成两部分，其中一部分的所

Map-ReduceMapper数据倾斜数据进入到Mapper作业中后，有可能会发生数据的倾斜，Mapper数据倾斜启发式算法（mapperdataskewheuristic）能够判定这种情况是否存在。启发式算法会将所有的Mapper分成两部分，其中一部分的所有作业（task）的平均数据量会大于另一部分的平均数据量。例如：第一部分有900个Mapper作业，每个Mapper作业平均数据量为7MB，

utm_source=tuicool&utm_medium=referral-----------------------------我们今天很荣幸的宣布项目Dr.Elephant的开源，这是一个强大的工具

Dr.Elephant的设计目的是通过它对任务的分析结果指导H

Dr.Elephant被定位成一个对Hadoop和Spark任务进行性能监控和调优的工具，它能够自动收集Hadoop平台所有的度量标准，并对收集的数据进行分析，并将分析结果以一种简单且易于理解的形式展示出来

收录自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51274559----------------------系统环境要求Dr.Elephant通过Yarn

收录自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51274145------------------------创建Dr.Elephant项目获取源代码从

收录自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51258955--------------------------这篇文章介绍怎么样使用Dr.Elephant

Dr.Elephant的设计目的是通过它对任务的分析结果指导H

系统环境要求Dr.Elephant通过Yarn的资源管理器和历史任务服务来获取任务的详细信息。

创建Dr.Elephant项目获取源代码从Github仓库中获取代码，dr-elephant。

这篇文章介绍怎么样使用Dr.Elephant来进行任务分析。UI首页Dr.Elephant启动后，首页如下：集群统计信息首页的灰色部分包含了最新的集群信息。

Dr.Elephant被定位成一个对Hadoop和Spark任务进行性能监控和调优的工具，它能够自动收集Hadoop平台所有的度量标准，并对收集的数据进行分析，并将分析结果以一种简单且易于理解的形式展示出来

今天LinkedIn宣布开源Dr.Elephant，Dr.Elephant能够很好地帮助用户理解、分析和优化Hadoop和Spark的工作流。