Dremel

Impala与Hive的比较

1.Impala架构      Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
邹胜群·2015-04-24 10:00

hadoop-2.0.0-cdh4.2.0 安装

在去年10月刘江总编的报道中，我们首次认识了Impala这只高脚羚——其主要分布在东非，在Dremel的启发下开发。文章中还指出Impala不再使用缓慢的Hive+
远舰攻城狮·2015-04-22 13:00

Google Dremel数据模型详解

转载自：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/41627613首先简单介绍一下Dremel是什么，能解决什么问题。
myrainblues·2015-03-31 16:00

Impala与Hive的比较

1.Impala架构      Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
山有扶苏·2015-03-18 11:00

Dremel made simple with Parquet

http://lastorder.me/tag/parquet.htmlhttps://blog.twitter.com/2013/dremel-made-simple-with-parquet对于优化
bluejoe2000·2015-03-10 09:00

关系代数的并行计算

从Dremel和Impala的学习引申出了SQL查询的并行执行问题，于是借此机会深入学习一下关系数据库以及关系代数的并行计算。
dc_726·2014-12-13 14:00

Google Dremel数据模型详解(下)

 “神秘”的r和d单从数据结构来看的话，我们可以这样解释r和d的含义。r代表着当前字段与前一字段的关系，是在哪一层合并的，即公共的父结点在哪？举例来说，假如我们重建到了Code='en'，通过r=2可以知道是在Language那一层发生了重复。为了保持原纪录的结构，我们会保存一些NULL数据，而d就是用于重建NULL字段。通过d的值，就能知道NULL的结构。例如下图，通过r=1知道应该合并到Nam
dc_726·2014-12-06 19:00

Impala与Hive的比较

p=18031.Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
haydenwang8287·2014-12-02 14:00

Google Dremel数据模型详解(上)

首先简单介绍一下Dremel是什么，能解决什么问题。第二部分着重讲Dremel的数据模型，即数据结构。第三部分将谈一下在此数据结构上设计的算法。
dc_726·2014-11-30 21:00

Impala与Hive的比较

1.Impala架构      Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
sunhongxi·2014-11-06 14:00

hadoop实时查询

Impala+Trevni很有希望和Google的Dremel处于同一个级别http://blog.jobbole.com/31137/http://blog.jobbole.com/29561/http
jamst8522127·2014-09-13 09:48

hadoop实时查询

Impala+Trevni 很有希望和 Google 的 Dremel 处于同一个级别 http://blog.jobbole.com/31137/ http://blog.jobbole.com/
scholltop·2014-09-13 09:00

hadoop实时查询

Impala+Trevni 很有希望和 Google 的 Dremel 处于同一个级别 http://blog.jobbole.com/31137/ http://blog.jobbole.com/
scholltop·2014-09-13 09:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel&Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB

http://www.csdn.net/article/2012-08-20/2808870发表于2012-08-2016:39|30690次阅读|来源wired.com|6条评论|作者CADEMETZEMAILPregelDremelCaffeineMapReduceHadoopheight="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?ur
likika2012·2014-08-25 08:31

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel&Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB

http://www.csdn.net/article/2012-08-20/2808870发表于2012-08-2016:39|30690次阅读|来源wired.com|6条评论|作者CADEMETZEMAILPregelDremelCaffeineMapReduceHadoop摘要：Google在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为
likika2012·2014-08-25 08:00

Impala/Hive现状分析与前景展望

Impala和Hive野史提到Impala就不得不提Google的Dremel，处理PB级数据规模的基于SQL的交互式、实时数据分析系统。
Flood_Dragon·2014-08-06 17:00

Impala与Hive的比较

1.Impala架构      Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
cqboy1991·2014-06-16 11:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”

MikeOlson是Hadoop运动背后的主要推动者，但这还远远不够，目前Google内部使用的大数据软件Dremel使大数据处理起来更加智能。
古道卿·2014-05-04 14:43

Impala与Hive的比较

1.Impala架构      Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
SANSOM·2014-04-02 22:00

大数据分析（Big Data OLAP）引擎Dremel, Tenzing 以及Impala

对于数据分析师来说，SQL是主要的语言。Hive为Hadoop提供了支持SQL运行的能力，可是目前Hive运行速度达不到实时要求。这是因为Hive将SQL翻译成一个或多个MapReduce任务，而MapReduce原本是大数据批处理计算框架，并不适应实时数据分析的速度要求。 现在有两种思路去提高SQL在大数据平台上的执行速度：1.      用一种更快的SQL执行引擎取代MapReduce。2. 
adermxl·2014-03-28 17:00

[Binospace] 深入分析HBase-Phoenix执行机制与原理

根据与HBase的操作方式，可以分为三种： 以MapReduce为核心，单个任务使用hbase-client原始接口访问； 以Google Dremel为核心，单个任务使用hbase-client
cloudera·2014-02-25 10:00

Apache Drill源码分析和编译

此前了解过ApacheDrill的设计原理，借鉴与Google的Dremel的一个开源实现；而cloudera貌似在此基础上构造了impala.最近从apache官网上看到Drill源码可以下载了，分析一下
hxpjava1·2014-02-16 21:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel
xinklabi·2014-02-15 23:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel
xinklabi·2014-02-15 15:00

GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（三）

4 Spanner4.1背景在google的BIGTABLE论文中，提到过Bigtable后续计划支持多Master的方向，由于BIGTABLE的架构中，只有一个Master服务器，因此一个Bigtable分布式数据库的扩展能力，始终是由一定的限制，数据量增加后，势必需要就会出现瓶颈，如何提升数据库的数据管理能力，解决数据规模不断增加后带来的问题。同时Bigtable丢失传统RDMS系统的一些特点
alande·2014-01-29 11:32

GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（三）

4Spanner4.1背景在google的BIGTABLE论文中，提到过Bigtable后续计划支持多Master的方向，由于BIGTABLE的架构中，只有一个Master服务器，因此一个Bigtable分布式数据库的扩展能力，始终是由一定的限制，数据量增加后，势必需要就会出现瓶颈，如何提升数据库的数据管理能力，解决数据规模不断增加后带来的问题。同时Bigtable丢失传统RDMS系统的一些特点，
alande·2014-01-29 11:32

GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（二）

3 Dremel3.1背景大规模交互性数据分析处理在整个行业中应用越来越广泛，对于交互型分析对于数据处理的响应时间要求比较高，而原有Bigtable数据库设计上并没有考虑对于交互式场景要求，对于大大规模交互数据分析处理响应性不够
alande·2014-01-27 23:24

GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（二）

3Dremel3.1背景大规模交互性数据分析处理在整个行业中应用越来越广泛，对于交互型分析对于数据处理的响应时间要求比较高，而原有Bigtable数据库设计上并没有考虑对于交互式场景要求，对于大大规模交互数据分析处理响应性不够
alande·2014-01-27 23:24

GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（一）

GOOGLE的分布式数据库系统从BIGTABLE的正式推出后，先后对外发布了Bigtable、Dremel、Spanner等不同的分布式数据库产品，有的是引入新的设计实现，有的是针对原有的技
alande·2014-01-26 22:18

GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（一）

GOOGLE的分布式数据库系统从BIGTABLE的正式推出后，先后对外发布了Bigtable、Dremel、Spanner等不同的分布式数据库产品，有的是引入新的设计实现，有的是针对原有的
alande·2014-01-26 22:18

转载：Google Dremel 原理 - 如何能3秒分析1PB

原文地址：http://www.yankay.com/google-dremel-rationale/简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。
u013149325·2014-01-11 19:00

walter的dril笔记之一-简介

而业界对交互式的低延迟的数据分析和挖掘提出了新的需求，Google的Dremel希望将处理时间缩短到秒级
lt200819·2013-12-10 14:00

Google Dremel 原理 - 如何能3秒分析1PB

简介 Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。
lt200819·2013-12-03 14:00

交互式大数据处理模型-Google Dremel

值得一提的是，Drill是Dremel的开源版本，Google自己的OpenDremel也整合到了Drill中，不过Drill还在Apache孵化器里，得到阶段性的成果还需要一段时间。
qiaochao911·2013-12-02 20:00

Apache Drill: 大数据集互动分析的分布式框架

ApacheDrill是为大数据集的互动分析而生，是Google的Dremel的开源版本。
twlkyao·2013-11-18 19:00

基于HDFS的数据查询系统分析总结

1、hive 是Facebook   公司，基于MapReduce、Tez框架，适用于偏离线分析、近交互式分析2、Dremel是Google  采用 数据库并发设计思想  ，适合于交互式分析，充分利用了内存资源加速
zcc_0015·2013-11-12 15:00

经典论文翻译导读之《Dremel: Interactive Analysis of WebScale Datasets》

经典论文翻译导读之《Dremel:InteractiveAnalysisofWebScaleDatasets》九月26,2013by遇见sharon[译者注]从头到尾读懂一篇国外经典技术论文！
com360·2013-10-31 16:00

Dremel: 交互式分析Web数据

Dremel是一个可扩展的、交互式即时查询系统，用于分析只读的嵌套数据。Dremel可以对集群上的超大数据集进行交互式分析。
fomy·2013-10-09 21:00

Dremel存储格式解析

  Dremel是google推出的又一神器，paper中宣称能够在3s内分析1PB的数据，主要是面向交互式查询。
实验室宅男的一亩三分地·2013-08-14 23:00

Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB

来源：颜开的博客简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。
lt200819·2013-07-10 21:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

http://www.csdn.net/article/2012-08-20/2808870MikeOlson是Hadoop运动背后的主要推动者，但这还远远不够，目前Google内部使用的大数据软件Dremel
romandion·2013-06-09 09:00

Cloudera释放Impala 1.0：与Hadoop完全整合，各方面完爆Hive

在去年10月 刘江总编的报道中，我们首次认识了Impala这只高脚羚——其主要分布在东非，在Dremel的启发下开发。
linuxchyu·2013-05-21 08:00

大数据实时数据分析引擎介绍---Dremel、Tenzing和Imapla

大数据实时数据分析引擎介绍---Dremel、Tenzing和Imapla对于数据分析师来说，SQL是主要的语言。
·2013-03-27 21:00

Apache推出Google Dremel的开源版本Drill

现在，谷歌正在使用Dremel工具来快速分析事务，而Apache基金会则支持了一个类似于Dremel的开源版本——Drill。
z_l_l_m·2013-03-24 18:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel
z_l_l_m·2013-03-22 01:00

Google Dremel 原理 - 如何能 3 秒分析 1PB

简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。
z_l_l_m·2013-03-22 01:00

那些年Google公开的大数据领域论文

然而Google的大数据脚步显然不止于此，其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。
z_l_l_m·2013-03-21 22:00

Apache Drill: 大数据集互动分析的分布式框架

ApacheDrill是为大数据集的互动分析而生，是Google的Dremel的开源版本。
gobitan·2013-03-20 12:00

Google Dremel 原理 - 如何能3秒分析1PB

简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。
zongquanliu·2013-03-04 10:13

不同实时Hadoop实现之间竞争升温

自从Google的Dremel论文发表以来，Hadoop社区已经在尝试围绕Hadoop实现类似功能。
Boris Lublinsky·2013-02-27 00:00
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